定性数据分析期末论文不同性别学生学习兴趣对于成绩影响分析

提供全套毕业设计，各专业都有定性数据期末论文题目不同性别学生学习兴趣对于成绩影响分析姓名学号学院专业2014年12月18 日不同性别学生学习兴趣对成绩影响分析摘要：本文通过对大学生学习情况的问卷调查，通过选取性别与对专业感兴趣程度以及专业排名两个题目，收集数据、形成高维列联表，然后对列联表进行压缩、分层。首先分别对压缩的列联表、分层后的列联表采用检验、似然比检验、进行独立性的判断，通过检验，然后进行相合性的度量和检验来对性别、对专业感兴趣程度与专业排名的独立性、相合性检验，最终得到结论。关键词：列联表检验似然比检验相合性度量一、问题简述为了解大学生学习情况，我们在2014年6月进行了问卷调查，在XX学院的各个系，采用随机发放问卷的方法进行对大学生学习情况的了解，针对本问卷的第2题（你对目前所学的专业是否感兴趣（） A、很感兴趣 B、感兴趣 C、一般 D、不太感兴趣 E、根本不感兴趣）以及第10题（你目前在我校本专业中的排名为（） A、前10% B、前10%-50% C、50%-70% D、70%及以后），后面再加上性别（女、男），进行对专业感兴趣程度*专业排名*性别的影响进行分析。二、数据收集与处理对问卷的数据进行采集，在Excel里筛选出有关题目的原始数据，再做对专业感兴趣程度*专业排名*性别的高维列联表（表1），然后对所作的列联表不分性别进行压缩（表2），研究对专业感兴趣程度*专业排名是否存在显著性差异。后面再利用软件SPSS进行卡方检验、似然比检验和相合性的度量和检验，之后再对列联表女、男进行分层得到表（3）、表（4），同样分别研究对专业感兴趣程度*专业排名（女）、专业感兴趣程度*专业排名（男）是否存在显著性差异，同样进行这一系列的检验。（表1）对专业感兴趣程度*专业排名*性别A（前10%）B（前10%-50%）C（50%-70%）D（70%及以后）女A（很感兴趣）21021女B（感兴趣）1927172女C（一般）1743265女D（不太感兴趣）3561女E（根本不感兴趣）0202男A（很感兴趣）0612男B（感兴趣）1016164男C（一般）13221215男D（不太感兴趣）2541男E（根本不感兴趣）01322.1列联表的压缩：列联表的压缩即把高维列联表某一属性不同情况的数据合并在一起得到低维列联表德尔过程。对表（1）不分男女，只考虑对专业感兴趣程度与专业排名的影响，然后进行列联表的压缩，形成一个5×4的二维列联表：（表2）对专业感兴趣程度*专业排名A（前10%）B（前10%-50%）C（50%-70%）D（70%及以后）合计A（很感兴趣）2163324B（感兴趣）2943336111C（一般）30653820153D（不太感兴趣）51010227E（根本不感兴趣）033410合计661378735325然后对压缩的列联表进行统计性的描述：所有组合频次频率累计频率AA20.62%0.62%AB164.92%5.54%AC30.92%6.46%AD30.93%7.39%BA298.92%16.31%BB4313.23%29.54%BC3310.15%39.70%BD61.85%41.54%CA309.23%50.77%CB6520.00%70.77%CC3811.69%82.46%CD206.15%88.62%DA51.54%90.16%DB103.08%93.23%DC103.08%96.31%DD20.62%96.93%EA00.00%96.93%EB30.92%97.85%EC30.92%98.77%ED41.23%100.00%合计325100.00%其对应的柱形图为：2.2列联表的分层列联表的分层即将高维列联表按某一个属性分成几个低维列联表。对表（1）进行分层，即：只考虑女生对专业感兴趣程度与专业排名的影响，形成一个5×4的二维列联表：（表3）女*对专业感兴趣程度*专业排名A（前10%）B（前10%-50%）C（50%-70%）D（70%及以后）合计A（很感兴趣）2102115B（感兴趣）192717265C（一般）174326591D（不太感兴趣）356115E（根本不感兴趣）02024合计41875111190当只考虑男生对专业感兴趣程度与专业排名的影响，可以得到一个5×4的二维列联表：（表4）男*对专业感兴趣程度*专业排名A（前10%）B（前10%-50%）C（50%-70%）D（70%及以后）合计A（很感兴趣）06129B（感兴趣）101616446C（一般）1322121562D（不太感兴趣）254112E（根本不感兴趣）01326合计25503624135三、列联表的检验与分析3.1压缩列联表的检验与似然比检验原假设：备择假设：二维列联表的独立性检验问题实质是分类数据的检验问题。r×c的列联表有rc个类。当两个属性相互独立时，据式，个体在每一类中的概率由，和，完全确定。所以二维列联表的独立性检验问题实质上是带参数时的分类数据的检验问题，其中的参数为，和，。二维列联表的无方向，即独立性检验问题的Pearson统计量，它等于：在独立性成立时，水平为的的检验的拒接域为。也就是说，在时，认为独立性不成立。否则，认为独立性成立。也可以通过计算p值完成检验程序。P值等于自由度为的变量大于等于统计量的值概率：。如果值，则在水平为下拒接原假设：如果值，则在水平为下不拒接。二维列联表的独立性检验问题的似然避检验的统计量，它等于：然后在SPSS里首先对压缩后的列联表（表2）进行检验与似然比检验。对SPSS里的列联表的数据进行加权，然后AnalyzeDescriptive StatistiesChi-square-OK，得到如下的结论：由上表可知且，所以拒绝原假设，独立性不成立即对专业感兴趣程度与专业排名是相关的，也就是说对专业感兴趣程度与专业排名是有关。3.2压缩列联表的相合性的度量和检验由于对专业感兴趣程度与专业排名是有关的，即通过检验，然后就可以做相合性的度量和检验。首先讨论相合关系的度量问题。显然，相合关系类似于定量数据的相关关系。常用的相关系数有三种：Pearson的矩相关系系数、Spearman的秩相关系数和Kendall的相关系数。其统计量为：其中：而的值在-1和1之间，其值接近1，倾向于认为正相合；值接近于-1，倾向于认为负相合，用对专业感兴趣程度与专业排名检验得下表：因为经检验得但远远小于1，且,所以可以认为对专业感兴趣程度与专业排名正相合。3.1分层列联表的检验与似然比检验首先对女生对专业感兴趣程度与专业排名进行检验，结果如下：由上表可知且，所以接受原假设，独立性成立即在女生中，对专业感兴趣程度与专业排名不相关的。然后对男生对专业感兴趣程度与专业排名进行检验，结果如下：由上表可知且，所以接受原假设，独立性成立即在男生中，对专业感兴趣程度与专业排名不相关的。四、结果由压缩列联表的检验、似然比检验及相合性的度量和检验可以认为对专业感兴趣程度与专业排名是有相关关系的。由分层列联表的检验、似然比检验及相合性的度量和检验可以认为在女生中对专业感兴趣程度与专业排名是没有相关关系的，同样在男生中对于专业感兴趣程度与专业排名是没有相关关系的。五、参考文献1 王静龙、梁小筠,定性数据统计分析,北京:中国统计出版社，2008.7六、原始数据11性别210女DB女BB女BC女BC女CC女BC女CC女BD女BC女AB女CB女BA女CD女BB女BC女CB男DA男BB男CB女BB女BA女CD女DB女CB女AC男BC男CD男DC女BB男BB女BC女AD男BC女BB女CB女CB女AB男BB男CA男CC男CB男AD男BB男BC男BD女BB男BB男CB男CD女AA男AC男CA男EB男BA男BA女CD男CD女DA男BA男BB女CB女BC女CB男BC男CC女CB女AB女AB女AB女AB男BC女CB男CB男BD男CC男BD男BD男ED男AB男CD男CD男CD男CD男CD男DC男CC男CD男CD男CD男DC女CA男BC男BA女CB女CB女DD女CA女CC女CC女CB男BB女CA女CD女CB女EB女BB女CB女AC女CB女BC女BA女BA女CB女DB女CC女CC男BB男CB男BC女CC男CD女CB男EC男ED女BD男CC女CC女BB女CB女AB女CB女CB女BC女DC女CB女CA女CB女BB男CC男CB男AB男CA男CC男BC男CC男BC男AB男CB男CC男DB女DC男AB男DB男DC女CC男AB女DC男DB男DB女CA男EC男CB女CC女CB女CC女BC女EB女BC男CB男BC女CB女CB女CB男CB女CB男BC女CB女CC男CA男CB男BC女BC女CC男BB女BB女CC女ED男CB女DA女DA男CC女BA男CB男CA女CA女CA女CA女CB女CB女CA男BA女BA男BB女BA女BA女BA女BA女BA男CA男BB男CA男BA男CA男BA女CA女CA男CB男BB女CB男CA男BA男CB男CA男BB女CB男BA女BB女CA女CA女BA女CA女DB男BB男CB女CB女BA女BA女CA女BA男DA男CA男CA女BA男AB女BA女BA女BB女BB女BB女CB女CD女CC女CC女BC女CC女CB女DC女AB女DC女BB女BA女DC女CB女CB女BC女AB女BB女BB女BB女CB女BB女AA女CC女CC女BB女CB女CB女CA女BB女CC女BB男CB男CB女CC女BB男DD女DB女BB女AB女CC女CC男CB女CB女CC男CB女BC女CC女BB女CB女BB女CA男CD男BC男DB男BC女CB男BB女BB女CC女BC男BC男CC男CD男CA男BC男CC女BC男BB男CD男CB男AD男BA男CB女ED男EC