用样本估计总体课件

第2节用样本估计总体 考纲展示 知识梳理自测 考点专项突破 知识梳理自测把散落的知识连起来 教材导读 1 频率分布直方图提供了样本数据的哪些信息 提示 各组数据的频率 2 茎叶图提供了样本数据的哪些信息 提示 全部的。

用样本估计总体课件Tag内容描述:

1、第 9 讲,用样本估计总体,1.了解分布的意义和作用,会列频率分布表,会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,理解它们各自的特点 2.理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标准差 3.能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并作出合理的解释 4.会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,理解用样本估计总体的思想 5.会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题,1用样本估计总体,通常我们对总体作出的估计一般分成两种,一种是用样本 的频率分布估计总。

2、第28章 样本与总体,282 用样本估计总体,282.1 简单随机抽样 282.2 简单随机抽样调查可靠吗,第2课时 用样本估计总体,知识点1:频数分布直方图 1在1000个数据中,用适当的方法抽取50个为样本进行统计,频数分布表中54.557.5这一组的频率为0.12,估计总体数据落在54.557.5之间的有( ) A120个 B60个 C12个 D6个,A,2某学校为了了解学生课间体育活动情况,随机抽取本校100名学生进行调查,整理收集到的数据绘制成如图所示的统计图若该校共有1200名学生,则估计该校喜欢“踢毽子”的学生有______人,300,3为了了解某市课改实验区学生对新教材的喜。

3、30.2 .3.用样本估计总体,一、课前准备,问题:2002年北京的空气质量情况如何?请用简单随机抽样方法选取该年的30天,记录并统计这30天北京的空气污染指数,求出这30天的平均空气污染指数,据此估计北京2002年全年的平均空气污染指数和空气质量状况。请同学们查询中国环境保护网,网址是。,二、新课 1.北京在这30天的空气污染指数及质量级别,如下表所示:,用样本估 计总体,这30个空气污染指数的平均数为107,据此估计该城市2002年的平均空气污染指数为107,空气质量状况属于轻微污染。,讨论:同学们之间互相交流,算一算自己选取的样本的污。

4、最新考纲 1.了解分布的意义和作用,会列频率分布表,会 画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,理解他们各自的 特点;2.理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标 准差;3.能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标 准差),并作出合理的解释;4.会用样本的频率分布估计总体 分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征, 理解用样本估计总体的思想;5.会用随机抽样的基本方法和 样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题,第2讲 用样本估计总体,1用样本的频率分布估计总体分布 (1)频率分布:样本中所有数据(或者数据。

5、第五节 用样本估计总体,1.用样本的频率分布估计总体分布 (1)频率分布直方图的绘制的步骤为:求 极差 (一组数据中最大值与最小值的差);决定 组距 与组数;将数据分组;列 频率 分布表;画 频率 分布直方图. (2)频率分布折线图:连接频率分布直方图中各小长方形上端的 中点 . (3)总体密度曲线:随着样本容量的增大,作频率分布直方图时所分的组数 增加 ,组距 减小 ,相应的频率折线图会越来越接近于一条 光滑 曲线,这条光滑曲线称为总体密度曲线. (4)茎叶图: 优点:能够保留原始数据;能够展示数据的分布情况. 不足:茎叶图对数据的分析只是粗略的,对差。

6、第十一章 算法初步与统计,1了解分布的意义和作用,会列频率分布表,会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,理解它们各自的特点 2理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标准差 3能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并给出合理的解释,4会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,理解用样本估计总体的思想 请注意 1本节是用样本估计总体,是统计学的基础以考查频率分布直方图、茎叶图、平均数、方差、标准差为主,同时考查对样本估计总体的思想的理解 2本节在高考题中主要。

7、第十一章 统 计,11.2 用样本估计总体,内容索引,基础知识 自主学习,题型分类 深度剖析,高频小考点,思想方法 感悟提高,练出高分,基础知识 自主学习,1.作频率分布直方图的步骤 (1)求极差(即一组数据中 与 的差). (2)决定 与 . (3)将数据 . (4)列 . (5)画 .,最大值,最小值,组距,组数,分组,频率分布表,频率分布直方图,知识梳理,1,答案,2.频率分布折线图和总体分布的密度曲线 (1)频率分布折线图:将频率分布直方图中各个相邻的矩形的上底边的 顺次连结起来,就得到频率分布折线图. (2)总体分布的密度曲线:将 取得足够大,分组的组距取得足够小。

8、第2讲 用样本估计总体,第十章 统计、统计案例及算法初步,极差,分组,上底边,出现次数最多,最中间,A,10,2众数、中位数和平均数的异同,都是描述一组数据集中趋势的量,与这组数据中的部分数据有关,出现在这些数据中,不一定在这些数据中出现奇数个时,在这组数据中出现;偶数个时,为中间两数的平均值,不一定在这些数据中出现,B,考点一 频率分布直方图(高频考点),考点二 茎叶图,考点三 样本的数字特征,考点一 频率分布直方图(高频考点) 频率分布直方图是高考的热点,选择题、填空题、解答题都有可能出现难度一般较小 高考对频率分布直方图的考。

9、第十章 统 计,10.2 用样本估计总体,内容索引,基础知识 自主学习,题型分类 深度剖析,高频小考点,思想方法 感悟提高,练出高分,基础知识 自主学习,1.作频率分布直方图的步骤 (1)求极差(即一组数据中 与 的差). (2)决定 与 . (3)将数据 . (4)列 . (5)画 .,最大值,最小值,组距,组数,分组,频率分布表,频率分布直方图,知识梳理,1,答案,2.频率分布折线图和总体分布的密度曲线 (1)频率分布折线图:将频率分布直方图中各个相邻的矩形的上底边的 顺次连结起来,就得到频率分布折线图. (2)总体分布的密度曲线:将 取得足够大,分组的组距取得足够小,。

10、第九章 统计、统计案例,第2节 用样本估计总体,1了解分布的意义与作用,能根据频率分布表画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,体会它们各自的特点 2理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标准差 3能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标 准差),并做出合理的解释 4会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,理解用样本估计总体的思想 5会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题,要点梳理 1作频率分布直方图的步骤:,质疑探究1:频率分布直方图中纵轴表示。

11、第九章 统计与统计案例,第二节 用样本估计总体,考情展望 1.考查样本的频率分布(分布表、直方图、茎叶图)中的有关计算,样本特征数(众数、中位数、平均数、标准差)的计算.2.考查以样本的分布估计总体的分布(以样本的频率估计总体的频率、以样本的特征数估计总体的特征数).3.题型以选择题和填空题为主,属于中、低档题,固本源 练基础 理清教材,样本的数字特征 (1)众数、中位数、平均数.,1判断正误,正确的打“”,错误的打“” (1)在频率分布直方图中,小矩形的高表示频率( ) (2)一组数据的众数可以是一个或几个,那么中位数也具有相同的结。

12、第三节 用样本估计总体,【知识梳理】 1.必会知识 教材回扣 填一填 (1)常用统计图表 频率分布表的画法: 第一步:求_____,决定组数和组距,组距=______; 第二步:_____,通常对组内数值所在区间取左闭右开区间,最后一组。

13、第2节 用样本估计总体,基 础 梳 理,1作频率分布直方图的步骤,质疑探究1:频率分布直方图中纵轴表示什么含义?小长方形的面积表示什么?各小长方形面积之和等于多少?,2频率分布折线图和总体密度曲线 (1)频率分。

14、恩施神豆腐,实际问题,某特色小吃(恩施好吃婆实业有限公司研发)店生意不错,很想开分店(据经验:50%以上的人喜欢且调查的平均分数在70分以上才能开店),由于该店老板抽不开身,于是委托我和同学们帮忙.,建立统计模。

15、第 9 讲,用样本估计总体,1.了解分布的意义和作用,会列频率分布表,会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,理解它们各自的特点 2.理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标准差 3.能从样本数据中提取基。

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