资源描述
,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,第六章 医学图像分割,第六章 医学图像分割,第六章 医学图像分割,一、图像分割的目的与准则,二、边界分割,三、阈值分割,四、区域分割,五、分割的评价,第六章 医学图像分割一、图像分割的目的与准则,2,一、图像分割的目的与准则,图像预处理,图像分析与理解,像素,对象,图像分割,一、图像分割的目的与准则图像预处理图像分析与理解像素对象图像,3,一、图像分割的目的与准则,分割准则,每个像素有归属,仅属于一个子图像,同一子图像性质相近,不同子图像同一性质相差较大,一、图像分割的目的与准则分割准则,4,一、图像分割的目的与准则,分割依据：,边界（灰度梯度）,阈值（灰度）,区域,纹理、空间位置、频谱、彩色特征,一、图像分割的目的与准则分割依据：,5,一、图像分割的目的与准则,分割方法,基于边界,基于阈值,基于区域,基于特定理论的方法,模糊聚类法,神经网络方法,遗传算法,一、图像分割的目的与准则分割方法,6,第六章 医学图像分割,一、图像分割的目的与准则,二、边界分割,三、阈值分割,四、区域分割,五、分割的评价,第六章 医学图像分割一、图像分割的目的与准则,7,二、基于边界的分割,原理,子图像间有明显边界,边界两侧像素属不同子图像、有显著差异,二、基于边界的分割原理,8,二、基于边界的分割,边界的形成,人工确定,半自动确定,自动确定,二、基于边界的分割边界的形成,9,二、基于边界的分割,边界自动确定方法,边界检测,梯度差分法,/,交叉差分法,模板：,Robert /Sobel/Prewitt/Laplacian,闭合边界,梯度相似性,边界跟踪,二、基于边界的分割边界自动确定方法,10,确定闭合边界,原图,灰度梯度（差分）,灰度梯度的相似性,相邻边界梯度之差,T,相邻边界梯度方向之差,A,确定闭合边界原图灰度梯度（差分）灰度梯度的相似性相邻边界梯度,11,确定闭合边界,原图,灰度梯度（差分）,边界和噪声,252/152,?,确定闭合边界原图灰度梯度（差分）边界和噪声252/152?,12,边界跟踪法,确定闭合边界,边界跟踪法确定闭合边界,13,二、基于边界的分割,沿边界划定子图像,左（右）手原则,其他方法,二、基于边界的分割沿边界划定子图像,14,第六章 医学图像分割,一、图像分割的目的与准则,二、基于边界的分割,三、阈值分割,四、区域增长,五、分割的评价,第六章 医学图像分割一、图像分割的目的与准则,15,三、阈值分割,原理,按像素的某一特征确定阈值，划分像素的归属,灰度,直方图法,单阈值,多阈值,三、阈值分割原理,16,阈值,T,：一般取两个峰值间的谷值。,单阈值分割,阈值T：一般取两个峰值间的谷值。单阈值分割,17,单阈值分割,单阈值分割,18,单阈值分割,单阈值分割,19,多阈值分割,多阈值分割,20,多阈值分割,多阈值分割,21,？,改进方法（直方图）：,图像大小悬殊：缩小计算区域,子图像边界模糊：减少边界像素,三、阈值分割,？改进方法（直方图）：三、阈值分割,22,局部阈值分割,适用：明暗分布不均匀的图像,方法：,分成小图像，选择局部阈值,三、阈值分割,局部阈值分割三、阈值分割,23,阈值分割的推广,一维,-,高维特征空间的聚类,三、阈值分割,阈值分割的推广三、阈值分割,24,第六章 医学图像分割,一、图像分割的目的与准则,二、基于边界的分割,三、阈值分割,四、区域分割,五、分割的评价,第六章 医学图像分割一、图像分割的目的与准则,25,四、区域分割,原理,相似性原则,方法,区域增长,区域分裂和合并,四、区域分割原理,26,步骤,(,从单个像素开始，逐渐合并成子图像,),起始：预设一个,/,多个,种子点,四、区域分割,-,区域增长,步骤(从单个像素开始，逐渐合并成子图像)四、区域分割-区域增,27,步骤,第二步：,种子点,邻域内，相似像素加入,例如：灰度相差,2,第三步：遍历，分割结束,四、区域分割,-,区域增长,步骤四、区域分割-区域增长,28,原图种子点,T=2 T=6 T=1,四、区域分割,-,区域增长,原图种子点 T=2,29,特点,局部到全局，预先确定子图像数目,种子点的选择,判断相似性的阈值选择,过大：误分,过小：无归属,四、区域分割,-,区域增长,特点四、区域分割-区域增长,30,原图,2,次分裂,部分区域,3,次分裂 合并,四、区域分割,-,区域的分裂合并,原图 2次分,31,特点,全局到局部，不会产生无归属像素,无需预先确定子图像数目,判断一致性的标准（阈值）,太严：子图像过多、过散,四、区域分割,-,区域的分裂合并,特点四、区域分割-区域的分裂合并,32,分割效果的评价,确定测度,确定评价准则,设计测试图,不同算法结果的效果评价,加入干扰因素,分割效果的评价确定测度确定评价准则设计测试图不同算法结果的效,33,写在最后,成功的基础在于好的学习习惯,The foundation of success lies in good habits,34,写在最后成功的基础在于好的学习习惯34,结束语,当你尽了自己的最大努力时，失败也是伟大的，所以不要放弃，坚持就是正确的。,When You Do Your Best, Failure Is Great, So DonT Give Up, Stick To The End,演讲人：,XXXXXX,时 间：,XX,年,XX,月,XX,日,结束语,35,
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