数据分析行业与项目数据分析师

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Data Analyst,就会有遍及各行各业的需求和服务项目,而且分工更加明确、细化,应用范围很广。,2,数据分析在国内外的发展如何?,数据分析是进行决策和做出工作决定之前的重要环节,在欧盟、美国、日本等发达地区,数据分析普遍被作为运营决策的前提要素,为社会经济的高速发展发挥了巨大贡献,在全球,500,强企业中,,90%,以上的重要投资和经营决策都依据充分的数据分析支持,数据分析,数据分析在国内外的发展如何?,中国商业联合会数据分析专业委员会,8,2,企业和学校等都设有专门的数据分析部门和专业,我国敏感行业的企业已经开始数据化,中国商业联合会数据分析专业委员会,9,零售业,制造业,信息产业,电子商务,移动通信,金融证券,医疗服务,数据量大,挖掘潜力大,数据意识强,IT,基础好,这些产业在大数据分析应用方面具有如下优势:,数据化让产业绩效大幅提升,2,数据分析在国内外的发展如何?,准确的预测未来收入和成本,可以有效提高营运效率,降低库存成本,进而使企业取得更高的利润,信息对称,挖掘需求,客户细分,智能决策,业务创新,风险预测,销售预测,用户行为 分析,挖掘需求,分析差异,形成新产品和新服务,细分客户群,细分产品和服务,精准营销是未来取得竞争优势的关键,将未来的风险准确量化,减少可能的损失,量化分析用户行为,预测可能产生的变化,业务创新,包括业务模式、产品创新、服务创新,减少人员决策误差,科学理性决策,甚至开发自动智能决策系统,在项目投资分析之外,数据分析的价值在企业经营管理上起到更加举足轻重的作用。各种量化的模型、量化分析方法的应用,使数据下面隐藏的规律得以展现,让企业在运营管理上、市场营销上、客户服务体验上,越来越,精细化,让企业在激烈的竞争中取胜!,数据分析对企业决策有什么价值?,3,中国商业联合会数据分析专业委员会,10,中国商业联合会数据分析专业委员会,11,数据分析对企业决策有什么价值?,3,大数据时代的数据分析深度挖掘,能够为私营单位整体提供大量的价值提升。,数据分析能够为美国的零售业的销售净利润提升,60%,数据分析能够帮助制造业降低,50%,的产品开发组装费用;降低,7%,的人力成本,基于地理位置的数据分析能够为全球的服务商带来超过千亿美元的收入,基于地理位置的数据分析也能够为所有的手机用户带来超过,7,千亿美元的价值收益,在全球,500,强企业中,,90%,以上的重要投资与经营决策都取决于充分的数据分析支持。在欧盟、美国、日本等发达地区,数据分析普遍被作为经营决策的前提要素,为社会经济的高速发展发挥了巨大贡献。,数据成为公司新的资产已逐渐成为现实,将大大促进劳动生产率的提高和资产收益率的增加。,数据分析在企业各部门组织中无处不在,中国商业联合会数据分析专业委员会,12,市场营销,生产管理,物流采购,战略规划,财务管理,人力资源,宏观环境分析,竞争对手分析,市场检测,市场趋势研究,运营模式创新,科技发展跟踪,技术创新检测,国家政策研究,经济环境研究,渠道模式创新,投资项目分析,M&A,分析,决策模拟,。,消费习惯调查,目标客户细分,目标客户需求,品牌检测,概念调查,Cross-selling,LBS Marketing,购买行为检测,渠道模式整合,媒体检测,媒体有效性提升,公共事件管理,危机公关,。,生产成本控制,生产计划排产,质量控制检测,质量控制和提高,生产效率管理,部品控制和管理,人力成本优化,生产条件控制,生产进度管理,成产流程优化,。,战略采购规划,供应商信息管理,供应商配单,供应商遴选,招标管理,部品采购管理,库存管理和优化,距离效益分析,自供外采决策分析,供应商供货优化,订单管理,供应商信用管理,。,财务分析,成本分析和控制,税务规划,资金管理和规划,合作方信用管理,资源配置优化,应付款管理,应收款管理,客户效益分析,产品效益分析,投资效益分析,。,人力成本分析,人力资源规划,管理流程优化,人才计划,薪资结构分析,薪资竞争力分析,组织规划,培训计划,。,3,数据分析对企业决策有什么价值?,What?,Where?,How Many?,电商基于消费者消费购物习惯和需求所进行的分析,能够更好地利用销售电商平台,向消费者推荐更多更好的产品,一方面减少了客户的搜索时间,大幅度提升消费者的购物体验,同时,也为企业带来更多的销售额,通过分析以下几个方面的关联性,为消费者推荐具体的产品和内容:,产品本身的关联性,客户消费习惯的关联性,客户喜好的关联性,客户品牌的关联性,产品价格和价值的关联性,客户习性的一致性等等,3,数据分析在企,业经营中的运用,中国商业联合会数据分析专业委员会,13,产品推荐:,搭配推荐,更多选择,横向竞品,热卖推荐,特惠新品,猜你喜欢,低价凑单,产品组合,常购物品(快速通道),数据分析对企业决策有什么价值?,麦肯锡全球研究院,MGI 2011,年发表的,称:,数据的深度挖掘和分析能够带来的价值巨大,如:,项目数据分析师的职业优势与机遇,中国商业联合会数据分析专业委员会,14,但是,面对大数据时代的飞速发展,即使是数据分析行业比较成熟的美国也面临数据分析人才和机构的短缺。据估计,美国在,2018,年将存在约,14-19,万专业数据分析师缺口。,4,中国商业联合会数据分析专业委员会,15,美国,Mu Sigma,数据分析公司(,Mu Sigma,是专为企业分析“大数据”并将数据决策支持制度化的专业服务公司,主要擅长市场、供应链和风险分析等服务。)已经通过新一轮融资募集到,1.08,亿美元资金,这一融资规模创出数据分析产业单轮融资规模之最,说明国际投资机构认为数据分析产业有着巨大的增长空间。,国外数据,分析发展,项目数据分析师的职业优势与机遇,4,项目数据分析师的职业优势与机遇,中国商业联合会数据分析专业委员会,16,据介绍,一个经验丰富的项目数据分析师,不仅在各行业担任着重要职位,为企业科学决策提供精准预测支撑,同时还拥有较高的收入水平,未来从业前景广阔。,4,数据分析师,专职岗位,管理岗位,数据分析,事务所,数据分析师,数据分析员,数据分析工程师,数据挖掘人员,项目总监,市场总监,财务总监,审计工作人员,投资公司,管理,人员,银行,管理,人员,评估公司,管理,人员,营销策划,管理,人员,项目风险评估,经济效益评价,项目数据处理,项目融资,投资项目策划,投资项目评估,社会经济咨询,项目数据分析师应具备的素质,态度严,谨负责,敢于创新,擅长模仿,逻辑思,维清晰,好奇心强烈,项目数据分析师的职业优势与机遇,中国商业联合会数据分析专业委员会,17,4,18,中国商业联合会数据分析专业委员会,项目数据分析师考培体系,5,数据采集,基础数据分析,量化投资决策,量化经营决策,战略决策,数据展现,数据处理,项目数据分析师培养体系,项目数据分析师考培体系,中国商业联合会数据分析专业委员会,19,5,项目数据分析师课程内容,项目数据分析师课程内容,数据分析基础,战略管理,量化经营,量化投资,数据分析概述,数据采集,数据处理,数据描述与展现,战略输入,战略匹配,战略决策,营销决策,生产优化决策,采购优化决策,全面预算管理,预测数据分析技术,项目数据报表编制,经济评价指标分析,投资风险分析,投资项目比选,项目数据分析师考培体系,中国商业联合会数据分析专业委员会,20,5,拓展辅修教材(学员自行购买),数据分析基础,量化经营,量化投资,战略管理,CPDA,课程讲义 远程学习卡 项目决策数据分析软件,项目数据分析师学习资料,项目数据分析师考培体系,中国商业联合会数据分析专业委员会,21,5,远程学习与面授相结合,认证培训与扩展学习相结合,课余时间完成作业及提高自身素养,面授与案例讨论,远程登陆学习中心同步学习,项目分析专家与学员通过网络为学员提供一对一的超值服务,学员沙龙活动及实战模拟,项目数据分析师培训方式,项目数据分析师考培体系,项目数据分析师考试安排,三个部分,1,、理论知识考试:机考(满分,100,,,60,分合格),上午考,2,个小时,题型包括填空、选择和判断题,2,、实际操作考试
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