单因素及响应面案例剖析

姓名：杨潞潞,单因素试验及响应面法在食品论文中的应用,目 录,单因素试验,单因素试验设计思路及案例,响应面法试验设计思路及案例,1,2,4,响应面法,3,操作演练,5,移动,改变生活,基本概念,单因素试验,试验,指标,试验结果,可控,因素,在影响试验结果的众多因素中，可人为控制的因素。,水平,可控因素所处的各种不同的状态。每个水平又称为试验的一个处理。,单因素试验,如果在一项试验中只有一个因素改变，其他的可控因素不变，则该类试验称为单因素试验。,优化草鱼,干腌工艺,资源提供,数据显示：,今日教育提供数据最多,占总数的,74.66%,用户自行上传数据,1880,人，占到总数的,21.50%,电教网提供的数据最少,单因素试验与响应面法结合使用案例,单因素试验,以草鱼为原材料，以腌渍草鱼肉中,氯化钠含量,、,盐溶性蛋白含量,以及,盐卤中蛋白质含量,为指标，分别考察,腌制时间,、,腌制温度,和,盐水浓度,对各指标的影响。,响应面法,利用响应面法分析不同腌制条件对产品,感官评定,结果的影响,优化腌制过程中的关键参数，为改进腊鱼干腌工艺提供理论参考。,数据处理,所有样品均作三次平行值，测定结果以均值标准差(meansSD)表示,试验数据采用方差分析（ANOVA）进行邓肯（Dunken）差异分析，以P0.05为显著(*)。,响应值,试验方法,各地市使用,数据显示：,南京使用人数最多,泰州和盐城次之,无锡和淮安最少,单因素试验水平设定,鱼块称重后将一定量的食盐均匀地涂抹于鱼块的表面(预设加盐量:5%、10%、15%、20%,四个水平,)，然后将鱼块整齐堆码于塑料盆中，再用物体压严实，每隔12h将鱼块上下翻动一次,在预设温度下(2、6、10、14)腌制至预设时间(3、6、9、12d)。,单因素试验测定指标,以鱼肉,盐溶性蛋白质,和,氯化钠含量,以及,盐卤中蛋白质含量,为指标,分别考察,腌制时间,、,腌制温度,和,盐水浓度,对各指标的影响。,单因素,试验设计思路及案例,各年级使用,数据显示：,一年级使用人数最多,八年级次之,七年级、四年级、二,年级和六年级都较多,腌制温度,（,单个因素,）对鱼肉和盐卤成分的影响,取鲜草鱼肉,在不同温度下（2、6、10、14）用加,盐量,为10%,腌制时间,6d。对鱼肉和盐卤中的相关成分进行测定,结果如图2一1,所示。,单因素试验案例,定量,定量,误差线,各学科下载,数据显示：,语文、数学和英语最多,说明目前对这三门科目,的重视程度远大于其它,科目,响应面法,响应面法,响应面法,( Response Surface Method，RSM) ，也称响应曲面法，是通过对响应曲面及等高线的分析寻求最优工艺参数，采用多元二次回归方程来拟合响应值与因素之间函数关系的一种优化统计方法。,该方法将试验体系的目标响应值( 如,感官评分,) 作为单个或多个,试验因素,( 如,腌制时间,、,腌制温度,等) 的函数，并将这种函数关系通过,多维图形,显示出来，试验者利用,图形分析,、,函数求导,等手段优化试验设计中的最佳条件。,各出版社下载,数据显示：,江苏省用户偏爱苏教版,人教版、牛津版和苏科,版的教材也较受喜欢,响应面法设计思路,响应面法一般包括以下主要步骤:,试验设计,、,构建模型,、,检验模型,、,优化最佳组合条件,和,验证最佳组合条件,等 利用响应面法拟合的回归方程模型和绘制的响应曲面及等高线，可以求出各试验因素相应水平的响应值，在此基础上优化最优响应值以及最佳试验条件 因此，必须通过大量试验数据构建一个合适的数学模型( 即建模) 表示和分析响应面以寻找最优区域或确定最佳优化条件,设计思路,各下载格式,数据显示：,Word,教材下载量最多,Office,软件和,PDF,阅读,手机阅读是潜在机遇,视频是未来学堂趋势,响应面3D图像,若模型中只有一个试验因素或,自变量，响应曲面为二维空间,中的一条曲线; 若有两个试验,因素或自变量时，响应曲面则,为三维空间中的曲面。,等高线,等高线图可以直观地反映两变量交互作用的显著程度,圆形表示两因素交互作用不显著。,响应面图像,各出版社下载,数据显示：,江苏省用户偏爱苏教版,人教版、牛津版和苏科,版的教材也较受喜欢,P,值,P,值大小表明模型及各个考察因素的显著性水平。,P0.05,表明模型或各因素有显著影响；,P0.01,表明影响度显著。,失拟项,失拟项是用来评估方程可靠性的一个重要数据，如果显著表明方程模拟的不好，需要调整，如果不显著表明方程模拟的比较好，可以很好的分析以后的数据。,残差,在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以,表示。残差,遵从正态分布,N(0,，,2),。,响应面法数据分析基本概念,操作演练,THANK YOU,