正态分布统计与统计案例学案

1、2 7 3 正态分布 统计与统计案例 1 2017全国卷 某城市为了解游客人数的变化规律 提高旅游服务质量 收集并整理了2014年1月至2016年12月期间月接待游客量 单位 万人 的数据 绘制了下面的折线图 根据该折线图 下列结论错。

2、第三讲 正态分布、统计与统计案例 考点一 正态分布 1正态曲线的性质 (1)曲线位于x轴上方，与x轴不相交；曲线关于直线x对称，且在x处达到峰值 (2)曲线与x轴之间的面积为1. (3)当一定时，曲线的形状由。

3、正 态 分 布 222 212 xe fx ， x , 标 准 正 态 曲 线 :当 0 l时 ， 正 态 总 体 称 为， 其 相 应 的 函 数 表 示 式 是 21 22 xexf x其 相 应 的 曲 线 称 为 Oy x x0 x。

4、正态分布2,f(x)=，x(,+),标准正态曲线:当=0、=l时，正态总体称为标准正态总体，其相应的函数表示式是,其相应的曲线称为标准正态曲线,正态分布表中，相应于x0的值(x0)是指总体取值小于x0的概率(x0)=P(xx0)，用图形表示为(阴影部分面积),说明：(1)(x0)=1(x0)(2)标准正态总体在任一区间(x1,x2)内取值的概率P(x1x&l。

5、正 态 分 布Normal distributionO XY 1回顾样本的频率分布与总体分布的关系： 由 于 总 体 分 布 通 常 不 易 知 道 ， 我们 往 往 是 用 样 本 的 频 率 分 布 即 频 率分 布 直 方 图 去 估。

6、专题跟踪训练 三十 正态分布 统计与统计案例 一 选择题 1 2018长春市第一次质量监测 已知某班级部分同学一次测验的成绩统计如图所示 则其中位数和众数分别为 A 95 94 B 92 86 C 99 86 D 95 91 解析 由题中茎叶图可知。

7、2020 2 19 1 概率论与数理统计 2 第四章正态分布4 1正态分布的概率密度和分布函数4 2正态分布的数字特征4 3正态随机变量的线性函数的分布4 4二维正态分布4 5中心极限定理 正态分布 正态分布 又称高斯分布 一 邂逅 正。

8、第四章正态分布,定义,记作,4.3二维正态分布,4.3二维正态分布,定理1,都有,证：,的边缘概率密度,分布，,4.3二维正态分布,其中,设,则,由此可得，,同理，,4.3二维正态分布,由定理1可知：,化为二次积分，得,4.3二维正态分布,设,则得,其中,定理2,证：,4.3二维正态分布,所以,定理3,独立的充要条件是,证：,必要性：,则,充分性：,则二维正态分布的联合密度可化为。

9、正态分布,总体密度曲线,正态分布的总体的密度曲线,正态分布,N(,2),=-2,=0,=3,N(-2,1),N(0,1),N(3,1),=1/3,N(0,4),N(0,1),N(0,1/9),=1,=2,正态曲线的性质,(1)曲线在x轴的上方，与x轴不相交,(2)曲线关于直线x。

10、第四章正态分布,定义,记作,4.3二维正态分布,4.3二维正态分布,定理1,都有,证：,的边缘概率密度,分布，,4.3二维正态分布,其中,设,则,由此可得，,同理，,4.3二维正态分布,由定理1可知：,化为二次积分，得,4.3二维正态分布,设,则得,其中,定理2,证：,4.3二维正态分布,所以,定理3,独立的充要条件是,证：,必要性：,则,充分性：,则二维正态分布的联合密度可化为。

11、1.5正态分布(习题课),1.5正态分布,例1.公共汽车门的高度是按照保证成年男子与车门顶部碰头的概率在1以下设计的.如果某地成年男子的身高N(175,36)单位(cm),则车门设计应为多高?,例2.灯泡厂生产的白炽灯寿命(单位:h),已知N(1000,302),要使灯泡的平均寿命为1000h的概率为99.7,问灯泡的最低使用寿命应控制在多少小时以上？解：因为灯泡寿命N(1000。

12、学案6二项分布及其应用,返回目录,1.条件概率一般地,设A，B为两个事件，且P（A）0，称P（B|A）=为在事件A发生的条件下，事件B发生的条件概率.P（B|A）读作.条件概率具有概率的性质，任何事件的条件概率都在0和1之间，即0P(B|A)1.,A发生的条件下B发生的概率,考点分析,返回目录,如果B和C是两个互斥事件，则P（BC|A）=.2.事件的相互独立性设A，B为两个事件，如果。

13、正 态 分 布 与 医 学 参 考 值 范 围卫 生 部 十 二 五 规 划 教 材 概 述 Gauss 正 态 分 布 normal distribution ， 是一 种 连 续 型 随 机 变 量 常 见 而 重 要 的 分布 。 它。

14、正态分布,1、回顾样本的频率分布与总体分布的关系：,由于总体分布通常不易知道，我们往往是用样本的频率分布（即频率分布直方图）去估计总体分布。,一般样本容量越大,这种估计就越精确。,2、从上一节得出的100个产品尺寸的频率分布直方图可以看出，当样本容量无限大，分组的组距无限缩小时，这个频率直方图就会无限接近于一条光滑曲线-总体密度曲线。,一、复习,3、观察上节总体密度曲线的形状，有什么特征。