连续型随机变量课件

上传人:2127513****773577... 文档编号:242755893 上传时间:2024-09-02 格式:PPT 页数:61 大小:597.59KB
返回 下载 相关 举报
连续型随机变量课件_第1页
第1页 / 共61页
连续型随机变量课件_第2页
第2页 / 共61页
连续型随机变量课件_第3页
第3页 / 共61页
点击查看更多>>
资源描述
,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,一、连续型随机变量的概率分布,二、几种重要的连续型随机变量的概率分布,一、连续型随机变量的概率分布,定义,如果对于随机变量,X,的分布函数,F,(,x,),,存在非负函数,f,(,x,),使得对于任意,实数,x,,有,则称,X,为,连续型随机变量,,,其中函数,f,(,x,) 称,为,X,的,概率密度函数,简称,概率密度,.,连续型随机变量 X 由其密度函数唯一确定,一、连续型随机变量的概率分布,定义 如果对于随机变量X 的分布函数F(x),则称,由定义知道,概率密度,f,(,x,) 具有以下性质:,f,(,x,),0,x,1,由定义知道,概率密度 f(x) 具有以下性质:f (x)0,f,(,x,),x,0,f (x)x0,注 意,连续型随机变量密度函数的性质与离散型随机变量分布律的性质非常相似,但是,,密度函数不是概率!,连续型随机变量的一个重要特点,注 意 连续型随机变量密度函数的性质与离散型随机,证明:,所以有,证明: 所以有,说 明,由上述性质可知,对于连续型随机变量,我,们关心它在某一点取值的问题没有太大的意义;,我们所关心的是它在某一区间上取值的问题,说 明由上述性质可知,对于连续型随机变量,我,例1设 X 是连续型随机变量,其密度函数为,解:,由密度函数的性质,例1设 X 是连续型随机变量,其密度函数为解:,连续型随机变量课件,连续型随机变量课件,例2:某电子元件的寿命(单位:小时)是以,为密度函数的连续型随机变量求 5 个同类型的元件在使用的前 150 小时内恰有 2 个需要更换的概率.,解:,设:A= 某元件在使用的前 150 小时内需要更换,例2:某电子元件的寿命(单位:小时)是以为密度函数的连续型随,检验 5 个元件的使用寿命可以看作是在做一个5,重Bernoulli试验,B= 5 个元件中恰有 2 个的使用寿命不超过150小时 ,检验 5 个元件的使用寿命可以看作是在做一个5,连续型随机变量课件,连续型随机变量课件,连续型随机变量课件,连续型随机变量课件,连续型随机变量课件,二.几种重要的连续型随机变量的概率分布,1均 匀 分 布,若随机变量 X 的密度函数为,记作 X U a , b,二.几种重要的连续型随机变量的概率分布1均 匀 分 布若随,密度函数的验证,密度函数的验证,说 明,类似地,我们可以定义,说 明类似地,我们可以定义,均匀分布的概率背景,X,X,a,b,x,l,l,0,均匀分布的概率背景XXabxll0,均匀分布的分布函数,a,b,x,F,(x),0,1,均匀分布的分布函数abxF (x)01,例5:设公共汽车站从上午7时起每隔15分钟来一班车,如果某乘客到达此站的时间是 7:00 到7:30之间的均匀随机变量试求该乘客候车时间不超过5分钟的概率,解:,设该乘客于7时X分到达此站,例5:设公共汽车站从上午7时起每隔15分钟来一班车,令:B= 候车时间不超过5分钟 ,令:B= 候车时间不超过5分钟 ,连续型随机变量课件,连续型随机变量课件,2指 数 分 布,如果随机变量 X 的密度函数为,2指 数 分 布如果随机变量 X 的密度函数为,密度函数的验证,密度函数的验证,指数分布的分布函数,指数分布的分布函数,例 7:,例 7:,令:B= 等待时间为1020分钟 ,令:B= 等待时间为1020分钟 ,3正 态 分 布,x,f,(x),0,3正 态 分 布xf (x)0,标准正态分布,标准正态分布,密度函数的验证,密度函数的验证,密度函数的验证,(,续,),密度函数的验证(续),密度函数的验证,(,续,),为此,我们只需证明:,密度函数的验证(续)为此,我们只需证明:,密度函数的验证,(,续,),密度函数的验证(续),密度函数的验证,(,续,),密度函数的验证(续),密度函数的验证,(,续,),密度函数的验证(续),正态分布密度函数的图形性质,x,f,(x),0,正态分布密度函数的图形性质xf (x)0,正态分布密度函数的图形性质(续),正态分布密度函数的图形性质(续),正态分布密度函数的图形性质(续),正态分布密度函数的图形性质(续),正态分布密度函数的图形性质(续),x,f,(x),0,正态分布密度函数的图形性质(续)xf (x)0,正态分布的重要性,正态分布是概率论中最重要的分布,这可以由以下情形加以说明:,正态分布是自然界及工程技术中最常见的分布之一,大量的随机现象都是服从或近似服从正态分布的可以证明,如果一个随机指标受到诸多因素的影响,但其中任何一个因素都不起决定性作用,则该随机指标一定服从或近似服从正态分布,正态分布有许多良好的性质,这些性质是其它许多分布所不具备的,正态分布可以作为许多分布的近似分布,正态分布的重要性正态分布是概率论中最重要的分布,这可以由以下,标准正态分布的计算,标准正态分布的计算,标准正态分布的计算(续),x,0,x,-x,标准正态分布的计算(续)x0x-x,一般正态分布的计算,一般正态分布的计算,一般正态分布的计算(续),一般正态分布的计算(续),例 8:,例 8:,例9:,例9:,连续型随机变量课件,连续型随机变量课件,例 10:,例 10:,连续型随机变量课件,0,0,4. -分布.,4. -分布.,- 函 数,- 函 数,说明:,说明:,说明:,说明:,谢谢你的阅读,知识就是财富,丰富你的人生,谢谢你的阅读知识就是财富,60,连续型随机变量课件,61,
展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 办公文档 > PPT模板库


copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!