CDMA功率控制算法

,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,CDMA,系统中基于博弈论的功率控制算法的研究与仿真,姓名：赵叶,指导教师：宋清洋 副教授,班级：通信,0701,学号：,20072519,目录,功率控制的目的和,方法,算法介绍,仿真结果分析,总结,功率控制的目的,CDMA,系统：,克服,远近效应,克服阴影衰落和快衰落,降低网络干扰，提高系统质量和容量,延长电池使用时间,远近效应,CDMA,自从被提出以来一直没有得到大规模应用的主要问题就是无法克服,“,远近效应,”,。,信号被离基站近的,UE,的信号,“,淹没,”,，无法通信,BS,功率控制算法分类,功率控制算法,上行链路功控,下行链路功控,连续功控,离散功控,基于信号强度功控,基于,SIR,功控,基于,BER,功控,开环功控,闭环功控,外环功控,集中式功控,分布式功控,固定步长功控,自适应步长功控,算法介绍,DPC,考虑,典型,CDMA,系统,（不考虑邻小区干扰）,算法的功率调整策略为,用当前用户的功率和信干比来决策下一次,的,发射功率,算法介绍,GT,在,CDMA,系统中,将整个功控过程看作是一个非合作博弈,根据相关要求建立合理的代价函数,根据代价函数推导出用户发射功率迭代公式,算法介绍,DPC,算法和博弈论算法迭代公式的不同,DPC,：,GT,：,算法比较,DPC,算法简单，比较容易实现,收敛速度较慢,用户收敛功率大,GT,算法在,DPC,算法基础上,增加了功率的二次项,收敛速度增加,收敛功率,更,小,算法仿真结果,考虑建立一个小区,CDMA,系统,基站位于小区中心,产生,20,个用户，随机分布在小区内,算法仿真结果,收敛性比较,DPC,算法用户的信噪比,迭代,32,次收敛,博弈论算法用户信噪比,迭代,14,次收敛,算法仿真结果,收敛性和收敛功率比较,DPC,算法用户发射功率,迭代,54,次收敛,博弈论算法用户发射功率,迭代,36,次收敛,仿真结果,平均发射功率比较,两种算法平均收敛功率比较,两种算法平均,SIR,比较,算法仿真结果,用户增加情况下,两种算法的平均,SIR,都有所下降，当用户多于,30,后，,GT,算法的,SIR,就开始有大于,DPC,的趋势。,放大图,用户较少时两种算法的平均发射功率都很小，当用户大于一定数量时，,DPC,算法功率大幅度增加。,用户不断增多时,在用户数不断增加的情况下，就会有一些用户的,SIR,下降，要考虑掉线率。,设定一个,SIR,的阈值，当用户的,SIR,不满足时就不能被系统服务,算法仿真结果,背景噪声增加情况下,随着背景噪声的增加,DPC,算法用户的平均,SIR,基本保持在目标信噪比，而博弈论算法的,SIR,会有所下降,。,随着背景噪声的增加，博弈论算法计算的用户的平均发射功率小于,DPC,算法,总结,通过在收敛速度、用户增加、背景噪声等一些常见情况的仿真比较，可以看出博弈论算法在收敛速度及收敛功率上都存在明显优势。功率控制效果比传统,DPC,算法更明显，在增加系统容量，优化系统性能方面都有很好的表现，因此在实际应用当中是很有意义的。,谢谢！,