[高中教育]第四章SPSS基本统计分析

佟 玉 英 SPSS基 本 统 计 分 析 包 括 以 下 分 析 v频 数 （ Frequency） :变 量 值 落 在 某 个 区 间 中的 次 数 。v百 分 比 ： 各 频 数 占 总 样 本 数 的 百 分 比 。v有 效 百 分 比 ： 各 频 数 占 总 有 效 样 本 数 的 百 分比 。v累 计 百 分 比 ： 各 百 分 比 累 计 加 起 来 的 结 果 。 v编 制 频 数 分 布 表 的 方 法 ：v1.找 出 最 大 值 ， 最 小 值 算 出 全 距 ；v2.确 定 组 数 与 组 距 ；v3.列 出 分 组 区 间 ；v4.登 记 与 计 算 次 数 ；v5.编 制 次 数 分 布 表 。 v4.1.2 频 数 分 析 的 基 本 操 作v（ 1） 选 择 菜 单 Analyze Descriptive Statistics Frequencies ， 出 现 图 4-1所 示的 Frequencies对 话 框 。v2） 将 若 干 频 数 分 析 变 量 选 择 到 Variable(s)框 中 。v3） 单 击 Charts， 绘 制 统 计 图 形 ， 出 现Charts对 话 框 ， 出 现 图 4-2所 示 窗 口 。 v Frequencies对 话 框 如 图 4-1所 示 。 图 4-1 Frequencies对 话 框1 2 3选 入 变 量 (3)根 据 需 要 选 择 相 应 的 选 择 项 ： Display frequency tables 选 择 此 项 将 显 示频 数 分 布 表 。 如 果 你 只 想 画 图 可 以 不 选 择此 项 。 Statistics 选 择 此 项 ， 打 开 统 计 量 选 择 对 话框 如 图 所 示 。 在 对 话 框 中 选 择 输 出 统 计 量 。可 选 择 的 统 计 量 分 四 组 ， 每 组 中 的 统 计 量 可以 并 列 选 择 。 1. Statistics对 话 框 ， 如 图 4-3。 Values are group midpoints： 当 你输 出 的 数 据 是 分 组频 数 数 据 ， 并 且 具体 值 是 中 值 时 ， 选择 该 框 。Central Tendency 用 于 定 义 描 述 集中 趋 势 的 一 组 指 标 ： 均 数（ Mean） 、 中 位 数 （ Median） 、众 数 （ Mode） 、 总 和 （ Sum） 。 Distribution用 于 定 义 描 述 离 散趋 势 的 一 组 指 标 ： 标 准 差（ Std.deviation） 、 方 差（ Variance） 、 级 差（ Range） 、 最 小 值（ Minimum） 、 最 大 值（ Maximum） 、 标 准 误（ S.E.mean） 。 Distribution： 用 于 定 义 描述 分 布 特 征 的 两 个 指 标 ： 偏度 系 数 （ Skewness） 和 峰 度系 数 （ Kurtosis） 。图 4-3 Statistics对 话 框 v Charts 按 钮 ：v Charts对 话 框 如 图 4-2所 示 ：v Chart type： 定 义 统 计图 类 型 ： 无 、 条 图（ Bar chart） 、 圆 图（ Pie chart） 、 直 方 图（ Histogram） 、 直 方图 是 否 正 态 曲 线（ With normal curve） 图 4-2 Charts对 话 框 v 4.1.3.3 Format按 钮 ： Format对 话 框 如 图 4-4所 示v 用 于 定 义 输 出 频 数 表 格 式 。图 4-4 Format对 话 框 4.1.4 大 学 生 择 业 量 表 ：分 析 目 的 一 ： 对 大 学 生 择 业 量 表 中 的 性 别 ，年 级 ， 专 业 等 基 本 情 况 进 行 分 析 。分 析 目 的 二 ： 对 大 学 生 择 业 量 表 的 总 分 进行 统 计 分 析 。步 骤 1: 对 总 分 进 行 分 组 ；步 骤 2： 对 分 组 后 的 变 量 进 行 频 数 分 析 。 选 择 菜 单Analyze Descriptive Statistics Frequencies 结 果 解 释 Statisticstotal2 620 5.0484 .19161 5.2667a 6.00 1.50874 2.276 -.617 .304 -.328 .599 6.00 1.00 7.00 313.00 2.8222b 3.6000 3.9444 4.2364 4.8000 5.2667 5.6800 6.0933 6.3000 6.5067 6.9200 Valid Missing N Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Sum 10 20 25 30 40 50 60 70 75 80 90 Percentiles Calculated from grouped data.a. Percentiles are calculated from grouped data.b. total2 1 1.6 1.6 1.6 3 4.8 4.8 6.5 6 9.7 9.7 16.1 12 19.4 19.4 35.5 10 16.1 16.1 51.6 20 32.3 32.3 83.9 10 16.1 16.1 100.0 62 100.0 100.0 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 Total Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent v 课 堂 练 习 1：v 研 究 大 学 生 择 业 量 表v 1. 对 其 专 业 、 生 源 地 、 是 否 独 生 子 女 ， 理 想 职 业进 行 基 本 统 计 。v 2. 对 其 择 业 目 标 选 择 进 行 频 数 分 析 。v 课 堂 练 习 2：v 研 究 社 会 焦 虑 量 表v 计 算 总 分 ， 对 总 分 进 行 分 组 ， 然 后 对 各 组 进 行 频数 分 析 。v 课 堂 练 习 3： v 研 究 居 民 储 蓄 调 查 数 据v 1. 对 不 同 年 龄 组 的 情 况 进 行 分 析v 2.比 较 不 同 年 龄 组 的 存 款 金 额 进 行 比 较 户口 200 70.9 70.9 70.9 82 29.1 29.1 100.0 282 100.0 100.0 城镇户口 农村户口 Total Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 职业 24 8.5 8.5 8.5 54 19.1 19.1 27.7 18 6.4 6.4 34.0 15 5.3 5.3 39.4 18 6.4 6.4 45.7 15 5.3 5.3 51.1 35 12.4 12.4 63.5 4 1.4 1.4 64.9 10 3.5 3.5 68.4 34 12.1 12.1 80.5 17 6.0 6.0 86.5 35 12.4 12.4 98.9 3 1.1 1.1 100.0 282 100.0 100.0 国家机关 商业服务业 文教卫生 公交建筑业 经营性公司 学校 一般农户 种粮棉专业户 种果菜专业户 工商运专业户 退役人员 金融机构 现役军人 Total Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 户口 29.1% 70.9% 农村户口 城镇户口 职业 现役军人 金融机构 退役人员 工商运专业户 种果菜专业户 种粮棉专业户 一般农户 学校 经营性公司 公交建筑业 文教卫生 商业服务业 国家机关 5000500 Statistics 取款金额 282 0 2.2199 .06319 2.2331a 3.00 1.06107 1.12587 3.00 1.00 4.00 626.00 1.1729b 2.2331 3.2378 Valid Missing N Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Deviation Variance Range Minimum Maximum Sum 25 50 75 Percentiles Calculated from grouped data.a. Percentiles are calculated from grouped data.b. 取款金额 118 41.8 41.8 41.8 148 52.5 52.5 94.3 16 5.7 5.7 100.0 282 100.0 100.0 1.00 3.00 4.00 Total Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 取款金额 取款金额 4.003.001.00 Fr eq ue nc y 160 140 120 100 80 60 40 20 0 v4.2.1基 本 描 述 统 计 量 4.2.1.1 集 中 趋 势 4.2.1.2 离 散 程 度 4.2.1.3 分 布 形 态 v 4.2.1.1 集 中 趋 势v 集 中 趋 势 是 指 一 组 数 据 向 一 中 心 值 靠 拢 的 倾 向 。计 算 刻 画 集 中 趋 势 的 描 述 统 计 量 就 是 要 寻 找 能 够反 应 数 据 一 般 水 平 的 “ 代 表 值 ” 或 “ 中 心 值 ” 。v 均 值 （ Mean） 是 一 种 常 用 的 “ 代 表 值 ” 或 “ 中 心值 ” ， 又 称 “ 算 术 平 均 数 ” ， 反 应 了 某 变 量 所 有取 值 的 几 种 趋 势 或 平 均 水 平 。 它 是 一 组 已 知 性 质相 同 的 数 值 之 和 除 以 数 值 个 数 所 得 的 商 。 总 体 均数 用 希 腊 字 母 （ 读 作 /mju:/） 表 示 ， 样 本 均 数 用s表 示 。 适 用 于 呈 正 态 或 近 似 正 态 分 布 的 资 料 。 ni=1 v均 值 的 特 点 如 下 ：v1） 利 用 了 全 部 数 据 代 表 数 据 的 一 般 水 平v2） 大 小 容 易 受 数 据 终 端 极 端 值 的 影 响 。 = n 4.2.1.2 离 散 程 度 平 均 数 仅 描 述 了 一 组 数 据 的 集 中 趋势 ， 可 以 作 为 总 体 的 一 个 代 表 值 。 由于 变 异 的 客 观 存 在 ， 需 要 一 类 指 标 描述 资 料 的 离 散 趋 势 。 两 者 结 合 使 用 才能 对 数 据 进 行 全 面 的 统 计 学 描 述 。 离散 程 度 是 指 一 组 数 据 远 离 其 “ 中 心 值 ”的 程 度 。 AGE 8378747066625854504642383430262218 C ou nt 60 50 40 30 20 10 0 分 布 平 均 数中 位 数众 数 离 散 程 度 （环）8x（环）8x甲：乙：准确性相等，稳定性不同 一 、 全 距v 全 距 （ range） 又 称 为 极 差 ， 是 一 组 观 察 值 中 最 大 值 与 最小 值 之 差 ， 用 R表 示 。 全 距 作 为 反 映 离 散 趋 势 的 指 标 便 于理 解 和 计 算 ， 故 被 广 泛 应 用 。 全 距 小 ， 意 味 着 数 据 基 本 集中 在 一 起 。v 但 全 距 有 这 样 几 个 弱 点 ：v 一 组 观 察 数 据 中 从 小 到 大 排 列 后 ， 全 距 仅 利 用 两 端 的 数值 ， 未 利 用 全 部 观 察 值 的 信 息 。 增 加 或 减 少 极 端 值 时 ， 全距 也 会 相 应 地 发 生 改 变 ， 故 其 稳 定 性 差 。 若 增 加 或 减 少 中间 水 平 的 观 察 值 时 ， 全 距 不 会 发 生 改 变 ， 不 能 灵 敏 地 反 映数 值 的 变 动 。v 若 观 察 的 样 本 含 量 越 大 ， 数 值 波 动 的 范 围 越 大 ， 全 距 就越 大 ， 故 样 本 含 量 相 差 悬 殊 时 ， 不 能 通 过 比 较 全 距 来 比 较离 散 趋 势 。 v 若 一 组 观 察 值 的 一 端 或 两 端 有 不 确 切 的 数 值 （ 如 大 于 或小 于 某 数 值 ） ， 全 距 难 以 计 算 。 鉴 于 全 距 的 以 上 弱 点 ,通常 将 全 距 和 反 映 离 散 趋 势 的 其 它 指 标 结 合 使 用 。 v分 位 数 ：v1.百 分 位 数 ： 是 一 种 位 置 指 标 ， 样 本 的 第 X百 分 位 数 常 记 为 Px， 它 是 指 数 据 从 小 到 大排 列 后 处 于 第 X百 分 位 置 的 数 值 。v2.四 分 位 数 间 距 （ quartile interval） ： 上 、下 四 分 位 数 的 间 距 ， 即 QU （ P75） 和 QL （ P25） 之 间 的 差 距 ， 它 是 从 小 到 大 排 列 后中 间 一 半 数 据 所 在 的 范 围 。 其 值 越 大 ， 说明 变 异 程 度 越 大 。 常 用 于 描 述 偏 态 分 布 资料 的 离 散 程 度 。 该 指 标 比 全 距 稍 稳 定 ， 但仍 未 考 虑 每 个 观 察 值 。vQ QU QL P75 P25 v若 要 克 服 极 差 和 四 分 位 数 间 距 不 能反 映 每 个 观 察 值 之 间 的 离 散 情 况 的 缺点 ， 就 必 须 全 面 考 虑 到 每 一 个 观 察 值 。先 就 总 体 而 言 ， 离 散 情 况 能 否 用 总 体中 每 个 观 察 值 Xi与 总 体 均 数 之 差 的总 和 （ 称 为 离 均 差 总 和 ） 反 映 资 料 的离 散 程 度 呢 ？ v4.2.1.2 离 散 程 度 ：v常 用 统 计 量 ： 样 本 标 准 差 （ SD） ： 表 示 变 量 取 值 距 离 均值 的 平 均 离 散 程 度 的 统 计 量 。 SD越 大 ， 说 明 变 量 值 之 间 的 差 异 越 大 ，距 均 值 这 个 “ 中 心 值 ” 的 离 散 趋 势 越 大 。 样 本 方 差 （ Variance） ： 标 准 差 的 平 方 。意 义 同 SD。 标 准 差 v频 数 分 布 可 以 分 为 对 称 和 偏 态 分 布 两 种 类 型v对 称 分 布 ： 是 指 集 中 位 置 在 中 间 ， 左 右 两 侧频 数 大 体 对 称 。v偏 态 分 布 ： 分 为 正 偏 态 （ 右 偏 态 ） 和 负 偏 态（ 左 偏 态 ）v正 偏 态 （ 右 偏 态 ） ： 偏 度 值 大 于 0v负 偏 态 （ 左 偏 态 ） ： 偏 度 值 小 于 04.2.1.3 分 布 形 态 v主 要 指 数 据 分 布 是 否 对 称 ， 偏 斜 程 度 如 何 ，分 布 陡 缓 程 度 等 。v偏 度 （ Skewness） :是 描 述 变 量 取 值 分 布 形态 对 称 性 的 统 计 量 。 对 称 分 布 时 ， 偏 度 为 0；大 于 0右 偏 ； 小 于 0左 偏 。Skewness= n-11 (xi -x)3i=1n s3 v峰 度 （ Kurtosis） :对 称 分 布 时 ， 峰 度 为 0； 大于 0表 示 比 正 态 分 布 陡 峭 ， 为 尖 峰 分 布 ； 小 于0分 布 平 缓 ， 为 平 峰 分 布 。= n-11 i=1n S4-3Kurtosis (xi -x)4 4.2 计 算 描 述 统 计 量 的 基 本 操 作v 1） 选 择 菜 单 Analyze Descriptive Statistics Descriptives， 出 现 图 4-10所 示 的Descriptive对 话 框 。v 2） 将 需 计 算 的 数 值 型 变 量 选 择 到 Variable(s)框 中 。v 3） 单 击 Options按 钮 ， 出 现 图 4-11所 示 窗 口 。 4.2.1 Descriptives过 程v 4.2.1.1 界 面 说 明v 图 4-10为 Descriptives对话 框v 图 4-11为 Descriptives中“ Options”对 话 框 图 4-10 Descriptives对 话 框 图 4-11 Descriptives:Options对 话 框 C分尺度的集中趋势和离散趋势集中趋势离散趋势SPSS命令 定类众数Mode(出现最多的数值)异众比 定序中位数Median(数值依序排列时居中的数值)级差Range四分位数Quartiles Frequencies 定距及 定比 平均数Mean标准差Std. Deviation 方差 variance DescriptivesnxX i n xxDS i 2 变异系数 v对 居 民 调 查 数 据v目 的 一 ： 计 算 存 取 款 金 额 的 基 本 描 述 统 计 量 ，并 分 别 对 不 同 年 龄 的 储 户 进 行 比 较v目 的 二 ： 分 析 储 户 一 次 存 （ 取 ） 款 的 数 量 是否 存 在 不 均 衡 现 象 。 拆 分 文 件 Descriptive Statistics 4 4 146 146 91 91 41 41 49950 67052 99951 22900 50 1 50 100 50000 67053 100001 23000 51750 673014 512471 98906 12937.50 4609.68 5631.55 2412.34 24711.515 8848.907 14634.182 3997.900 610658958.33 78303147.004 214159288.03 15983202.630 1.998 4.195 4.912 3.867 3.995 22.172 26.492 17.856 12355.757 732.341 1534.079 624.367 1.014 .201 .253 .369 2.619 .399 .500 .724 N Range Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation Variance Skewness Kurtosis N Range Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation Variance Skewness Kurtosis Statistic Std. Error 存(取)款金额 Valid N (listwise) 存(取)款金额 Valid N (listwise) 存(取)款金额 Valid N (listwise) 存(取)款金额 Valid N (listwise) 20岁以下 2035岁 3550岁 50岁以上 年龄 结 果 za52 275 97.5 97.5 97.5 7 2.5 2.5 100.0 282 100.0 100.0 2.00 3.00 Total Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent第 3组 为 高 金 额 组 ， 比 例 为 2.5%，高 于 理 论 值 （ 0.3%） ， 因 此 认 为存 取 款 金 额 存 在 一 定 的 不 均 衡 现 象 结 果 v课 堂 练 习 ：v对 居 民 调 查 数 据v目 的 一 ： 计 算 基 本 存 （ 取 ） 款 金 额 描 述 统 计量 ， 并 分 别 对 不 同 户 口 的 储 户 进 行 比 较v目 的 二 ： 分 析 储 户 一 次 存 （ 取 ） 款 的 数 量 是否 存 在 不 均 衡 现 象 。 v4.3.2 交 叉 列 联 表 的 主 要 内 容 ：v交 叉 列 联 表 是 两 个 或 两 个 以 上 的 变 量 交 叉 分组 以 后 所 形 成 的 频 数 分 析 表 职称 * 文化程度 Crosstabulation 1 1 1 0 3 33.3% 33.3% 33.3% .0% 100.0% 25.0% 25.0% 20.0% .0% 18.8% 6.3% 6.3% 6.3% .0% 18.8% 1 3 0 0 4 25.0% 75.0% .0% .0% 100.0% 25.0% 75.0% .0% .0% 25.0% 6.3% 18.8% .0% .0% 25.0% 2 0 1 3 6 33.3% .0% 16.7% 50.0% 100.0% 50.0% .0% 20.0% 100.0% 37.5% 12.5% .0% 6.3% 18.8% 37.5% 0 0 3 0 3 .0% .0% 100.0% .0% 100.0% .0% .0% 60.0% .0% 18.8% .0% .0% 18.8% .0% 18.8% 4 4 5 3 16 25.0% 25.0% 31.3% 18.8% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 25.0% 25.0% 31.3% 18.8% 100.0% Count % within 职称 % within 文化程度 % of Total Count % within 职称 % within 文化程度 % of Total Count % within 职称 % within 文化程度 % of Total Count % within 职称 % within 文化程度 % of Total Count % within 职称 % within 文化程度 % of Total 高级工程师 工程师 助理工程师 无技术职称 职称 Total 本科 专科 高中 初中 文化程度 Total行 变 量 列 变 量列 边 缘 分 布 行 边 缘 分 布 性别 * 文化程度 Crosstabulation 71 163 202 194 630 11.3% 25.9% 32.1% 30.8% 100.0% 39.2% 53.1% 51.4% 52.4% 50.4% 5.7% 13.0% 16.1% 15.5% 50.4% 110 144 191 176 621 17.7% 23.2% 30.8% 28.3% 100.0% 60.8% 46.9% 48.6% 47.6% 49.6% 8.8% 11.5% 15.3% 14.1% 49.6% 181 307 393 370 1251 14.5% 24.5% 31.4% 29.6% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 14.5% 24.5% 31.4% 29.6% 100.0% Count % within 性别 % within 文化程度 % of Total Count % within 性别 % within 文化程度 % of Total Count % within 性别 % within 文化程度 % of Total 男 女 Total 高小以下 初中 高中中专或 中技 大专以上 文化程度 Total 行 变 量 列 变 量人 数 行 百 分 比 列 百 分 比总 百 分 比条 件 百 分 比 4.3.3 交 叉 列 联 表 行 列 之 间 关 系 的 分 析v 交 叉 列 联 表 行 列 之 间 关 系 的 分 析 是 交 叉 分 组 下 频 数分 析 的 第 二 个 任 务 。v通 过 交 叉 列 联 表 行 列 之 间 关 系 的 分 析 可 以 发 现 他 们之 间 关 系 的 强 弱 。v 通 常 采 用 的 方 法 是 卡 方 （ 2 ） 检 验 和 相 关 性 检 验等 2 检 验 的 类 别v 因 研 究 问 题 的 不 同 可 以 分 为v 配 合 度 检 验 ： 检 验 一 个 因 素 多 项 分 类 的 实 际 观 察 数与 某 理 论 次 数 是 否 接 近 ， 也 叫 无 差 假 说 检 验 。v 独 立 性 检 验 ： 检 验 两 个 或 两 个 以 上 因 素 各 种 分 类 之间 是 否 有 关 联 或 是 否 具 有 独 立 性 的 问 题 。 列 联 表 分析v 同 质 性 检 验 ： 检 定 不 同 人 群 母 总 体 在 某 一 个 变 量 的防 御 体 是 否 具 有 差 异 性 。 即 是 否 同 质 。 v4.3.3.1 交 叉 列 联 表 的 卡 方 检 验v卡 方 检 验 的 步 骤v1） 建 立 零 假 设 （ H0）v列 联 表 分 析 中 卡 方 检 验 的 零 假 设 为 行 变 量 与列 变 量 独 立 。v2) 选 择 和 计 算 检 验 统 计 量v3） 确 定 显 著 性 水 平 和 临 界 值v4） 结 论 和 决 策 2） 选 择 和 计 算 检 验 统 计 量列 联 表 中 的 卡 方 检 验 是 Pearson卡 方 统 计 量 ，其 表 达 式 如 下 ： 2 卡 方 的 取 值 在 0 之 间 。 卡 方 值 越 大 ， 关联 性 越 强 。（fijofije）2fijei=1 j=1n n vfe=RT CT/nvRT为 指 定 单 元 格 所 在 行 的 观 测 频 数 总 和 （ 行边 缘 变 量 ）v T为 指 定 单 元 格 所 在 列 的 观 测 频 数 总 和 （ 列边 缘 变 量 ） v卡 方 统 计 量 观 测 值 的 大 小 取 决 于 以 下 两 个 因素 ：v 列 联 表 的 单 元 格 子 数 v 观 测 频 数 与 期 望 频 数 的 总 差 值 。v总 差 值 越 大 ， 卡 方 值 也 就 越 大 ， 实 际 分 布 与理 论 分 布 的 差 距 越 大 ， 表 明 行 列 变 量 之 间 越相 关 ； 反 之 ， 总 差 值 越 小 ， 卡 方 值 也 就 越 小 ，实 际 分 布 与 理 论 越 接 近 ， 表 明 行 列 变 量 之 间越 独 立 v ） 确 定 显 著 性 水 平 和 临 界 值v ） 结 论 和 决 策v 拒 绝 零 假 设 ， 列 联 表 行 列 之 间 不 独 立 ，存 在 依 存 关 系 。v 接 受 零 假 设 ， 列 联 表 行 列 之 间 独 立 。 v4.3.3.2交 叉 列 联 表 的 卡 方 检 验 的 说 明v列 联 表 各 单 元 格 中 期 望 频 率 大 小 的 问 题v 列 联 表 中 不 应 有 期 望 频 率 小 于 1的 单 元 格 ， 或 不 应 有大 量 期 望 频 率 小 于 5的 单 元 格 。v样 本 量 大 小 的 问 题 在 SPSS中 ， 可 对 二 维 至 n维 列 联 表 （ RC表 ） 资料 进 行 统 计 描 述 和 2 检 验 ， 并 计 算 相 应 的百 分 数 指 标 。 此 外 ， 还 可 计 算 四 格 表 确 切 概率 （ Fisher s Exact Test） 且 有 单 双 侧（ One-Tail、 Two-Tail） ， 对 数 似 然 比 检 验（ Likelihood Ratio） 以 及 线 性 关 系 的 Mantel-Haenszel 2 检 验 。 v 例 ： 统 计 城 镇 和 农 村 储 户 对“ 未 来 两 年 内 收 入 状 况 的 变化 趋 势 ” 是 否 持 相 同 态 度 。v 1) 菜 单 选 项Analyze Descriptive Statistics Crosstabs,出 现 如图 4-20所 示 交 叉 分 组 下 频数 分 析 窗 口 。v 2） 将 行 列 变 量 选 择 到Row(s)和 Cloumn(s)框 中 。 v 3） 选 择 Display bar charts选 项 绘 制 柱 形 图 。 图 4-20 交 叉 分 组 下 频 数 分 析 窗 口行 变 量列 变 量三 维 或 多维 变 量 v 4） 单 击 “ Cell” 按 钮 指 定 列 联 表 单 元 格 中 的 输出 内 容 ， 如 图 4-21。 图 4-21“ Cell” 按 钮 对 话 框 v 5） 单 击 “ Format” 按钮 指 定 列 联 表 各 单 元 的输 出 排 列 顺 序 。v 6） 单 击 Statistics按 钮 指定 用 那 种 方 法 分 析 行 变量 和 列 变 量 ， 如 图 4-22。 图 4-22 Statistics按 钮 户口 * 未来收入情况 Crosstabulation 43 134 23 200 21.5% 67.0% 11.5% 100.0% 70.5% 76.6% 50.0% 70.9% 15.2% 47.5% 8.2% 70.9% 18 41 23 82 22.0% 50.0% 28.0% 100.0% 29.5% 23.4% 50.0% 29.1% 6.4% 14.5% 8.2% 29.1% 61 175 46 282 21.6% 62.1% 16.3% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 21.6% 62.1% 16.3% 100.0% Count % within 户口 % within 未来收入情况 % of Total Count % within 户口 % within 未来收入情况 % of Total Count % within 户口 % within 未来收入情况 % of Total 城镇户口 农村户口 户口 Total 增加 基本不变 减少 未来收入情况 Total 结 果 解 释 （ 4-23） ：1） 认 为 未 来 收 入 基 本 不 变 的 占 比 例 较 大 。2） 认 为 收 入 增 加 的 比 例 大 于 收 入 减 少 。3） 总 体 认 为 ， 绝 大 部 分 储 户 认 为 未 来 收 入 基 本 不 变 ，城 镇 储 户 认 为 收 入 增 加 的 比 例 大 于 收 入 减 少 ， 农 村 储 户 则 相 反 。 v上 述 结 果 可 以 图 4-23 户口 农村户口城镇户口 Co un t 160 140 120 100 80 60 40 20 0 未来收入情况 增加 基本不变 减少图 4-23 未 来 两 年 内 收 入 状 况 的 变 化 趋 势 看 法 柱 形 图 Chi-Square Tests 12.478a 2 .002 11.686 2 .003 3.987 1 .046 282 Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Value df Asymp. Sig. (2-sided) 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 13.38. a. 图 4-24 卡 方 检 验 结 果 检 验 统 计 量名 称 各 检 验 统 计量 的 观 测 值 自 由 度 P值本 检 验 的 假 设 是 零 假 设 ， 即 对 未 来 收 入 看 法 一 致 。 如 果 显 著性 水 平 为 0.05， 则 由 于 P小 于 0.002。 则 拒 绝 零 假 设 ， 认 为 城镇 和 农 村 储 户 对 未 来 收 入 的 看 法 不 一 致 。 卡 方 检 验结 果 4.3.6 SPSS中 列 联 表 分 析 的 其 他 方 法v适 用 于 两 定 类 变 量 的 方 法v适 用 于 两 定 序 变 量 的 方 法v适 用 于 一 定 类 、 一 定 距 变 量 的 方 法v其 他 方 法 v适 用 于 两 定 类 变 量 的 方 法A、 系 数 （ Phi） ： 适 用 于 2 2表 。 用 于 描 述相 关 程 度 ， 在 四 格 表 2 检 验 中 界 于 -1 1之 间 ，在 RC表 2 检 验 中 界 于 0 1之 间 ；B、 列 联 系 数 （ Contingency Coefficient） ： (01)， 适 用 任 意 表 。C、 Cramer s V系 数 ： (01)， 适 用 任 意 表 。D、 系 数 (Lambda)： (01)， 适 用 任 意 表 。 在自 变 量 预 测 中 用 于 反 映 比 例 缩 减 误 差 ， 其 值 为 1时 表 明 自 变 量 预 测 应 变 量 好 ， 为 0时 表 明 自 变 量预 测 应 变 量 差 ； v4.3.6.2 使 用 于 两 序 变 量 的 方 法vGamma系 数 （ 2 2， 1 1 ）vSomre d系 数vKendall s tau-b系 数 (取 值 在 1 1之 间 )vKendall s tau-c系 数 (取 值 在 1 1之 间 )v等v正 负 为 相 关 的 方 向 ， 越 接 近 于 1相 关 性 越 强 vGamma系 数 、 Somre d系 数 、Kendall s tau-b系 数 、 Kendall s tau-c系 数 等 。v这 些 方 法 围 绕 的 是 “ 同 序 对 数 （ P） ”和 “ 异 序 对 数 （ Q） ” ， 它 是 变 量 相 关检 验 的 非 参 数 方 法 中 的 两 个 重 要 指 标 。 v适 用 于 一 定 类 、 一 定 距 变 量 的 方 法vEta系 数 ， 该 方 法 的 核 心 类 似 于 单 因 素 方 差 分析 。 （ 0 1之 间 取 值 ） 其 平 方 值 可 认 为 是 应变 量 受 不 同 因 素 影 响 所 致 方 差 的 比 例 v其 他 方 法vCrellation v4.4 多 选 项 分 析 vSPSS中 针 对 问 卷 中 多 选 项 问 题 的 。vSPSS将 多 选 项 问 题 分 解 ：v方 法 一 ： 多 选 项 二 分 法 （ Multiple Dichotomies Method）v方 法 二 ： 多 选 项 分 类 法 （ MultipleCategory Method ） 定 义 变 量 集 利 用 变 量 集 进 行综 合 频 数 分 析 Multiple Response Case Summary 282 0 282 100.0% .0% 100.0% N Percent $目的a Valid Missing Total Cases Groupa. $目的 Frequencies 65 7.7% 23.0% 51 6.0% 18.1% 179 21.2% 63.5% 52 6.2% 18.4% 16 1.9% 5.7% 34 4.0% 12.1% 88 10.4% 31.2% 76 9.0% 27.0% 55 6.5% 19.5% 107 12.7% 37.9% 120 14.2% 42.6% 843 100.0% 298.9% 买高档消费品 结婚用 正常生活零用 做生意 购买农业生产资料 买证券及单位集资 买房或建房 支付孩子教育费 养老金 防以外事故 得利息 $目的a Total N Percent Responses Percent of Cases Groupa. 进 行 多 选 项 交 叉 分组 下 的 频 数 分 析分 析 目 标 ： 分 析 储 户 的 储蓄 目 的 分 析 不 同 户 口储 户 的 储 蓄 目 的 结 果 Case Summary 282 0 282 100.0% .0% 100.0% N Percent a13*$目的 Valid Missing Total Cases a13*$目的 Crosstabulation 49 16 65 36 15 51 125 54 179 30 22 52 2 14 16 33 1 34 54 34 88 55 21 76 41 14 55 84 23 107 89 31 120 200 82 282 买高档消费 品 结婚用 正常生活零 用 做生意 购买农业生 产资料 买证券及单 位集资 买房或建房 支付孩子教 育费 养老金 防以外事故 得利息 $目的 Total 城镇户口 农村户口 户口 Total Count Percentages and totals are based on respondents. Groupa. . 比 率 分 析v加 权 比 率 均 值v属 于 集 中 趋 势 描 述 指 标 ， 是 两 变 量 均 值 的 比v用 于 对 比 率 变 量 离 散 程 度 的 描 述vCOD离 散 系 数 ， AAD平 均 绝 对 离 差 ， cov变异 系 数 vAnalyze Descriptive Statistics Ratio Case Processing Summary 4 11.1% 22 61.1% 5 13.9% 5 13.9% 36 100.0% 0 36 直辖市 省份 自治区 城市 地区标 志 Overall Excluded Total Count Percent Ratio Statistics for 财产保险保费收入 / 全部保费收入 .349 .406 .527 .445 .422 .266 .383 .198 .398 .384 .431 .429 .856 .493 .459 .351 .413 .412 .427 .413 .298 .382 .383 .413 .392 .395 .440 1.000 .501 .427 100.0% 98.3% 100.0% 100.0% 97.1% .322 .395 .674 .454 .410 .265 .364 .166 .392 .355 .379 .426 1.183 .516 .465 .298 .310 .383 .413 .298 .395 .487 1.000 .501 1.000 .052 .052 .265 .038 .112 .098 .177 .617 .087 .702 .045 .040 .129 .028 .054 1.083 1.026 .781 .980 1.028 .127 .098 .314 .066 .131 14.9% 12.7% 50.3% 8.6% 26.5% 14.8% 12.6% 71.5% 10.3% 27.1% Mean Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval for Meana Median Lower Bound Upper Bound Actual Coverage 95% Confidence Interval for Median Weighted Mean Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval for Weighted Mean Minimum Maximum Std. Deviation Range Average Absolute Deviation Price Related Differential Coefficient of Dispersion Mean Centered Median Centered Coefficient of Variation 直辖市 省份 自治区 城市 Overall Group The confidence interval for the median is constructed without any distribution assumptions. The actual coverage level may be greater than the specified level. Other confidence intervals are constructed by assuming a Normal distribution for the ratios. Footnotea. 思考题v练 习 交 叉 分 组 下 的 频 数 分 析 过 程 。