决策支持系统和专家系统课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,浅谈,决策支持系统和专家系统,众所周知，企业的根本目的是为社会提供商品和服务，从而获取利润。因此，可以毫无顾忌的这么说“利润是企业的一条生命线，无法创造利润的企业是难以生存的，又怎么谈及立足于社会乃至于为人类带来福利”。然而，在某种程度上，决定企业是否盈利的关键因素-决策。,浅谈决策支持系统和专家系统 众所周知，企业的根,1,何为决策?,1、是否有目标、有梦想就能成功？,2、什么样的决策标准和工具才能够让你的决策更加有效，更加具有说服力，可行，乃至于为企业创造利润。,说法一：我已经努力了，成功与否不重要，我不后悔。,说法二：如果时光可以倒流，那么世界上一半的失败者或许可以成功。,说法三：你正因为成功，是因为你站在巨人的肩膀上，然而殊不知，即使你站在巨人肩膀上，你也没有巨人高，因为巨人的“头太高了”。,何为决策?1、是否有目标、有梦想就能成功？,2,DSS AND ES,决策支持系统,，,1、定义：是以,管理科学,、,运筹学、控制论,、和,行为科学,为基础，以,计算机技术,、,仿真技术,和,信息技术,为手段，针对结构化、半结构化和非结构化的决策问题，支持决策活动的具有,智能作用,的人机系统。,2、作用：该系统能够为决策者提供所需的数据、信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题的的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和俦优选，通过,人机交互,功能进行分析、比较和判断，为正确的决策提供必要的支持。,DSS AND ES决策支持系统，,3,主讲内容,1、,简介,2、,发展历史,3、,特征及组成,4、,决策分类,5、,相关应用,主讲内容1、简介,4,一、简介,决策支持系统,1、内涵：（Decision Support System，简称DSS）是信息系统应用概念的深化，是在信息系统的基础上发展起来的系统。,简单的说，决策支持系统是能参与、支持人的决策过程的一类,信息系统,。它通过与决策者的一系列,人机对话,过程，为决策者提供各种可靠方案，检验决策者的要求和设想，从而达到支持决策的目的。,一、简介决策支持系统,5,2、组成：一般由,交互语言系统,、,问题系统,以及,数据库、模型库、方法库、知识库管理系统,组成。在某些具体的决策支持系统中，也可以没有单独的知识库及其管理系统，,但模型库和方法库通常则是必须的,。由于应用领域和研究方法不同，导致决策支持系统的结构有多种形式。,3重心:,强调的是对管理决策的支持，而不是决策的自动化,，它所支持的决策可以是任何管理层次上的，e g:战略级、战术级或执行极的决策,决策支持系统和专家系统课件,6,二、发展历史,自从20世纪70年代决策支持系统概念被提出以来，决策支持系统已经得到很大的发展。,1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构（,对话部件、数据部件、模型部件,），明确了决策支持系统的基本组成，极大地推动了决策支持系统的发展。,20世纪80年代末90年代初，决策支持系统开始与专家系统（Expert System,ES）相结合，形成智能决策支持系统（Intelligent Decision Support System,IDSS）。,智能决策支持系统充分发挥了专家系统以,知识推理,形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点，充分做到了,定性分析和定量分析,的有机结合，使得解决问题的能力和范围得到了一个大的发展,。智能决策支持系统是决策支持系统发展的一个新阶段。,二、发展历史,7,20世纪90年代中期出现了,数据仓库,（Data Warehouse,DW）、,联机分析处理,（On-Line Analysis Processing,OLAP）和,数据挖掘,（Data Mining,DM）新技术，DW+OLAP+DM逐渐形成新决策支持系统的概念，,为此，将智能决策支持系统称为传统决策支持系统。新决策支持系统的特点是从数据中获取辅助决策信息和知识，完全不同于传统决策支持系统用模型和知识辅助决策。,传统决策支持系统和新决策支持系统是两种不同的辅助决策方式，两者不能相互代替，更应该是互相结合,。,20世纪90年代中期出现了数据仓库（D,8,把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库、知识库结合起来形成的决策支持系统，即将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统，成为,综合决策支持系统,（Synthetic Decision Support System,SDSS）。综合决策支持系统发挥了传统决策支持系统和新决策支持系统的辅助决策优势，实现更有效的辅助决策。综合决策支持系统是今后的发展方向。,由于Internet的普及，网络环境的决策支持系统将以新的结构形式出现。决策支持系统的决策资源，如数据资源、模型资源、知识资源，将作为共享资源，以服务器的形式在网络上提供并发共享服务，为决策支持系统开辟一条新路。网络环境的决策支持系统是决策支持系统的发展方向。,把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库、知识库结,9,知识经济时代的管理知识管理（Knowledge Management,KM）与新一代Internet技术网格计算，都与决策支持系统有一定的关系。,知识管理系统强调知识共享，网格计算强调,资源共享,。决策支持系统是利用共享的决策资源（数据、模型、知识）辅助解决各类决策问题，基于数据仓库的新决策支持系统是知识管理的应用技术基础。在网络环境下的综合决策支持系统将建立在网格计算的基础上，充分利用网格上的共享决策资源，达到随需应变的决策支持。,知识经济时代的管理知识管理（Knowledge Mana,10,三、特征及组成,特征：,（1）主要针对管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题；,（2）把模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术结合起来；,（3）易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；,（4）强调对环境及用户决策方法改变的灵活性和适应性；,（5）支持但不是代替高层管理者制定决策。,三、特征及组成特征：,11,系统只是支持用户而不是代替他判断。因此，系统并不提供所谓,“最优”,的解，而是给出一类满意解，让用户自行决断。同时，系统并不要求用户给出一个预先定义好的决策过程。,系统所支持的主要对象是,半结构化,和,非结构化,的决策（即不能完全用数学模型、数学公式来求解）。它的一部分分析可由计算机自动进行，但需要用户的监视和及时参与。,采用,人机对话,的有效形式解决问题，充分利用人的丰富经验，计算机的高速处理及存贮量大的特点，各取所长，有利于问题的解决。,系统只是支持用户而不是代替他判断。因此，系统并不提供所谓“最,12,决策支持系统的组成,（1）管理系统,（2）交互式计算机硬件及软件,（3）数据库及其管理系统,（4）图形及其高级显示装置,（5）对用户友好的建模语言,决策支持系统的组成,13,ESS是怎样工作的呢？,（1）用户通过交互语言系统把问题的描述和要求输入决策支持系统。,(2),交互语言系统对此进行识别和解释。,(3)问题处理系统通过知识库系统和数据库系统收集与该问题的有关的各种数据、信息和知识，据此对该问题进行识别、判定问题的性质和求解过程；,(4)通过模型库系统集成构造解题所需的规则模型或数学模型，对该模型进行分析鉴定；,(5)在方法库中识别进行模型求解所需算法并进行模型求解，对所得结果进行分析评价。,(6)最后通过语言系统对结果进行解释，输出具有实际含义、用户可以理解的形式。,ESS是怎样工作的呢？（1）用户通过交互语言系统把问题的,14,网络/系统基础架构,由基本软、硬件系统构成，如交换机、路由器、主机设备、操作系统、数据管理系统等，该基础架构为所有的高级管理系统提供服务的同时，还实现基本的信息服务功能。,业务管理系统,正在运行的应用，如各种基于关系数据库的事务性应用、办公自动化管理应用等，实现政府日常的业务处理，这些系统所处理的数据是数据仓库的数据源。数据源的类型包括,关系数据库、办公数据、平面文件等。,网络/系统基础架构,15,数据仓库管理系统,实现数据分析、统计、查询、信息挖掘、辅助决策支持等功能。数据仓库管理系统由关系数据库管理系统做为支撑系统，其管理的数据源自对业务数据的抽取，数据抽取的方法包括数据复制、数据抽取网关等。,数据交换模式：1、数据仓库管理系统与数据网关程序之间交换；2、数据仓库管理系统与业务数据库管理系统之间交换；3、数据仓库管理系统直接提取数据（如平面文件数据、办公数据）。,数据仓库由面向不同主题的数据集市构成。,数据仓库管理系统,16,联机分析系统,实现分析、统计、查询、信息挖掘、趋势分析、辅助决策支持等功能。,中间件、Web及应用服务系统,实现三层结构的应用逻辑部分。,联机分析系统,17,数据仓库客户端应用,实现三层结构的应用表示逻辑，提供数据仓库系统的用户接口服务。客户端应用可以通过中间件、应用服务器及Web访问数据仓库应用，也可以直接通过OLAP服务实现。,网络/系统管理,实现完整的网络及系统管理，管理的范围涉及系统的各个层次。如安全管理；备份、存储、恢复管理；开发管理；数据管理；监控管理等。,数据仓库客户端应用,18,四、分类,群决策支持系统（GDSS）,群决策支持系统可提供三个级别的决策支持：,（1）第一层次是GDSS旨在,减少群体决策中决策者之间的通信，沟通信息，消除交流的障碍,，如及时显示各种意见的大屏幕，投票表决和汇总设备，无记名的意见和偏爱的输入，成员间的电子信息交流等。其目的是通过改进成员间的信息交流来改进决策过程，通常所说的“电子会议系统”就属于这一类。,（2）第二层次的GDSS提供善于,认识过程和系统动态的结构技术，决策分析建模和分析判断方法的选择技术,。这类系统中的决策者往往面对面地工作，共享信息资源，共同制定行动计划。,（3）第三层次的GDSS其主要特征是将上述两个层次的技术,结合,起来，用计算机来启发、指导群体的通信方式，包括专家咨询和会议中规则的智能安排。,四、分类,19,分布式决策支持系统（DDSS）,DDSS是由,多个,物理分离的信息处理特点构成的计算机网络，网络的每个结点,至少含有一个决策支持系统,或,具有若干辅助决策,的功能。与一般的决策支持系统相比，DDSS有以下一些特征：,DDSS是一类,专门设计,的系统，能支持处于不同结点的,多层次,的决策，提供,个人支持、群体支持,和,组织支持,。不仅能从一个结点向其它结点提供决策，还能提供对结果的说明和解释，有良好的资源共享。能为结点间提供交流机制和手段，支持,人机交互,，,机机交互,和,人与人交互,。具有处理结点间可能发生的冲突的能力，能协调各结点的操作，既有严格的内部协议，又是开放性的，允许系统或结点方便地扩展，同时系统内的结点作为平等成员而不形成递阶结构，每个结点享有自治权。,分布式决策支持系统（DDSS）,20,智能决策支持系统（IDSS）,智能决策支持系统是决策支持系统（DSS）与人工智能（AI）相结合的产物，其设计思想,着重研究把AI的知识推理技术和DSS的基本功能模块有机地结合起来,。有的DSS已融进了启发式搜索技术，这就是人工智能方法在DSS中的初步实现。将人工智能技术引入决策支持系统主要有两方面原因：,第一是人工智能因可以处理定性的、近似的或不精确的知识而引入DSS中；,第二DSS的一个共同特征是交互性强，这就要求使用更方便，并在接口水平和在进行的推理上更为,“透明”,。（透明得看不见）,人工智能在接口水平，尤其是对话功能上对此可以作出有益的贡献，如自然语言的研究使用使DSS能用更接近于用户的语言来实现接口功能。,智能决策支持系统（IDSS）,21,智能-交互-集成化决策支持系统（3IDSS）,随着DSS应用范围的不断扩大，应用层次的逐渐提高，DSS已进入到区域性经济社会发展战略研究、大型企业生产经营决策等领域的决策活