浅论电力调控大数据集成及管理

浅论电力调控大数据集成及管理【摘要】随着时代的进步，电力企业的发展也举世瞩目，信息技术在电力企业中的应用也越来越广泛，和以往相比，电力调控系统的数据源与日俱增，范围也在不断增加，数据的种类也多种多样，使得电力企业在处理数据规模方面的问题开始增多。因此，本文主要探讨了电力调控大数据集成和管理技术方面的重要性、对电力大数据集成和管理技术进行了简要分析，希望可以对有关部门的相关工作提供帮助。【关键词】电力调控；大数据集成；管理技术应用根据我国的实际情况分析发现，电力企业的数据一般主要来源于在生产电力过程中的用电、调度和配电等相关环节和电能使用环节。根据这些环节，电力企业的数据来源可以分为三类，分别是在营销过程中电力企业的相关数据，其中有销电量、用电客户和交易电价等数据；在对电力企业进行管理过程中收集到的数据；在运行过程中电网和设备监测以及监测过程中的数据。在使用不同智能终端对电力系统运行中的数据信息进行收集后，可以对收集到的数据进行系统的分析，全面的管理和处置，保证电网监控目标的实现。1电力调控大数据集成和管理技术的重要性1.1可以有效提高电力企业营销服务水平。用电客户可以将详细的数据信息通过相关数据分析平台呈报给电力企业的相关部门，实现对数据的管理、分析和应用。通过对电能计量、客户服务、有序用电等不同方面的了解，可以使得企业人员对电力营销服务的实时情况进行及时了解，从而落实好有效用电、对电费的管理、达到新兴业务的质量指标以及满足客户的服务需求等。1.2不断完善客户体验，保证运营效率。在电力企业使用大数据集成和管理技术后，电力企业的运营效率可以有效得到提高，客户体验也能不断优化。电力企业的运营效率主要有资产管理、产品与网络管理、收益保障等内容，采用大数据集成和管理技术对营销策略进行创新时，可以使客户体验得到保障、客户关系得到优化。例如某电力公司在引进大数据集成和管理技术后，某次出现了停电情况，在恢复供电情况和用户预期的时间相比，提前了10min左右，调查用户的反馈情况后发现，此次反馈的满意度最高。而由于客户的满意度直接关系着客户的去留，因此，大数据集成和管理技术在电力企业中的应用可以有效降低客户的流失率，从而降低电力企业的损失成本。1.3在精益调控中使用大数据技术的作用。精益调控中使用大数据的作用主要有两个：如果使用风电这些新能源，当并网容量超过一定范围之后，仅仅依靠这些新能源完成对电网的实时调控，使得用电平衡状态不能得到保持，电网调控的作用也就得不到发挥。而随着电力调控中大数据技术的应用深度不断得到扩大，电网调控计划中可以不断增加可控资源的海量数据，在使用大数据的处理方式后，电网的调控运行信息可以得到实时存储和及时处理，保证了电网的调控能力，使得资源的配置得到了优化。在使用电力系统安全智能预警后，实现了对预案过程的科学评估。以往的预警方式在人们电能需求不断增加的情况下已经满足不了人们的需求。在电力企业中使用大数据后，可以在数据分类处理和存储技术的帮助下，使得数据处理的实效性不断得到了提高。此外，在构建先进智能预警系统之后，能够实现对不同类型的故障问题进行追踪，实现对电网的科学评估，保障电网的全面发展。2电力调控大数据集成及管理技术的主要应用分析3结束语综上所述，随着社会的发展，电力企业早已开始引进大数据集成和管理技术。大数据集成和管理技术的应用，更加能满足客户的需要，可以有效将电力设备和电力生产进行整合，使得电网规划有数据可进行支撑，从而不断提高电力生产水平，从而实现降低电气企业的成本损失，保障电力企业的利益。参考文献