社会(第wu章新)教学课件

社会社会(第第wu章新章新)16、人民应该为法律而战斗，就像为了城墙而战斗一样。赫拉克利特17、人类对于不公正的行为加以指责，并非因为他们愿意做出这种行为，而是惟恐自己会成为这种行为的牺牲者。柏拉图18、制定法律法令，就是为了不让强者做什么事都横行霸道。奥维德19、法律是社会的习惯和思想的结晶。托伍威尔逊20、人们嘴上挂着的法律，其真实含义是财富。爱献生一、参数的点估计一、参数的点估计参数估计参数估计点估计点估计区间估计区间估计用用一个数值一个数值来估来估计总体参数。计总体参数。用用一个取值范围一个取值范围（区间）（区间）来估计来估计总体参数。总体参数。6常用总体参数的点估计常用总体参数的点估计n总体均值总体均值 n总体方差总体方差2 n总体标准差总体标准差 n总体成数总体成数 p71.1 总体均值总体均值的点估计的点估计样本均值样本均值X就是总体均值的点估计值。就是总体均值的点估计值。样本均值的计算公式为：样本均值的计算公式为：81.2 总体方差总体方差2的点估计的点估计样本方差样本方差S2就是总体方差的点估计值。就是总体方差的点估计值。样本方差的计算公式为：样本方差的计算公式为：91.3 总体标准差总体标准差的点估计的点估计样本标准差样本标准差S就是总体标准差的点估计值。就是总体标准差的点估计值。样本标准差的计算公式为：样本标准差的计算公式为：101.4 总体成数总体成数p的点估计的点估计样本成数样本成数（比例比例/比率比率）P就是总体成数的点估就是总体成数的点估计值。当计值。当Xi为定类变量时，其取值有：为定类变量时，其取值有：Xi 1 1 当观测值为所研究的当观测值为所研究的A A类类0 0 其它其它表示在样本表示在样本n n次观测中，次观测中，A A类共出现类共出现m m次。次。111.4 总体成数的点估计公式总体成数的点估计公式样本成数的计算公式：样本成数的计算公式：121.5 常用总体参数点估计小结常用总体参数点估计小结n总体均值总体均值的点估计值：样本均值的点估计值：样本均值Xn总体方差总体方差2的点估计值：样本方差的点估计值：样本方差S2n总体标准差总体标准差的点估计：样本标准差的点估计：样本标准差Sn总体成数总体成数p的点估计值：样本成数的点估计值：样本成数P131.6 参数点估计的局限性参数点估计的局限性n 参数的点估计比较简单，但参数点估计很难参数的点估计比较简单，但参数点估计很难计算出估计的精度（可信度），因此研究中计算出估计的精度（可信度），因此研究中使用不多。使用不多。n 而参数的区间估计用一个范围来估计总体参而参数的区间估计用一个范围来估计总体参数，而且可以指出参数所在区间里的概率，数，而且可以指出参数所在区间里的概率，即区间估计的置信度。从这个意义上讲，参即区间估计的置信度。从这个意义上讲，参数的区间估计应用更广。数的区间估计应用更广。14二、参数的区间估计二、参数的区间估计152.1 概念辨析概念辨析有关区间估计的几个概念：有关区间估计的几个概念：n置信区间置信区间（confidence interval)总体参数的估计范围；总体参数的估计范围；n置信度置信度（confidence coefficient)置信区间估计的可靠性；置信区间估计的可靠性；n显著性水平显著性水平（significance level)置信区间估计的不可靠的概率。置信区间估计的不可靠的概率。162.1.1 区间估计的一般表达式区间估计的一般表达式称作置信区间；称作置信区间；1称作置信度；称作置信度；称作显著性水平；称作显著性水平；1701182.1.2 置信区间与置信度的关系置信区间与置信度的关系1、在样本容量的一定的情况下，置信区间和、在样本容量的一定的情况下，置信区间和置信度是互相制约的，表现为：置信度是互相制约的，表现为：置信度越高，置信区间越宽，估计精度越低；置信度越高，置信区间越宽，估计精度越低；置信度越低，置信区间越窄，估计精度越高。置信度越低，置信区间越窄，估计精度越高。2、参数区间估计时，置信区间和置信度缺一参数区间估计时，置信区间和置信度缺一不可，必须同时给出置信区间和置信度。不可，必须同时给出置信区间和置信度。192.1.3 置信度（置信度（1）与显著性水平与显著性水平的关系的关系1、对立统一的两个概念。置信度是估计可、对立统一的两个概念。置信度是估计可靠的概率，而显著性水平是不可靠的概靠的概率，而显著性水平是不可靠的概率。率。2、置信度显著性水平、置信度显著性水平1；如果提出置；如果提出置信度要求为信度要求为0.95，那么意味着显著性水平，那么意味着显著性水平为为0.05;3、置信度往往用在参数估计中，显著性水、置信度往往用在参数估计中，显著性水平一般用于假设检验中；平一般用于假设检验中；202.2 大样本总体均值的区间估计大样本总体均值的区间估计估计公式为：估计公式为：或者置信度或者置信度为为1的区的区间估计为：间估计为：212.2.1参数估计公式理解的第一种思路参数估计公式理解的第一种思路知识连线知识连线“均值抽样分布的基本特均值抽样分布的基本特征征”22 均值抽样分布的基本特征均值抽样分布的基本特征1、大样本（通常指大样本（通常指n 50，当然越大越好当然越大越好),均值抽样分布服从正态分布；均值抽样分布服从正态分布；2、均值抽样分布之均值就是总体均值、均值抽样分布之均值就是总体均值；3、均值抽样分布的标准差，称为标准误差、均值抽样分布的标准差，称为标准误差（standard error)，计算公式为计算公式为23均值抽样分布的基本特征（续均值抽样分布的基本特征（续1）4、如果将均值标准化，就可得到标准正态、如果将均值标准化，就可得到标准正态分布：分布：N（0，1）此表达式是此表达式是参数估计和参数估计和假设检验的假设检验的基础基础24均值抽样分布的基本特征（续均值抽样分布的基本特征（续2）5、通过标准化转化，均值抽样分布中任意、通过标准化转化，均值抽样分布中任意两值之间的样本均值次数所占的比例是两值之间的样本均值次数所占的比例是可以知道的。通过查标准正态分布表，可以知道的。通过查标准正态分布表，社会学常用的有：社会学常用的有：90的面积在的面积在1.65(1.65(SE);SE);95的面积在的面积在1.96(1.96(SE);SE);99的面积在的面积在2.58(2.58(SE);SE);25由此推出：由此推出：总体均值区间估计的常用公式总体均值区间估计的常用公式置信度为置信度为90：置信度为置信度为95：置信度为置信度为99：262.2.2参数估计公式理解的第二种思路参数估计公式理解的第二种思路27012829式中：式中：X 为总体均值为总体均值 的点估计值，即样本均值；的点估计值，即样本均值；1 为置信度；为置信度；为标准误差（为标准误差（SE），），其中其中 为总体标准差，为总体标准差，当当未知时，用样本标准差未知时，用样本标准差S代替；代替；n为样本量，一般为样本量，一般n50；为正态分布双侧区间的分位点；为正态分布双侧区间的分位点；30置信度为置信度为90，1.65置信度为置信度为95，1.96置信度为置信度为99，2.58的常用取值：的常用取值：(参考附表四）参考附表四）31同样推出：同样推出：总体均值区间估计的常用公式总体均值区间估计的常用公式置信度为置信度为90：置信度为置信度为95：置信度为置信度为99：322.3 大样本总体成数的区间估计大样本总体成数的区间估计成数估计主要是对定类变量。成数估计主要是对定类变量。比如产品的合格率、某项电视节目的比如产品的合格率、某项电视节目的收视率等等。收视率等等。332.3.1 总体成数的估计公式：总体成数的估计公式：或置信度为或置信度为1的区的区间估计为：间估计为：34式中，式中，为总体成数的点估计值，即样本成数；为总体成数的点估计值，即样本成数；为标准误差，为标准误差，P往往用往往用 代替；代替；为正态分布双侧区间的分位点；为正态分布双侧区间的分位点；35置信度为置信度为90，1.65置信度为置信度为95，1.96置信度为置信度为99，2.58的常用取值：的常用取值：(参考附表四）参考附表四）36同理，总体成数区间估计的常用公式：同理，总体成数区间估计的常用公式：置信度为置信度为90：置信度为置信度为95：置信度为置信度为99：37总体参数区间估计的计算步骤：总体参数区间估计的计算步骤：1、判断是均值估计还是成数估计，根、判断是均值估计还是成数估计，根据置信度选择相应的公式；据置信度选择相应的公式；2、从题中找出公式中统计量对应的取、从题中找出公式中统计量对应的取值，罗列出来；值，罗列出来；3、一一带入公式计算；、一一带入公式计算；4、对结果进行简单的说明。、对结果进行简单的说明。38补充练习题补充练习题1、在某地区抽样调查、在某地区抽样调查7500名进城农民工，有稳定收名进城农民工，有稳定收入的有入的有1875人，在人，在90的置信度下，请估计该地区的置信度下，请估计该地区进城农民工有稳定收入的比例的置信区间？（要求进城农民工有稳定收入的比例的置信区间？（要求结果精确到小数点后结果精确到小数点后3位数）位数）2、调查某厂职工的工资状况，随机抽取、调查某厂职工的工资状况，随机抽取100名工人，名工人，调查得到他们的月平均工资为调查得到他们的月平均工资为1200元，标准差为元，标准差为200元。求在元。求在95的置信度下，全厂职工的月平均的置信度下，全厂职工的月平均工资的置信区间是多少？工资的置信区间是多少？39n36、自己的鞋子，自己知道紧在哪里。西班牙n37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。拉罗什福科n38、我这个人走得很慢，但是我从不后退。亚伯拉罕林肯n39、勿问成功的秘诀为何，且尽全力做你应该做的事吧。美华纳n40、学而不思则罔，思而不学则殆。孔子xiexie!xiexie!谢谢！谢谢！