市场调查资料的整理（PPT43页)

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,1,本部分主要内容,第一节 市场调查资料的整理,第二节 市场调查资料的分析,第三节 市场调查报告的撰写,2,本节内容及教学要求,市场调查资料整理的意义,市场调查资料整理的程序及步骤,调查问卷的回收,调查问卷的编码,调查资料的录入,调查数据的净化,统计预处理,3,市场调查资料整理的意义,一项完整的市场调查的工作流程如下：,调查资料的整理,调查资料的搜集,调查资料的分析,调查报报告的撰写,4,市场调查资料整理的意义,市场调查资料整理,是指根据研究目的，运用科学的方法，对调查资料进行,审核、校订、编码、录入、净化、存储及一些简单的统计预处理,，使之系统化和条理化，并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的工作过程。,此处所说的调查资料主要是指,调查问卷资料,。当然其它形式的资料也涉及到整理和分析工作。,5,市场调查资料整理的意义,如果说实地调查阶段是认识的感性阶段，分析阶段是认识的理性阶段的话，那么，资料整理就是从实地调查阶段过渡到分析，是,由感性认识上升到理性认识,的一个必经的中间环节。,资料整理是,提高调,查数据质量,的必要步骤。,资料的整理是,分析的重要基础,。,资料的整理便于今后对数据的,长期保存和研究,。,6,市场调查资料整理的程序及步骤,调查问卷的回收,调查问卷的审核,调查问卷的编码,调查问卷的录入,数据的净化,统计预处理,变量转换,加权处理,调查资料的分析,分组汇总,7,调查问卷的回收,与资料收集工作相配合，随时掌握完成的问卷数和接收的问卷数。,记录问卷完成的日期及接收的日期，以便前后比较。,给每份问卷编一个有顺序的识别号码。,在工作交接时，要注意原始文件在哪里，保证不丢失。,多个调查项目同时进行时，要分清每个项目问卷的回收等情况。,8,调查问卷的审核,审核的内容,审核的主要方法,审核的阶段（何时进行审核）,审核的基本步骤及问题的处理,9,审核的内容,完整性审核。,缺页；回答不完整；调查单位遗漏等。,正确性审核。,主要审核调查资料的口径、计算办法、计量单位等是否符合要求。,一致性审核。,主要是审核被调查者的回答是否前后不一致，有无逻辑性错误。,及时性审核。,书写及意思表达方面的审核。,10,审核的主要方法,经验判断。依据个人的判断、经验选择,逻辑检查。,IF（完成情况）=（90%）,then（合格）,else,returnfalse（不合格）,计算审核。按照计算出来的合格率，规定数据检查,11,审核的阶段（何时进行审核）,实地审核：调查员审核与督导审核,初步调查，访问员在访问结束后及时对问卷进行审查，检查问卷的完整性、正确性、一致性以及是否清楚易懂。,如果有没回答的问题要说明为什么没填写；并且在旁边写明可信程度。,中心办公室审核,资料收集工作结束后立即开始比实地审查更加认真、仔细。审核工作最好有,一个人,进行检查，如要,分工按结构分，不要按份数分。,12,审核的的基本步骤及问题的处理,以中心办公室审核为例。,1.接收问卷时核查（又称一审）。核查人员最好能把原始问卷分为,可以接受的、明显要作废的以及仍有疑问的,。将无效的或不能接受的问卷剔除。无效的问卷的具体情况。,做好登记表格，并把回收的情况具体记录好。,13,审核的的基本步骤及问题的处理,2.编辑检查（又称二审）,对问卷进行更为精准和精确的检查。检查回答的安全性、准确性、一致性以及是否清楚易懂,3.采取相应的处理措施,对于无法令人满意的问卷，常用的处理方法为,退回实地重新调查、视为缺失数据或者放弃不用。,（放弃不用时要说明放弃的理由和数量）,14,调查问卷的编码,编码的概念,编码的作用,编码设计的内容,编码设计的分类,前设计编码,后设计编码,编码表的设计原则,15,编码的概念,所谓编码，就是对每一份问卷和问卷中的每一个问题、每一个答案编定一个惟一的代码，并以此为依据对问卷进行数据处理。,或者，编码就是将问卷信息（包括调查问题和答案）转化为同一设计的计算机可以识别的代码，以便于对其进行数据整理与分析。,根据设定的编码，将问卷答案转化为相应代码的过程。,16,编码的作用,减少数据录入和分析的工作量，节省费用和时间，提高工作效率；,将定性数据转化为定量数据，是实现计算机处理的桥梁；,减少误差。,17,编码设计的内容,编码的设计即确定各问卷、问卷各项目和答案对应代码的名称、形式、范围以及与原数据的对应关系。,编码设计的具体内容包括：问卷的代码、变量的定义（名称、类型、位数、对应问题等）、取值的定义（范围、对应含义等）。将这些内容列成表格形式，称为编码表。,编码设计与问卷设计的关系。,某项调查的编码表格式,例：,18,编码设计的分类,1,结构式问卷编码设计和非结构式问卷编码设计,2,封闭题、半封闭题和开放题编码设计,3,前设计编码和后设计编码,前设计编码,主要是针对,答案类别事先已知,的问题，如结构式问卷中的封闭题和数字型开放题，在问卷设计的同时设计编码表。,后设计编码,主要是针对,答案类别事先无法确定,的问题，如非结构问卷和结构式问卷中的文字型开放题，要在数据收集完成后，根据被调查的回答设计编码表。,19,前设计编码,前设计编码设计（封闭题）,单选题的编码设计（含两项选择题）,多选题的编码设计,排序题的编码设计,后设计的编码设计（开放题）,20,单选题的编码设计,Q18,请问您最近一年内买过,DVD,光盘吗？,1,、买过,2,、没买过, ,对单选题只需规定一个变量，取值即为选项号。,21,多选题的编码设计,对多选题需规定多个变量，取值即为选项号。对变量与取值的定义一般有两种做法：,一种做法是将各个可能回答的答案选项都设为一个,0-1,指示变量，如果被调查者选择了该答案，此变量的取值为,1,，否则为,0,。,Q17,请问您观看的,DVD,光盘的主要来源是？, ,1.,自己购买,2.,租借,3.,向朋友,/,同事,/,亲戚借的,4.,别人送的,5.,单位的,6.,其他,22,多选题的编码设计,23,多选题的编码设计,另一种做法是将变量定义为所选题号，变量值为选项号，变两排列顺序即为选择答案的顺序。,24,排序题的编码设计,对排序题同样需规定多个变量，与多选题类似，也有两种方法，这两种方法对应的问题形式略有差异。,一种方法是，变量个数即选项个数，按照选项排列顺序，分别定义各变量为对应选项所排次序号，取之即为次序号。例如：,Q12,请您根据信任程度由大到小对下列广告排序（新人最高的广告前填,1,，其次信任的填,2,，依次类推，最不信任的填,5,）：,A,.,电视广告,B,.,报纸广告, ,C,.,广播广告, ,D,.,杂志广告, ,E,.,路牌广告,25,排序题的编码设计,26,排序题的编码设计,另一种方法是，变量个数即要求排序项数，依照次序号排列顺序，分别定义各变量为各次序号对应的选项项数，取值即为选项号。,Q12,请问下列广告中，您最信任哪个广告？, ,其次呢？, ,再次呢？, ,1.,电视广告,2.,报纸广告,3.,广播广告,4.,杂志广告,5.,路牌广告,27,排序题的编码设计,另一种做法是将变量定义为所选题号，变量值为选项号，变两排列顺序即为选择答案的顺序。,28,数字型开放题的编码设计,对此类题也只需设一个变量即可，变两取值即为该数字。例如，直接询问被调查的年龄，可以做如下设计。,29,后设计编码,开放题,无结构问卷,这两种情况要想进行定量分析，都必须将问题转化为一个或几个变量，并将所有可能的答案类别赋予相应代码。,30,后编码步骤,列出有效答案频数分布,判断答案分布,拟定适宜分组数,选择和归并答案,选择组别标志,制定编码规则,对全部问卷编码,31,开放性问题编码步骤,第一步 录入答案,第二步 尝试用不同方法对录入的答案进行排序、归类,第三步 编码人员及问卷设计者根据调查的目的对抄出的答 案进一步归纳，形成类别数量适当的“编码表”。,第四步 调查人员根据“编码表”中的编码对所有开放题的答案进行逐一归类，并在每个问题旁边写上实际答案在编码表中对应的号码。,统计分组注意事项：,按照某一标志进行分组，不要遗漏任何资料。,组距尽可能取整数，不要小数,各组的组距尽可能相等，多用等距分组,如果问卷中本来就已经做好分类，后面做表格时就按照原来的分类进行排列,对非区间范围的某一个数字，应设计出分组，使其在分组的间隔中,分类间隔应是相互排斥的,33,2、事后编码,Q2.,请问您不喜欢吃巧克力的原因有哪些？（需要追问）,Q3.,请问对于*产品，您愿意接受什么样的促销活动？,多选,免费试用,1,价格打折,2,赠送相关产品,3,礼品盒,/,礼品包,4,抽奖,5,会员式活动,6,集旧包装换取新产品、奖品等,7,其他,请注明,_,Q4.,请问您不喜欢吃巧克力的原因有哪些？,Q4.,原因,次数,价格不合理,5,价格有点贵,4,糖多怕胖,10,因为体重增加,8,热量高，怕发胖,8,妈妈说上火,4,天气太热了，易上火,15,天气热想吃清淡的,6,价格原因,1,编码表,Q4.,合并原因,编码,价格不合理,1,担心发胖,2,易上火,3,Q4.,请问您不喜欢吃巧克力的原因有哪些？（需要追问）,Q4.,原因,对应编码,热量高，吃了怕发胖,2,价格有点贵,1,调查问题对照表,编码表制作,1、编码的基本原则,跑步,实例演示,调查资料的录入,CATI-,计算机辅助电话调查、,CAPI-,计算机辅助面访以及网络调查，无须再进行数据的录入。,录入方式：键盘录入；扫描；光标阅读器等。最多的还是键盘录入。,录入的文件形式有多种多样。（office，PTF）,如何控制录入质量：认真挑选录入人员；加强监督；抽检；双机录入等。,42,调查数据的净化,一致性检查和逻辑检查（通过计算机进行）,;,检查的内容主要包括变量的取值是否超出合理的范围、有无逻辑性错误以及极端值。,缺失数据的处理（有合理缺失的）,删除个案,删除缺失值,插补法：利用其它数据替代或估算缺失值。均值替代；回归估计。,43,