资源描述
Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Friday, September 13, 2024,率的抽样误差与可信区间,一、率的抽样误差与标准误,二、总体率的可信区间,一、 率的抽样误差与标准误,样本率(,p),和总体率(,),的差异称为率的,抽样误差,(sampling error of rate) ，用,率的标准误,（,standard error of rate）度量。,如果总体率,未知，用样本率,p,估计,标准误的计算,二、 总体率的可信区间,总体率的可信区间 (confidence interval of rate)：,根据样本率推算总体率可能所在的范围,率的统计学推断,一、样本率与总体率比较,u,检验,二、两个样本率的比较,u,检验,一、样本率与总体率比较的,u,检验,u,检验的条件：,n p,和,n（1- p）,均大于5时,二、两个独立样本率比较的,u,检验,表5-1 两种疗法的心血管病病死率比较,u,检验的条件：,n,1,p,1,和,n,1,(,1- p,1,),与,n,2,p,2,和,n,2,(,1- p,2,)均 5,卡方检验,2,检验(Chi-square test)是现代统计学的创始人之一，英国人K . Pearson（1857-1936）于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方法，可用于两个或多个率间的比较，计数资料的关联度分析，拟合优度检验等等。,本章仅限于介绍两个和多个率或构成比比较的,2,检验。,一、卡方检验的基本思想,(1),表5-1 两种疗法的心血管病病死率的比较,22表或四格表(fourfold table),实际频数,A,(actual frequency),(,a、b、c、d,)的,理论频数,T,(,theoretical frequency),（,H,0,:,1,=,2,=,）：,a,的理论频数,(,a,+,b,),p,c,= (,a,+,b,)(,a+c,.,)/,n,=n,R,n,C,/n =21.3,b,的理论频数,(,a,+,b,)(1-,p,c,)= (,a,+,b,)(,b+d,.,)/,n, =n,R,n,C,/n =182.7,c,的理论频数,(,c,+,d,),p,c,= (,c,+,d,)(,a,+c)/,n, =n,R,n,C,/n =6.7,d,的理论频数,(,c,+,d,)(1-,p,c,)= (,c,+,d,)(,b+d,.,)/,n, =n,R,n,C,/n =57.3,一、卡方检验的基本思想,(2),各种情形下，理论与实际偏离的总和即为卡方值（chi-square value）,它服从自由度为,的卡方分布。,3.84,7.81,12.59,P,0.05的临界值,2,分布,（,chi-square distribution,）,2,检验的基本公式,上述,基本公式,由,Pearson提出，因此软件上常称这种检验为Peareson卡方检验，下面将要介绍的其他卡方检验公式都是在此基础上发展起来的。它不仅适用于四格表资料，也适用于其它的“行,列表”。,二、四格表专用公式（1）,为了不计算理论频数T,可由,基本公式,推导出，,直接由各格子的实际频数（,a,、,b,、,c,、,d,）计算卡方值的公式：,二、四格表专用公式（2）,2,(1) ,u,2,2.1949,2,4.82（n40，所有T,5时,）,三、连续性校正公式（1）,2,分布是一连续型分布，而行列表资料属离散型分布，对其进行校正称为连续性校正(correction for continuity),又称Yates校正（Yates correction）。,当,n,40，而1,T,5时，用,连续性校正,公式,当n40或T1时，用Fisher精确,检验,(Fisher exact test ),校正公式,：,三、连续性校正公式（2）,因为1,T,5，且,n,40时，所以应用连续性校正,2,检验,四、配对四格表资料的,2,检验,配对四格表资料的,2,检验也称McNemar检验（,McNemars test,）,H,0,：,b,，,c,来自同一个实验总体（两种剂量的毒性无差异）；,H,1,：,b,，,c,来自不同的实验总体（两种剂量的毒性有差别）；,=0.05。,五、行列（,R,C,）表资料的,2,检验,R,C,表的,2,检验通用公式,几种,R,C,表的检验假设,H,0,R,C,表的计算举例,R,C,表,2,检验的应用注意事项,1. 对RC表，若较多格子（1/5）的理论频数小于5,或有一个格子的理论频数小于1，则易犯第一类错误。,出现某些格子中理论频数过小时怎么办？,（1）,增大样本含量,（最好！）,（2）,删去,该格所在的行或列（丢失信息！）,（3）根据,专业知识,将该格所在行或列与别的行或列,合并,。（丢失信息！甚至出假象）,R,C,表,2,检验的应用注意事项,2.多组比较时，若效应有强弱的等级，如+，+，+，最好采用后面的非参数检验方法。,2,检验只能反映其构成比有无差异，不能比较效应的平均水平。,3.行列两种属性皆有序时，可考虑趋势检验或等级相关分析。,
展开阅读全文