质量管理七种工具

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,质量管理七种工具,Parker Tejing Hydraulic,2024/11/16,QC,七大手法,item,Day,shift,Night,shift,x,管制图,因果关系图,/鱼骨图,查检表,柏拉图,散布图,层别法,100%,LSL,USL,直方图,2,1.,关联图法,2.,系统图法,3.,箭条图法,4.,PDPC,法,5.,KJ,法,6.,矩阵图法,7.,矩阵数据分析法,QC,新七种工具,3,一、层别法,层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料,因应目的的需要分类成不同的类别,使之方便以后的分析。,4,一般的工厂所做的层别通常为空间别,如,作业员,:,不同班组别,机器,:,不同机器别,原料,零件,:,不同供给厂家,作业条件,:,不同的温度、压力、湿度、作业场所,产品,:,不同产品别,不同批别,:,不同时间生产的产品,5,（例一）,公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产的产,品均为同一产品，结果为：,班别,项目,A,B,C,产量（件）,10000,10500,9800,不良率（,%,）,0.3,0.4,0.2,以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率状况，以便于有依据地采取措施。,6,班,组,/,单元,分,类,7,月,8,月,9,月,10,月,11,月,12,月,1,月,2,月,total,磨工,组,良品,数,13746,7294,9261,7560,3820,2862,5388,7146,57077,工,废数,25,44,37,38,11,12,16,26,209,工,废,率,0.18%,0.60%,0.40%,0.50%,0.29%,0.42%,0.30%,0.36%,0.36%,工,废,目,标,0.60%,0.60%,0.60%,0.60%,0.60%,0.60%,0.60%,0.60%,0.60%,滚剃组,良品,数,13771,7338,9254,7598,3831,2874,5404,7172,57242,工,废数,10,16,7,8,3,4,13,4,65,工,废,率,0.07%,0.22%,0.08%,0.11%,0.08%,0.14%,0.24%,0.06%,0.11%,工,废,目,标,0.20%,0.20%,0.20%,0.20%,0.20%,0.20%,0.20%,0.20%,0.20%,VKS,组,良品,数,29572,22692,24834,23339,11583,14018,15933,19853,161824,工,废数,35,72,48,30,21,36,11,25,278,工,废,率,0.12%,0.32%,0.19%,0.13%,0.18%,0.26%,0.07%,0.13%,0.17%,工,废,目,标,0.30%,0.30%,0.30%,0.30%,0.30%,0.30%,0.30%,0.30%,0.30%,出口,泵组,良品,数,3284,3413,2027,1011,653,671,1600,1779,22438,工,废数,63,27,254,42,14,35,19,117,571,工,废,率,1.88%,0.78%,11.14%,3.99%,2.10%,4.96%,1.17%,6.17%,2.48%,工,废,目,标,0.40%,0.40%,0.40%,0.40%,0.40%,0.40%,0.40%,0.40%,0.40%,7,产品系列,FPY,目标,试验数,合格数,FPY,主要故障,CBE5*,98%,CBT-E3*,98%,100,100,100.00%,CBT-E3*HL*,96%,311,308,99.04%,压力不稳,3,台,G5(GM5),92%,108,107,99%,流量低,1,台,GPC4(GMC4),80%,42,41,97.62%,流量低,1,台,CBT-F31*,98%,CBT-F4,97%,131,120,91.60%,流量低,10,台,产品一次下线合格率,8,二、直方图,直方图又称柱状图，它是显示数据变化的一种常用工具。,描述数据的分布（平均值、变异、对称），借以判断工序有无异常情形。并检查该数据是否正常受控，有足够的能力符合客户需求,规格下界,规格上界,9,（一）直方图制作步骤,收集数据，并记录于纸上。,统计表上的资料很多，少则几十，多则上百，都要一一记录下来，其总数以表示。,2.,定组数,总资料数与组数的关系大约如下表所示,N,数据,组数,50100,610,100250,1020,250,以上,1020,找出最大值（,L,）,及最小值（,S,）,并计算全距（,R,）。,R=L-S,10,3,定组距（,C,）,R,组数组距，通常是,2.5,或,10,的倍数,4,定组界,最小一组的下组界,S,测量值的最小位数,（一般是,1,或,0.1,）,0.5,最小一组的上组界最小一组的下组界组距,最小二组的下组界最小的上组界,依此类推,5,决定组的中心点。,（上组界下组界）,2,组的中心点,6,制作次数分布表。,依照数值大小记入各组的组界内，然后计算各组出现的次数。,11,7,制作直方图。,横轴表示测量值的变化，纵轴表示次数。将各组的组界标示在横轴上，各组的次数多少，则用柱形划在各组距上。,0,5,10,15,20,SL=302,CL=310,X=311,UL=318,1 2 3 4 5 6 7,直方图之作用在于了解制程全貌，可自图上看出分配之中心倾向（准确度）及分配之形状，散布状态（精密度）与规格关系。,12,（二）图形与规格比较,图,A,图,B,图,A,：,成正常分配，且均,落与规格界限之内,（准确度、精密度,均可）,图,B,：,平均值偏低，部分,比例超过下限（准,确度差）,13,图,C,图,D,图,E,图,C,：,平均值偏高，部分比例超,过上限（准确度差）,图,D,：,产品变异大，品质不匀，,精密度差，应改善变异,或放宽规格。,图,E,：,产品变异太小，可能品,质过剩。,14,三、柏拉图,100%,说明：,分类不良及缺点等内容，然后按照大小顺序，利用累计数据来表示。,(2),用途：,将问题点表现出来，并呈现其相对重要性，提供改善方向的优先顺序。,15,范例,1,：,某部门将上个月生产的产品作出统计，总不良数,409,个，其中不良项目依次为：,顺位,不良项目,不良件（数）,占,不良总数比率（,%,）,累计比率（,%,）,1,损失,195,47.1,2,变形,90,21.7,68.8,3,刮痕,65,15.8,84.6,4,尺寸不良,45,10.9,95.5,5,其他,19,4.5,100,合计,414,100,层,别,统,计,表,16,由上图可以看出，该部门上个月产品不良最大的来自破损，占了,47.1%,，前三项加起来超过了,80%,以上，进行处理应以前三项为重点。,17,四、因果图,所谓特性要因图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，亦即以图来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系。因其形状像鱼骨，又称鱼骨图。,原因1,结果,原因2,原因3,原因4,18,例：产品的,良率太低,Man,(,操作人员),Machine,(,机器设备,),Method,(,生产方法,),要因,特性,E,nvironment,(,生产环境,),范例,(1)4M1E,的方向,4M1E:,人、机、料、法、环,Material,(,原材料,),19,材料,材料,尺寸,变异,环境,方法,机械,硬度,材质,群体,弹性,组织,方法,调整,间隔,检查,给油,量,日数,电压,照明,方法,空气,调节,温度,冷却度,速度,压力,深度,切削条件,种类,回转,轴,刀具,振曲,油,深度,粘性,总动部,各部,回转轴,20,如上图，当分析造成尺寸变异（不良）的时候，通常找出几个主要原因的大骨（,4M,），,而影响这些主要原因的一些要因如小骨一样，又附在几个主要原因的大骨上。所以要因分析图如能做得完整的话，容易找出问题之症结，采取相应的对策措施。,21,五、核查表,简单的核查表，就是备忘条，将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，然后定期或定时检查。,22,例：管理人员日常点检查核表,日期,项目,1,2,3,4,5,6,31,人员服装,工作场地,机器保养,机器操作,工具使用,查核者,异常处理,23,六、散步图,散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性这种成对的数据或许是特性,-,要因、特性,-,特性、要因要因的关系。,Y,（,果）,X,（,因,）,24,相关系数的说明,r=0.9 r=0.6 r=0.3,r=-0.9 r=-0.6r=0.3,不相关,正相关,强正相关,强负相关,负相关,有异常点存在,25,七、控制图,控制图又称管制图，是一种用来分析和判断制程是否处于稳定状态的管理图。其作用是用来区分其质量波动的原因是偶然的还是系统的。通过观察控制图，可以判断工序是否处于稳定状态，生产是否出现了异常情况。,26,样本号,质量特性,上,控制线（,UCL,）,中心线（,CL,）,下,控制线（,LCL,）,控制图中，,（）纵坐标表示样本的质量特性值（螺栓直径）；,（）横坐标表示受检样本的编号；,（）上限线表示产品质量特性值的最大允许值；,（）下限线表示产品质量特性值的最小允许值；,（）中心限表示特性的目标值；,若样本值超出控制线范围，则表明工序处于不稳定状态。,27,Thank You,28,