第23章 概率抽样方法

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,第23章 概率抽样方法,学习目标,掌握简单随,机,机抽样及SAS程序；,掌握系统（,机,机械、等距,）,）抽样及SAS程序；,掌握分层抽,样,样及SAS,程,程序；,掌握整群抽,样,样及SAS,程,程序。,概述,抽样调查可,以,以分为两类,，,，即概率抽,样,样和非概率,抽,抽样。概率,抽,抽样是按照,随,随机原则进,行,行抽样，不,加,加主观因素,，,，组成总体,的,的每个单位,都,都有被抽中,的,的概率（非,零,零概率），,可,可以避免样,本,本出现偏差,，,，样本对总,体,体有很强的,代,代表性。非,概,概率抽样是,按,按主观意向,进,进行的抽样,（,（非随机的,）,），组成总,体,体的很大部,分,分单位没有,被,被抽中的机,会,会（零概率,）,），使调查,很,很容易出现,倾,倾向性偏差,。,。,概述,现代被广泛,应,应用的抽样,调,调查是概率,抽,抽样。因此,，,，现代的抽,样,样调查是指,概,概率抽样，,其,其定义为：,抽,抽样调查，,又,又称抽样推,断,断，是一种,重,重要的、科,学,学的非全面,调,调查方法。,它,它根据调查,的,的目的和任,务,务要求，按,照,照随机原则,，,，从若干单,位,位组成的事,物,物总体中，,抽,抽取部分样,本,本单位来进,行,行调查、观,察,察，用所得,到,到的调查标,志,志的数据来,推,推断总体。,概述,概率抽样的,原,原则，就是,总,总体中的每,一,一个样本被,选,选中的概率,相,相等。概率,抽,抽样之所以,能,能够保证样,本,本对总体的,代,代表性，其,原,原理就在于,它,它能够很好,的,的按总体内,在,在结构中所,蕴,蕴含的各种,随,随机事件的,概,概率来构成,样,样本，使样,本,本成为总体,的,的缩影。,概述,抽样调查按,抽,抽样的组织,形,形式划分，,有,有以下几种,主,主要方法：,简单随机抽,样,样：按照等,概,概率的原则,，,，直接从含,有,有N个元素,的,的总体中抽,取,取n个元素,组,组成的样本,（,（Nn）,。,。,系统抽样（,等,等距抽样或,机,机械抽样）,：,：把总体的,单,单位进行排,序,序，再计算,出,出抽样距离,，,，然后按照,这,这一固定的,抽,抽样距离抽,取,取样本。第,一,一个样本采,用,用简单随机,抽,抽样的办法,抽,抽取。,概述,K（抽样距,离,离）=N（,总,总体规模）/n（样本,规,规模）,前提条件：,总,总体中个体,的,的排列对于,研,研究的变量,来,来说，应是,随,随机的，即,不,不存在某种,与,与研究变量,相,相关的规则,分,分布。可以,在,在调查允许,的,的条件下，,从,从不同的样,本,本开始抽样,，,，对比几次,样,样本的特点,。,。如果有明,显,显差别，说,明,明样本在总,体,体中的分布,承,承某种循环,性,性规律，且,这,这种循环和,抽,抽样距离重,合,合。,概述,分层抽样（,类,类型抽样）,：,：先将总体,中,中的所有单,位,位按照某种,特,特征或标志,（,（性别、年,龄,龄等）划分,成,成若干类型,或,或层次，然,后,后再在各个,类,类型或层次,中,中采用简单,随,随机抽样或,系,系用抽样的,办,办法抽取一,个,个子样本，,最,最后，将这,些,些子样本合,起,起来构成总,体,体的样本。,分层抽样是,把,把异质性较,强,强的总体分,成,成一个个同,质,质性较强的,子,子总体，再,抽,抽取不同的,子,子总体中的,样,样本分别代,表,表该子总体,，,，所有的样,本,本进而代表,总,总体。,概述,分层标准为,：,：,以调查所要,分,分析和研究,的,的主要变量,或,或相关的变,量,量作为分层,的,的标准。,以保证各层,内,内部同质性,强,强、各层之,间,间异质性强,、,、突出总体,内,内在结构的,变,变量作为分,层,层变量。,以那些有明,显,显分层区分,的,的变量作为,分,分层变量。,概述,分层的比例,问,问题：,按比例分层,抽,抽样：根据,各,各种类型或,层,层次中的单,位,位数目占总,体,体单位数目,的,的比重来抽,取,取子样本的,方,方法。,不按比例分,层,层抽样：有,的,的层次在总,体,体中的比重,太,太小，其样,本,本量就会非,常,常少，此时,采,采用该方法,，,，主要是便,于,于对不同层,次,次的子总体,进,进行专门研,究,究或进行相,互,互比较。如,果,果要用样本,资,资料推断总,体,体时，则需,要,要先对各层,的,的数据资料,进,进行加权处,理,理，调整样,本,本中各层的,比,比例，使数,据,据恢复到总,体,体中各层实,际,际的比例结,构,构。,概述,整群抽样：,抽,抽样的单位,不,不是单个的,个,个体，而是,成,成群的个体,。,。它是从总,体,体中随机抽,取,取一些小的,群,群体，然后,由,由所抽出的,若,若干个小群,体,体内的所有,元,元素构成调,查,查的样本。,对,对小群体的,抽,抽取可采用,简,简单随机抽,样,样、系统抽,样,样和分层抽,样,样的方法。,优点：简便,易,易行、节省,费,费用，特别,是,是在总体抽,样,样框难以确,定,定的情况下,非,非常适合。,缺点：样本,分,分布比较集,中,中、代表性,相,相对较差。,一般来说，,类,类别相对较,多,多、每一类,中,中个体相对,较,较少的做法,效,效果较好。,概述,多阶抽样（,分,分段抽样）,：,：按照元素,的,的隶属关系,后,后层次关系,，,，把抽样过,程,程分为几个,阶,阶段进行。,适,适用于总体,规,规模特别大,，,，或者总体,分,分布的范围,特,特别广时。,二重抽样（,又,又称两相抽,样,样）：就是,先,先抽取一个,容,容量比较大,的,的初始样本,，,，用初始样,本,本估计总体,的,的某些参数,或,或某些必要,的,的信息作为,分,分层的比例,或,或再次抽样,的,的标志，然,后,后将抽出的,初,初始大样本,作,作为“总体,”,”，从中抽,取,取容量合适,的,的样本进行,比,比较详细的,调,调查。特点,是,是，适合用,于,于对总体信,息,息了解比较,少,少的调查。,概述,比率抽样（PPS抽样,）,）：就是将,总,总体按一种,准,准确的标准,划,划分出容量,不,不等的具有,相,相同标志的,单,单位在总体,中,中不同比率,分,分配的样本,量,量进行的抽,样,样。特点是,总,总体中含量,大,大的部分被,抽,抽中的概率,也,也大，可以,提,提高样本的,代,代表性。,概述,在抽样调查,的,的实际工作,中,中，经常是,要,要将几种抽,样,样方法结合,起,起来应用。,比,比如，城市,居,居民的收支,调,调查，是将,二,二重抽样、,多,多阶段抽样,、,、分层抽样,、,、机械抽样,等,等多种方法,结,结合起来使,用,用。,在,在现实的,商,商业性的市,场,场调查中也,有,有非概率抽,样,样的应用。,如,如，配额抽,样,样、随意抽,样,样、志愿者,抽,抽样、判断,抽,抽样、修正,的,的概率抽样,和,和滚雪球抽,样,样等等，由,于,于这些抽样,方,方法容易出,现,现偏差，所,以,以只在对共,性,性特别强的,群,群体的商业,性,性调查中应,用,用。,简,单,单,随,随,机,机,抽,抽,样,样,及,及SAS,程,程,序,序,SAS,系,系,统,统,中,中,利,利,用,用SURVEYSELECT,过,过,程,程,步,步,进,进,行,行,简,简,单,单,随,随,机,机,抽,抽,样,样,。,。,SURVEYSELECT,过,过,程,程,的,的,语,语,法,法,格,格,式,式,如,如,下,下,：,：,PROCSURVEYSELECTDATA=OUT=METHOD=SAMPSIZE=SAMPRATE=REP=SEED=NOPRINT;,IDvariable;,RUN;,简,单,单,随,随,机,机,抽,抽,样,样,及,及SAS,程,程,序,序,DATA,语,语,句,句,指,指,定,定,要,要,分,分,析,析,的,的,数,数,据,据,集,集,名,名,及,及,一,一,些,些,选,选,项,项,；,；,OUT,选,选,择,择,项,项,指,指,定,定,输,输,出,出,结,结,果,果,的,的SAS,数,数,据,据,集,集,名,名,，,，,用,用,来,来,保,保,存,存,抽,抽,样,样,输,输,出,出,的,的,结,结,果,果,；,；,METHOD,选,选,择,择,项,项,指,指,定,定,抽,抽,样,样,方,方,法,法,，,，,其,其,中,中SRS,（,（simplerandomsampling,）,）,为,为,简,简,单,单,随,随,机,机,抽,抽,样,样,，,，SYS,（,（systemrandomsampling,）,）,为,为,系,系,统,统,随,随,机,机,抽,抽,样,样,，,，,等,等,等,等,；,；,SAMPSIZE,选,选,择,择,项,项,指,指,定,定,需,需,要,要,抽,抽,样,样,的,的,样,样,本,本,量,量,；,；,简,单,单,随,随,机,机,抽,抽,样,样,及,及SAS,程,程,序,序,REP,选,选,择,择,项,项,指,指,定,定,可,可,以,以,重,重,复,复,抽,抽,样,样,的,的,次,次,数,数,；,；,SAMPRATE,选,选,择,择,项,项,指,指,定,定,抽,抽,样,样,的,的,比,比,例,例,；,；,SEED,选,选,择,择,项,项,指,指,定,定,产,产,生,生,随,随,机,机,随,随,机,机,数,数,字,字,的,的,初,初,始,始,数,数,，,，,缺,缺,省,省,是,是0,或,或,负,负,值,值,；,；,NOPRINT,选,选,择,择,项,项,指,指,定,定,不,不,对,对,输,输,出,出,结,结,果,果,进,进,行,行,打,打,印,印,；,；,ID,语,语,句,句,指,指,定,定,数,数,据,据,集,集,中,中,需,需,要,要,包,包,含,含,的,的,变,变,量,量,指,指,标,标,。,。,系,统,统,（,（,机,机,械,械,、,、,等,等,距,距,）,）,抽,抽,样,样,及,及SAS,程,程,序,序,把,总,总,体,体,的,的,单,单,位,位,进,进,行,行,排,排,序,序,，,，,再,再,计,计,算,算,出,出,抽,抽,样,样,距,距,离,离,，,，,然,然,后,后,按,按,照,照,这,这,一,一,固,固,定,定,的,的,抽,抽,样,样,距,距,离,离,抽,抽,取,取,样,样,本,本,。,。,第,第,一,一,个,个,样,样,本,本,采,采,用,用,简,简,单,单,随,随,机,机,抽,抽,样,样,的,的,办,办,法,法,抽,抽,取,取,。,。,在,在SURVEYSELECT,过,过,程,程,步,步,中,中,，,，,只,只,需,需,要,要,将,将METHOD,选,选,择,择,项,项,设,设,定,定,为,为SYS,（,（systematicrandomsampling,）,）,即,即,可,可,，,，,通,通,过,过CONTROL,语,语,句,句,设,设,定,定,某,某,个,个,变,变,量,量,作,作,为,为,抽,抽,样,样,距,距,离,离,参,参,考,考,变,变,量,量,，,，,即,即,抽,抽,样,样,之,之,前,前,按,按,照,照CONTROL,变,变,量,量,对,对,原,原,始,始,样,样,本,本,进,进,行,行,排,排,序,序,，,，,然,然,后,后,按,按,照,照,规,规,定,定,的,的,样,样,本,本,量,量,确,确,定,定,抽,抽,样,样,距,距,离,离,，,，,随,随,机,机,选,选,取,取,第,第,一,一,个,个,样,样,本,本,并,并,进,进,行,行,系,系,统,统,抽,抽,样,样,。,。,整群抽,样,样及SAS程,序,序,整群抽,样,样抽样,的,的单位,不,不是单,个,个的个,体,体，而,是,是成群,的,的个体,。,。它是,从,从总体,中,中随机,抽,抽取一,些,些小的,群,群体，,然,然后由,所,所抽出,的,的若干,个,个小群