智慧小区的用户和数据运营.ppt

制作人：煎蛋哥 电话： 15884429292 微信： jinpinghe 写在前言 用户运营是运营工作中最基础的也是最重要的一环，所以在智慧小区发展的整个过程中必 须 遵循用户为中心 这一基本原则，产品设计，运营推广都应围绕用户进行展开。 希望以此达到， 前期用户活跃度及用户粘性，后期达到销售转化的目的。 用户 运营必须以用户为中心 运营人员是渔夫，而不是钓鱼者 运营人员有极强的用户观念 摆正自己的位置，把用户当成合作者 运营人员是觃则的制定者，需要树 立对全局把控性。 O2O社区要形成一定的文化，文化来自用 户。但最好的用户永远不是等来的，而是 培养出来的！ 用户运营考核指标 项目 考核指标 用户 活跃度、留存率 使用指标 访问深度、使用次数、使用时间、到达率 销售指标 转化率、复购率、客单价 商品指标 热销品、商品购买频次、利润率 目 录 1 2 3 4 用户分析 用户运营 数据运营 组织架构 01 用户分析 Part One 一、用户分析 已有用户 兄弟数据 竞品数据 用户定位 权威数据 平台 已注册社区用户 已购硬件用户 以长虹社区的 10多万用户 作为参考数据 （ ） 艾瑞数据、互联 网指数等 海尔 U-HOME数据 人群画像 全体用户：年龄层、消费习惯、兴趣点、上网习惯 已有用户：用户总数、活跃用户数、活跃用户数隶属阶层。 一、用户分析 互联网 (baidu)中对于智能家居类别人群的分析（ 不包含小区业主的刚需用户 ） 年龄段： 28-39 上网时间： 7： 30-9:00； 13:00-14:00； 15:30- 19:00： 20:00-24:00 社交时间： 19:00-24:00 需求点： 1、科技需求 2、社交需求 3、购物娱乐需求 一、用户分析 智慧小区 -点点帮分析 APP主页面以小区 物业系统为主。 对于社交类应用是否只 针对加盟小区的业主？ 对于购物商业圈任然是相同 问题，是否只针对加盟小区？ 如将应用定义为社区社 交类 APP而应将其功能 性弱化重点突出社交性 对于一个社交类 APP 应该更加的开明！ 用户而言采用线上购买，只为方便，所有全需自提是否 解决了用户惰性问题？ 一、用户分析 智慧小区 -点点帮分析 综述：针对目前产品分析而已，除开小区门禁和物业管理这两项业 主刚需外， 没有一个让其他用户安装和使用的理由。 所以，在后面的产品优化和改进均应该围绕在后续建立在强大用户 数据运营和行为分析上进行。 02 用户运营 Part Two 优质、忠实、钻石用户 核心用户 潜力用户 普通用户 用户培养 深层挖掘价值 用户管理 维系，提升 用户维护 转化，留存 用户挖掘 二、用户运营 构建用户模型 首先分析长虹社区的现有人群的属性和特点， 建立用户的分级结构 ，再将每 个层级的每个点分别找到不同的突破点，找到相同和不同的运营策略和解决 办法，同时遵循二八原则。 优质用户的分类 超级核心用户 用户里的“灵魂”，对社区、产品有超强的忠诚度，对产品和社区 能够出建设性的意见。 优质用户 标杆型用户：对于产品使用度能够达到每天使用，并且留存度高。 刚需用户：例如门禁和物业管理 优秀吐槽用户：虽然经常使用产品，但是对于产品总能有吐不完的 槽点，但吐槽点都是为了让产品做得更好 问题用户 /“负面”用户：形象不够正面，对社区有一定影响，但用 觃则圈不住的用户 二、用户运营 用户运营的基本策略和手段 个人用户 1、解决用户需面临的问题 2、定期维护 3、核心用户资料库 4、重点攻关（遍地撒网，重点培养） 5、线下推广 6、小恩小惠，做到用户“有利可图” 7、威逼利诱（对外部分用户） 8、关于如何拉用户？ 运营团队 1、制定觃则（必须要做的工作，考核、 赏罚、活跃、资料报备、沟通机制 等） 2、建立用户模型 3、分类别重点运营 4、 O2O线下推广不可或缺 5、保证新陈代谢 6、建立团队 PK机制和用户 PK机制 原则：站内培养，站外拉人，将用户作为传播媒介 二、用户运营 二、用户运营 开源 节流 促活跃 如何提高用户注册量 如何留住注册用户 如何让用户保持活跃 用户运营三部曲 二、用户运营 如何提高用户注册量 -渠道 A B C 原有数据转化 （ ） 此上用户精准 ， 并使我们的潜在客 户 。 本身的业务渠道开展 。 站外推广及地推活动 。 从用户体验的角度可使用以下进行 绑定注册 二、用户运营 如何提高用户注册量 -方式 树立产品威信 利益驱使 强迫刚需 威 利 逼 利用长虹品牌背书和产品优势树立强大品牌威信，并且在产 品体系中需要有红脸、白脸之分 诱惑分享 诱 利用用户刚需强迫用户使用，例如门禁系统、物业管理缴费 系统 . 利用产品的商业板块，给予用户强烈的利益促使他使用安装， 因为人性就是“唯利是图” 可利用产品“有利可图” +“好玩”诱导用户在自己的朋友 圈进行扩散传播。 用户来社区的目的 1、喜欢这个社区 /某个产品 2、荣誉感（点击 /回复、勋章等） 3、归属感（找朋友、靠山） 4、解决问题（求助、投诉） 5、特殊目的 6、 1、明白我们点点帮的核心服务是什么？ -重要功能优先展示，其他次要 2、如何引导用户注册？ -通过真实数据，优化引导流程。 3、用户能够得到什么？ -核心产品、核心价值体现 我们怎么做？ 二、用户运营 如何提高用户注册量 -如何提注册高转化率 二、用户运营 如何提高用户注册量 -如何提注册高转化率 转化率 平衡 注册引导 1、 突出产品：点点帮社区生活及服务的整体解决 方案 。 2、 用出产品去满足用户的：科技 、 社交 、 生活服 务需求 1、 每多一步的注册引导将下降 10%的注册率 。 2、 但没有注册引导 ， 用户的流失率可达到 90%以上 。 解决：最多不超过 3步的注册引导 。 1、 最大限度的展示我们的优势产品 ， 前期应该是智 能硬件社交 ， 后期应该是商业社交 。 2、 次要功能以后介绍和展示 。 3、 通过长虹社区已有真实用户数据运营 ， 优化注册 引导 01 02 03 二、用户运营 如何留住用户 -定义用户类型 流失用户的定义 1、 什么叫流失用户 ？ 根据互联网标准中 SNS类 ， 一个月不使用的用户 。 电商类 ， 6个月不使用的用户 。 2、 什么样的用户存在流失趋势 ？ （ 艾瑞数据 ） 在一个平台中数据取样，当达到 5周时，用户的使用数据 就开始下降。故后台数据监控及在时间节点的用户召回 活动显得尤为的重要 二、用户运营 如何留住用户 -关键指标分析 相同属性特征 地域特征 类似行为特征 年龄层级 集中注册的渠 道 01 男女比例 02 04 05 06 03 关键指标 是产品，还是广告 注册、还是转介绍 ，活动注册 例如目前而言长虹社 区中的男女 比例是怎 样的 绵阳本地为多数？还 是全国均衡分布。 以 80、 90年轻人为主 ？还是 60、 70中年人 为主。 在社区中流失的人 群和保留的人群分 别关注什么共同的 板块 留存的用户或者流 失的是否有相同的 背景或者相同的消 费习惯等 二、用户运营 如何留住用户 -对于同层级用户需要分类处理 之前有对用户进行了四级分类：分别为普通、潜力、核心、优质等四级别用户， 但是对于每一层级用户又需要进行深层的分析，找准不同点进行运营。 1、针对用户的关键性指标可以对用户进行有效管理实行 分类预警。 -提前预设留存方案，因为开发新客户成本远远 高于老客户 2、用户特征进行召回或者留存，按照之前的客户关键指标。 例如：针对有对购物优惠感兴趣的用户可实行折扣优惠。或者 每日签到领奖等活动 对科技智能感兴趣的可设定科技板块进行新硬件测评等内 容。 针对社交达人，可开通社区帮帮圈等等 二、用户运营 如何留住用户 -对流失用户的召回 召回手段 成本最低 ， 发送量大 、 流失率高 ， 打开率底 ， 并且主要采取的是 PC电脑端为主 。 邮件 成本高 、 易被屏蔽 ， 并且容易导致用户投诉 短信 确定是否被允许推送 、 用户体验需注意 ， 成功 率较高 信息、活动推送 建议使用： 并用微信 、 APP同时进行。但 是内容需注重用户体 验，并要让用户有利 可图。 二、用户运营 如何留住用户 -对流失用户的召回 系统对每位业主的 物业数据库进行对 接 ， 做到业主信息 自己能够实时了解 。 并进行预警提醒 。 从用户需求：便捷 、 实惠 、 安全 。 从折扣优惠：折扣 力度 ， 是否刚需 ？ 用户需求：交友 ， 被围观心理 内容：社区帮扶 、 智能硬件晒照片等 等 用户需求：科技了解 ， 最新硬 件发展等 内容：热点 ， 新品评测 ， 产品 BUG提交 物业管理类 商业购物 SNS社交 科技资讯 二、用户运营 如何留住用户 -对流失用户的召回的注意事项，以提升召回效果。 1、保证到达率 不论是邮件还是推送信息，一定要符合规范，尽量 满足用户体验。 提升召回效果 2、保证打开率 标题是否能够吸引用户眼球。 同时在微信和 APP中要注意标题的展示效果 标题的前 6-10个字非常重要 3、提升回归率 核心产品分析是否能够打动用户 活动内容是否满足用户需求 能否做到用户“有利可图” 二、用户运营 召回引导 -提升用户活跃度 在提升用户活跃度中一定要重视用户在此运营过程中的重要作用。 03 数据运营 Part Three 三、数据运营 梦想 社区基础数 据 平台数据 用户基础 数据 用户大数据 当用户数量达到百万级以上时 ， 数据价值将远远超过其前期的产品价值 。 对于后续中 利用大数据可以构建真正意义上的智慧城市 。 试想：通过智能冰箱数据收集 ， 可以发现你家某一项食材缺少了 ， 商家主动送货上门 。 这样的一个感知度是何其重大 。 1、社区数据：人群比例、社区档次、周边配套 2、用户基础数据：消费水平，消费偏好， 消费习惯 3、平台数据：注册用户数，活跃用户数， 用户产品使用习惯 4、用户大数据 =1+2+3 04 组织架构 Part FOUR 四、组织架构 对于 O2O运营推广部门其核心在于和用户之间的联动。 运营 技术部 程序 美工设计 策划部 内容策划 活动策划 推广部 新媒体推 广 地推 CRM管理 会员管理 数据运营 用户体验 框架中技术部门可共享。