新编一轮优化探究文数苏教版练习:第十一章 第三节 变量间的相关关系 Word版含解析

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一、填空题1下列关系中,是相关关系的为_(填序号)学生的学习态度与学习成绩之间的关系;教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系;学生的身高与学生的学习成绩之间的关系;家庭的经济条件与学生的学习成绩之间的关系解析:由相关关系的概念知是相关关系答案:2下面是一个22列联表y1y2合计x1a2173x222527合计b46则表中a、b处的值分别为_解析:a2173,a52.又a2b,b54.答案:52、543一位母亲记录了儿子39岁的身高,数据(略),由此建立的身高与年龄的回归模型为7.19x73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是_身高一定是145.83 cm身高在145.83 cm以上身高在145.83 cm左右身高在145.83 cm以下解析:用回归模型7.19x73.93,只能作预测,其结果不一定是个确定值答案:4三点(3,10),(7,20),(11,24)的回归方程为_解析:设回归方程为x,则1.75,181.7575.75.故1.75x5.75.答案:1.75x5.755某单位为了了解用电量y度与气温x 之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:气温()1813101用电量(度)24343864由表中数据得线性回归方程x中2,预测当气温为4 时,用电量的度数约为_度解析:10,40,把(10,40)代入方程2x,得60,当x4时,2(4)6068.答案:686关于某设备的使用年限x与所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料若由资料知y对x呈线性相关关系,则线性回归方程为x_.x23456y24667解析:线性回归直线方程x通过样本中心点(,),即(4,5),所以54,解得.答案:7已知回归直线斜率的估计值为1.23,样本点的中心为点(4,5),则回归直线的方程为_解析:回归直线必过点(4,5),y51.23(x4),y1.23x0.08.答案:y1.23x0.088已知x与y之间的一组数据:x0123y1357则y与x的线性回归方程x必过点_解析:回归方程x必过(,)答案:(1.5,4)9已知回归直线方程为4.4x838.19,则可估计x与y增长速度之比约为_解析:x与y增长速度之比为.答案:二、解答题10某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:零件的个数x(个)2345加工的时间y(小时)2.5344.5(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图:(2)求出y关于x的线性回归方程x,并在坐标系中画出回归直线;(3)试预测加工10个零件需要多少时间?注:,.解析:(1)散点图如图:(2)由表中数据得:xiyi52.5,3.5, 3.5,x54,0.7,1.05,0.7x1.05.回归直线如图中所示(3)将x10代入回归直线方程,得y0.7101.058.05(小时)预测加工10个零件需要8.05小时11为了分析某个高三学生的学习状态,对其下一阶段的学习提供指导性建议现对他前7次考试的数学成绩x、物理成绩y进行分析下面是该生7次考试的成绩.数学888311792108100112物理949110896104101106(1)他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定?请给出你的证明;(2)已知该生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的,若该生的物理成绩达到115分,请你估计他的数学成绩大约是多少?请你根据物理成绩与数学成绩的相关性,给出该生在学习数学、物理上的合理建议解析:(1)100100;100100;s142,s,从而ss,所以物理成绩更稳定(2)由于x与y之间具有线性相关关系,0.5,1000.510050,线性回归方程为0.5x50.当115时,x130.建议:进一步加强对数学的学习,提高数学成绩的稳定性,将有助于物理成绩的进一步提高12某农场计划种植某种新作物,为此对这种作物的两个品种(分别称为品种甲和品种乙)进行田间试验选取两大块地,每大块地分成n小块地,在总共2n小块地中,随机选n小块地种植品种甲,另外n小块地种植品种乙试验时每大块地分成8小块,即n8,试验结束后得到品种甲和品种乙在各小块地上的每公顷产量(单位:kg/hm2)如下表:品种甲403397390404388400412406品种乙419403412418408423400413分别求品种甲和品种乙的每公顷产量的样本平均数和样本方差;根据试验结果,你认为应该种植哪一品种?附:样本数据x1,x2,xn的样本方差s2 (x1)2(x2)2(xn)2,其中为样本平均数解析:品种甲的每公顷产量的样本平均数和样本方差分别为:甲(403397390404388400412406)400,s2甲32(3)2(10)242(12)2021226257.25.品种乙的每公顷产量的样本平均数和样本方差分别为:乙(419403412418408423400413)412,s2乙72(9)20262(4)2112(12)21256.由以上结果可以看出,品种乙的样本平均数大于品种甲的样本平均数,且两品种的样本方差差异不大,故应该选择种植品种乙
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