阶段1 阶段2 阶段3 学业分层测评 相关关系 0 随机误差 解释变量 预报变量 比较均匀 越窄 R2越接近于1 解释变量 预报变量 预报变量 散点图 解释变量 过大 残差图 不随机的规律性 求线性回归方程 线性回归分析 非线性回归分析。设A、B为两个变量。A.P(B|A)&。P(B|A)&。
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1、高中新课标选修(2-3)第三章统计案例综合测试题一、选择题1下列属于相关现象的是()利息与利率居民收入与储蓄存款电视机产量与苹果产量某种商品的销售额与销售价格答案:2如果有95%的把握说事件A和B有关,那么具体算出的数据满足()答案:3如图所示,图中有5组数据,去掉组数据后(填字母代号),剩下的4组数据的线性相关性最大()答案:4为调查吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,得到如下结果(单位:人) 不患肺病患肺病合计不吸烟7775427817吸烟2099492148合计9874919965根据表中数据,你认为吸烟与患肺癌。
2、高中新课标数学选修(1-2)统计案例测试题一、选择题1炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间有( )确定性关系 相关关系 函数关系 无任何关系2设有一个回归方程为,变量增加一个单位时,则( )平均增加个单位 平均增加2个单位平均减少个单位平均减少2个单位3在一次实验中,测得的四组值分别是,则与之间的回归直线方程为( ) 4已知、之间的数据如下表所示,则与之间的线性回归方程过点( ) 5变量与之间的回归方程表示( )与之间的函数关系与之间的不确定性关系与之间的真实关系的形式与之间的真实关系达到最大限度的吻合6为了考察两个变量和之。
3、高中新课标数学选修(1-2)统计案例测试题一、选择题:本大题共道小题,每小题分,共分,在每小题给出的四个选项中,只有一项符合题目要求1、对于散点图下列说法中正确一个是( )(A)通过散点图一定可以看出变量之间的变化规律(B)通过散点图一定不可以看出变量之间的变化规律(C)通过散点图可以看出正相关与负相关有明显区别(D)通过散点图看不出正相关与负相关有什么区别2、在画两个变量的散点图时,下面叙述正确的是( ) (A)预报变量在轴上,解释变量在轴上 (B)解释变量在轴上,预报变量在轴上(C)可以选择两个变量中的任意。
4、高中新课标选修(2-3)第三章统计案例综合测试题一、选择题1下列变量之间:人的身高与年龄、产品的成本与生产数量;商品的销售额与广告费;家庭的支出与收入其中不是函数关系的有()0个1个2个3个答案:2当时,认为事件与事件()有的把握有关有的把握有关没有理由说它们有关不确定答案:3已知回归直线方程,其中且样本点中心为,则回归直线方程为()答案:4为了考察中学生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系,在某校中学生中随机抽取了300名学生,得到如下列联表:喜欢数学不喜欢数学合计男3785122女35143178合计72228300你认为性别与。
5、高中新课标选修(1-2)统计案例测试题1一、选择题1下列属于相关现象的是()利息与利率居民收入与储蓄存款电视机产量与苹果产量某种商品的销售额与销售价格答案:2如果有的把握说事件和有关,那么具体算出的数据满足()答案:3如图所示,图中有5组数据,去掉组数据后(填字母代号),剩下的4组数据的线性相关性最大()答案:4为调查吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,得到如下结果(单位:人)不患肺癌患肺癌合计不吸烟7775427817吸烟2099492148合计9874919965根据表中数据,你认为吸烟与患肺癌有关的把握有()。
6、第三章 统计案例31回归分析的基本思想及其初步应用(共计4课时)授课类型:新授课一、教学内容与教学对象分析学生将在必修课程学习统计的基础上,通过对典型案例的讨论,了解和使用一些常用的统计方法,进一步体会运用统计方法解决实际问题的基本思想,认识统计方法在决策中的作用。二、学习目标1、知识与技能通过本节的学习,了解回归分析的基本思想,会对两个变量进行回归分析,明确建立回归模型的基本步骤,并对具体问题进行回归分析,解决实际应用问题。2、过程与方法本节的学习,应该让学生通过实际问题去理解回归分析的必要性,明确。
7、第一章 统计案例复习教案一、本章知识脉络:统计案例回归分析样本点的中心随机误差残差分析建立回归模型的基本步骤回归分析列联表K2判断结论成立可能性的步骤二、本章要点追踪:1.样本点的中心(,)其中xi, yi.2.线性回归模型的完美表达式3.类比样本方差估计总体方差的思想,可以用iQ(,)(n2)作为2的估计量其中4.我们可以用相关指数R2来刻画回归的效果,其计算公式是:R21 R2取值越大,意味着残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果越好.5.建立回归模型的基本步骤:(1)确定研究对象,明确哪个变量是解释变量,哪个变量是预报变量。
8、第一章,统计案例,学习目标,1.进一步体会回归分析的基本思想. 2.通过非线性回归分析,判断几种不同模型的拟合程度.,1 回归分析 1.3 可线性化的回归分析,1,知识梳理 自主学习,2,题型探究 重点突破,3。
9、第一章,统计案例,学习目标,1.通过对具体问题的分析,了解回归分析的必要性和回归分析的一般步骤. 2.会求线性回归方程,作散点图,并会运用所学习的知识对实际问题进行回归分析.,1 回归分析 1.1 回归分析,1,知识。
10、第一章,统计案例,学习目标,1.理解条件概率的定义及计算方法. 2.在具体情境中,了解两个事件相互独立的概念. 3.能利用相互独立事件同时发生的概率公式解决一些简单的实际问题.,2 独立性检验 2.1 条件概率与独立。
11、第一章,统计案例,学习目标,了解相关系数的计算公式,会由r值的大小判断两随机变量线性相关程度的大小.,1 回归分析 1.2 相关系数,1,知识梳理 自主学习,2,题型探究 重点突破,3,当堂检测 自查自纠。
12、2019年高中数学 第三章 统计案例 3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用检测(含解析)新人教A版选修2-3 一、选择题 1下面是22列联表: 变量 y1 y2 总计 x1 a 21 73 x2 2 25 27 总计 b 46 100 A94,96 B52。
13、2019年高中数学 第三章 统计案例 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用课时达标训练 新人教A版选修2-3 1.某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如表: 零件数x(个) 10 20 30 加工时间y(分钟) 21 30 39 A.84分钟。
14、2019年高中数学 第三章 统计案例 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用课时训练 理 新人教A版选修2-3 1回归分析 回归分析是对具有______________的两个变量进行统计分析的一种常用方法,回归分析的基本步骤是画出两。
15、2019年高中数学 第三章 统计案例 3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用课时训练 理 新人教A版选修2-3 3.2独立性检验的基本思想及其初步应用 1分类变量和列联表 (1)分类变量: 变量的不同“值”表示个体所属的__。
16、3.1 回归分析的基本思想 及其初步应用 (第一课时),1通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法及其初步应用 2让学生经历数据处理的过程,培养他们对数据的直观感觉,体会统计方法的特点,认识。
17、3.1 回归分析的基本思想及其初步应用 (第二课时),1通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法及其初步应用 2让学生经历数据处理的过程,培养他们对数据的直观感觉,体会统计方法的特点,认识。