QC七大手法(讲师版)

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,制造部副组长教育资料,*,【QC七大手法】,制造部,储藏副组长,培训资料,1,制造部副组长教育资料,QC含义,Q = Quality,（品质）,C = Control,（操作）,2,制造部副组长教育资料,QC七大手法介绍,前言：,于,1905,年左右品质水准相当差,于,是就邀请戴明博士到 提倡品质观念,当时,把他的理念奉为圣经,而且努力去实践,于,是,90,年代,就成为世界品质水准最具有代表性的国家,其最主要的过程就是利用,QC,七大手法,.,3,制造部副组长教育资料,QC七大手法是七种统计分析用的图表，通过不同的图表反响出各种潜在的与外表的异常因素。一般称为品质管理的七大工具。,在制造过程中影响产品品质的因素很多，透过数据的分类，可以协助寻找真正的原因。,QC七大手法用途,4,制造部副组长教育资料,简,介,QC,七大手法分为,：, 鱼,骨图-（鱼骨追原因,）,查检表-（查检集数据,）, 层,別法-（层別做分析,）,直方图-,（直,方显分布,）,柏拉图-（柏拉抓重点,）,散佈图-（散佈看相关,）,管制图-（管制找异常,）,5,制造部副组长教育资料,简称鱼,骨图,用来追查原因一种图表,特性要因图,6,制造部副组长教育资料,作用：,是一种通过对结果（特性）分析寻找原因（要因）的极方便而有效的方法。鱼骨图能一目了然的表示出结果与影响结果的要因的关系。,7,制造部副组长教育资料,方法：,魚骨图是一种最好由多人共同参与,共同讨论,采,用脑力激荡法的会议方式,找出事物之因果关系的技巧, 单,人也可以使用,但效果不是太好,.脑,力激荡法的思考,; 尽,可能的多,; 试,加重新组合,.(,搭便车,),8,制造部副组长教育资料,特 性 要 因 图,：,人,机 器,其 它,方法,材料,主题,部,组,9,制造部副组长教育资料,例如:,人员,方法,设备,材料,保全人员,作业人员,班次,定期维护,刀套清扫保养,标准,刀具装夹,无教育培训换刀要点,主轴,拉力,ATC手臂,位置,倾斜,变小,磨损,钢珠,间隙,丝杠,工件,拉钉,磨损,尺寸NG,刀柄,倾斜,生锈,错位,拉抓,磨损,程序,换刀程序错误,装刀错误,4,孔不良分析,水铁屑进入,磨损,材质,毛刺,经验缺乏,清洗刀柄,长期使用,水铁屑进入,精度NG,10,制造部副组长教育资料,随堂练习,分四组进行,先讨论再作成图表.,分析生产性为何达不成,.-(第一组),换型时间为何太长.,-(第二组),为何员工不按标准作业.,.-(第三组),漏检频率过高的原因是什么.,.-(第四组),时间20分钟,11,制造部副组长教育资料,查检主要用来收集数据,或点检确认用,查 检 表,12,制造部副组长教育资料,作用：,是便于收集数据与备,忘，而设计的一种表格,从记录的数据中能找出一定的规律。,方法：,对过程中有必要的数据用简单的格式加以统计，要双向性的选择项，到达所须要的目的即可。,13,制造部副组长教育资料,图例：,（1）查检期间： （4）记录方式：,（2）查检频率： （5）判定方法：,（3）查检方式： （6）记录人：,14,制造部副组长教育资料,抽检日期,抽检时间,不良品投入,被抽检人,抽检结果,3/10,10:15,铭板脏污,A,OK,3/17,23:40,背番号贴错,A,OK,3/24,15:50,发泡材漏装,A,OK,3/10,20:00,铭板脏污,B,OK,3/17,10:30,背番号贴错,B,OK,3/24,1:30,发泡材漏装,B,OK,3/10,00:20,铭板脏污,C,OK,3/17,16:00,背番号贴错,C,OK,3/24,11：00,发泡材漏装,C,OK,例如：,15,制造部副组长教育资料,层别 法,用作,分析问题原因用,16,制造部副组长教育资料,用途：,不同范围的比较,使问題明朗化,但要比较我们就得先將比较的事物层別分析后才能进行比较,所以层別图是一种使问题明朗化的技巧,。,要迅速有效解决问题，在整个过程中皆需通过比较方式：而要比较一定要层别。,17,制造部副组长教育资料,方法:,发生品质变异的原因很多，有时很单纯，有时很复杂，但影响其品质的要因不外乎是人、机、料、法、环，要找出原因，就有分开观察而收集数据的必要。如果能找出何种原料，那一台机器或那一位操作员有问题后再加以改善，而杜绝不良品的发生。这种以分层别类的收集数据，以找出期间差异方法，称之为,层别法。,18,制造部副组长教育资料,图例：,层别对象,层别方法,1、人的层别,班、组、作业方法、技能,、,熟练度,、,教育程度,2、机械工具的层别,机械号码,、,型号、冶具、速度,、,构造,3、原料、材料的层别,产地,、,供给商、材质、尺寸、等级,4、作业条件的层别,温度,、,压力、湿度、作业方法、顺序,5、时间的层别,季节,、,月份、星期、时刻、修理前后,6、制品的层别,品种,、,需求、新旧品、变更前后,7、气候的层别,气温、气候、晴、雨、潮湿,19,制造部副组长教育资料,例如：,一种问题来源、影响等方面，按其分类，将每个问题层关系逐项向下层展开.,用5个为什么追踪问题：,20,制造部副组长教育资料,300,295,290,李四,270,310,290,王五,268,305,230,张三,C班,B班,A班,材料,人员,人员作业数量的层别:,月份,方案产量,实际产量,达成率,1号,25000,24630,98.52%,2号,25000,25783,103.13%,3号,25000,21130,84.52%,4机,25000,24774,99.10%,对机器的层别:,21,制造部副组长教育资料,平,面,度,测,量,范,围,小,人,检具,料,方法,环境,检查方法,未能理解,以点线旋转一,周测量三爪面,使用困难,教育不完善,测量时下部的活,动范围大易跑偏,炉号高,表面有异物,EWS未明确,测量平面范围,亮度不够,读数时看不清楚,表放置的过低,不便于读灵敏,测量误差大,测量误差大,小组成员对下部平面度测量范围小的主要原因进行全面查找如下：,X,O,O,X,O,O,O,22,制造部副组长教育资料,随堂练习,分四组进行,先讨论再作成图表.,分析5S做不好的原因分析.,要求问至5个为什么!,时间15分钟,23,制造部副组长教育资料,显示数据分组及分部情况,直 方 图,24,制造部副组长教育资料,用途：,掌握数据的分布,。,作为调查离散或调查的依据。,比较改善前和改善后的效果比较。,25,制造部副组长教育资料,方法:,所谓的直方图,是將数据所分布的范围,区,別成几个区域,將出现在各区间内数据出现的次数做成次数表,并将,其以柱形图的形式表示出來,。,26,制造部副组长教育资料,步骤 搜集50个以上的数据（计量值）,步骤 决定组数K,a.查表,27,制造部副组长教育资料,步骤 决定组距,a.求全距R最大值a最小值b（除去异常值）,b.求拟组距C全距 / 组数R/K,C.从测定单位的整数倍之数据中，找出最接近C值之适当数据为组距。,步骤 决定各组的组界,a. 取数据测定单位的1/2为境地值单位。,b.最小值1/2测定单位第一个境地值,第一个境地值组距第二个境地值,第二个境地值组距第三个境地值,其他依此类推。,28,制造部副组长教育资料,步骤 求各组之中心值,中心组,各该组之上组界（较大境地值）各该组之下组界（较小境地值）,步骤 作次数分配表,步骤 依次数分配表作直方图，横轴为特性，纵轴为次数,2,29,制造部副组长教育资料,例如:测量50个胴体的内径尺寸,1.将其分成7组,2.全距R=L-S=18,3.组距C=18/7=2.57,取C=3,4.第一组下界=S-(S个位数 *0.5)=302-1,5.第一组上界=,301+C=304,6.第二组依次类推,N=50,尺寸范围=310,8,测量50个数据如右表,L=320,S=302,30,制造部副组长教育资料,次数,5,10,15,20,1,2,3,4,5,6,7,SL=302,CL=310,UL=318,X=311,组,31,制造部副组长教育资料,准确度和精密度:,(1)准确度和精密度,准确度 精确度,LCL,UCL,CL,规格,一组,二组,三组,四组,从上页的表上可看出,一组的产品准确度(均值与CL接近)虽然可以但精密度差(数据分散), 二组则相反,三组则两者都差,四组两者都好。,32,制造部副组长教育资料,A :常态:左右对称,制程稳定,B:偏态:应有人为因数,C: 双峰型制程内可能有两种不同之组合,D :不正常之分配:可能检查人员对测定值处理有偏差,分配形态示意图：,33,制造部副组长教育资料,E:离岛分配：特别原因,F:载断分配:经过全检.,G:凸出分配:记录有误.,H:高原分配:变异大无标准.,分配形态示意图：,34,制造部副组长教育资料,N=50,尺寸范围=30,8,测量50个数据如右表,L=,S=,1,21,30,31,22,27,2,24,27,27,27,24,3,27,32,29,37,23,4,30,36,35,33,30,5,29,26,34,30,36,6,33,34,30,28,38,7,25,29,26,27,29,8,27,30,27,30,34,9,26,29,27,33,35,10,38,25,23,24,30,最小值,21,25,23,22,23,最大值,38,36,35,37,38,随堂练习,35,制造部副组长教育资料,柏拉图-,（,柏拉抓重点,）,柏拉图,36,制造部副组长教育资料,作用:,（,1,）掌握整体不良情况。,（2）掌握重要不良工程（改善的重点）,37,制造部副组长教育资料,方法:,柏拉图是将一定期间所收集的不良数、缺点数.等数据，依工程类别、原因别（查检表的工程）加以分类，按其出现大小（大小）顺序排列的图形。,柏拉图通常用來区分造成品质问題之少数重要原因，及多数不重要原因。它是一个通用工具，亦可使用在其他領域。,38,制造部副组长教育资料,通过查检表的数据来制作柏拉图:,39,制造部副组长教育资料,0,4,8,12,20,0,20 %,40 %,60 %,80 %,100%,24,28,32,36,40,磕伤,气孔,尺寸不良,无螺纹,砂眼,其它,柏拉图例如:,不良率,累计影响度,%,16,40,制造部副组长教育资料,决定数据的分类工程：,依查检表之不良工程（结果、原因工程）,不良率,各项不良数,100,总检查数,影响度,各项不良数,100,总检查数,按工程数据大小顺序排列（求各项数据、累计影响度）其他项排在最后。,要符合管理上,80,：,20,原則，从占,80 %,重点工程下对策。,41,制造部副组长教育资料,掌握问题点：,虽然分类很多，但实际上影响较大的只不过是23项，因此很容易找出问题出在那里。,确认改善效果：把改善前与改善后的柏拉图排列在一起，可以评诂出改善效果。,42,制造部副组长教育资料,随堂练习,不良工程,不良数,不良率%,累计不良率%,影响度%,累计影响度%,毛刺,79,外观不良,40,磕伤,34,变形,26,生锈,17,尺寸不良,9,合计,215,收集时间 :,09.09.0109.09.20,总检查数 : 698,43,制造部副组长教育资料,散佈图-（散佈看相关,）,散布图,44,制造部副组长教育资料,作用:,通常是用来研究两变数间之相关联性(正相关、负相关、或无相关)，也可以显示出相异数据之间之层別的情况。,45,制造部副组长教育资料,方法:,散布图是研究两个变量X、Y之间的相关性,如：钢的粹火温度和硬度、镙钉的转距和抗张力、油的温度与粘度等。,46,制造部副组长教育资料,方法,/,步骤,：,确定两个变量,(X,Y),在坐标系中描点,；,根据所有点的分布趋势确定回归直线,；,依据回归直线的斜率,(,相关系数,r,值,),判定结果,；,确立主变量,(X),的取值范围和档位值,并收集,(,或试验,)X,值情况下的,Y,值；,温度,(X),与压力,(Y),案例,：,压力随温度变化的相关性,X,Y,10 15 20 25 30 35 40 45,14 15 23 20 27 25 29 32,X(温度),Y(压力),0,10 15 20 25 30 35 40 45,10 15 20 25 30 35,47,制造部副组长教育资料,48,制造部副组长教育资料,随堂练习,温度X,600,800,900,1000,1200,1400,1600,1800,2000,硬度Y,36,38,41,43,46,47,51,54,60,根据上表的数据作成直方图,49,制造部副组长教育资料,管制图,日期/时间,20,10,0,频数,1,2,3,4,5,6,7,8,管制找异常,50,制造部副组长教育资料,作用:,一种随着时间的移动，将设定工作推动的工程，结合设定的指标而将实绩在成果绘制在图上，以观察实际的成果与设定指标的差距，以便采取调整措施的一种图表;,51,制造部副组长教育资料,方法:,一般管制图纵轴为制品的品质特性，以制程变化的数据为分度：横轴为制品的群体号码，或制造年月日等，以时间顺序、制造顺序将点绘在图上。,52,制造部副组长教育资料,不良率推移图:,(1)画出坐标系;,序,日期,检验数,不良数,不良率%,1,08/01,1000,4,0.40,2,08/02,950,3,0.32,3,08/03,1050,5,0.47,4,08/04,1212,3,0.25,5,08/05,850,1,0.12,6,08/06,1051,2,0.19,例1：,某制程检验记录如下：,如果必要,可根据此6个数量计算以后操作用的 “三线”:,UCL= 0.68 CL=0.29,日期/时间,0.40,0.20,不良率%,08/01,08/02,08/03,08/04,08/05,08/06,(2)描点连线 ;,CL,UCL,53,制造部副组长教育资料,R,X,X4,X3,X2,X1,样,本,量,TIME,4/24,4/21,4/20,4/18,4/17,4/14,4/13,4/12,4/11,4/10,4/7,4/6,DATE,SAMPLING FREQUENCY:,LCL,S/S:,DIE#:,INSPECTOR:,CL,SPEC:,REV:,M/C#:,UCL,PRODUCT UNIT:,P/N:,PERIOD:,R CHART,X CHART,QUALITY CHARACTERISTIC:,DESCRIPTION:,CHART,23.95,23.93,23.91,R,CHART,0.05,0.02,0.00.,X,X,管制图例如:,54,制造部副组长教育资料,规,格上限,管制上限,规格值,(,中心值,),管制下限,规,格下限,X1,X2,X3,X4,X2,X1,X3,X4,X1,X-R Chart原理示意图:,55,制造部副组长教育资料,管制图的判读,:,满,足以下条件,即可认为制程是在管制状态,:,1.,多数之点子集中在中心线附近,.,2.,少数之点子落在管制界限附近,.,3.点,之分布呈随机状态,无,任何规则可循,.,4.,沒有点子超出管制界限之外,.,56,制造部副组长教育资料,随堂练习,序号,一号机,二号机,三号机,四号机,五号机,六号机,1,20.08,19.98,19.08,20.09,19.97,19.95,2,20.07,19.97,19.06,20.07,19.92,19.96,3,20.06,19.97,19.09,20.08,19.92,19.98,4,20.06,19.93,19.05,20.06,19.93,19.95,5,20.07,19.92,19.02,20.05,19.96,19.96,6,20.05,19.96,19.03,20.07,19.95,19.97,7,20.06,19.94,19.07,20.07,19.98,19.97,尺寸公差 : 20,0.1,57,制造部副组长教育资料,谢谢倾听!,QC是解决问题的一种工具而不是解决问题的一种方法!,58,制造部副组长教育资料,谢谢观看,/,欢送下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. 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