专家与决策支持系统课程课件

路漫漫其悠远路漫漫其悠远少壮不努力，老大徒悲伤少壮不努力，老大徒悲伤少壮不努力，老大徒悲伤少壮不努力，老大徒悲伤2024/5/18专家与决策支持系统课专家与决策支持系统课程程路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂6.1数据仓库的基本原理数据仓库的兴起数据仓库的兴起1.“1.“数据太多，信息不足数据太多，信息不足”的现状的现状2.2.异构环境的数据源异构环境的数据源 据美国幸福杂志所列的全球据美国幸福杂志所列的全球20002000家大家大公司中已有公司中已有90%90%将将InternetInternet网络和数据仓库这两网络和数据仓库这两项技术列入企业计划。项技术列入企业计划。数据仓库是数据仓库是19951995年开始盛行起来的。年开始盛行起来的。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂6.1.1数据仓库的概念 （1 1）W.H.InmonW.H.Inmon在建立数据仓库一书中，对在建立数据仓库一书中，对数据仓库的定义为：数据仓库的定义为：数据仓库是面向数据仓库是面向主题的主题的、集成的集成的、稳定的稳定的，不同不同时间的时间的数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程。数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂1、数据仓库的概念（2 2）SASSAS软件研究所定义：软件研究所定义：数数据据仓仓库库是是一一种种管管理理技技术术，旨旨在在通通过过通通畅畅、合合理理、全面的信息管理，达到有效的决策支持。全面的信息管理，达到有效的决策支持。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂1、数据仓库的概念 传传统统数数据据库库用用于于事事务务处处理理，也也叫叫操操作作型型处处理理，是是指指对对数数据据库库联联机机进进行行日日常常操操作作，即即对对一一个个或或一一组组记记录录的的查查询询和和修修改改，主主要要为为企企业业特特定定的的应应用用服服务务的的。用用户户关心的是响应时间，数据的安全性和完整性。关心的是响应时间，数据的安全性和完整性。数数据据仓仓库库用用于于决决策策支支持持，也也称称分分析析型型处处理理，用用于于决策分析，它是建立决策支持系统（决策分析，它是建立决策支持系统（DSSDSS）的基础。）的基础。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂操作型数据（DB数据）与分析型数据（DW数据）之间的差别为：路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂2、数据仓库特点（1 1 1 1）数据仓库是面向主题的）数据仓库是面向主题的）数据仓库是面向主题的）数据仓库是面向主题的 主题主题是数据归类的标准，每一个主题基本对应一是数据归类的标准，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。个宏观的分析领域。例如，银行的数据仓库的主题：客户例如，银行的数据仓库的主题：客户 DW DW的客户数据来源：的客户数据来源：从从银行储蓄银行储蓄DBDB、信用卡、信用卡DBDB、贷款、贷款DBDB等三个等三个DBDB中抽中抽取同一客户的数据整理而成。取同一客户的数据整理而成。在在DWDW中分析客户数据，可决定是否继续给予贷款。中分析客户数据，可决定是否继续给予贷款。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂2、数据仓库特点（2 2 2 2）数据仓库是集成的）数据仓库是集成的）数据仓库是集成的）数据仓库是集成的 数据进入数据仓库之前，必须经过加工与集成。数据进入数据仓库之前，必须经过加工与集成。对对不不同同的的数数据据来来源源进进行行统统一一数数据据结结构构和和编编码码。统统一一原原始始数数据据中中的的所所有有矛矛盾盾之之处处，如如字字段段的的同同名名异异义，异名同义，单位不统一，字长不一致等。义，异名同义，单位不统一，字长不一致等。将将原原始始数数据据结结构构做做一一个个从从面面向向应应用用到到面面向向主主题题的大转变。的大转变。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂2、数据仓库特点（3 3 3 3）数据仓库是稳定的）数据仓库是稳定的）数据仓库是稳定的）数据仓库是稳定的 数数据据仓仓库库中中包包括括了了大大量量的的历历史史数数据据。数数据据经经集集成进入数据仓库后是成进入数据仓库后是极少或根本不更新的极少或根本不更新的。（4 4 4 4）数据仓库是随时间变化的）数据仓库是随时间变化的）数据仓库是随时间变化的）数据仓库是随时间变化的 数数据据仓仓库库内内的的数数据据时时限限在在510510年年，故故数数据据的的键键码码包包含含时时间间项项，标标明明数数据据的的历历史史时时期期，这这适适合合DSSDSS进行时间趋势分析。进行时间趋势分析。而而数数据据库库只只包包含含当当前前数数据据，即即存存取取某某一一时时间间的的正确的有效的数据。正确的有效的数据。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂2、数据仓库特点 大大型型DWDW是是一一个个TBTB（1000GB1000GB）级级数数据据库库问问题题（一一般为般为10GB10GB级相当于一般数据库级相当于一般数据库100MB100MB的的100100倍）倍）?需要一个巨大的硬件平台需要一个巨大的硬件平台?需要一个并行的数据库系统需要一个并行的数据库系统 最好的数据仓库是大的和昂贵的。最好的数据仓库是大的和昂贵的。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂近近期期基基本本数数据据：是是最最近近时时期期的的业业务务数数据据，是是数数据据仓库用户最感兴趣的部分，数据量大。仓库用户最感兴趣的部分，数据量大。历历史史基基本本数数据据：近近期期基基本本数数据据随随时时间间的的推推移移，由由数据仓库的时间控制机制转为历史基本数据。数据仓库的时间控制机制转为历史基本数据。轻轻度度综综合合数数据据：是是从从近近期期基基本本数数据据中中提提取取出出的的，这这 层层 数数 据据 是是 按按 时时 间间 段段 选选 取取，或或 者者 按按 数数 据据 属属 性性（attributesattributes）和内容（）和内容（contentscontents）进行综合。）进行综合。高高度度综综合合数数据据层层：这这一一层层的的数数据据是是在在轻轻度度综综合合数数据基础上的再一次综合，是一种准决策数据。据基础上的再一次综合，是一种准决策数据。6.1.2数据仓库结构路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂数数据据仓仓库库工工作作范范围围和和成成本本常常常常是是巨巨大大的的。开开发发数数据据仓库是代价很高、时间较长的大项目。仓库是代价很高、时间较长的大项目。提供更紧密集成的数据集市就应运产生。提供更紧密集成的数据集市就应运产生。目目前前，全全世世界界对对数数据据仓仓库库总总投投资资的的一一半半以以上上均均集集中中在数据集市上在数据集市上。6.1.3数据集市（DataMarts）路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂数据集市数据集市（Data MartsData Marts）是一种更小、更集中的数）是一种更小、更集中的数据仓库，为公司提供分析商业数据的一条廉价途径。据仓库，为公司提供分析商业数据的一条廉价途径。数据集市数据集市是指是指具有特定应用的数据仓库具有特定应用的数据仓库，主要针对，主要针对某个应用或者具体部门级某个应用或者具体部门级的应用，支持用户获得竞的应用，支持用户获得竞争优势或者找到进入新市场的具体解决方案。争优势或者找到进入新市场的具体解决方案。数据集市概念路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂独立数据集市独立数据集市(Independent Data(Independent Data Mart)Mart)从属数据集市从属数据集市(Dependent Data Mart)(Dependent Data Mart)数据集市的种类路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 1 1、规模是小的、规模是小的2 2、特定的应用、特定的应用3 3、面向部门、面向部门4 4、由业务部门定义，设计和开发、由业务部门定义，设计和开发5 5、由业务部门管理和维护、由业务部门管理和维护6 6、快速实现、快速实现7 7、购买较便宜、购买较便宜8 8、投资快速回收、投资快速回收9 9、工具集的紧密集成、工具集的紧密集成1010、更详细的、预先存在的数据仓库的摘要子集、更详细的、预先存在的数据仓库的摘要子集1111、可升级到完整的数据仓库、可升级到完整的数据仓库数据集市的特性路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 元数据元数据是数据仓库的重要组成部分。是数据仓库的重要组成部分。元元数数据据描描述述了了数数据据仓仓库库的的数数据据和和环环境境，即即关关于于数据的数据数据的数据(meta data)(meta data)元数据元数据包括四种元数据。包括四种元数据。6.1.4元数据路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂元元数数据据是是现现有有的的业业务务系系统统的的数数据据源源的的描描述述信信息息。元元数数据据是是对对不不同同平平台台上上的的数数据据源源的的物物理理结结构构和和含含义义的的描描述述。具体为：具体为：（1 1）数数据据源源中中所所有有物物理理数数据据结结构构，包包括括所所有有的的数数据项及数据类型。据项及数据类型。（2 2）所有数据项的）所有数据项的业务定义业务定义。（3 3）每每个个数数据据项项更更新新的的频频率率，以以及及由由谁谁或或那那个个过过程程更新的说明。更新的说明。（4 4）每个数据项的）每个数据项的有效值有效值。1、关于数据源的元数据路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂数据仓库的数据模型是数据仓库的数据模型是星型模型星型模型。通通常常企企业业数数据据模模型型被被用用作作建建立立仓仓库库数数据据模模型型的的起始点，再对模型加以修改和变换。起始点，再对模型加以修改和变换。2、关于数据模型的元数据路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂元数据元数据是是数据源数据源与与数据仓库数据间数据仓库数据间的映射。的映射。当当数数据据源源中中的的一一个个数数据据项项与与数数据据仓仓库库建建立立了了映映射射关关系系，就就应应该该记记下下这这些些数数据据项项发发生生的的任任何何变变换换或或变变动动。即即用用元元数数据据反反映映数数据据仓仓库库中中的的数数据据项项是是从从哪哪个个特特定定的的数数据据源源填充的，经过那些填充的，经过那些转换转换，变换变换和和加载加载过程。过程。3、关于数据仓库映射的元数据路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 这类元数据是数据仓库中信息的使用情况描述。这类元数据是数据仓库中信息的使用情况描述。数据仓库的用户最关心的是两类元数据：数据仓库的用户最关心的是两类元数据：（1 1）元元数数据据告告诉诉数数据据仓仓库库中中有有什什么么数数据据，它它们们从从哪里来。哪里来。即如何按主题查看数据仓库的内容。即如何按主题查看数据仓库的内容。（2 2）元元数数据据提提供供已已有有的的可可重重复复利利用用的的查查询询语语言言信信息息。如如果果某某个个查查询询能能够够满满足足他他们们的的需需求求，或或者者与与他他们们的的愿愿望望相相似似，他他们们就就可可以以再再次次使使用用那那些些查查询询而而不不必必从从头开始编程。头开始编程。关关于于数数据据仓仓库库使使用用的的元元数数据据能能帮帮助助用用户户到到数数据据仓仓库查询所需要的信息，用于解决企业问题。库查询所需要的信息，用于解决企业问题。4、关于数据仓库使用的元数据路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂6.2数据仓库系统6.2.1数据仓库系统结构 数数据据仓仓库库系系统统由由数数据据仓仓库库（DWDW）、仓仓库库管管理理和和分分析工具析工具三部分组成。三部分组成。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂1、数据仓库管理系统（1 1）定义部分）定义部分 用于定义和建立数据仓库系统。它包括：用于定义和建立数据仓库系统。它包括：(1)(1)设计和定义设计和定义数据仓库数据仓库的数据库的数据库 (2)(2)定义定义数据来源数据来源 (3)(3)确确定定从从源源数数据据向向数数据据仓仓库库复复制制数数据据时时的的清清理理和增强和增强规则规则（2 2）数据获取部分）数据获取部分 该该部部件件把把数数据据从从源源数数据据中中提提取取出出来来，依依定定义义部部件的规则，抽取、转化和装载数据进入数据仓库。件的规则，抽取、转化和装载数据进入数据仓库。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂（3 3）管理部分）管理部分 它用于管理数据仓库的工作，包括：它用于管理数据仓库的工作，包括：（1 1）对数据仓库中数据的维护）对数据仓库中数据的维护 （2 2）把把仓仓库库数数据据送送出出给给分分散散的的仓仓库库服服务务器器或或DSSDSS用户用户 （3 3）对对仓仓库库数数据据的的安安全全、归归档档、备备份份、恢恢复复等处理工作等处理工作1、数据仓库管理系统路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂（4 4）信息目录部件（元数据）信息目录部件（元数据）数据仓库的数据仓库的目录数据是元数据目录数据是元数据，由三部分组成：，由三部分组成：技技术术目目录录：由由定定义义部部件件生生成成，关关于于数数据据源源、目目标标、清理规则、变换规则以及数据源和仓库之间的映象信息。清理规则、变换规则以及数据源和仓库之间的映象信息。业业务务目目录录：由由仓仓库库管管理理员员生生成成，关关于于仓仓库库数数据据的的来来源及当前值；预定义的查询和报表细节；合法性要求等。源及当前值；预定义的查询和报表细节；合法性要求等。信息引导器信息引导器：使用户容易访问仓库数据。利用固定：使用户容易访问仓库数据。利用固定查询或建立新的查询，生成暂时的或永久的仓库数据集查询或建立新的查询，生成暂时的或永久的仓库数据集合的能力等。合的能力等。1、数据仓库管理系统路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 分析工具集分两类工具：分析工具集分两类工具：（1 1）查询工具）查询工具 数数据据仓仓库库的的查查询询不不是是指指对对记记录录级级数数据据的的查查询，而是询，而是指对分析要求的查询指对分析要求的查询。一般包含：一般包含：可可视视化化工工具具：以以图图形形化化方方式式展展示示数数据据，可可以帮助了解数据的结构，关系以及动态性。以帮助了解数据的结构，关系以及动态性。2、数据仓库工具集路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 多维分析工具（多维分析工具（OLAPOLAP工具）工具）:通过对信息的多种可能的观察形式进行快通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、一致和交互性的存取，这样便利用户对数据速、一致和交互性的存取，这样便利用户对数据进行深入的分析和观察。进行深入的分析和观察。多维数据的每一维代表对数据的一个特定多维数据的每一维代表对数据的一个特定的观察视角，如时间、地域、业务等。的观察视角，如时间、地域、业务等。2、数据仓库工具集路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂（2 2）数据挖掘工具）数据挖掘工具 从大量数据中挖掘从大量数据中挖掘具有规律性知识具有规律性知识，需，需要利用数据挖掘（要利用数据挖掘（Data MiningData Mining）工具。）工具。2、数据仓库工具集路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂3、数据仓库的运行结构 数数据据仓仓库库应应用用是是一一个个典典型型的的客客户户/服服务务器器（C/SC/S）结构形式。结构形式。数数据据仓仓库库采采用用服服务务器器结结构构，客客户户端端所所做做的的工工作作有有：客户交互、格式化查询、结果显示、报表生成等。客户交互、格式化查询、结果显示、报表生成等。服服务务器器端端完完成成各各种种辅辅助助决决策策的的SQLSQL查查询询、复复杂杂的的计算和各类综合功能等。计算和各类综合功能等。现现在在，越越来来越越普普通通的的一一种种形形式式是是三三层层C/SC/S结结构构形形式式，即即在在客客户户与与数数据据仓仓库库服服务务器器之之间间增增加加一一个个多多维维数数据分析（据分析（OLAPOLAP）服务器）服务器。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂OLAPOLAP服务器将加强和规范化决策支持的服务工服务器将加强和规范化决策支持的服务工作，作，集中和简化了原客户端和数据仓库服务器的部集中和简化了原客户端和数据仓库服务器的部分工作分工作，降低了系统数据传输量。，降低了系统数据传输量。这种结构形式工作效率更高。这种结构形式工作效率更高。三层C/S结构路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 数据仓库存储采用多维数据模型。数据仓库存储采用多维数据模型。维维就就是是相相同同类类数数据据的的集集合合。例例如如：商商店店的的集集合合是是一一维维，时时间间的的集集合合是是一一维维，商商品品的的集集合合是是一一维维；每每一一个个商商店店、每每一一段段时时间间、每每一一种种商商品品就就是是某某一一维维的的一一个个成成员员；每每一一个个销销售售事事实实由由一一个个特特定定的的商商品品、一一个个特特定定的时间、一个特定的商品组成。的时间、一个特定的商品组成。两两维维表表，如如通通常常的的电电子子表表格格。三三维维构构成成立立方方体体，若若再再增增加加一一维维，则则图图形形很很难难想想象象，也也不不容容易易在在屏屏幕幕上上画出来。画出来。6.2.2数据仓库的存储路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 数数据据仓仓库库是是以以多多维维表表型型的的“维维表表事事实实表表”结结构构形形式组织的，共有三种形式：式组织的，共有三种形式：1 1、星型模型、星型模型 大多数的数据仓库都采用大多数的数据仓库都采用“星型模型星型模型”。星星型型模模型型是是由由“事事实实表表”（大大表表）以以及及多多个个“维维表表”（小表）所组成。（小表）所组成。“事事实实表表”中中存存放放大大量量关关于于企企业业的的事事实实数数据据（数数量数据）。量数据）。星型模型数据如下图：星型模型数据如下图：路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂2 2、雪花模型、雪花模型 雪雪花花模模型型是是对对星星型型模模型型的的扩扩展展，雪雪花花模模型型对对星星型型模模型型的的维维表表进进一一步步层层次次化化，原原来来的的各各维维表表可可能能被被扩扩展展为小的事实表，形成一些局部的为小的事实表，形成一些局部的“层次层次”区域。区域。它它的的优优点点是是最最大大限限度度地地减减少少数数据据存存储储量量，以以及及把把较小的维表联合在一起来改善查询性能。较小的维表联合在一起来改善查询性能。在在上上面面星星型型模模型型的的数数据据中中 ，对对“产产品品表表”“”“日日期表期表”“”“地区表地区表”进行扩展形成雪花模型数据见下图。进行扩展形成雪花模型数据见下图。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 3 3、星网模型、星网模型星星网网模模型型是是将将多多个个星星型型模模型型连连接接起起来来形形成成网网状状结结构构。多多个个星星型型模模型型通通过过相相同同的的维维，如如时时间间维维，连连接接多多个事实表。个事实表。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 联机分析处理（联机分析处理（On Line Analytical On Line Analytical ProcessingProcessing，OLAPOLAP）的概念最早是由关系数据库之父的概念最早是由关系数据库之父E.F.CoddE.F.Codd于于19931993年提出的。年提出的。在在数数据据仓仓库库系系统统中中，联联机机分分析析处处理理是是重重要要的的数数据据分析工具。分析工具。OLAPOLAP的的基基本本思思想想是是从从多多方方面面和和多多角角度度以以多多维维的的形形式来观察企业的状态和了解企业的变化。式来观察企业的状态和了解企业的变化。6.3联机分析处理路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂6.3.1基本概念 OLAP是在是在OLTP的基础上发展起来的。的基础上发展起来的。OLTP是以数据库为基础的，面对的是操是以数据库为基础的，面对的是操作人员和低层管理人员，对基本数据的查询和作人员和低层管理人员，对基本数据的查询和增、删、改等进行处理。增、删、改等进行处理。OLAP是以数据仓库为基础的数据分析处是以数据仓库为基础的数据分析处理。它有两个特点：理。它有两个特点：一是在线性（一是在线性（On Line），由客户机），由客户机/服服务器这种体系结构来完成的；务器这种体系结构来完成的；二是多维分析，这也是二是多维分析，这也是OLAP的核心所在。的核心所在。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂1、OLAP的定义 联机分析处理是共享多维信息的快速分析。联机分析处理是共享多维信息的快速分析。它体它体现了四个特征：现了四个特征：（1）快速性）快速性：用户对：用户对OLAP的快速反应能力有很的快速反应能力有很高的要求。高的要求。（2）可分析性）可分析性：OLAP系统应能处理任何逻辑分系统应能处理任何逻辑分析和统计分析。析和统计分析。（3）多维性）多维性：系统必须提供对数据分析的多维视：系统必须提供对数据分析的多维视图和分析。图和分析。（4 4）信息性）信息性：OLAPOLAP系统应能及时获得信息，并且管系统应能及时获得信息，并且管理大容量的信息理大容量的信息路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 19931993年，年，E.F.CoddE.F.Codd提出提出OLAPOLAP的的1212条准则条准则，其主，其主要的准则有：要的准则有：多维数据分析；客户多维数据分析；客户/服务器结构；服务器结构；多用户支持；一致的报表性能等。多用户支持；一致的报表性能等。2、OLAP准则路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂3.多维概念视图企企业业的的数数据据空空间间本本身身就就是是多多维维的的。因因此此OLAP的概念模型也应是多维的。的概念模型也应是多维的。用用户户可可以以对对多多维维数数据据模模型型进进行行切切片片、切切块块、旋旋转坐标或进行转坐标或进行多维的联合（概括和聚集）分析多维的联合（概括和聚集）分析。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂4.稳定的报表性能 报表操作不应随维数增加而削弱报表操作不应随维数增加而削弱，即当数据，即当数据维数和数据的综合层次增加时，提供的报表能维数和数据的综合层次增加时，提供的报表能力和响应速度不应该有明显的降低。力和响应速度不应该有明显的降低。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂5客户/服务器体系结构OLAP是建立在客户是建立在客户/服务器体系结构上的。服务器体系结构上的。要求多维数据库服务器能够被不同的应用和工要求多维数据库服务器能够被不同的应用和工具所访问。具所访问。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 8多用户支持多用户支持 当多个用户要在同一分析模式上当多个用户要在同一分析模式上并行工作并行工作，需要，需要这些功能的支持。这些功能的支持。11灵活的报表生成灵活的报表生成 报表必须报表必须充分反映充分反映数据分析模型的多维特征数据分析模型的多维特征，并可按用户需要的方式来显示它。并可按用户需要的方式来显示它。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 OLAP OLAP是针对特定问题的联机数据访问和分析。是针对特定问题的联机数据访问和分析。（1 1）变量）变量 ：变量是数据的实际意义，即描述数据：变量是数据的实际意义，即描述数据“是什么是什么”。（2 2）维）维：维是人们观察数据的特定角度。如产品：维是人们观察数据的特定角度。如产品维、顾客维、时间维等。维、顾客维、时间维等。（3 3）维的层次）维的层次：数据的细节不同程度为维的层次。：数据的细节不同程度为维的层次。如日、月、季、年是时间维的层次。如日、月、季、年是时间维的层次。（4 4）维成员）维成员：维的一个取值称为该维的一个维成：维的一个取值称为该维的一个维成员。如员。如“某年某月某日某年某月某日”是时间维的一个成员。是时间维的一个成员。3、OLAP的基本概念路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂（5 5）多维数组）多维数组：一个多维数组可以表示为：一个多维数组可以表示为：（维（维1 1，维，维2 2，维，维n n，变量），变量）一一个个5 5维维的的结结构构，即即（产产品品，地地区区，时时间间，销销售售渠道，销售额）。渠道，销售额）。（6 6）数据单元（单元格）数据单元（单元格）：多维数组的取值称为数据单元。多维数组的取值称为数据单元。如如：5 5维维数数据据单单元元（牙牙膏膏，上上海海，19981998年年1212月月，批发，销售额为批发，销售额为100000100000）。）。3、OLAP的基本概念路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂（1 1）OLTPOLTPOLTPOLTP是是低低层层人人员员利利用用计计算算机机网网络络对对数数据据库库中中的的数数据据进进行查询、增、删、改等操作，以完成事务处理工作。行查询、增、删、改等操作，以完成事务处理工作。OLTP利利用用数数据据库库快快速速地地处处理理具具体体业业务务。OLTP应应用用要求多个查询并行。要求多个查询并行。4、OLAP与OLTP的关系与比较路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂（2 2）OLAPOLAPOLAPOLAP是高层人员对数据仓库进行信息分析处理。是高层人员对数据仓库进行信息分析处理。存取大量的数据存取大量的数据 包含聚集的数据包含聚集的数据 按层次对比不同时间周期的聚集数据按层次对比不同时间周期的聚集数据 以不同的方式来表现数据以不同的方式来表现数据 要包含数据元素之间的复杂的计算要包含数据元素之间的复杂的计算 能够快速的响应用户的查询能够快速的响应用户的查询 4、OLAP与OLTP的关系与比较路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂（3）OLAP与OLTP对比（对比表）OLTPOLAP数据库数据数据仓库数据细节性数据综合性数据当前数据历史数据一次性处理的数据量小一次处理的数据量大对响应时间要求高响应时间合理用户数量大用户相对较少面向应用，事务驱动面向分析，分析驱动路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂6.3.2OLAP的数据组织MOLAPMOLAP和和ROLAPROLAP是是OLAPOLAP的两种具体形式：的两种具体形式：ROLAP ROLAP是是基于关系数据库基于关系数据库存储方式建立的存储方式建立的OLAPOLAP。多维数据映射成多维数据映射成平面型的关系表平面型的关系表。采用。采用星型模星型模型型。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 MOLAPMOLAP是基于是基于多维数据库多维数据库存储方式建立的存储方式建立的OLAPOLAP；表现为；表现为“超立方超立方”结构结构，类似于，类似于多维数多维数组组的结构。的结构。在分析中，需要在分析中，需要“旋转旋转”数据立方体以及数据立方体以及“切片切片”、“切块切块”等操作。等操作。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂MOLAP和ROLAP的对比表MOLAPMOLAPROLAPROLAP固定维固定维可变维可变维维交叉计算维交叉计算多维视图多维视图行级计算行级计算超大型数据库超大型数据库读读-写应用写应用维数据变化速度快维数据变化速度快数据集市数据集市数据仓库数据仓库路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 OLAP OLAP多维数据分析多维数据分析例例如如，以以“产产品品、城城市市、时时间间”三三维维数数据据，如如图图6.3.3OLAP的决策支持路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂1、基本功能：切片和切块 对对三三维维数数据据，通通过过“切切片片”，分分别别从从城城市市和和产产品等不同的角度观察销售情况：品等不同的角度观察销售情况：路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂钻取钻取：例如，钻取：例如，19951995年各部门销售收入表如下：年各部门销售收入表如下：路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂对时间维进行下钻操作，获得新表如下：对时间维进行下钻操作，获得新表如下：钻取（续）路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂旋转前的数据旋转前的数据旋转路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂旋转后的数据旋转后的数据旋转（续）路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂旋转后再切片旋转后再切片路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂2、广义OLAP功能 1 1、基本代理操作、基本代理操作 “代代理理”是是一一些些智智能能性性代代理理，当当系系统统处处于于某某种种特殊状态时提醒分析员。特殊状态时提醒分析员。（1 1）示警报告）示警报告 定定义义一一些些条条件件，一一但但条条件件满满足足，系系统统会会提提醒醒分分析析员员去去做做分分析析。如如每每日日报报告告完完成成或或月月定定货货完完成成等等通通知分析员作分析。知分析员作分析。（2 2）异常报告）异常报告 当当超超出出边边界界条条件件时时提提醒醒分分析析员员。如如销销售售情情况况已已超出预定义阈值的上限或下限时提醒分析员。超出预定义阈值的上限或下限时提醒分析员。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 2 2、计算能力、计算能力 计计算算引引擎擎用用于于特特定定需需求求的的计计算算或或某某种种复复杂杂计计算。算。3 3、模型计算、模型计算 增加模型，如增加系统优化、统计分析、趋增加模型，如增加系统优化、统计分析、趋势分析等模型，以提高决策分析能力。势分析等模型，以提高决策分析能力。2、广义OLAP功能路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 假假设设有有一一个个5 5维维数数据据模模型型，5 5个个维维分分别别为为：商商店，方案，部门，时间，销售。店，方案，部门，时间，销售。1 1三维表查询三维表查询 在指定在指定“商店商店=ALL=ALL，方案，方案=现有现有”情况的三情况的三维表（行为部门，列为时间和销售量）维表（行为部门，列为时间和销售量）6.3.4、OLAP实例 路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂19941995%增长率销售量利润增长%销售量利润增长%销售量利润增长服装234,67027.2381,10221.562.4(20.0)家具62,54833.866,00531.15.6(8.0)汽车375,09822.4325,40227.2(13.2)21.4所有其它202,38821.3306,67721.750.71.9指定商店、方案后的三维表19941995%增增长率率销售售利利润增增长%销售售利利润增增长%销售售利利润增增长汽汽车375,09822.4325,40227.2(13.2)21.4维修修195,05114.2180,78615.0(7.3)5.6附件附件116,28043.9122,54547.55.38.2音音乐63,7678.222,07114.2(63.4)7.3 2、向下钻取对汽车部门向下钻取出具体项目的销售情况和利润增长情况。1995销售量服装服装381,102家具家具66,005汽汽车325,402所有其它所有其它306,6773、切片表 切片（切片（SliceSlice）操作是除去一些列或行不显示）操作是除去一些列或行不显示 1995销售量售量现有有计划划差量差量差量差量%服装服装381,102350,00031.18.9家具家具66,00569,000(2,995)(4.3)汽汽车325,402300,00025,4028.5所有其它所有其它306,677350,000(44,322)12.74、旋转表这次旋转操作得到1995年的交叉表方案为：现有、计划、差量、差量%。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 6.4.1 6.4.1 数据仓库的开发数据仓库的开发 1 1、数据仓库规划、数据仓库规划 数据仓库开发的范围怎样数据仓库开发的范围怎样?要解决的业务问题是什么？要解决的业务问题是什么？开发的数据仓库的决策支持能力是什么？开发的数据仓库的决策支持能力是什么？6.4数据仓库的决策支持及实例路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 决策者的需求决策者的需求:对信息的需求对信息的需求 对业务过程的需求对业务过程的需求 对数据访问的需求对数据访问的需求2、定义体系结构路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂确定体系结构（1）来源：数据应该来自于什么）来源：数据应该来自于什么DBMS的源数据？的源数据？（2）传输：数据通过什么样的网络拓扑结构传送过来？）传输：数据通过什么样的网络拓扑结构传送过来？（3）目的地：数据发送到数据仓库的什么硬件环境？）目的地：数据发送到数据仓库的什么硬件环境？（4）元数据：确定存储和访问数据的元数据。）元数据：确定存储和访问数据的元数据。（5）变换：编制数据抽取、变换、装载的程序。）变换：编制数据抽取、变换、装载的程序。（6）访问：最终用户怎样才能查询数据？）访问：最终用户怎样才能查询数据？路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂（1 1）主题域分析）主题域分析 确定所需数据的范围和内容。并建立数据确定所需数据的范围和内容。并建立数据仓库的数据模型：仓库的数据模型：主题域范围主题域范围 数据仓库的数据模型数据仓库的数据模型（2 2）物理数据库设计）物理数据库设计 数据的实际存储设计数据的实际存储设计3、数据仓库设计路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 （1 1）确定源数据、检查其完整性，进行评）确定源数据、检查其完整性，进行评价。价。（2 2）完成源数据变换到目标数据仓库中去。）完成源数据变换到目标数据仓库中去。4、源系统分析与数据变换设计路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 完成数据加载；评审；元数据加载；系统完成数据加载；评审；元数据加载；系统测试测试5、建立数据仓库路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 提供给用户访问的形式：提供给用户访问的形式：（1 1）使用现有的特定工具；）使用现有的特定工具；（2 2）开发一个最终用户访问程序。）开发一个最终用户访问程序。6、用户访问方法的设计和开发路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂6.4.2数据仓库的决策支持 美美国国著著名名的的NCRNCR数数据据仓仓库库公公司司对对数数据据仓仓库库总总结结5 5种种决策支持能力。决策支持能力。1 1、报表、报表(“发生了什么发生了什么”)2 2、随机分析、随机分析(“为什么会发生为什么会发生”)3 3、预测、预测(“将要发生什么将要发生什么”)4 4、实时决策、实时决策(“正在发生什么正在发生什么”)5 5、事件触发的自动决策、事件触发的自动决策(“希望发生什么希望发生什么”)路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂1、报表 数据仓库所面临的最大挑战是数据集成。数据仓库所面临的最大挑战是数据集成。传统的环境经常有上百个数据源，每一数据源传统的环境经常有上百个数据源，每一数据源都有各自定义的标准和实施技术。都有各自定义的标准和实施技术。建立的数据仓库是通过收集各种来源的数建立的数据仓库是通过收集各种来源的数据，来回答预先设置的一些问题，告诉决策者据，来回答预先设置的一些问题，告诉决策者“发生了什么发生了什么”。它为以后数据仓库的发展奠。它为以后数据仓库的发展奠定了基础。定了基础。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂2、随机分析 数据仓库应用的第二种决策支持是，数据仓库应用的第二种决策支持是，从从“发生了什么发生了什么”转向转向“为什么会发生为什么会发生”。分析活。分析活动就是了解报表数据的涵义，需要更多更详细动就是了解报表数据的涵义，需要更多更详细的数据进行各种角度的分析。在第二阶段的数的数据进行各种角度的分析。在第二阶段的数据仓库主要用于随机分析。据仓库主要用于随机分析。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂3、预测 数据仓库的第三种决策支持是帮助决策者数据仓库的第三种决策支持是帮助决策者来预测未来，回答来预测未来，回答“将要发生什么将要发生什么”。数据仓库需要利用历史资料创建预测模型。数据仓库需要利用历史资料创建预测模型。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂4、实时决策 数据仓库的第数据仓库的第4 4种决策支持是企业需要准确了解种决策支持是企业需要准确了解“正在发生什么正在发生什么”，从而需要建立动态数据仓库（实时，从而需要建立动态数据仓库（实时数据库），用于支持战术型决策，即实时决策。有效数据库），用于支持战术型决策，即实时决策。有效地解决当前的实际问题。地解决当前的实际问题。第第1 1到第到第3 3种决策支持的数据仓库都以支持企业内种决策支持的数据仓库都以支持企业内部战略性决策为重点，帮助企业制定发展战略。部战略性决策为重点，帮助企业制定发展战略。第第4 4种决策支持侧重在战术性决策支持。种决策支持侧重在战术性决策支持。动态数据仓库能够逐项产品、逐个店铺、逐秒地动态数据仓库能够逐项产品、逐个店铺、逐秒地作出最佳决策支持。作出最佳决策支持。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂5、事件触发的自动决策 数据仓库的第数据仓库的第5 5种决策支持是由事件触发，种决策支持是由事件触发，利用动态数据库自动决策，达到利用动态数据库自动决策，达到“希望发生什希望发生什么么”。例如，电子货架标签技术结合动态数据仓例如，电子货架标签技术结合动态数据仓库，可以帮助企业按照自己的意愿实现复杂的库，可以帮助企业按照自己的意愿实现复杂的价格管理自动化，以便以最低的损耗售出最多价格管理自动化，以便以最低的损耗售出最多的存货。的存货。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂6.4.3数据仓库应用实例 NCRNCR公公司司成成功功地地开开发发了了很很多多实实际际数数据据仓仓库库系系统统，在在此此介绍一例典型的数据仓库系统。介绍一例典型的数据仓库系统。实例：金融业数据仓库解决方案实例：金融业数据仓库解决方案 数数 据据 仓仓 库库 是是 金金 融融 银银 行行 机机 构构 实实 现现 客客 户户 关关 系系 管管 理理（Customer Customer Relationship Relationship ManagementManagement）的的核核心心技技术术，也也是是金金融融银银行行业业竞竞争争优优势势的的来来源源，主主要要的的应应用用业业务务部部门门为为信信用用卡卡部部、信信贷贷部部、市市场场部部和和零零售售业业务务部部等等，应应用用领领域域是是以以客客户户为为中中心心的的的的分分销销渠渠道道管管理理、客客户户利利润润分分析析、客客户户关关系系优化、风险评估和管理。优化、风险评估和管理。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 银银行行只只有有通通过过以以客客户户为为中中心心（Customer Customer CentricCentric）的的数数据据仓仓库库决决策策支支持持系系统统，才才能能使使用用科科学学的的方方法法实实现现个个性性化化服务。服务。数数据据仓仓库库系系统统存存放放每每一一位位客客户户同同银银行行往往来来的的详详细细的的历历史交易明细数据，对客户有统一的视图。史交易明细数据，对客户有统一的视图。能能帮帮助助银银行行业业务务用用户户以以科科学学的的手手段段快快速速地地分分析析、模模拟拟和和预预测测客客户户的的个个性性化化需需求求，进进而而设设计计符符合合客客户户需需求求的的产产品品或服务。或服务。通通过过客客户户喜喜好好的的渠渠道道完完成成交交易易，是是增增强强商商业业银银行行竞竞争争能力最有效的手段。能力最有效的手段。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 什么是个性化服务呢？可以从客户和银行什么是个性化服务呢？可以从客户和银行的观点来看。的观点来看。客户认为个性化服务是客户认为个性化服务是：银行知道我：银行知道我（WhoWho）在什么时间（）在什么时间（WhenWhen）、需要什么产品或）、需要什么产品或服务（服务（WhatWhat）、以我可以接受的价格（）、以我可以接受的价格（How How MuchMuch）、经由我喜好的分销渠道（）、经由我喜好的分销渠道（WhereWhere），对），对我提供销售。我提供销售。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂 银行的定义银行的定义是：以有竞争性的产品或服务是：以有竞争性的产品或服务（WhatWhat）、在适当的时间（）、在适当的时间（WhenWhen）、通过适当）、通过适当的分销渠道（的分销渠道（WhereWhere）、对信用好风险低的客户）、对信用好风险低的客户（WhoWho）、以合理的价格（）、以合理的价格（How MuchHow Much）和利润）和利润（ProfitableProfitable）完成销售。）完成销售。两者都是在精打细算的前提下，以达成各两者都是在精打细算的前提下，以达成各自的需求和目标。自的需求和目标。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂1、分销渠道的分析和管理 银银行行通通过过分分析析知知道道客客户户、渠渠道道、产产品品或或服服务务三三者者之之间间的关系；的关系；q 了解客户的购买行为；了解客户的购买行为；q 客户或渠道对业务收入的贡献；客户或渠道对业务收入的贡献；哪些客户比较喜好经由什么渠道在何时和银行打交道；哪些客户比较喜好经由什么渠道在何时和银行打交道；目前的分销渠道的服务能力如何；目前的分销渠道的服务能力如何；需要增加哪些分销渠道才能达到预期的服务水平。需要增加哪些分销渠道才能达到预期的服务水平。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂2、利润评价模型 建建立立所所有有客客户户的的每每一一个个帐帐号号的的利利润润评评价价模模型型，以以便便了了解每一位客户对银行的总利润贡献度。解每一位客户对银行的总利润贡献度。银银行行可可以以依依客客户户的的利利润润贡贡献献度度安安排排合合适适的的分分销销渠渠道道提提供供服服务务和和销销售售，知知道道哪哪些些有有利利润润的的客客户户需需要要留留住住，采采用用什什么么方方法法留留住住客客户户，交交叉叉销销售售改改善善客客户户的的利利润润贡贡献献度度，那那些些客户应该争取。客户应该争取。另另外外，银银行行可可以以模模拟拟和和预预测测，新新产产品品对对银银行行利利润润的的贡贡献献度度，或或是是新新政政策策对对银银行行会会产产生生什什么么样样的的财财务务影影响响，或或是是客户流失或留住对银行的整体利润的影响。客户流失或留住对银行的整体利润的影响。路漫漫其悠远路漫漫其悠远锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂锲而不舍，金石可镂3、客户关系优化 客客户户在在每每一一笔笔交交易易中中都都能能主主动动地地告告诉诉银银行行需需要要什什么么产产品品和和服服务务，如如定定期期存存款款是是希希望望退退休休养养老老使使用用等；等；银银行行利利用用客客户户购购买买倾倾向向模模型型、渠渠道道喜喜好好模模型型等等主主动动地地和和客客户户沟沟通通，达达到到留留住住客客户户和和增增加加利利润润的的目目标。标。