物流数据统计与分析课件(-51张)

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,物流数据统计与分析,张 彤,北京电子科技职业学院,经济管理学院,10/5/2024,1,时间序列指标,时间序列概述,时间序列水平指标,时间序列速度指标,10/5/2024,2,时间序列概述,1、时间序列的概念,时间序列是指同一指标数值按照时间顺序排列形成的统,计数列，又称动态数列和时间数列。,时间数列分析主要用于描述和探索现象随时间发展变化,的数量规律性。,2、时间序列的构成要素,（1）现象所属的时间；,（2）现象在不同时间上对应的数据。,10/5/2024,3,2010年上半年我国社会消费品零售总额及增长情况,时间序列示例,月份,1,2,3,4,5,6,零售总额,（亿元）,12718.1,12334.2,11321.7,11510.4,12455.1,12329.9,同比增长率（%）,14.00,22.10,18.00,18.50,18.70,18.30,10/5/2024,4,我国,19982001,年若干经济指标,年份,指标,1998年,1999年,2000年,2001年,国内生产总值（亿元）,年底人口数（万人）,职工年平均货币工资（元/人）,城镇居民家庭年人均可支配（元）,私人汽车拥有量(万辆),全社会固定资产投资(亿元),78 345.2,124 761,7 479,5 425.1,423.65,25 372.4,820 670.5,125 786,8 346,5 854.0,533.88,29 854.7,89 468.1,126 743,9 371,6280.0,625.33,32917.7,97 314.8,127 627,10 870,6 859.6,770.78,37 213.5,10/5/2024,5,某上市公司近年的销售收入等动态数列表,年份,销售收入,（亿元）,A产品销售收入所占比重,在册职工,人数,职工平均工资,2007,1035,22.1%,1818,25300,2008,1362,22.8%,1924,28300,2009,1383,22.9%,2142,32070,2010,1580,23.5%,2258,36000,10/5/2024,6,时间序列概述,3、,时间序列的种类,（1）总量数据时间序列：由,总量指标,排列形成,A.,时期数列：由,时期指标,排列形成。特点：,a.,时期数列中,各指标值可以相加,b.,时期数列中,各指标值大小与时间间隔正相关,c.,时期数列通过连续登记获取数据,B.时点数列：,由,时点指标,排列形成。特点：,a.,时点数列中各指标值不能相加,b.,时点数列中各指标值大小与时间间隔无关,c.,时点数列通过间断登记获取数据,10/5/2024,7,时间序列概述,（2）相对数时间序列：由,相对指标,排列形成,特点：,A.由,两个绝对数数列相比形成,B.不同时期的,相对指标数值不可直接相加,（3）平均数时间序列：由,平均指标,排列形成,特点：不同时期的,平均指标数值不可直接相加,10/5/2024,8,时间序列的水平指标,1、发展水平,（1）概念：时间序列中各项具体的指标数值,（2）字母表示:a,0,a,1,a,2,a,n-1,a,n,（3）相关概念：,最初水平：时间序列中的第一项指标数值,最末水平：时间序列中最后一项指标数值,报告期水平：要研究的那一时期的指标值,基期水平：作为对比的基础时期的指标值,（4）意义：是计算其他水平指标和速度指标的基础,10/5/2024,9,时间序列的水平指标,设动态数列各项统计为：,a,0,，,a,1,，,a,2,，,，,a,n,，用符,号,a,代表发展水平,下标0，1，2，3，,n,表示时间序号。,a,0,为最初水平，,a,n,为最末水平，在最初水平和最末水平,之间的称为中间水平。,发展水平在文字上习惯用“增加到”“增加为”“降低了”,来表述。,例如：2010年我校招生人数1500人，2011年增加到2000人。,2010年我校招生人数800人，2011年增加了400人。,10/5/2024,10,时间序列的水平指标,2、,平均发展水平,（1）概念,平均发展水平是将不同时期的发展水平加以平均得,到的平均值，又称序时平均数或动态平均数。,（2）序时平均数与一般平均数的区别,A.计算依据不同：序时平均数依据动态数列，一般平均数依据变量,数列.,B.说明问题不同：序时平均数从动态上说明现象在不同时间上某一,数值的一般水平，一般平均数从静态上说明总体某个数量标志的一,般水平。,10/5/2024,11,绝对数时间序列的序时平均数,A.,时期数列的序时平均数（简单算术平均法）,（3）平均发展水平的计算,10/5/2024,12,已知某商场2010年各月销售额动态资料，见下表，计算各季度及全年的平,均销售额。,月份,销售额（万元）,月份,销售额（万元）,1月,2月,3月,4月,5月,6月,200,190,210,150,170,190,7月,8月,9月,10月,11月,12月,250,270,290,320,330,340,实例分析,某商场2010年各月销售额,10/5/2024,13,第一季度月平均销售额（200+190+210）/3200（万元）,第二季度月平均销售额（150+170+190）/3170（万元）,第三季度月平均销售额（250+270+290）/3270（万元）,第四季度月平均销售额（320+270+290）/3330（万元）,全年月平均销售额（200+190+210+150+170+190+,250+270+290+320+330+340）/12,242.5（万元）,可见，该商场2008年第三、四季度的月平均销售额大于第,一、二季度的的月平均销售额。,答案,10/5/2024,14,连续时点数列：,逐日登记,未分组资料:,逐日登记,逐日排列,（,简单算术平均,法）,分组资料:,逐日登记,分组排列,（,加权算术平均,法）,其中，权数,f,代表间隔日数,B.,时点数列的序时平均数,10/5/2024,15,1、计算四月下旬商店营业员平均人数,某商店四月下旬营业员人数 单位：人,分析,属于,连续时点数列且每日都有数据,采用,简单算术平均法,计算,序时平均数计算示例,10/5/2024,16,2、计算,4月份钢材平均库存量,某企业4月份钢材库存量 单位:万吨,分析属于连续时点数列,但数据进行了分组,应采用加权算术平均法计算,序时平均数计算示例,10/5/2024,17,间断时点数列：资料不是逐日记录逐日排列，而是有一定间隔的期初或期末的资料。,时间间隔相等时：首末折半法,时间间隔不等时：加权平均法,式中,f,1,f,2,f,n,-1：,相邻时点指标间隔的月（季）数,B.时点数列的序时平均数,10/5/2024,18,3、,根据下表,资料计算企业上半年平均职工人数及平均固定资产额,某企业2009年上半年统计资料,序时平均数计算示例,10/5/2024,19,分析属于时间间隔相等的间断时点数列,采用首末折半法计算,上半年,平均职工人数为：,答案,上半年平均固定资产额为：,10/5/2024,20,4、根据下表计算2009年的平均职工人数,某企业2009年职工人数资料 单位:人,分析,属于,时间间隔不等,的,间断时点数列,采用,加权算术平均,法计算,序时平均数计算示例,10/5/2024,21,1.根据下表资料计算6,月份企业平均银行存款余额。,某企业6月份银行存款余额 单位:万元,分析,属于,连续时点数列,但数据进行了分组,应采用,加权算术平均法,计算,课堂练习,10/5/2024,22,2.,根据下表,资料分别计算企业第一季度、第二季度及上半年的流动资产平均余额和流动负债平均余额。,分析,属于,时间间隔相等的间断时点数列,采用,首末折半法,计算,课堂练习,10/5/2024,23,相对数时间序列的序时平均数,相对数时间序列的序时平均数不能直接计算,而应根据分子数列的序时平均数除以分母数列的序时平均数计算，用公式表示为:,10/5/2024,24,A.,时期数列/时期数列形成的相对数时间序列,分子分母数列均简单平均:,相对数时间序列的序时平均数,10/5/2024,25,相对数数列序时平均数计算示例,1、,某企业2011年第四季度的销售资料如下：,时间,10月,11月,12月,实际销售额,（万元）,355,380,400,计划销售额,（万元）,350,360,380,计划完成程度,（%）,101.42,105.56,105.26,10/5/2024,26,分析,计划完成程度=实际销售额/计划销售额*100%,属于,时期数列/时期数列,形成的相对数时间序列,分子和分母都,采用,简单平均法,。,C=355+380+400/350+360+380*100%=104.13%,相对数数列序时平均数计算示例,10/5/2024,27,相对数时间序列的序时平均数,B.,时期数列/时点数列形成的相对数时间序列:,需讨论时间间隔状况计算,一般时间间隔相等,则分子数列简单平均,分母数列首末折半:,10/5/2024,28,2、,根据下表资料计算企业上半年全员劳动生产率(人均产值),某企业2010年上半年产值与职工人数资料,相对数数列序时平均数计算示例,10/5/2024,29,分析,属于,时期数列/时点数列,形成的相对数时间序列,分子,采用,简单平均法,分母,采用,首末折半法,相对数数列序时平均数计算示例,10/5/2024,30,相对数时间序列的序时平均数,C.,时点数列/时点数列形成的相对数时间序列,在时间间隔相等时,分子分母均首末折半：,10/5/2024,31,3、,根据下表资料,计算企业上半年人均拥有的固定资产额,某企业2010年上半年统计资料,相对数时点数列序时平均数计算示例,10/5/2024,32,分析,属于时点数列/时点数列形成的相对数时间序列,分子分母数列均采用首末折半法计算,相对数数列序时平均数计算示例,10/5/2024,33,1、,根据下表,资料分别计算企业第一季度、第二季度及上半年的流动比率,分析,属于,间隔相等的间断时点数列/时点数列,形成的相对数数列,分子分母均采用,首末折半法,计算,课堂练习,10/5/2024,34,2.,根据下表,资料分别计算企业第三季度利润的平均计划完成程度,分析,应根据,实际利润额/计划利润额,计算平均计划完成程度,课堂练习,10/5/2024,35,3,、增長水平/增長量,（1）概念:报告期水平与基期水平之差,，用以反映现象在一定时期内增加和减少的绝对量。,（2）公式：增长量=报告期水平-基期水平,增长量0：现象水平增加；增长量0；现象水平减少,（3）分类,逐期增长量报告期水平前一期水平,a,1,-,a,0,，,a,2,-,a,1,，,a,n,-,a,n,-1,累计增长量报告期水平某固定基期水平,a,1,-,a,0,，,a,2,-,a,0,，,a,n,-,a,0,*两者关系：累计增长量各逐期增长量之和,逐期增长量相邻两个累计增长量之差,时间序列的水平指标,10/5/2024,36,时间序列的水平指标,4、平均增长水平/平均增长量,概念:,用以反映现象在一定时期内平均每期增长的数量。,公式:,10/5/2024,37,根据资料，计算我国电风扇产量增长量和平均增长量,我国1985-1990年电风扇产量 单位：万台,年 份,1985,1986,1987,1988,1989,1990,产量,逐期增长量,累计增长量,3 175,-,-,3 529,354,354,3 661,132,486,4 496,835,1 321,4 992,496,1 817,5 799,807,2 624,10/5/2024,38,1、发展速度,（1）概念：发展速度是用报告期水平与基期水平进行对比得到的动态相对数,（2）基本公式,时间序列的速度指标,10/5/2024,39,(3)分类,环比发展速度：报告期水平与前一期水平之比