变量间的相关关系与统计案例课件

1、第四节 变量间的相关关系与统计案例,【知识梳理】 1.必会知识 教材回扣 填一填 (1)回归分析 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方 法;判断相关性的常用统计图是:_______;统计量有:_________(取 值范围-1,1)、相关指数等.,散点图,相关系数,(2)线性回归方程 两个具有线性相关关系的变量的一组数据：(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)，其回归方程为 其中, 是回归方程的_____, 是在y轴上的截距.,斜率,(3)独立性检验 22列联表: 假设有两个分类变量X和Y,它们的取值分别为x1,x2和y1,y2,其样本频数列联表(称22列联表)为:,a+b,b+d,K。

2、第六节 变量间的相关关系与统计案例,1.变量间的相关关系与回归分析 (1)相关关系 当自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个度量之间的关系叫做相关关系.与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系. (2)散点图、正相反与负相反 表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图,它可以直观地判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示. 若这些点散布在从左下角到右上角的区域,则称两个变量 正相关 ;若这些点散布在从左上角到右下角的区域,则称两个变量 负相关 . (3)回归直线与回归方程 线性相关关系:如果散点图中点的分。

3、第九章 统计、统计案例,第 3节 变量间的相关关系与 统计案例,1会作两个相关变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系 2了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程 3了解独立性检验(只要求22列联表)的基本思想、方法及其简单应用 4了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.,要点梳理 1变量间的相关关系 (1)常见的两变量之间的关系有两类：一类是函数关系，另一类是相关关系；与函数关系不同，相关关系是一种非确定性关系 (2)从散点图上看，点分布在从左下角到右上角的区域内，两个变量的这种。

4、第九章 统计与统计案例,第三节 变量间的相关关系与统计案例,考情展望 1.考查独立性检验的基本思想、两个临界值的理解及应用.2.考查回归分析的基本思想及回归直线方程的计算应用.3.多以选择题、填空题形式进行考查,固本源 练基础 理清教材,1相关关系、回归方程与回归分析 (1)相关关系的分类 正相关：从散点图上看，散点分布在从________到________的区域内； 负相关：从散点图上看，散点分布在从左上角到________的区域内 (2)线性相关关系 从散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在一条直线附近，则称这两个变量之间具有线性相关关系。

5、第四节变量间的相关关系与统计案例 1 两个变量的线性相关 1 正相关在散点图中 点散布在从 到 的区域 对于两个变量的这种相关关系 我们将它称为正相关 2 负相关在散点图中 点散布在从 到 的区域 两个变量的这种相关关。

6、第3节变量间的相关关系与统计案例 会作两个相关变量的数据的散点图 会利用散点图认识变量间的相关关系 了解最小二乘法的思想 能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程 了解独立性检验 只要求2 2列联表 的。

7、主干知识自主排查 核心考点互动探究 高考 导航 课时作业 第十章算法初步 统计 统计案例 第四节变量间的相关关系与统计案例 高考 导航 主干知识自主排查 相关关系 相关关系 正相关 负相关 线性相关关系 回归直线 正相。

8、复数 算法初步 统计与统计案例 第十章 第五节变量间的相关关系与统计案例 1 会作两个相关变量的数据的散点图 会利用散点图认识变量间的相关关系 2 了解最小二乘法的思想 能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性。