医学统计学检验--课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,*,*,*,单击此处编辑母版标题样式,t,检验的基本知识及应用,t检验的基本知识及应用,1,作用,检验,计量数据,两个均数的差别有无统计学意义。 根据设计不同，有以下t检验：,2,作用检验计量数据两个均数的差别有无统计学意义。 根据设,精品资料,精品资料,3,你怎么称呼老师？,如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你是否会认为老师的教学方法需要改进？,你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？,教师的教鞭,“不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我笨，没有学问无颜见爹娘 ”,“太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早”,医学统计学检验-课件,4,单样本数据的t检验,样本均数与总体均数比较,配对样本数据比较的t检验,一组样本在处理前后平均值的比较,两样本t检验,两组数据平均值的比较,5,5,异源,同源,自身,配对,t,检验条件,两同质受试对象配成对子分别接受两种不同的处理,同一受试对象分别接受两种不同的处理,同一受试对象接受一种美好处理的前后,异源同源自身配对t检验条件两同质受试对象配成对子分别接受两种,6,单样本,t,检验（,one sample t-test,）即比较抽样的单个样本均数与已知总体均数的差别。,单样本,t,检验,7,单样本t 检验（one sample t-test）即比较抽,例题,已知某小样本中含,CaCO,3,的真值为,20.7mg/L,。现用某法重复测定该小样本,15,次，,CaCO,3,含量（,mg/L,）分别为,20.99,，,20.41,，,20.62,，,20.75,，,20.10,，,20.00,，,20.80,，,20.91,，,22.60,，,22.30,，,20.99,，,20.41,，,20.50,，,23.00,，,22.60,。,问该法测得的均数与真值有无差异？,例题已知某小样本中含CaCO3的真值为20.7mg/L。现用,8,Step1,检验正态性,Step2,单样本,t,检验,操作步骤,9,Step1检验正态性 Step2单样本t检验 操作步骤9,具体步骤,1,2,分析,非参数检验,旧对话框,单个样本检验,分析,比较均值,单个样本,t,检验,10,具体步骤12分析非参数检验旧对话框单个样本检验分,11,11,分析得出的概率值有无统计学意义,1,若有意义，比较样本均数与总体均数的大小,2,结,论,分析得出的概率值有无统计学意义1若有意义，比较样本均数与总体,12,配对样本,t,检验,（,Paired t-test,）,将比较组受试对象某些影响结果的因素（如年龄，性别等），按特征相似配成对子，测定某指标结果。,13,配对样本t检验（Paired t-test）将比较组受试对象,例题,某研究者为比较耳垂血和手指血的白细胞数，调查12名成年人，同时采取耳垂血和手指血见下表，试比较两者的白细胞数有无不同。,例题某研究者为比较耳垂血和手指血的白细胞数，调查12名成年人,14,Step 1,求差值,Step 2,正态性检验,Step 3,配对样本,t,检验,操作步骤,Step 1求差值Step 2正态性检验Step 3配对样本,15,具体步骤,1,2,3,转换,计算变量,求差值,分析,非参数检验,旧对话框,单个样本检验,分析,比较均值,单个样本,t,检验,16,具体步骤123转换计算变量求差值分析非参数检验,分析得出的概率值有无统计学意义,1,若有意义，比较两者均数的大小,2,结,论,分析得出的概率值有无统计学意义1若有意义，比较两者均数的大小,17,两独立样本,t,检验（,two-sample),适用于完全随机设计两样本均数的比较，此时比较的是两样本均数所代表的两总体均数是否相等。,18,两独立样本t检验（two-sample)适用于完全随机设计两,适用条件,1.,资料服从正态分布,2.,方差具有齐性,注：若方差不具有齐性，用,t,检验,适用条件1.资料服从正态分布2.方差具有齐性注：若方,19,例题,分别测得15名健康人和13名度肺气肿病人痰中抗胰蛋白酶含量(g/L)如下表，问健康人与度肺气肿病人抗胰蛋白酶含量是否不同？,例题分别测得15名健康人和13名度肺气肿病人痰中抗胰蛋白酶,20,Step 1,拆分数据,Step 2,正态性检验,Step 4,合并数据,Step 3,两独立样本,t,检验,操作步骤,21,Step 1拆分数据Step 2正态性检验Step 4合并数,具体步骤,1,2,3,4,数据,拆分文件,分析,非参数检验,旧对话框,单个样本检验,数据,拆分文件,分析,比较均值,两独立样本,t,检验,22,具体步骤1234数据拆分文件分析非参数检验旧对,例,为研究国产四类新药阿卡波糖胶囊降血糖效果，某医院用,40,名,II,型糖尿病病人分为两组进行同期随机对照试验。问两组,8,周后的血糖改变量有无差别？,两组用药前后血糖值结果,试验组（,n=20,） 对照组（,n=20,）,对象,(,阿卡波糖胶囊,) (,拜唐苹胶囊,),编号 基线,8,周后 基线,8,周后,1 5 4.3 8 5,2 7 4.5 6 4,3 8 5.2 6.5 4.2,.,20 9 10.2 7 5,例 为研究国产四类新药阿卡波糖胶囊降血糖效果，某医院用40名,23,两独立样本,t,检验的步骤,两组基本统计量的计算,n s,试验组 20 2.065 3.0601,对照组 20 2.625 2.4205,合并方差计算,两独立样本t检验的步骤 两组基本统计量的计算合并方差计算,24,(2),计算检验统计量,=n,1,+n,2,2=2(n1)=2(201)=38,(2)计算检验统计量 =n1+n2,25,(3),确定,P,值，作出推断结论,结论：按,=0.05,水准，,p,0.50,不拒绝,H,0,，差别无统计学意义。还不能认为阿卡波糖胶囊与拜唐苹胶囊对空腹血糖的降糖效果有不同。,(3)确定P值，作出推断结论,26,本次内容结束,27,LOREM IPSUM DOLOR,Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit.,LOREM IPSUM DOLORLorem ipsum d,28,LOREM IPSUM DOLOR,1,LOREM IPSUM DOLOR,2,目,录,CONTENTS,29,LOREM IPSUM DOLOR1LOREM IPSUM,LOREM IPSUM DOLOR,1,LOREM IPSUM DOLOR,2,LOREM IPSUM DOLOR,3,LOREM IPSUM DOLOR,4,目,录,CONTENTS,30,LOREM IPSUM DOLOR1LOREM IPSUM,LOREM IPSUM DOLOR,1,LOREM IPSUM DOLOR,2,LOREM IPSUM DOLOR,3,LOREM IPSUM DOLOR,4,LOREM IPSUM DOLOR,5,目,录,CONTENTS,31,LOREM IPSUM DOLOR1LOREM IPSUM,LOREM IPSUM DOLOR,1,LOREM IPSUM DOLOR,2,LOREM IPSUM DOLOR,3,LOREM IPSUM DOLOR,4,LOREM IPSUM DOLOR,5,LOREM IPSUM DOLOR,6,目,录,CONTENTS,32,LOREM IPSUM DOLOR1LOREM IPSUM,PART,1,LOREM IPSUM DOLOR,33,PART1LOREM IPSUM DOLOR33,LOREM,LOREM IPSUM,LOREM IPSUM DOLOR,34,LOREMLOREM IPSUM LOREM IPSUM D,LOREM,LORE,LOREM,LORE,LOREM,LORE,LOREM,LORE,LOREM,LORE,LOREM,LORE,LOREM IPSUM DOLOR,35,LOREMLORELOREMLORELOREMLORELOR,LOREM,Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. 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