遥感卫星影像正射影像图制作技术总结

-遥感卫星影像正射影像图制作技术总结二一八年九月十二日目录1. 工程概述11.1 目的11.2 围和任务量12. 技术路线13. 影像处理13.1 根底资料检查及处理13.2 影像融合1融合方法1融合效果13.3正射纠正1控制点情况1纠正模型1纠正方法14正射影像图制作14.1 影像色调调整14.2 影像镶嵌错误！未定义书签。5成果整理1. z-1. 工程概述1.1 目的局部地区遥感正射影像图制图工程生产，其主要工作容为以外业实测控制点和1:5万比例尺数据高程模型为根底，利用Pleiades遥感影像为数据源，使用遥感图像处理软件进展正射纠正、配准、融合、镶嵌，制作全区遥感正射影像图。1.2 围和任务量作业区为省是妃甸区沿海地区*海岛，工作区包含1景Pleiades遥感卫星数据源，总面积约88平方公里。作业区具体情况如下:图1-1 作业区图1-2 卫星数据分布图本工程的起止时间为：2021年9月7日至2021年9月8日。为保证本工程的顺利实施，公司安排专人负责，实施生产全过程质量控制，探求新方法、新技术、新工艺来提高生产效率。共投入作业人员一名，DELL T5500工作站1台，Erdas 2021软件1套，PCI Geomatics 2021软件1套， PhotoShop CS6软件1套， ArcMap 10软件1套， Microsoft Office 2007软件1套。2. 技术路线依据合同及相关生产技术规定，采用甲方提供的外业实测控制点及1:50000数字高程模型为控制、纠正根底，对作业区的卫星影像进展融合，并对融合后的影像进展正射纠正、镶嵌、调色等，完成遥感正射影像图的制作。其流程为：多光谱全色数据融合后数据DEM数据控制资料坐标系转换纠正控制点选取/测量物理模型纠正控制点残差满足要求.是精度检查数字正射影像否是纠正精度满足要求.是否色调检查是否通过.影像色阶调整影像镶嵌成果质量检查、整理及汇交图2-1 总体技术流程图3. 影像处理3.1 根底资料检查及处理主要对影像数据、外业实测控制点、DEM等根底资料做相应的检查和处理，为正射影像图制作生产提供完整的根底资料。3.2 影像融合融合方法采用PCI Geomatics 2021软件中的PANSHARP融合方法。融合效果1融合后影像能清晰表现地物特征，无重睑、勾边等现象。2能清晰表现地物纹理信息，能突出主要地物。3影像光谱特征真实、准确、无光谱异常。4各种地类特征明显，边界清晰，通过目视解译可以区分。5融合影像色调均匀、反差适中、色彩接近自然真彩色。图3-1 融合效果图上为整幅图，下为局部放大图3.3 正射纠正以外业实测控制点为根底，采用卫星轨道或有理函数模型，结合DEM数据对Pleiades遥感影像进展正射纠正。正射纠正成果采样间隔为0.5米，方法采用双线性插或三次卷积插法。控制点情况本任务区共有外业实测控制点共有7个，由于地物变化导致其中的1号点和4号点无法使用，最终采用5个控制点。纠正模型纠正模型采用有理函数模型，即Pleiades RPC模型。纠正方法采用ERDAS 2021软件进展单景正射纠正。1翻开ERDAS软件，点击工具条上的Viewer按钮，通过Open翻开影像文件。2通过Data PrepImage Geometric Correction或Viewer窗口中的RasterGeometric Correction翻开模型设置对话框。3在Set Geometric Model对话框中选择Pleiades RPC，点击OK，模型属性翻开，加载DEM数据。设置投影类型为经纬度投影，WGS84椭球。4在影像上选取外业控制点位，输入外业实测坐标，加载高程值，解算模型误差。5选择输出路径与采样方法进展采样输出。4正射影像图制作4.1 影像色调调整纠正后的影像亮度偏低、灰阶较窄，可采用线性拉伸、亮度比照度、色彩平衡、色度、饱和度和明暗度调整等方法进展色调调整。色调调整时应保存多光谱影像的光谱信息和全色影像的纹理细节，以便进展变化信息分析。对整个工作区各景融合影像需进展色调归一调整，以保证整个工作区的影像数据色调协调统一。图4-1和图4-2分别为工作区调色前和调色后的影像比较。图4-1 工作区调色前影像图4-2 工作区调色后影像5成果整理成果整理是按照成果提交要求，对关成果进一步进展汇总、整理，形成完整的提交成果。本工程提供的成果包括：1. 工作区成果一套.tif文件：2. 工作区示意图.jpg文件；3. 工作区技术总结.doc文档。. z