状态反馈控制器

上传人:dax****eng 文档编号:252970472 上传时间:2024-11-26 格式:PPT 页数:41 大小:1.21MB
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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,第,5,章 状态反馈控制器设计,建立了状态空间模型,提出了基于状态空间模型的运动分析,探讨了系统的定性分析:,稳定性、能控性、能观性,设计控制系统!,开环控制、闭环控制,经典控制中,用系统输出作为反馈控制器的入;,根据系统信息:状态反馈、输出反馈。,5.1,线性反馈控制系统,系统模型,5.1.1 反馈控制系统结构。,v,为外部输入;,控制器:动态补偿器、静态反馈控制器。,状态反馈控制器,:,K称为是,状态反馈增益矩阵,。,闭环系统:,静态线性,输出反馈控制,:,若,v,表示系统的参考输入,用 代替,,可得,用输出误差来校正系统。当 时,状态反馈变为输出反馈。一类特殊输出反馈。,5.1.2 反馈控制的性质,在静态反馈下,闭环系统矩阵变为,结论:,反馈可以改变系统的动态特性,。,定理5.1.1 状态反馈不改变系统的能控性。,例 考虑系统在状态反馈,下的闭环系统,能控能观性。,结论:能控,不能观。,状态反馈使得闭环系统产生了零极点的对消。,定理输出反馈不改变系统的能控能观性。,定理状态反馈不改变单输入单输出系统零点,5.1.3 两种反馈形式的讨论:,状态和输出反馈均可保持闭环系统的能控性;,输出反馈保持闭环系统的能观性,但状态反馈不能;,利用系统的信息多,所能达到的性能好。,5.2,稳定化状态反馈控制器设计,基于李雅普诺夫稳定性理论设计稳定化控制器,系统模型:,控制律:,闭环系统:,闭环系统渐近稳定的充分必要条件是:,即,李雅普诺夫稳定性定理,关键的问题:如何确定以上的矩阵,K,和,P,。,5.2.1,黎卡提方程处理方法,如何使 是闭环系统李雅普诺夫方程?,矩阵,P,是对称的,,若选取,控制器设计转化为以下矩阵方程的求解问题:,(,黎卡提矩阵方程,)优点:若对给定的常数,以上矩阵方程有解,则对任意的 都是系统的稳定化控制律。,结论:正无穷大的稳定增益裕度!,例 设计系统的一个稳定化状态反馈控制律,展开矩阵方程,得到,求取一个正定的解矩阵,对任意的 ,稳定化控制律:,5.3,极点配置,系统性能:稳态性能和动态性能,稳态性能:稳定性、静态误差,动态性能:调节时间、振荡、超调、上升时间.,系统稳定性的决定因素:系统极点,影响动态性能的因素:二阶系统(极点位置),高阶系统(一对主导极点),结论:,极点影响系统的稳定性和动态性能,5.3.1 问题的提出,闭环系统:,根据系统性能要求确定闭环极点 ,,求矩阵,K,,使得,5.3.2 极点配置问题可解的条件和方法,在什么条件下,极点配置问题可解?即存在使得闭环系统具有给定极点的控制器。,如何设计具有给定闭环极点的控制器?,解决问题的思路:首先对特殊的系统讨论;,对一般的系统,设法化成特殊系统分析算法的可行性。,从能控系统入手,以3阶能控标准型为例:,状态反馈控制律:,得到的闭环系统是,其特征多项式是,期望的闭环特征多项式,要实现极点配置,须,结论:,对3阶能控标准型系统,极点配置问题可解,;,导出了极点配置状态反馈控制律;,极点配置状态反馈控制律是惟一的。,例 对系统,设计状态反馈控制,使得闭环系统的极点是-2和-3,闭环特征多项式:,期望特征多项式:,比较可得:,极点配置状态反馈控制律:,闭环系统状态变量图:,以上的方法可以推广到n阶能控标准型模型,问题:对一般状态空间模型,如何解极点配置?,思路:考虑能控状态空间模型,将能控状态空间模型等价地转化为能控标准型,如何从能控标准型模型的解导出一般模型的极点配置控制器。,系统模型,假定该状态空间模型是能控的,则存在线性变换,其中,对能控标准型和给定的极点 ,可得极点配置状态反馈增益矩阵,即:,问题:目前的增益矩阵用到变换后的状态。,如何得到适合于原来模型的控制律呢?,利用特征值的关系:,定理,对一个能控系统,可以通过状态反馈任意配,置闭环系统极点,。,理论上可以证明:若一个系统可以通过状态反馈,任意配置极点,那么它一定是能控的。,5.3.3 极点配置状态反馈控制器的设计算法,给定系统模型 和闭环极点,1。检验系统的能控性;,2。根据,确定参数,3。确定转化为能控标准型的变换矩阵,4。确定期望特征多项式系数,5。确定极点配置反馈增益矩阵,例 已知被控系统的传递函数是,设计一个状态反馈控制器,使闭环极点是-2,-1j,解 确定能控标准型实现,状态反馈控制器,闭环多项式:,期望多项式:,实现极点配置的条件:,极点配置状态反馈控制器是,分析:优点:能控标准型使得计算简单;,缺点:能控标准型的状态难以直接测量;,解决方法:考虑新的实现。串连分解,状态空间实现是,直接法,反馈增益矩阵,闭环特征多项式,期望特征多项式,比较后可得,极点配置状态反馈控制器是,变换法,确定变换矩阵,极点配置状态反馈增益矩阵,直接法和变换法得到的结果是一致的。说明了惟一性。,例 对系统设计状态反馈控制器,使得闭环系统渐,近稳定,,且闭环系统的输出超调量 ,峰值时间,系统的一个状态空间模型,系统能控,故可以通过状态反馈任意配置极点。,系统无开环零点,闭环系统性能完全由极点决定!,一对主导极点:,和 是二阶系统的阻尼比和无阻尼自振频率,可得,取,则,为保证主导极点,第3个极点选为,期望特征多项式:,原模型等价变换为能控标准型,要求的状态反馈增益矩阵,闭环系统:,单位阶跃响应:,峰值时间为0.4到0.5秒,5.3.4 爱克曼(Ackermann)公式,极点配置状态状态反馈增益矩阵,K,的解析表达式,闭环系统特征多项式:,闭环矩阵满足,问题:如何从以上的关系式来确定增益矩阵,K,?,从关系式,分别乘以 ,再相加可得,由能控性,可得,爱克曼公式,:,例 对传递函数描述的二阶系统 ,确定,一个状态反馈控制律,使得闭环极点位于,解 期望闭环多项式:,对象的状态空间实现:,能控性矩阵:,爱克曼公式:,关于极点配置问题:,1。,n,个极点,以共轭对的形式出现;,2。主导极点;,3。考虑到零点的影响;,4。系统响应速度并非越快越好;,5。单输入系统,极点配置不影响零点分布;,6。单输入能控系统,控制器惟一,多输入则不惟一;,7。区域极点配置。,不足:需要用到全部状态。,5.3.5,应用,MATLAB,求解极点配置问题,提供了两个函数:,acker:基于爱克曼公式,单输入系统,多重极点,place:多输入系统,相同极点个数不超过,B,的秩,对单输入系统,所得的,K,是一致的,K=acker(A,B,J),K=place(A,B,J),检验:eig(A-B*K),极点配置的优点:,可以改善系统的稳定性、动态性能,5.4,跟踪控制器设计,极点配置的优点:改善系统的稳定性、动态性能,那么,对稳态性能、静态误差等的影响?,例 已知被控对象的状态空间模型为,设计状态反馈控制律,使得闭环极点为-4和-5,并讨论闭环系统的稳态性能。,期望的闭环特征多项式是,所要设计的状态反馈增益矩阵是,相应的闭环系统状态矩阵,闭环传递函数,当参考输入为单位阶跃时,输出的稳态值,开环系统是稳定的,且开环传递函数,开环系统的稳态误差,开环系统是无静差的。闭环系统的稳态输出,因此闭环系统有稳态误差,考虑系统 参考输入,外部扰动,问题:在存在扰动下,使输出跟踪设定值。,定义误差向量:,引入偏差的积分:,引入增广系统,对增广系统设计状态反馈控制律,使得闭环系统是稳定的,求拉氏变换,得到,参考输入和外部扰动都是阶跃信号时,由终值定理,即,x,和,q,趋向于常值。从而 趋于零。,针对增广系统,设计状态反馈控制律,只要闭环系统渐近稳定,则系统无静态误差。,若需要系统有一定的过渡过程特性,极点配置!,要求:增广系统是能控性的。,定理 增广系统能控的充分必要条件是,(1)原来系统是能控的,(2),证明:,其中,由原系统的能控性 的行向量线性无关。,必要条件:,:输入的个数不能小于输出的个数,:所有的测量输出都是独立的。,跟踪外部参考输入的控制律是,积分比例控制器,针对前面的例子,再来设计一个状态反馈控制器,不仅使得闭环系统具有理想的过渡过程特性,而且还能无静差地跟踪阶跃参考输入。,设计要求:保持原闭环极点4,5;,增加的增广闭环系统极点8。,利用,MATLAB,可得,K=-17.6667 13.0000 53.3333,跟踪控制律,单位阶跃响应:,改善动态性能;,消除静态误差。,
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