生产与运作管理--需求预测（PPT 37页）

生产与运作管理,河南师范大学经管学院 陈酉宜,第三章,需 求 预 测,第一节 预测法概述,预测的含义,预测是对未来可能发生的情况的预计与推测,预测的种类,:,科学预测,技术预测,经济预测,需求预测,社会预测,影响需求预测的因素,商业同期,产品生命周期,预测分类,（一）按预测时间长短分类,1、长期预测,2、中期预测,3、短期预测,（二）按主客观因素所起的作用分类,1、定性预测方法,2、定量预测方法,四、预测的一般步骤,决定预测的目的和用途,根据企业不同的产品及其性质进行分类,决定影响各类产品需求的因素及其重要性,。（见P57),五、预测中应注意的几个问题,（一）判断在预测中的作用,1、判断在选择预测方法中的作用,2、判断在辨别信息中的作用,3、判断在取舍预测结果时的作用,（二） 预测精度与成本,（三）预测的时间范围和更新频率,（四）稳定性与响应性,第二节 定性预测法概述,一、定性预测的含义,定性预测,又称判断预测或调研预测，指预测者通过调查研究，了解实际情况，凭自己的实践经验和理论、业务水平，对经济现象发展前景的性质、方向和程度作出判断进行预测的方法。,2、定性预测的适用条件,*,在掌握的数据不多、不够准确无法用数字进行定量分析时，如对新建企业生产经营的发展前景、新产品生产销售的发展前景进行预测，由于缺少历史资料，以采用 定性预测方法为宜。,*,当主要影响因素无法用数字描述时，如对党和国家方针政策的变化预测、消费者心理的变化对市场商品供需变化的影响预测等无法定量分析，唯有定性分析。,*,在定量分析之后，要进行定性分析，对其结果进行调整，才能使预测接近实际。,1、 市场调查预测法,经营管理人员意见调查预测法,销售人员意见调查预测法,商品展销、定货会调查预测法,消费者购买意向调查预测法,二、定量预测,例如：某公司有三个推销人员，他们对自己负责的销售区下一年度的销售额估计如表：,郑州第二砂轮厂在商品展销、定货会上发放调查表进行磨具销售量的调查预测为例，来说明这种预测方法的基本内容。其调查表中的基本项目见表：,磨具需求情况调查表,甲地区有80万户，该地区某电视机厂通过抽样调查向1000个家庭提问：“在未来一年内打算买台彩电吗？”答案有六种不同的选择，调查结果如下表。请问该地区年度对彩电的预测需求量为多少？,选择答案名称,肯定不买,不太可能,有点可能,很有可能,非常可能,肯定购买,概率,（P）,0.00,0.20,0.40,0.60,0.80,1.00,家庭数,（X）,400,50,150,200,100,100,预测年度企业彩电销售量推算表,目标市场代号,预测年度市场需求量（万台）,企业市场占有率,销售量预测值,（万台）,（1）,（2）,（3）,（4）=（2）*（3）,1（甲地区）,2,3,4,5,6,29.60,14.80,11.10,7.39,19.43,3.66,0.40,0.20,0.12,0.10,0.07,0.05,11.48,2.96,1.33,0.74,1.36,0.18,合计,18.41,2、 专家评估法,专家评估法：也称为德尔菲法，是以匿名方式向一组专家轮番分别征求意见，加以综合整理，逐步取得一致意见而进行预测的方法。,特点,*匿名性,*反馈性,*集中性,专家评估法的步骤,选择专家 确定调查内容制定调查表,函询调查,反复35次,综合分析整理专家意见,作预测报告,专家评估法数据整理常用的有中位数法和加权算术平均法。,时间序列平滑预测法,本章主要内容:,移动平均法,指数平滑法,时间序列概述,何谓时间序列?,时间序列的构成因素,1、长期趋势 T,2、季节变动 S,3、循环变动 C,4、不规则变动 I,时间序列的模型构成,1、加法型 Y=T+S+C+I,2、乘法型 Y=TSCI,一、时间序列的构成,趋势成分,季节成分,周期成分,随机成分,移动平均法,什么是移动平均法？,移动平均法是根据时间序列资料.逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均数,以反映长期趋势的方法 。,移动平均法的种类,简单移动平均法,加权移动平均法,趋势移动平均法,简单移动平均法,其中： 为i周期的实际需求,n为移动平均采用的周期数,如何选择N？,移动平均项数N 的大小反映移动平均数的修匀性强弱和对趋势的灵敏度。选取时有两种情形：,（1）如果序列发展的总趋势比较平稳，波动不大，则N应取大一点，使平滑的效果更显著。,（2）如果序列的总趋势不稳定，波动较大，且外部影响正在改变，则N应取小一点，使SMA更适应当前变化的趋势。,在实用上，常用几个N值进行试算，比较他们的均方误差MSE，选取均方误差较小的那个N。,加权移动平均法,其中：WMA,t+1,是t周期末加权移动平均数,如何选择权数？,一般原则：近期数据的权数大，远期数据的权数小。通常可用N为最近一期的权数，依次减去1为前各期的权数。,适用条件：,简单移动平均法和加权移动平均法只适合作近期预测，而且只有当时间序列没有明显的趋势变动时，才能准确的对实际情况进行反映。,如果时间序列变化较大或存在趋势变动，则采用上述两法会产生较大的预测偏差和滞后。,移动平均法的功能：,1、平滑数据的功能。,2、消除周期变动和不规则变动的影响，使长期趋势显示出来。,指数平滑法,一次指数平滑法,二次指数平滑法,三次指数平滑法,差分指数平滑法,一次指数平滑法,公式：,其中： 为t期实际值，,为平滑系数，,权系数选择的一般原则,初始值的确定,适用:时间数列无上升或下降趋势的情况.,二次指数平滑法,因果模型,线性相关系数,标准差,预测监控,一、预测精度测量,1、平均绝对偏差（MAD),2、平均平方误差（MSE),3、平均预测误差（MFE),4、平均绝对百分比误差（MAPE),二、预测监控,