实验设计与数据处理复习总结

*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,试验设计与数据处理,复习总结,第一章 误差分析,1、基本概念,（1）真值,（2）平均值（5种）,算术平均值 加权平均值 对数平均值 几何平均值 调和平均值,（3）误差（4种）,绝对误差 相对误差 算术平均误差 标准误差,（4）误差的来源及分类（3种误差）,随机误差 系统误差 过失误差,（5）试验数据的精准度(3种表示方法),精密度随机误差;正确度系统误差,准确度随机误差+系统误差,（6）精密度判断（3种方法）,极差 标准差 方差,2、试验数据误差的统计假设检验,随机误差检验,（检验方差）,2,检验（样本与总体方差比较）,F,检验（两组数据方差比较,）（双侧、单侧）,系统误差检验,（检验平均值）,t,检验,秩和检验,平均值与给定值比较,两个平均值比较,成对数据比较,异常值检验,（拉伊达检验）,双侧检验,单侧检验,第二章 试验数据的表图表示法,基本概念：,列表法、图示法,单因素试验方差分析,双因素试验方差分析,双因素,无重复试验,方差分析,双因素,重复试验,方差分析,（考虑因素交互作用）,第三章 试验的方差分析,1、基本概念,（1）方差分析,（2）试验指标,（3）因素与水平,2、方差分析六大步骤,（1）计算平均值,（2）计算离差平方和,（3）计算自由度,（4）计算均方,（5）F检验,（6）方差分析,3、单因素试验的方差分析（计算）,4、双因素无重复试验的方差分析（计算）,5、双因素重复试验的方差分析,回归分析,线性回归,非线性回归,一元线性回归,多元线性回归,一元非线性回归,多元非线性回归,第四章 试验数据的回归分析,1、基本概念,（1）确定性关系,（2）相关关系,（3）回归分析,2、一元线性回归分析/直线拟合,（1）回归方程的建立与求解,（2）一元线性回归效果的检验（相关系数，F检验）,3、多元线性回归分析,（1）多元线性回归方程的建立与求解,（2）多元线性回归方程显著性检验（复相关系数，F检验）,（3）因素主次的判断（3种方法）,偏回归系数的标准化,偏回归系数的显著性检验（F检验）,偏回归系数的 t 检验,4、非线性回归分析,（1）一元非线性回归分析,（2）一元多项式回归,（3）多元非线性回归,第六章 正交试验设计,1、基本概念,（1）正交表,等水平正交表符号,混合水平正交表符号,（2）等水平正交表的正交特性,（3）混合水平正交表的正交特性,2、正交试验设计的基本步骤（六大步骤）,（1）明确试验目的，确定评价指标；,（2）挑选因素，确定水平；,（3）选正交表，进行表头设计；,（4）明确试验方案，进行试验，得到结果；,（5）对试验结果进行统计分析；,（6）进行验证试验，做进一步分析。,3、正交试验设计结果的直观分析法,（1）单指标正交试验设计及其结果的直观分析,（,K、k、极差,）,（2）多指标正交试验设计及其结果的直观分析,综合平衡法,综合评分法,（重点）（隶属度、加权和）,（3）有交互作用的正交试验设计及其结果的直观分析（,交互作用的判别，水平搭配表，表头设计时交互作用列的两种安排方法、交互作用因素的最佳水平确定,）,（4）混合水平的正交试验设计及其结果的直观分析（直接利用混合水平的正交表、采用拟水平法）,4、正交试验设计结果的方差分析法,（1）方差分析的基本步骤与格式,若某因素或交互作用的,均方MSe,，则应将它们,归入误差列,；,（2）二水平正交试验的方差分析,二水平正交试验中，正交表中任一列（第,j,列）对应的离差平方和为：,（3）三水平和四水平正交试验的方差分析,对于3水平和4水平正交试验的方差分析，任一列（第,j,列）的离差平方和为：,（4）混合水平正交试验的方差分析,直接利用混合水平正交表,拟水平法,若某因素的第1水平共重复了n,1,次，第2水平重复了n,2,次，则该因素引起的离差平方和为,第七章 均匀设计,1、基本概念,（1）均匀设计表,等水平均匀设计表符号,混合水平均匀设计表符号,（2）均匀设计表的使用表,（3）,等水平均匀表的特点,（4）混合水平均匀表的设计（水平合并）,第八章回归正交设计,1、一次回归正交设计的基本方法,（1）确定因素的变化范围,上水平、下水平、零水平,x,j,0,、变化间距,j,（2）,因素水平的编码,（3）,一次回归正交设计编码表,（4）确定试验方案,题型：,一、填空（10空，每空2分，共20分。）,二、简答（4题，每小题10分，共40分）,三、计算（1题，20分）,四、计算（1题，20分）,