医学统计学-实验设计课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,医学统计学 实验设计,*,统计研究设计,调查研究,实验研究,临床试验,动物实验,1,医学统计学 实验设计,统计研究设计调查研究实验研究临床试验动物实验1医学统计学 实,实验研究设计,张菊英,2,医学统计学 实验设计,实验研究设计张菊英2医学统计学 实验设计,主要内容,实验研究设计的原则,实验研究设计的内容,常用的设计类型,临床试验设计,3,医学统计学 实验设计,主要内容实验研究设计的原则3医学统计学 实验设计,统计研究设计,根据对研究对象是否进行干预分为：,调查研究,：,客观地反映事物的实际情况，未加任何,干预措施。,实验研究,：,根据研究目的主动加以干预措施，控制,非试验因素的干扰，回答研究假设所提出的问,题。,4,医学统计学 实验设计,统计研究设计4医学统计学 实验设计,实验研究设计,根据研究对象不同又可分为,动物实验研究,(animal experiment design),以实验动物和实验样品为对象,临床试验,(clinical trial design),以患者为对象,现场试验,(field trial),以自然人群为对象,5,医学统计学 实验设计,实验研究设计 根据研究对象不同又可分为 5医学统计学 实验设,实验设计的基本原则,6,医学统计学 实验设计,实验设计的基本原则6医学统计学 实验设计,贯彻三原则是控制误差和偏倚的重要措施,对照原则,随机化原则,重复原则,7,医学统计学 实验设计,贯彻三原则是控制误差和偏倚的重要措施7医学统计学 实验设计,设立对照,控制实验中其它非实验影响因素和偏倚不可缺少的重要手段。,根据研究目的设立恰当的对照,安慰剂对照,空白对照,实验对照,标准对照,自身对照,8,医学统计学 实验设计,设立对照控制实验中其它非实验影响因素和偏倚不可缺少的重要手段,实例,1976年某单位报告果胶驱铅的疗效观察。30名铅中毒工人脱离现场后住院治疗，治疗铅测得尿铅均数为0.116mg/L，血铅均数为1.81mg/L。服用果胶20天后再测，尿铅均数降为0.087mg/L，血铅均数降为0.73mg/L。说明果胶有较好的驱铅作用。,9,医学统计学 实验设计,实例1976年某单位报告果胶驱铅的疗效观察。30名铅中毒工人,实例,“樟柳碱治疗偏头痛型血管性头痛的疗效观察”对4种类型、病程从0.532年不等的80例患者，在头痛各期均只给樟柳碱治疗，但给药途径和剂量不同。治疗发作期的63例患者中，显效42例、有效16例、无效5例；间歇期的35例患者种，显效19例、有效16例。对连续用药832天的24例患者随访，随访时间0.51年者6例，11.5年者18例。结果：显效10例、有效12例、无效2例。据此认为“樟柳碱不仅对偏头痛各期均有效，且远期效果也较满意。”,10,医学统计学 实验设计,实例“樟柳碱治疗偏头痛型血管性头痛的疗效观察”对4种类型、病,随机化原则,是指采用随机的方式，使每个受试对象均有同等的机会被抽取或分配到实验组和对照组,目的:,随机纳入，减少偏倚干扰，排除分配误差，保,证可比性,方法:,根据不同试验的要求，可采用随机数字表、计,算机随机、配对随机、分层随机、区组随机,11,医学统计学 实验设计,随机化原则 是指采用随机的方式，使每个受试对象均有同等的机会,随机化(Randomization),随机抽样,随机分配,实验顺序随机,二者区别与联系,12,医学统计学 实验设计,随机化(Randomization)随机抽样二者区别与联系1,重复原则,指在相同实验条件下进行多次实验或观察,广义来讲,重复主要包括以下两方面:,对多个受试对象进行实验,对同一受试对象进行重复观测,13,医学统计学 实验设计,重复原则指在相同实验条件下进行多次实验或观察13医学统计学,均衡的原则,对非试验因素的条件加以控制，使试验组的非处理因素和对照组的非处理因素均衡一致,应尽量设立同期对照,(concurrent control),或平行对照,(parallel control),14,医学统计学 实验设计,均衡的原则对非试验因素的条件加以控制，使试验组的非处理因素和,1. 交叉均衡,例 某医生欲观察某中药对慢性支气管炎的预防效果，设计时在城市某工厂选择工人100名服用该中草药，在农村选择某乡农民100名作对照，不服用此药。结果是城市慢性支气管炎患者明显较少，而农村慢性支气管炎患者增加，由此得出该中草药有防治慢性支气管炎的作用。,15,医学统计学 实验设计,1. 交叉均衡例 某医生欲观察某中药对慢性支气管炎的预防效,修改,将城市100名工人分成两组：50名服用中草药，50名不服用,将农村100名农民分成两组：50名服用中草药，50名不服用,16,医学统计学 实验设计,修改将城市100名工人分成两组：50名服用中草药，50名不服,2.分层均衡,欲进行4种处理后受试者皮肤温度变化的比较,17,医学统计学 实验设计,2.分层均衡欲进行4种处理后受试者皮肤温度变化的比较17医学,修改后,18,医学统计学 实验设计,修改后18医学统计学 实验设计,实验设计的基本内容,19,医学统计学 实验设计,实验设计的基本内容19医学统计学 实验设计,实验设计的基本内容,建立研究假设,明确受试对象的范围和数量,确立处理因素,明确观察指标,确定实验设计的类型,控制误差和偏倚,20,医学统计学 实验设计,实验设计的基本内容建立研究假设20医学统计学 实验设计,建立研究假设,21,医学统计学 实验设计,建立研究假设21医学统计学 实验设计,根据研究目的确定研究假设:,主要问题,(primary question,),一项研究所要解决的问题，也就是实验的目的,次要问题,(secondary question),用于补充说明及完善研究问题,22,医学统计学 实验设计,根据研究目的确定研究假设:22医学统计学 实验设计,主要问题,塞克硝唑胶囊治疗牙周炎是否有效及安全性如何,？,次要问题,对于不同年龄段患者的疗效是否不同,？,受试对象的依从性如何？,现以塞克硝唑胶囊治疗牙周炎为例,23,医学统计学 实验设计,主要问题现以塞克硝唑胶囊治疗牙周炎为例23医学统计学 实验设,明确受试对象范围和数量,24,医学统计学 实验设计,明确受试对象范围和数量24医学统计学 实验设计,规定适宜进入试验的研究对象的标准,纳入标准,(inclusion criteria),排除标准,(exclusion criteria),25,医学统计学 实验设计,规定适宜进入试验的研究对象的标准纳入标准(inclusion,受试对象应满足的两个基本条件,对处理因素敏感,反应必须稳定,其次,为使研究结果具有普遍性和推广价值,须保证受试对象的同质性(homogeneity)和代表性。,26,医学统计学 实验设计,受试对象应满足的两个基本条件对处理因素敏感26医学统计学 实,应注意纳入那些对处理因素的效应反映灵敏的患者，排除无反应对象的干扰;,应排除可能受到处理措施损害的特殊人群;,纳入标准和排除标准应当用条文明确规定，成为书面形式，并让所有参与研究的医务工作者都知道，以便认真执行。,确定选入标准应注意的问题,27,医学统计学 实验设计,应注意纳入那些对处理因素的效应反映灵敏的患者，排除无反应对象,实例,28,医学统计学 实验设计,实例28医学统计学 实验设计,29,医学统计学 实验设计,29医学统计学 实验设计,剔 除 标 准,在试验开始或进行过程中，若发现不适合纳入标准或应当排除的病例，则应剔除，否则将会影响今后的统计分析，实际上是排除标准的完善与补充。,如在试验开始后发现化验结果、某种特殊检查结果不符合纳入标准等,。,30,医学统计学 实验设计,剔 除 标 准 在试验开始或,明确受试对象的数量,就是估计样本含量，一般根据主要观测指标来确定,样本含量过小，统计推断效能低,样本含量过大，增加研究成本,31,医学统计学 实验设计,明确受试对象的数量就是估计样本含量，一般根据主要观测指标来确,确立处理因素,32,医学统计学 实验设计,确立处理因素32医学统计学 实验设计,处理因素又称受试因素，是研究者根据研究目的而施加给受试对象的特定实验措施,(如试验中给予的某种试验药物，实行某种手术等),非处理因素，如:混杂因素,(confounder),33,医学统计学 实验设计,处理因素又称受试因素，是研究者根据研究目的而施加给受试对象的,分清处理因素和非处理因素,处理因素应当标准化：,使处理因素在整个试验过程中应始终如一，保持不变,确定处理因素时应当注意以下几点,34,医学统计学 实验设计,分清处理因素和非处理因素确定处理因素时应当注意以下几点34医,明确观察指标,35,医学统计学 实验设计,明确观察指标35医学统计学 实验设计,指标的选择应当注意以下几点,客观性较强,准确度和精密度,灵敏度和特异度,36,医学统计学 实验设计,指标的选择应当注意以下几点36医学统计学 实验设计,控制误差和偏倚,37,医学统计学 实验设计,控制误差和偏倚37医学统计学 实验设计,任何实验研究结果均可能受两种因素的影响,真正由于处理因素作用的影响,各种误差和偏倚(bias) 的干扰,38,医学统计学 实验设计,任何实验研究结果均可能受两种因素的影响38医学统计学 实验设,误差（error）,概念： 试验中的原始数据与真实值之差,39,医学统计学 实验设计,误差（error）概念： 试验中的原始数据与真实值之差39医,误差的分类,非随机误差,随机误差,40,医学统计学 实验设计,误差的分类40医学统计学 实验设计,非随机误差,非随机误差又可分为两种：,非系统误差,：在试验过程中研究者由于偶然的失,误造成的误差，这种误差亦称为过失误差,系统误差,：系统误差的值是恒定不变的，或者是,按一定的规律变化,41,医学统计学 实验设计,非随机误差非随机误差又可分为两种：41医学统计学 实验设计,随机误差,概念：是无规律性、不恒定的随机性变化的误差，亦称偶然误差,，,抽样误差就是其中的一种随机误差不可避免可为正或负，无一定规律性,有些随机误差可能被认识而加以控制,42,医学统计学 实验设计,随机误差概念：是无规律性、不恒定的随机性变化的误差，亦称偶然,偏倚(bias),概念：偏倚是指在临床试验中由于某些非试验因素的干扰所形成的系统误差，并歪曲了处理因素的真实效果,偏倚是一种系统误差,偏倚只能进行控制而不可能完全避免,43,医学统计学 实验设计,偏倚(bias)概念：偏倚是指在临床试验中由于某些非试验因素,实验中可能出现的偏倚,根据偏倚所来源的实验阶段,可将其分为：,选择性偏倚,(selection bias),测量性偏倚,(measurement bias),混杂性偏倚,(confounding bias),44,医学统计学 实验设计,实验中可能出现的偏倚 根据偏倚所来源的实验,选择性偏倚,概念,：,由于纳入观察对象的方法不正确,而产生的偏倚。,防止选择性偏倚的措施：,正确拟定观察对象的纳入和排除标准,采用分层分配的方法,正确设立对照,贯彻随机化原则,45,医学统计学 实验设计,选择性偏倚概念：由于纳入观察对象的方法不正确 45医学,测量性偏倚,概念：,在实验过程中对研究对象进行观察或测量时产生的偏倚 。,46,医学统计学 实验设计,测量性偏倚 概念：46医学统计学 实验设计,常见的测量性偏倚,占染(contamination),干扰 (co-intervention),依从,(compliance),和非依从,(noncompliance),失访,(lost to follow-up),检查和诊断结果的不一致,(disagreement),观察记录的失误,47,医学统计学 实验设计,常见的测量性偏倚占染(contamination)47医学统,防止测量偏倚的措施,盲法(blind method),签定临床试验合同,检查试验对象的依从性,注意医德,定期检查研究记录,评价判断的一致性,48,医学统计学 实验设计,防止测量偏倚的措施盲法(blind method)48医学统,混杂性偏倚,(confounding bias),在数据分析阶段，由于某些非试验因素与试验因素同时并存影响到实验结果，这种由非处理因素造成的偏倚，即混杂偏倚，简称混杂,49,医学统计学 实验设计,混杂性偏倚 (confounding bias) 在数据分析,防止混杂偏倚的措施,分层,贯彻随机化原则,配伍组设计,标准化法,Mantel-Haenszel卡方检验,协方差分析,50,医学统计学 实验设计,防止混杂偏倚的措施分层50医学统计学 实验设计,常用的设计方法,51,医学统计学 实验设计,常用的设计方法51医学统计学 实验设计,常用的实验设计类型,完全随机设计,(completely randomized design),配对设计,(paired design),随机区组设计,(,randomized block design,),交叉设计,(cross-over design),析因设计,(factorial design),序贯试验,(sequential trial),52,医学统计学 实验设计,常用的实验设计类型 完全随机设计(completely ra,完全随机设计,平衡设计(balanced design),非平衡设计(unbalanced design),53,医学统计学 实验设计,完全随机设计平衡设计(balanced design)53医,完全随机设计方案示意图,纳入标准,排除标准,研究总体,随机化,受试对象,实验组,对照组,54,医学统计学 实验设计,完全随机设计方案示意图 纳入标准研究总体随机化受试对象实验组,完全随机化分组三大步骤,编号,取随机数,确定组别,55,医学统计学 实验设计,完全随机化分组三大步骤编号55医学统计学 实验设计,随机分配表,必须利用随机化的工具,随机分配表,利用计算机软件产生随机分配表：最常用也符合要求的理想方法,56,医学统计学 实验设计,随机分配表必须利用随机化的工具56医学统计学 实验设计,例将体重相近的15只雌性小白鼠随机等分到A、B、C三组,。,先将小白鼠按体重从115编号,再从随机数字表(附表1)中任一行,如第20行最左端开始横向连续取15个两位数字,按随机数从小到大的顺序编序号,如果随机数相同,则先出现的为小,事先设定规则:序号15对应的小白鼠分为A组,序号610对应的小白鼠分为B组,序号1115对应的小白鼠分为C组,57,医学统计学 实验设计,例将体重相近的15只雌性小白鼠随机等分到A、B、C三组。先,分组结果:第1,3,10,12,15号小白鼠分到A组;第2,4,9,13,14号小白鼠分到B组;第5,6,7,8,11号小白鼠分到C组。,58,医学统计学 实验设计,分组结果:第1,3,10,12,15号小白,配对设计,(paired design ),将受试对象按一定条件配成对子，再将每对中的两个受试对象随机分配到两个不同的处理组.,配对的因素应为可能影响实验结果的主要混杂因素。,59,医学统计学 实验设计,配对设计(paired design )将受试对象按一定条件,配对设计的应用,将两个条件相同或相近的受试对象配成对子,两个体分别随机接受两种不同的处理,同一受试对象的两个部分配成对子,分别随机接受两种不同的处理,同一受试对象接受两种不同的处理,自身前后配对，即将同一受试对象，接受某种处理之前和接受该处理之后视为配对,60,医学统计学 实验设计,配对设计的应用将两个条件相同或相近的受试对象配成对子,两个体,例 将符合实验要求的14只小鼠,按照月龄和体重相近的原则配成7对,试进行随机化分组.,先将7对小鼠按体重从小到大的顺序编号。再从随机数字表(附表1)中任一行，如第11行最左端开始横向连续取14个两位数字。事先规定，每一对中，随机数较小者序号为1，对应于A组，随机数较大者序号为2，对应于B组。分配结果如下,61,医学统计学 实验设计,例 将符合实验要求的14只小鼠,按照月龄和体重相近的原则,62,医学统计学 实验设计,62医学统计学 实验设计,随机区组设计(randomized block design),亦称配伍组设计。通常做法是将受试对象按性质(如动物的性别、体重，患者的性别、年龄、病情等非处理因素)相同或相近分为,b,个区组(或称配伍组)，然后将每个区组中的,k,个受试对象随机分配到,k,个处理组。,63,医学统计学 实验设计,随机区组设计(randomized block design,可见，随机区组设计实际上是配对设计的扩展，配对设计中每对是两个受试对象，而随机区组设计中每个区组是两个以上的受试对象,设计时应遵循“区组内差别越小越好，区组间差别越大越好”的原则,64,医学统计学 实验设计,可见，随机区组设计实际上是配对设计的扩展，配对设计中每对是两,例16只大鼠，根据分层因素将其分为4个区组，每组4只大鼠，分别接受A、B、C、D四种处理。,先将16只大鼠按某种顺序编号。再从随机数字表(附表1)中任一行，如第36行最左端开始横向连续取16个两位数字。,再将每一区组内的四个随机数字由小到大排序。,事先规定，序号1, 2, 3, 4分别对应于A，B，C，D四个处理组。,65,医学统计学 实验设计,例16只大鼠，根据分层因素将其分为4个区组，每组4只大鼠，,由下表可知，对于区组1，编号为1.1, 1.2, 1.3, 1.4号的大鼠分别对应于A、D、B、C四个处理组，余类推。,随机区组设计的16只大鼠随机分组的结果,66,医学统计学 实验设计,由下表可知，对于区组1，编号为1.1, 1.2, 1.3,交叉设计,(cross-over design),交叉设计是一种特殊的自身对照设计。它按事先设计好的实验次序，在各个时期对受试对象先后实施各种处理，以比较处理组间的差异。,67,医学统计学 实验设计,交叉设计(cross-over design) 交叉设计,交义设计的方法,首先将条件相近的观察对象配对，再随机分配决定其中之一先采用处理方式A或B；另一对象则先用B再用A。结果使一半对象先接受A，再接受B；另一半则相反；两种处理方式交叉进行。,68,医学统计学 实验设计,交义设计的方法首先将条件相近的观察对象配对，再随机分配决定其,处理方式,A,B,同一对,1号对象,2号对象,先(A),先(B),后(A),后(B),69,医学统计学 实验设计,处理方式AB同一对1号对象2号对象先(A)先(B)后(A)后,交叉设计的基本前提是各种处理方式不能相互影响，即受试对象在接受第二种处理时，不能有前一种处理的剩余效应,(carry-over effects)。,70,医学统计学 实验设计,交叉设计的基本前提是各种处理方式不能相互影响，即受试对象在接,交叉设计的优点,节约样本含量,能够控制个体差异和时间差异对处理因素的影响，故效率较高,在临床试验中，每个受试对象均接受了各种处理(如试验药和对照药)，因此均等地考虑了每个患者的利益,71,医学统计学 实验设计,交叉设计的优点节约样本含量71医学统计学 实验设计,交叉设计的缺点,每个处理的持续时间不能太长,当受试对象的状态发生根本变化时，如死亡、治愈等，后一阶段的处理将无法进行,受试对象一旦在某一阶段退出试验，就会造成该阶段及其以后的数据缺失，增加统计分析的困难,72,医学统计学 实验设计,交叉设计的缺点每个处理的持续时间不能太长72医学统计学 实验,交叉设计的注意事项,尽可能采用盲法，以提高受试对象的依从性，避免偏倚,不宜用于具有自愈倾向或病程较短的疾病研究,在观察过程中，应尽量保持条件的可比性,73,医学统计学 实验设计,交叉设计的注意事项尽可能采用盲法，以提高受试对象的依从性，避,析因设计,在实验研究中，许多实验因素之间往往是相互影响的，有时当一种因素的质或量发生改变时，另一种因素的效应也随之发生改变，此时析因设计(factorial design)是一种十分有用的设计。,不仅可以检验两因素各水平之间的差异，还可以检验两因素间的交互作用。,若两因素间存在交互作用，甲因素的水平改变时，乙因素的效应也相应有所改变。,74,医学统计学 实验设计,析因设计 在实验研究中，许多实验因素之间往往是相互影响的，有,例 为探讨贝那普利联合应用氯沙坦是否可预防环孢素A的慢性肾毒性，两种药物的单独效应如何，何者为优，它们之间有无交互作用。,75,医学统计学 实验设计,例 为探讨贝那普利联合应用氯沙坦是否可预防环孢素A的慢性肾,将60只SD大鼠皮下注射环孢素A，然后随机分为4组，分别接受以下四种处理方式：,贝那普利和氯沙坦灌胃,氯沙坦灌胃,贝那普利灌胃,生理盐水灌胃,76,医学统计学 实验设计,将60只SD大鼠皮下注射环孢素A，然后随机分为4组，分别接受,60只SD大鼠按照下表的方式分配,77,医学统计学 实验设计,60只SD大鼠按照下表的方式分配77医学统计学 实验设计,22析因设计模式,78,医学统计学 实验设计,22析因设计模式 78医学统计学 实验设计,若两种处理因素无交互作用，两药的治疗效果相互独立，则在采用贝那普利和氯沙坦的联合方案时，不会影响各自的疗效,若两者有交互作用，两药并用将会比单独使用时的疗效更好或更差,79,医学统计学 实验设计,若两种处理因素无交互作用，两药的治疗效果相互独立，则在采用贝,析因设计的优缺点,优点在于其全面、高效性,其缺点为工作量较大，析因设计的处理数(各水平的组合数)等于各因素水平数的乘积,80,医学统计学 实验设计,析因设计的优缺点优点在于其全面、高效性 80医学统计学 实验,案例分析,81,医学统计学 实验设计,案例分析81医学统计学 实验设计,案例3-1,“硝普钠、多巴胺、多巴酚丁胺联合治疗难治性心力衰竭”对59例难治性心力衰竭按血压高低分为A、B组，在原始治疗基础上，给予硝普钠、多巴胺、多巴酚丁胺联合治疗。结果：A组有效率为86.7%，B组有效率为65.5%，A组有效率显著优于B组(,P,0.05)。据此认为“硝普钠、多巴胺、多巴酚丁胺联合治疗难治性心力衰竭有良好的效果，治疗中观察到血压高的心衰比血压低或正常的心衰控制效果好”。,问题：,（1）该研究是否设立了对照组？若有，为何种对照？,（2）采用该试验设计能否达到研究目的？,82,医学统计学 实验设计,案例3-1 “硝普钠、多巴胺、多巴酚丁胺联合治疗难治性心,案例3-2,“,消溃止痛汤治疗消化性溃疡疗效观察”一文，作者拟对病例进行随机分组，“两组病例的选择采用双盲法，每3位患者中前2位为治疗组病例。后1位为对照组病例”。治疗组：用消溃止痛汤；对照组：服用雷尼替丁胶囊。结论：治疗组疗效明显优于对照组。,问题：,（1）该研究的分组是否贯彻了随机化原则？,（2）该研究能否实现双盲？试述其原因。,83,医学统计学 实验设计,案例3-2 “消溃止痛汤治疗消化性溃疡疗效观察”一文，作,案例3-3,“中西医结合治疗急性支气管肺炎31例疗效观察”一文，观察病例62例，随机分为2组。对照组31例，采用西药常规治疗，根据病情选用药物；治疗组31例，在对照组治疗基础上，加中药达原饮加减方治疗。结果：治愈率治疗组为87.1%，对照组为64.5%，差异有显著性(,P,0.05)结论：中西医结合治疗急性支气管肺炎疗效确切。,问题：,（1）该设计有无对照？如有，属何种类型？,（2）该设计的治疗组与对照组的设置有无不,妥？若有，存在的主要问题是什么？,84,医学统计学 实验设计,案例3-3 “中西医结合治疗急性支气管肺炎31例疗效观,案例 3-4,“壮医目诊诊断消化性溃疡120例观察”一文，对电子目镜确诊的120例消化性溃疡患者进行目诊，确认的阳性例数为97例，故结论为：壮医目诊与电子胃镜的诊断符合率高达80. 83%。,问题：,（1）该设计有无对照？如有，属何种类型？,（2）该结论有无不妥？若有，存在的主要问题是什么？,85,医学统计学 实验设计,案例 3-4“壮医目诊诊断消化性溃疡120例观察”一文，,案例3-5,“注射用头孢他啶治疗肺癌术后感染的临床对照研究”一文，采用随机平行对照试验的方案，对甲、乙两厂生产的注射用头孢他啶治疗肺癌术后感染的疗效进行比较，其中实验组(甲厂)100例，对照组(乙厂)100例，结果实验组和对照组有效率分别为96%、93%，经检验，二者无显著性差异(,P,0.05)。结论认为二者临床疗效相似。,问题：,（1）该文所用假设检验方法是否正确？其计算有无错误？,（2）该文结论是否正确？若要得出此结论，应采用什么样的统计方法？,86,医学统计学 实验设计,案例3-5 “注射用头孢他啶治疗肺癌术后感染的临床对照研,准确度,(accuracy)是观察值与真值的接近程度,精密度,(precision)是在重复观察时，观察值与其,均数的接近程度,87,医学统计学 实验设计,准确度(accuracy)是观察值与真值的接近程度87医学统,灵敏度,(sensitivity)反映其检出真阳性的能力，灵敏度高的指标能将处理因素的效应比较敏感地显示出来,特异度,(specificity)反映其鉴别真阴性的能力，特异度高的指标不易受混杂因素的干扰,88,医学统计学 实验设计,灵敏度(sensitivity)反映其检出真阳性的能力，灵敏,占染(contamination),对照组的患者接受试验组的处理措施，提高了对照组的有效率，结果造成了试验组和对照组间差异缩小的假象,89,医学统计学 实验设计,占染(contamination)对照组的患者接受试验组的处,干扰(co-intervention),试验组从试验外接受了对试验因素有效的药物或措施（非处理措施），提高了试验组的有效率，其结果是扩大了试验组和对照组之间的差异。,90,医学统计学 实验设计,干扰(co-intervention)试验组从试验外接受了对,