学习目标通过本章的学习,应掌握决策支持系统的产生、

单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,学习目标,通过本章的学习，应掌握决策支持系统的产生 、概念、特点、功能；决策支持系统的框架结构；决策支持系统与管理信息系统的联系和区别；了解专家系统、数据仓库、OLAP（联机分析处理）、数据挖掘等概念。,学习重点,决策支持系统的框架结构,第十一章 决策支持系统,决策与决策支持,1.决策,决策就是人们为了达到某一种目的而进行的有意识的、有选择的活动。在一定的人力、设备、材料、技术、资金和时间因素的制约下，人们为了实现特定的目标，而从多种可供选择的策略中做出决断，以求获得满意效果的过程就是决策的过程。,决策与决策支持,2.决策分类,（1）按决策问题的性质分类,（2）按决策问题的重要性分类,结构化,非结构化,战略性决策问题,战术性决策问题,业务性决策问题,库存补充,作业计划,厂址选择,基金分配计划,奖金分配,作业调度,选择销售对象,管理体制确定,广告宣传,第十一章 决策支持系统,决策与决策支持,2.决策的过程,（1）发现问题，确定目标,（2）收集情报（信息）和预测,（3）探索各种对策方案,（4）选择方案,（5）控制决策的执行,第十一章 决策支持系统,决策支持系统的概念,第十一章 决策支持系统,1950,1960,1970,1980,1990,2000,数据处理系,统阶段,：电,子数据处,理，业务处,理，记录保,存，传统的,簿记应用。,(EDPS),管理报告系,统阶段,：管,理信息系统,（狭义），,管理报告系,统，信息管,理系统。,(MIS),决策支持系,统阶段,：决,策支持系统,(DSS),战略和终端,用户支持系,统阶段,：,主管信息系,统（EIS）,专家系统,（ES）,？,由单机到网络，由低级到高级，由数据处理到智能处理。,1.信息系统的发展过程,决策支持系统的概念,2.决策支持系统的定义,决策支持系统的概念是20世纪70年代早期由Keen和Scott Morton教授提出的。,决策支持系统把个人的智能资源和计算机的能力结合在一块以改善决策的质量，它是基于计算机的支持系统，用以帮助管理决策者处理半结构化问题。,第十一章 决策支持系统,决策支持系统的概念,2.决策支持系统的定义,决策支持系统是以管理学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段，面对半结构化的决策问题，支持决策活动的具体帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并对各种方案进行评价和优选，通过人机对话进行分析、比较和判断，为正确决策提供有益帮助。,第十一章 决策支持系统,决策支持系统的概念,第十一章 决策支持系统,3.决策支持系统的特点,（1）面向决策者,（2）解决半结构化的决策问题,（3）强调支持的概念,（4）模型和用户共同驱动,（5）强调交互式的处理方式,决策支持系统的概念,第十一章 决策支持系统,4.决策支持系统与管理信息系统的区别,目标,层次,信息源,时间,设计方法,管理参与,管理信息系统,提高效率、及时转化价值,中,内部,（集中管理）,现在,数据驱动,少,决策支持系统,有效性、寻找机会,高,内部,外部,（分散使用）,未来,模型驱动,多,重新思考MIS和DSS,1.“MIS过时论”、 “DSS替代论”,2.DSS是MIS中的一个层次，或MIS的子系统，这种观点认为DSS只有依附于MIS上面才能发挥其作用。,上述观点是不可能的，也是片面的，按照广义MIS的概念，DSS是含于MIS之中的，但也不妨碍它在某些情况下独立存在，也不妨碍它作为MIS的核心,决策支持系统的功能,第十一章 决策支持系统,1.决策支持系统的任务,（1）分析和识别问题,（2）描述和表达决策问题以及决策知识,（3）形成候选的决策方案（目标、规则、方法和途径）,（4）构造决策问题的求解模型（如数学模型、运筹学模型、程序模型、经验模型）,（5）建立评价决策问题的各种准则（如价值准则、科学准则、效益准则等）,（6）多方案、多目标、多准则情况下的比较和优化,（7）综合分析。包括把决策结果或方案分到特定的环境中所做的“情景分析”，决策结果或方案对实际问题可能产生的作用和影响分析，以及各种环境因素、变量对决策方案或结果的影响程度分析等。,决策支持系统的功能,第十一章 决策支持系统,2.决策支持系统的功能,（1）整理并及时提供与本决策有关的各种数据,（2）尽可能的收集、存储并及时提供系统之外的与本决策问题有关的数据,（3）及时收集提供有关各项活动的反馈信息，包括系统内与系统有关的数据,（4）能够用一定的格式存储与所研究的决策问题有关的各种模型,（5）能够存储及提供常用的数学与运筹学的方法,（6）能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。,决策支持系统的基本模式,第十一章 决策支持系统,真,实,系,统,环境,决策,问题,与人的行为,有关的信息,内部信息,外部信息,决策者,操作,响应,人机对话系统,数据库系统,模型/方法,库系统,数据库子系统（,Data Base System,，,DBS,）,第十一章 决策支持系统,数据库子系统是存储、管理、提供与维护用于决策支持数据的基本部件，是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础。数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。,决策支持系统的数据库中存放的数据基本上能直接供决策所使用，能对决策起作用的数据是真正意义上的信息，即经过加工的数据。加工前的数据量非常庞大，它们来源于具体业务处理系统的数据库，这些数据库被称为源数据库。源数据库与决策支持系统数据库的区别在于用途与层次的不同。数据析取模块负责从源数据库析取能用于决策支持的数据，析取过程也是将源数据加工成信息的过程，是选择、浓缩与转换数据的过程。,模型库子系统（,Model Base System,，,MBS,）,第十一章 决策支持系统,模型库子系统是构建和管理模型的软件系统，它是决策支持系统中最复杂、最难实现的部分。模型库子系统主要由模型库与模型库管理系统组成。模型库用于存储决策模型。客观世界中的问题对象是千差万别、数不胜数的，因此模型库中主要存储的是能让各种决策问题共享或专门用于某特定决策问题的模型基本模块或单元模型及它们之间的关系。,用单元模型构造的模型或决策支持模型按照经济内容可分为：预测类模型，如产量预测模型、消费预测模型；综合平衡模型，如生产计划模型、投入产出模型；结构优化模型，如能源结构优化模型、工业结构优化模型；经济控制类模型，如财政税收、信贷、物价、工资、汇率等对国家经济的综合控制模型等。,方法库子系统（,Model Base System,，,MBS,）,第十一章 决策支持系统,模型库子系统是构建和管理模型的软件系统，它是决策支持系统中最复杂、最难实现的部分。模型库子系统主要由模型库与模型库管理系统组成。模型库用于存储决策模型。客观世界中的问题对象是千差万别、数不胜数的，因此模型库中主要存储的是能让各种决策问题共享或专门用于某特定决策问题的模型基本模块或单元模型及它们之间的关系。,方法库子系统由方法库与方法库管理系统组成。方法库内存储的方法程序一般有排序算法、分类算法、最小生成树算法、最短路径算法、计划评审技术、线性规划、整数规划、动态规划、各种统计算法、各种组合算法等。,演示1：,WHATIF,演示2：,定价模拟,实例1：,国内某纺织厂开发的一个用于配棉计算的决策支持系统，我们知道不同棉花有不同的强度，不同的耐磨性，不同的吸水性，还有不同的价格和运输费用，致使每种产品要求的棉纱也有不同的特性。实际上一根成品纱是由几十根不同的纱混纺而成的。那么应当用什么棉、多少支纱来混纺，才能达到强度、耐磨性、吸水性和成本最低的要求目标，这可以用线性规划建立一组包含几十个变量、几十个方程的数学模型，决策支持系统用来进行这种计算，使每年节省资金多达几十万元。,实例2：,大型投资谈判的决策支持系统，例如，外商谈判让我们建造一条大型客轮，或者我们投资希望外商在我国建造一个大型发电厂。首先遇到的问题就是价格估算问题。决策支持系统可以根据客轮的吨位或发电厂的总容量，推算出它所需要的各种设备和材料，可以算出设计费和加工工时费，再考虑税收、关税及运输费等，就可以算出总费用，然后进行报价或核算报价。由于谈判时间很紧，第一天提出新的方案，第二天就要回答是否接受，用手工计算根本来不及。DSS在谈判过程中能进行有效的支持。,实例3：,一个小型的海运决策支持系统。最初，美国冶金公司的子公司负责运输公司的油、煤以及成品，后来它也向市场开放。这个海运估价系统计算财务上和技术上的运输细目。财务计算包括船时的成本、燃料、工时、折旧、各种货物的运费率以及口岸开销。技术细目包括船舱的容量、速度、口岸距离、燃料和水的消耗以及装载模型（即对不同口岸装载的位置不同）等。以前这种计算是在一个后台大型机上，其计算结果是经理看不懂的，只有MIS部一个人能运行这个程序，他要用几周的时间改变参数才能完成计算，而且在已知调度计划和运费率的情况下，他不能回答为使利润最大应指定哪个船只？还有满足要求，利润最好，船速应是多少？由马来西亚到美国西海岸，船的装载模型应当怎样？后来改进了系统，装设一个高性能的桌面微机并提供一个手册，所有操作均由管理人员自己进行，这样就获得了很好的效果。,专家系统（,Expert System,，,ES,）,第十一章 决策支持系统,专家系统是在决策支持系统的基础之上又吸收了很多人工智能领域的研究成果，故而专家系统有时也被称为是智能支持系统（Intelligent Support System）。专家系统的重要特点在于有一个知识库，它存储了大量数据和决策规则。,它将某个领域内的专家知识收集、整理、提炼出来，建成一个专家知识库。在运用专家系统解决问题时，它可以将决策人员制定的推测性论据与知识库结合起来，以对某些非结构化、半结构化问题进行分析解答。应用专家系统，可以使无任何经验的人能够以具有或者接近有经验专家的水平解决问题。,实例4：,在医疗领域内，专家系统有着广泛的应用前景。医疗专家系统包含了特殊症状集，并联系其病因，通过和用户进行对话的方式查询知识库，从用户引出更多的信息，进而提出进一步检查的方向。专家系统的存在可以为那些业务还不够熟练的医护人员提供技术支持；另一方面可以为那些资深人员提高分析判断的准确性。实际上在一些发达的国家通过网络和专家系统的支持，远程医疗的业务已经得到广泛的开展。这为交通欠发达地区的医疗条件改善提供了切实有效的途径。这种系统的分析能力来自于系统知识库的积累。知识库中的知识是某个领域的具体的专门知识而不只是个别技术。比如说在应用医疗专家系统时候，系统可以在用户输入初始状态数据后就构建出一套推理分析机制过程，然后根据这套机制系统对用户进行后续的分析并得出最后结论。,数据仓库（,Data Warehouse,，,DW,）,第十一章 决策支持系统,数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中的决策过程。,William H.Inmon在1993年所写的论著Building the Data Warehouse系统性的阐述了关于数据仓库的思想、理论，为数据仓库的发展奠定了历史基石。在文中，他将数据仓库定义为：“一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性数据的集合，用于支持管理层的决策过程”。,联机分析处理（,On-line Analytical Processing,，,OLAP,）,第十一章 决策支持系统,数据仓库是管理决策分析的基础，要能有效地利用数据仓库的信息资源，必须要有强大的工具对数据仓库中的信息进行分析决策。联机分析处理就是一个应用广泛的数据仓库使用技术。它可以根据分析人员的要求，迅速、灵活地对大量数据进行复杂的查询处理，并以直观的、容易理解的形式将查询结果提供给各种决策人员，使它们能够迅速、准确地掌握企业的运营情况，了解市场的需求。,OLAP主要有两个特点：一是在线性，表现为对用户请求的快速响应和交互式操作，它的实现是由客户机/服务器体系结构完成的；二是多维分析，这也是OLAP技术的核心所在。,数据挖掘（,Data Mining,，,DM,）,第十一章 决策支持系统,按企业既定业务目标，对大量的企业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的商业规律，并进一步模式化的数据处理方法。例如，下个月的市场需求情况怎样？或者某些客户为什么会转向竞争对手？,