统计与统计案例、概率

1、第1节随机抽样,最新考纲1.理解随机抽样的必要性和重要性；2.会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；了解分层抽样和系统抽样方法.会用随机抽样的基本方法解决一些简单的实际问题.,1.简单随机抽样,(1)定义：设一个总体含有N个个体，从中逐个 抽取n个个体作为样本(nN)，如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样. (2)最常用的简单随机抽样的方法：抽签法和法。

2、第2节用样本估计总体,最新考纲1.了解分布的意义和作用，能根据频率分布表画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，体会它们各自的特点；2.理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据标准差；3.能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差)，并作出合理的解释；4.会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解用样本估计总体的思想；5.会用随机抽样的基本方法和样本。

3、第3节变量间的相关关系与统计案例,最新考纲1.会作两个有关联变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系；2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(线性回归方程系数公式不要求记忆)；3.了解独立性检验(只要求22列联表)的基本思想、方法及其简单应用；4.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.,1.相关关系与回归分析,回归分析是对具有相关关系的两个变量进。

4、第4节随机事件的概率,最新考纲1.了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，了解概率的意义以及频率与概率的区别；2.了解两个互斥事件的概率加法公式.,1.概率与频率,(1)频率：在相同的条件S下重复n次试验，观察某一事件A是否出现，称n次试验中事件A出现的次数nA为事件A出现的频数，称事件A出现的比例fn(A)为事件A出现的频率. (2)概率：对于给定的随机事件A，由于事件A发生的频率fn(A)随。

5、第5节古典概型,最新考纲1.理解古典概型及其概率计算公式；2.会计算一些随机事件所包含的基本事件数及事件发生的概率.,1.基本事件的特点 (1)任何两个基本事件是的. (2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和. 2.古典概型 具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型，简称古典概型. (1)试验中所有可能出现的基本事件只有 . (2)每个基本事件出现的可能性 .,知 识 梳 理。

6、第6节几何概型,最新考纲1.了解随机数的意义，能运用模拟方法估计概率；2.了解几何概型的意义.,1.几何概型的定义,如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的 (面积或体积)成比例，则称这样的概率模型为几何概率模型，简称为几何概型.,知 识 梳 理,长度,2.几何概型的两个基本特点 (1)无限性：在一次试验中，可能出现的结果有 ； (2)等可能性：每个结果的发生具有 . 3.几何概型的概率。