物流需求与预测概论

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第4章 物流需求与预测,物流需求的作用与特征,物流需求预测方法,物流四阶段预测法,1 、,物流需求的作用与特征,物流需求,是社会经济活动特别是制造与经营活动所派生的一种次生需求。物资的流动是由于社会生产与社会消费的需要，它是受生产力、生产资源分布、生产制造过程、消费分布、运输仓储布局等因素的影响的。,物流需求包含了位移的数量与位移的服务要求。,D = V + L + I,其中，D-物流需求（Logistics Demand）,V-物流需求量（Logistics Demand Volume）;,L-物流需求水平（Logistics Demand Level）;,I-物流信息需求（Logistics Information Demand）,D的预测可用一些定性的描述（对部分L及I）和对V的定量描述组成。,物流需求具有以下显著特征：,派生性,物流需求是社会经济活动特别是制造与经营活动所派生的一种次生需求。物资的流动是由于社会生产与社会消费的需要，它是受生产力、生产资源分布、生产制造过程、消费分布、运输仓储布局等因素的影响的，可以说物流是社会经济活动及其发展派生出来的一种经济活动，因而物流的数量、方向、构成、始发点等是受社会社会经济活动影响的。,物流需求的作用,:,物流需求是现代物流业发展的基础,是物流企业经营管理决策的依据,是物流规划与设计的依据。,复杂性,物流与社会生产、经济生活有着密切的联系，社会劳动生产率的提高、经济发展的增长、收入与消费的增加以及新的政策的实施等等都会使物流需求发生变化；人们生活方式、消费习惯的不同，物流基础设施的制约以及供应链企业间的平行、垂直和重叠关系的相互影响又使物流需求在一定趋势变化基础上相对物流供应上下波动。这就导致物流需求变化既有一定规律，又存在随机性特点。,时效性,即物流需求的时间性。宏观上，经济建设与发展的不同阶段对物资需求的数量、品种、规模使不同的。微观上，物流需求的数量和品种往往随季节性变化，此外，现代科技更新周期的不断缩短和人们消费观念的日益变化，也提高了物流需求随时间变化的敏感性。,地域性,即物流需求的空间性。生产力布局、社会经济水平、资源分布、用地规模使物流需求呈现出地域差异和分布形态。物流需求的空间分布影响物资流动的流量和流向，对物流设施规划有巨大影响。,2 、物流需求预测的概念,物流需求预测，就是根据物流市场过去和现在的需求状况以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用合适的科学方法对有关反映市场需求指标的变化以及发展的趋势进行预测。,预测结果的准确性和可靠性与预测期限有关.,1. 长期预测。,预测期限5年，主要根据企业长期战略目标和市场需求发展趋势进行预测分析。周期长，不确定因素多，预测误差大。只能对预测作相对大致、粗略的描述。,2. 中期预测,预测期限1-3年,主要围绕企业经营战略、新产品研发等方面进行预测。预测结果比较准确。,3.短期预测,预测期限3个月-1年,主要确定某种产品季度或年度的市场需求量，从而调节企业自身的生产能力。,4.近期预测,预测期限一般以周、旬为单位，主要对企业内部的各个环节进行预测，确定物流或零部件的需求量，以保证生产的连续性和稳定性。目标较明确，可预见性强，,预测的分类,市场需求特点决定了产品的销售特点,1. 季节性需求,由气候、节假日、消费习惯等因素引起的需求量变化,2. 周期性需求,需求量随时间的推移而呈周期性变化。周期和形成周期的原因难以确定，难以预测。,3.趋向性需求,需求量随时间的推移而朝某个方向有规律地运动。一般容易预测。,4.随机性需求,需求量由于偶然变动而呈现无规则的变化趋势。各期的随机需求差别很大。,物流市场需求的特征表现,1. 明确预测对象,如类型是长期预测还是短期预测。内容是某一种产品还是某几种产品。以便确定预测的内容和任务，制定出具体的预测工作计划、组织小组、协调等。,2. 收集相关的资料数据,整理、分析已有的相关数据资料；收集、调查尚未拥有的资料数据。,3. 选择合适的预测方法,对需求比较稳定的产品，用简单移动平均法；属于趋势型产品，用加权平均法、指数平均法和回归分析法加以预测；对于随机性的情况，采取定性分析与定量分析相结合的方法加以预测。,4. 预测与结果评价。,预测时，考虑各方面的情况。借助于经验判断、逻辑推理、统计分析等方面的预测判断，使预测结果更为合理。,物流需求预测步骤,3、物流需求预测方法,需求预测包括确定客户会在未来某个时点所需要的产品数量及其伴随的服务。准确地了解产品需求将会是多少，对企业运作的所有方面营销、生产和物流都很重要。对未来的需求预测决定了营销策略、销售队伍配置、定价以及市场调研活动。销售预测决定生产计划、采购和购并策略以及工厂内的库存决策。物流管理的需求预测决定了公司生产的每种产品有多少要运到企业所服务的各个市场。同样地，物流管理必须知道需求来自何方，从而可以将适当数量的产品投放或储存到各个市场区域。,定性预测技术又称判断预测技术,它是在一种有组织的形式下,搜集各个人对分析过程所作的判断,然后进行预测的方法。这种方法简单易行实用,适用于数据奇缺或难于作定量分析的情况。一般这类方法用于中长期预测,常用的效果较好的有德尔菲法、主观概率法、市场调查法、部门负责人评判意见法、销售人员估计法及历史类比法等。,3.1、定性预测方法,Delphi Method，又称专家调查法，通过对专家背靠背的匿名征询方式进行预测。1950年代由美国RAND公司创立。,专家的选择非常重要。人数一般在1050人。,每轮调查完毕都需要对专家的意见进行统计整理，然后根据统计整理的结果进行评价，如果结果显示比较分散，则需重新设计调查表格，进行新一轮的调查；如果专家的意见比较集中一致，则就得到了最终的结果。,* 德尔菲法,选择对象,发送调查表格,回收调查问卷并统计调查结果,统计结果的分析评价,预测结果,进行新一轮的调查表格,Analogy Method，又称比较类推法，根据经验判断，通过比较类推，得出预测结论。,(1)纵向类推预测：,通过将当前的物流市场情况和历史上曾经发生过的类似情况进行比较来预测市场未来情况的方法。应用时应仔细考虑新的因素和条件。,(2)横向类推预测：,指在同一时期内对某一地区某项产品的市场情况与其他地区的市场情况进行比较，然后预测这个地区的未来市场情况。,* 类比法,确立调查目的和指导思想,成立调查课题小组或领导小组,制定调查方法，设计调查问题与表格,实地调查，处理调查中的新情况,整理调查资料，提交调查报告,调查准备阶段,调查实施阶段,调查总结阶段,直接归纳预测法的程序与步骤图,* 直接归纳法,集体意见法是把预测者的个人预测通过加权平均而汇集成集体预测的方法。其程序如下：,1）要求每一位预测者就预测结果的最高限、最低限和最可能的值加以判断，并对这三种情况出现的概率进行估计。例如，第i位预测者得出的预测结果如下：最高限为F,1i,，其出现的概率为P,1i,；最可能的值为F,2i,，其出现的概率为P,2i,；最低限为F,3i,，其出现的概率为P,3i,。,2）根据预测者对预测结果最高限、最可能值和最低限的估计以及对三种情况出现的概率的估计，计算每一位预测者的意见平均值F,i,，其计算公式为：,* 集体意见法,3）根据每位预测者个人意见的重要程度W,i,，通过加权平均，得出集体的意见F，其计算公式为：,式中，n表示预测者人数。,* 集体意见法,又称专家会议法、集思广益法，是指预测者邀请有关专家以开讨论会的方式，向专家获取有关预测对象的信息，经归纳、分析、判断和推算，预测事物未来发展变化趋势的一种预测方法。,直接头脑风暴法一般按下列步骤实施：,1）确定与会专家的名单、人数和会议时间。,2）召开专家讨论会。,3）对各种设想进行归类、比较和评价。,* 头脑风暴法,头脑风暴法的优点是：,1）能较全面地考虑到事件发生的可能性，从而达到预测的目标；,2）简单易行，节省时间。,头脑风暴法的缺点是：,1）不能更广泛地收集各方面的意见；,2）可能会出现少数人的正确意见屈服于多数人的错误意见，或者大多数人受权威人士意见的左右。,* 头脑风暴法,又称构思分析法、前景分析法，该方法是根据事物发展趋势的多样性，通过对预测对象系统内外相关问题的系统分析，设计出多种可能的未来前景，然后，用象撰写电影剧本一样的手法，对事物发展态势做出自始至终的情景和画面的描述。,情景分析法具有以下特点：,1）预测结果是多维的。,2）是一种系统预测方法。,3）是一种认同并发挥人的主观能动作用的预测方法。,4）是一种定性分析与定量分析相互嵌入，以定性分析为主的综合性预测方法。,* 情景分析法,情景分析法的主要缺点,：是操作过程比较复杂，预测成本较高。,情景分析法的实施步骤包括以下几个方面：,1）明确预测问题，作好必要准备。,2）确定影响水平和变量。,3）构造情景。,4）编写预测报告。,* 情景分析法,1时间序列预测法,2因果预测法,3. 产销平衡法,4. 细分与集成预测法,5. 组合预测法,3.2、定量预测方法,3.2.1时间序列预测法,通过时间序列分析事物过去的变化规律，并推断事物的未来发展趋势，称为,时间序列预测法,。,1）增长率法,2）移动平均法,3）指数平滑预测法,4）生长曲线法,5）灰色预测方法,6）马尔柯夫预测法,7）自回归预测法,8）神经网络预测法,1）增长率法,增长率法，指根据预测对象在过去的统计期内的平均增长率，类推未来某期预测值的一种简便算法。,该预测方法一般用于增长率变化不大，或预计过去的增长趋势在预测期内仍将继续的场合。,2）移动平均法,一次移动平均值的计算公式是：,二次移动平均值的计算公式为：,二次移动平均预测模型的形式为：,3）指数平滑预测法,一次指数平滑值的递推计算公式为：,式中：为平滑常数，01，一般取0.1-0.3。,二次指数平滑值的递推计算公式为：,二次指数平滑预测模型的形式为：,4）生长曲线法,最著名的费尔哈斯模型。费尔哈斯模型的表达式为：,费尔哈斯模型的图像是一条s型曲线，大体可分为三段，即缓慢增长阶段、快速增长阶段和平稳阶段，其中，平稳阶段的p=a/b可视为“饱和值”。,5）,灰色预测方法,灰色预测方法一般利用时序列数据，通过建立GM（1，1）模型进行预测。该预测方法具有以下特点：,不需用大量样本；,预测精度较高；,用累加生成拟合微分方程，符合能量系统的变化规律；,可以进行长期预测。,用GM（1,1）模型进行灰色预测的步骤是：,对原始时序列数据x,(0),（t），t=1，2，做一次累加生成，得新的数列x,(1),（t），t=1，2，其中：,5）灰色预测方法,利用一次累加生成数列拟合微分方程，得参数a和u；,解上述微分方程得时间响应函数：,5）灰色预测方法,对时间响应函数求导还原得预测方程：,利用历史数据对预测模型进行精度检验；,通过预测方程进行预测。,6）马尔柯夫预测法,马尔柯夫主要研究事物状态转移，他经过多次试验发现，一个系统的某些因素在转移中第n次结果只受第n-1次的结果的影响，只与当前所处状态有关，与其他无关。其递推公式为：,经常使用马尔柯夫预测法对市场占有率进行预测。马尔柯夫市场占有率预测的一般步骤为：调查目前的市场占有率情况；调查消费者的变动情况；建立数学模型；预测未来市场的占有率。,7）自回归预测法,自回归预测法的原理为：时间序列的观察值之间往往是高度相关的。其一般模型如下：,上式的意义就是通过回归分析，建立第t年的值与第t-1，t-2，t-p年的值的关系，通过这个关系来作前向预测，其实质就是对事物发展特征曲线的拟合，并进一步推知其未来的发展轨迹。,8）,神经网络预测法,神经网络，特别是反向传播网络在许多领域都得到广泛应用。该方法在函数逼近、模式识别、数据压缩等领域的应用实践充分证明，通过该方法获得的结果与实际结果非常接近，尤其在曲线拟合方面有很高的精度。,利用神经网络的方法建立数学模型，拟合历史数据的变化曲线，再用拟合结果对数据未来的发展曲线做出预报，这是神经网络方法在预测中的应用。神经网络预测方法的应用结果表明，该方法能够反映事物的变化规律，预测的结果比较准确。,3.2.2因果预测法,1）比例系数法,2）回归分析预测法,3）弹性系数法,4）系统动力学预测法,3.2.3.产销平衡法,利用产销平衡法，可以研究各地区间的货物交流问题。即通过适当的货物预测方法，确定预测期所有各发到地区之间的货物流量，形成预测期货物流量表。,3.2.4.细分与集成预测法,1）集成预测法,集成预测法,是分别单独地预测各个系统的预测值，然后加总求和而得到整体系统预测值的一种方法。即：,3.2.4.细分与集成预测法,2）细分预测法,细分预测与集成法的预测过程相反，即先预测出整体系统的预测值，再依据合理标准求得各子系统预测值，如比重法和目标比例系数法等。,比重法,是在总物流运量已用某种方法预测，进而估算其中部分物流运量的方法。,月度比例系数法,是根据过去数年的月度物流统计资料，计算出平均每个月的物流数量在年度物流总量中所占的比例，进而在未来年度物流量预测出以后，按照月度的分布规律求出未来年度各月的预测值。,3.2.5.组合预测法,组合预测法,是将几种预测方法的预测结果，选取适当的权重进行加权平均的一种预测方法。,1）等权平均法,设f,i,（i=1，2，K）为第i个模型预测值，如果用f,c,代表组合预测值，则等权平均预测法得到的组合预测值为：,预测模型的评价,对于同一个目标,可选用多种预测技术,建立不同的预测模型,并可能得到不同的预测结果。究竟应选择哪一个模型所得的预测结果作为正式的预测结果呢?这就是一个对模型优劣进行评价的问题。对不同的预测目标,评价的方法及标准可能不完全但一般都应遵循下列几条基本原则:,合理性预测模型应具有与事物发展规律相一致的性质；,预测能力是看模型能否说明在预测期间事物的发展情况；二是看预测模型的误差范围;,稳定性能否在较长时间内准确地反映预测对象的发展变化情况,模型的参数和预测能力是否受统计数据变化等因素的影响；,简单性对于预测能力相差不大的模型,应选形式简单、容易运用的模型作为优先选择的对象。,1预测结果的可信度,各种模型中，只有回归模型提供了可信度结论。,2预测方案,实际预测活动中应尽量给出多个预测方案，避免因单方案造成决策的刚性。,3拟合度与精度,拟合度是指预测模型对历史观察值的模拟程度。对既定的历史数据总可以找到拟合程度很高的模型，但拟合度高并不一定表示预测结果准确。预测准确性的高低属于精度问题。拟合度好，不一定精度也高。,3.3、预测实践中应注意的几个问题,4预测的期限,预测按预测时间可分为长期预测和中短期预测。对短期预测较好的模型，不一定对长期预测也较好；反之亦然。,5预测模型,预测模型有复杂化、多因素化的趋势，这种发展趋势一般有利于提高预测的精度，因为这包括了更多因素的影响，但对这些因素的未来值也不易判断。,3.3、预测实践中应注意的几个问题,6数据处理与模型调整,如果某个模型的预测误差较大，人们通常采取对原始数据进行平滑处理和修改模型的方法去解决。这种对原始数据进行平滑处理的方法实际上是在回避矛盾。,7实际与想象,很多预测人员在预测活动开始时就对预测对象的未来发展作了想象，并以此想象来不断地修正预测结果。这在对中间预测值进行取舍、组合时，会产生导致错误的影响。,3.3、预测实践中应注意的几个问题,8. 预测的复杂性,预测总是在假定未来的发展是和现在已知或过去发生的事物有关的基础上进行的，但又不是简单的数学方程式推断。预测无法回避社会经济发展中同时带有规律性和偶然性的矛盾。,9.经济预测是一门科学，又是一门艺术。,作为一门科学，是因为经济运动是有规律的，并且人们已经初步掌握了一些规律，做出过许多成功的预测；作为一门艺术，是因为人们对经济规律的认识还很不充分，预测的方法也很不完善。,3.3、预测实践中应注意的几个问题,4、物流流量的四阶段预测法,一、物流流量的基本概念,物流量作为物流学科中一个十分重要的概念，至今仍没有明确的定义，在我国现阶段，我国没有一个对物流量的统计指标，在进行区域及地方物流系统规划、物流园区及配送中心、物流接点的规划与建设时，一般把货运量作为进行物流量分析的类比指标，来进行物流量的预测与分析。但是我们可以明确的知道，运输量，在一般情况下不等于物流量，只是物流量的一个重要组成部分。因此，利用货运量来指导物流相关基础建设的科学性存在争议，实际上，定义及计算物流量必须从整个物流系统来把握，除了运输量外，物流量还包括库存量、终端配送量、内向物流量、装卸搬运量等。,一、物流流量的基本概念,物流纯流量（Logistics Trip）：物从起点（Origin）到终点（ Destination)的一次位移。可简称物流OD或者L-OD。,货运量：是指在一定时段内实际运送的货物总量。计算单位为：t。在计算货运量时，不论货物运距的长短或货物种类如何。,货物周转量：是指在一定时段内，实际运送的每批货物重量分别乘以其运送里程的综合数。计算单位是：tkm。其计算公式为：货物周转量=（每批货物的重量该批货物的运送距离。,二、物流需求预测四阶段法基本原理,四阶段预测方法通过对现状的地区社会经济调查，现状的地区物流起迄点调查，按照地区经济的增长趋势及目标，利用预测方法推导出未来的地区物流需求，地区间的物流需求，得到物流生成量，即表中各小区物流发生量和物流吸引量，再进行物流分布量的预测，最后通过物流供应链选择，将所有的物流需求分配到路网上，检验现有道路网的负荷。,物流生成(Origination)预测：预测物流源点产生与吸引的物流量,物流分布(Destination)预测：物流分区之间的空间交换量,物流供应链选择(Logistics Supply Chain Split)：是对物流活动各中间环节所基于的流动方式、流动路线和流动工具的选择和组合；,物流分配量(Logistics Assignment)：是不同供应链所支撑的各种物流活动分配到运输网络上各节点间的量。,四阶段预测法的基本程序,物流分布预测,非平衡模型,选择划分模型,生成模型,现状交通运输,土地利用,社会经济,物流生成预测,物流生成,分布模型,现状OD分布数据,物流分布,未来物流OD量,交通线网及物流节点流量,物流分配,预测准备,OD区划,调 查,社会经济调查,物流OD调查,交通运输状况与物流设施调查,全方式出行OD,供应链选择预测,供应链选择,未来发生、吸引数据,交通区空间阻抗,现状及规划路网,平衡模型,物资的社会经济特征,供应链的特征,交通网及物流设施特征,根据现状各类各区的物流发生与吸引量，现状社会经济指标，找出它们之间的相互关系，然后根据未来各区的社会经济发展情况，预测其发生、吸引物流量。,根据各区现状的物流交换量和以及各区未来的发生、吸引量，找出各区未来的空间交换量。,提供物流服务的供应链的选择是以最小成本为目标的。每种出行主体选择供应链的标准是不相同的，例如，一般产品主要考虑物流的经济成本，高价值产品主要考虑其物流的安全性与时效性，时效性强的产品主要考虑时间成本，保鲜产品主要考虑其时间成本和保鲜技术等等。在供应链选择的预测阶段可以准备多种可行方案，然后使用概率模型进行比较分析。,在分布预测的基础上，确定交通路网物流量分配和各物流中心的分布位置及其物流分配量。这对物流中心的选址规划有极其重要的意义。,四阶段预测法的基本程序,物流分布预测,非平衡模型,选择划分模型,生成模型,现状交通运输,土地利用,社会经济,物流生成预测,物流生成,分布模型,现状OD分布数据,物流分布,未来物流OD量,交通线网及物流节点流量,物流分配,预测准备,OD区划,调 查,社会经济调查,物流OD调查,交通运输状况与物流设施调查,全方式出行OD,供应链选择预测,供应链选择,未来发生、吸引数据,交通区空间阻抗,现状及规划路网,平衡模型,物资的社会经济特征,供应链的特征,交通网及物流设施特征,物流OD调查小区划分的原则如下：,尽量按照行政区划进行划分，以利于调查资料的收集；,小区数量要与规划预测项目相协调，合理安排工作量；,将人工边界（铁路线、隧道等）、自然边界（河流、山脉等）作为小区的边界；,每个小区的用地性质尽量一致；,以调查区为研究重点，结合调查点的分布情况将小区细化，间接影响区调查小区划分相对较大，合理确定小区规模。,货流数据调查，可以掌握最真实的货物流动情况，了解调查区域物流基础设施、储运企业、制造企业、批发企业、矿产企业的数量及规模等基本情况。根据这些数据分析各产业间的联系情况。对于制定物流发展计划、物流园区规划发展的研究都起到决定性的作用。,（1）货流数据调查分为两类进行：,全年物流运输调查。为了把握全年物流总出库量和输送量，对全年的物流情况进行调查。分种类对出入货重量，输送方式的使用比例，发货的重量比例，月发货的重量比例进行统计。,三日货流调查。为了详细把握货物的流动情况，对近期某连续的3日内的发货情况；包括每件货物的品名、收货人企业种类、收货地、发货重量、运输路线（利用的运输企业、利用的运输设施）、发货时间、在途时间、运输费用进行调查。,物流系统按其作用可分为供应物流、生产物流、销售物流、回收物流、废弃物流，因此不同性质的物流其起讫点不一样。供应物流起点为供应商，讫点为生产商；生产物流起点为生产商，讫点为销售商；销售物流起点为各销售点，讫点为用户,物流出行调查分析包括：物流对象所属单位的属性、经济指标、职工人数、占地面积等基础资料；货流数据调查。,