第章假设检验测试答案

第八章假设检验1. A 2.A 3.B 4.D 5.C6. A1. 某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值x=1.39,检验与原来设计的标准均值相比是否有所 变化，要求的显着性水平为:=0.05，则下列正确的假设形式是（）。A .H0 :1 = 1.40,H1:卩工 1.40B .H0: 1.40C .H。:i V 1.40,H1： i 1.40D .H 0:i 1.40,H1: i V 1.402. 某一贫困地区估计营养不良人数高达20% ,然而有人认为这个比例实际上还要高,要检验该说法是否正确，则假设形式为（）。A .H 0 :nW 0.2,H1: n 0.2B .H 0:n = 0.2, H1 :兀工 0.2C .H0 :n 0.3,H1: n V 0.3D .H0 :n 0.3, H1 : n V 0.33. 一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内，参加者的体重平均至少可以减轻8磅。随机抽取40位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平 均减少7磅,标准差为3.2磅，则其原假设和备择假设是（）。A.H 0 :g,W8 , H1:1 8B . H 0 :i8 , H1 :17D . H 0 :i7 , H1 :1丄0D9. 指出下列假设检验哪一个属于左侧检验（A.h0:卩=J0,h1:卩m0BC .h0:卩w%,h 1:卩J0D10. 指出下列假设检验哪一个属于双侧检验（B .都有可能不成立D .原假设一定成立，备择假设不 ）。B .当原假设错误时拒绝原假设D .当备择假设不正确时未拒绝B 10. A 11. D ）。B .当原假设错误时未拒绝原假D .当备择假设不正确时拒绝备）。.h o:卩 -o, h 1:卩 v 丄 o.H o:卩 o, H1: a w 二o）。.Ho: a lo, H1: a v o.Ho: a 、lo, h 1: a w o（ ）.Ho: alo, h 1: a v oA. ho:卩=Jo, Hi :卩工 BC - h o: 口 w o, h i : a -、oD. Ho: a -o, hi: a w o11. 指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（）。A.h 0:a =Jo,h 1 :a 工丄0B .H 0:a -0,h 1 :a v.s0C .h 0:a wJo,h 1:a 丄0D.h 0:a -0,h 1:a w丄012. 如果原假设Ho为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（）。A .临界值B.统计量C . P值D.事先给定的显着性水平13. B14.B15.A16.D17.C18.A13.P值越小（）A.拒绝原假设的可能性越小B .拒绝原假设的可能性越大C .拒绝备择假设的可能性越大D .不拒绝备择假设的可能性越小14.对于给定的显着性水平，根据P值拒绝原假设的准则是（）C . PD. P=015.在假设检验中，如A.越显着 B .越不显着C .越真实 D .越不真实16.在大样本情况下总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是AZ XBZ x _ %Ct x_A0Dz 丄JLn2VvnS L- nX - Xn( )17.在小样本情况下,当总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是AZx - %A. zB Z x _ %B . ZC. t X0D . z n2 /7vnsn18.在小样本情况下,当总体方差已知时,检验总体均值所使用的统计量是( )A.“ X _ %B Z x-%C . t X - oD . z Z B .Z 2Vn2VvnS nX0s.n19. C20.A21.B22.D23.D24. C19. 检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（）A.正态分布B . t分布C .2分布D. F分布20. 一种零件的标准长度5cm ,要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建 立的原假设和备择假设应为（ ）。A. H o:口 5 ,H i :口 工5B .H :口 工5 , H i:口 5C . h 0:,H1 :卩5D .H 0:卩5 , h 1:v521. 一项研究表明 , 中学生中吸烟的比例高达 30%,为检验这一说法是否属实 , 建立的原假设和备择假设应为（ ）。A. Ho :卩=30%,出:卩工30%B . Ho n = 30%,Hi : n 工30%C . H0 : n 30%,H1 : n V30%D . H0 n 30%22. 一项研究表明 , 司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（ ）。A. H0 : n = 20%,Hi : n 工20%B . H0 : n 工20%,Hi : n = 20%C . H0 : n 20%,Hi : n V20%D . H。： n 20%23. 某企业每月发生事故的平均次数为 5次，企业准备制定一项新的安全生产 计划，希望新计划能减少事故次数。用来检验这一计划有效性的原假设和备 择假设应为（ ）。A. H0:卩=5, Hi:卩工 5B . H0:卩工 5, Hi :卩=5C . H0: 5D . H0:卩5, h i :v 524. 环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600 个, 建立的原假设和备择假设应为（ ）。A. h0 : a= 600, Hi :a 工 600B . H0a 工600, Hi : a = 600C.H0 : 600D. H0a 600, Hi : a v60025. A26.C27.C28.B29.A30. B25. 随机抽取一个100的样本，计算得到X = 60, s= 15,要检验假设H。：卩=65,Hi :严65,检验的统计量为（）A. -3.33B .3.33C .-2.36D .2.36C . -2.36D . 2.36a八0,则拒绝域为（）B . z V- zD . z Z-. 或 z V Z-.a v 0,则拒绝域为（）。B . z V- z：D . z Z-.或z V z-.a 0,则拒绝域为（）B . z V - zD . z z 或 z V Z-.检验的假设为h0: a w丄o,比:a 亠,当Zc ）。C . 0.01D . 0.002533. A 34. B 35. A26. 随机抽取一个n= 50的样本,计算得到X = 60, s= 15,要检验假设H。:a = 65,Hi: a工65,检验的统计量为（八A. -3.33B . 3.3327. 若检验的假设为H0 : a = % , Hi:A. z z-.C . z z 2或zv乙.228. 若检验的假设为H0 : a亠0, H :A. z z：C . z z 2 或 z V Z：.229. 若检验的假设为Ho: a w J0, Hi:A. z z-C . z z2 或 z V z 230. 设zc为检验统计量的计算值 =1.645时,计算出的P值为（A. 0.025B . 0.0531. C 32. A36. B31. 设Zc为检验统计量的计算值，检验的假设为Ho :%, Hi :卩 %,当Zc=2.67时，计算出的P值为（）。A. 0.025B . 0.05C . 0.0038D . 0.002532. 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“ 2年”这一项是不必要的， 因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过 24000公里。假定这位经销商要 检验假设H。:卩w 24000, Hi:卩24000,取显着性水平为:=0.01,并假设为 大样本,则此项检验的拒绝域为（）。A. z 2.33 B . z V -2.33 C . | z | 2.33 D . z = 2.3333. 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“ 2年”这一项是不必要的， 因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过 24000公里。假定这位经销商要 检验假设H。：卩w24000, Hi :卩24000,抽取容量口= 32个车主的一个随 机样本，计算出两年行驶里程的平均值 X = 24517公里，标准差为$= 1866公 里,计算出的检验统计量为（）。A. z = 1.57 B . z= 1.57 C . z= 2.33 D. z= 2.3334. 由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为 x = 50.3,x2 = 68,取显着性水平=0.01,检验假设H0 : 心1.18 , H1 :V 1.18,得到的检验结论是（）。A.拒绝原假设B .不拒绝原假设C .可以拒绝也可以不拒绝原假设D .可能拒绝也可能不拒绝原假35. 项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有 40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在=0.05的显着 性水平下,检验2005年新车主中女性的比例是否有显着增加，建立的原假设和 备择假设为H 0 : nW 40% H i : n 40%检验的结论是（）。A.拒绝原假设B .不拒绝原假设C .可以拒绝也可以不拒绝原假设D .可能拒绝也可能不拒绝原假设36. 从一个二项总体中随机抽出一个125的样本，得到p= 0.73,在=0.01的显着性水平下，检验假设H0 : n =0.73, Hi : n工0.73,所得的结论是（ ）。A.拒绝原假设B .不拒绝原假设C .可以拒绝也可以不拒绝原假设D .可能拒绝也可能不拒绝原假设37. A 38. B 39. A 40. D 41. B42. A37. 从正态总体中随机抽取一个n= 25的随机样本，计算得到x = 17, s2 = 8,假定二0 = 10,要检验假设H 0 :二2 = - 0 ,则检验统计量的值为（）。A.2 = 19.2 B .2 = 18.7 C .2 = 30.38 D .2 = 39.638. 从正态总体中随机抽取一个n= 10的随机样本，计算得到x = 231.7, s =15.5，假定0 = 50,在=0.05的显着性水平下，检验假设H。：二2 20, H1 :二2 v 20,得到的结论是（）。A.拒绝H。B .不拒绝HoC .可以拒绝也可以不拒绝H。D .可能拒绝也可能不拒绝Ho39. 一个制造商所生产的零件直径的方差本来是0.00156。后来为削减成本，就采用一种费用较低的生产方法。从新方法制造的零件中随机抽取100个作样本，测得零件直径的方差为0.00211。在=0.05的显着性水平下，检验假设 H。：二2 0.00156，得到的结论是（）。A .拒绝H 0B .不拒绝H 0C .可以拒绝也可以不拒绝H。D .可能拒绝也可能不拒绝H040. 容量为3升的橙汁容器上的标签标明，该种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克,在对标签上的说明进行检验时 ，建立的原假设和备择假设为H0 : 1 ,该检验所犯的第一类错误是（）。A.实际情况是1 ,检验认为卩1 B .实际情况是1 ,检验认为卩V1 D .实际情况是a 141. 随机抽取一个40的样本，得到X = 16.5, s= 7。在=0.02的显着性水平下，检验假设H0: a 15,统计量的临界值为（）。A. z = 2.05 B . z = 2.05 C . z = 1.96 D . z = 1.9642. 一项调查表明,5年前每个家庭每天看电视的平均时间为 6.7小时。而最近对200个家庭的调查结果是：每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时,标准差为2.5小时。在=0.05的显着性水平下，检验假设H。: a 30）,在=0.01的显着性水平下，要检验假设H : J1 J2 = 0, H1 : J1 12工0,则拒绝域 为（ ）。A. |z| 2.58 B . z 2.58 C . zV 2.58 D . |z|1.64550. 从均值为7和的两个总体中，抽取两个独立的随机样本，有关结果如下表：样本1样本2n1=40n2=60治=7X2 =6s1=3s1 =1在=0.05的显着性水平下，要检验假设H :叫一2 = 0, Hi :叫一2工0,得 到的结论是（）。A .拒绝HB .不拒绝H H1则检验统计量的F值为（A. 1.42B . 1.52C. 1.62D. 1.72C .可以拒绝也可以不拒绝H。D .可能拒绝也可能不拒绝H表：样本1样本2m=40n2=60X1 =7X2 =6s1 =3S1=1在a = 0.05的显着性水平下，要检验假设H。：卩1 一卩2 = 0.5, H1 : 12工0.5,得到的结论是（）。A . 拒绝H 0B .不拒绝H 0C .可以拒绝也可以不拒绝H0D .可能拒绝也可能不拒绝H051.从均值为叫和的两个总体中，抽取两个独立的随机样本，有关结果如下52.根据两个随机样本,计算得到s2=1.75, s；=1.23,要检验假设H:53. 一项研究表明，男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。在对某一产 品的质量评估中，被调查的500个女人中有58%寸该产品的评分等级是“高” 而被调查的500个男人中给同样评分的却只有 43%要检验对该产品的质量评估中，女人评高分的比例是否超过男人（二i为女人的比例，二2为男人的比例）。 用来检验的原假设和备择假设为（）。A . H0 : 7 二 2 W 0, H1 ： 7 二 2 0B . H0 :二 1 一二 20, H1 : 7： 1 一二 2 V0C . H 0 : 7 二 2 = 0, H 1 ： 7 二 2 工 0D . H 0 :二 1 一二 2 工 0, H 1 : 1 一二 2 =054. 项研究表明，男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。在对某一产 品的质量评估中，被调查的500个女人中有58%寸该产品的评分等级是“高”， 而被调查的500个男人中给同样评分的却只有 43%要检验对该产品的质量评 估中，女人评高分的比例是否超过男人（二i为女人的比例，二2为男人的比例）。 在=0.01的显着性水平下，检验假设H0 :二i 二2 0,得到 的结论是（）。A.拒绝H。B .不拒绝H0C .可以拒绝也可以不拒绝HD .可能拒绝也可能不拒绝H055. B 56. B 57. A 58. A 59. B60. A55. 抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表:样本1样本2ni=80n2=70X1 = 104x2 =106s =8.4 =7.6在=0.05的显着性水平下，要检验假设H。：叫一 2 = 0, Hi : Ji 12工0,得到的结论是（）。A.拒绝HoB .不拒绝HoC .可以拒绝也可以不拒绝HoD .可能拒绝也可能不拒绝Ho56. 抽自两个超市的顾客独立随机样本，得到他们对超市服务质量的评分结果 如下表：超市1超市2ni=5on2=5oxi =6.34龙=6.72Si=2.163si=2.374在=0.05的显着性水平下，要检验假设Ho:亠 _0, Hi : 2 0C .H0 :二 1 -二 2 = 0,H1 :二 1 -2 工 0D.H0 :二 1 -二2 V 0,H1 :二 1 -2 060. 来自总体1的一个容量为16的样本的方差s2 =5.8,来自总体2的一个容量 为20的样本的方差s22 =2.4。在=0.05的显着性水平下，检验假设H0 : 时心，H :时V,得到的结论是（）。A .拒绝H 0B .不拒绝H 0C .可以拒绝也可以不拒绝H0D .可能拒绝也可能不拒绝H061. 一个研究的假设是：湿路上汽车刹车距离的方差显着大于干路上汽车刹车 距离的方差。在调查中，以同样速度行驶的16辆汽车分别在湿路上和干路上检测刹车距离。在湿路上刹车距离的标准差为32米,在干路上的标准差是16米。用于检验的原假设和备择假设是（A. Ho2二 2H1 :212C . H0 :2=1,H1 :-122B .Ho :2二 12二 2-1,H1 :2 匚12二 2122D.Ho :-121,H1 :-121-2-2)62. 一个研究的假设是：湿路上汽车刹车距离的方差显着大于干路上汽车刹车距离的方差。在调查中，以同样速度行驶的16辆汽车分别在湿路上和干路上 检测刹车距离。在湿路上刹车距离的标准差为32米,在干路上的标准差是16米。在二=0.05的显着性水平下,检验假设Ho :匚12上；叮，H1 :匚12；打1,得 到的结论是（）。A.拒绝HoB .不拒绝HoC .可以拒绝也可以不拒绝HoD .可能拒绝也可能不拒绝Ho