质量源于设计QbD课件

质量源于设计质量源于设计QbD蒋建兰 副教授2013年6月质量源于设计QbD蒋建兰 副教授1QbD理念的起源v质量源于设计的相关理念源于20世纪70年代Toyota为提高汽车质量而提出的创造性的概念，并经过在通信、航空等领域的发展逐渐形成。当人们已经普遍接受药品质量是生产出来的，不是检测出来的质量理念之后，美国制药业近年来开始谈论QbD。QbD理念的起源质量源于设计的相关理念源于20世纪70年代T2质量概念变迁QbT质量源于检验质量源于检验检验只是一种事后的行为；检验只是一种事后的行为；检验时只能抽取一定量的药品。检验时只能抽取一定量的药品。QbP质量源于生产质量源于生产QbD质量源于设计质量源于设计 若若药品研发初始阶段，生产工艺药品研发初始阶段，生产工艺未未经充经充分优化、筛选、验证，分优化、筛选、验证，则则即使严格按照即使严格按照工艺生产，仍不能保证工艺生产，仍不能保证产产品质量品质量 将药品的质量控制点进一步前移至药品的设计将药品的质量控制点进一步前移至药品的设计与开发阶段，消除因药品及其生产工艺设计不与开发阶段，消除因药品及其生产工艺设计不合理而可能对产品质量带来的不利影响。合理而可能对产品质量带来的不利影响。质量概念变迁QbT检验只是一种事后的行为；QbPQbD 若药3QbD概念的提出QbD源于药品设计、研发的环节。QbD概念的提出并非一蹴而就，而是伴随着制药生产企业的痛苦磨难与慢慢摸索。此前的很长一段时间里，制药企业的各个部门之间，如研发、生产、工艺、设施设备、工程、项目管理等都是各司其职少有往来。当完成各自的部分交付下一环节时，经常会出现不和谐之处，需要进行再磨合，甚至返工，延误生产的进程。最严重的是有时会导致生产工艺的改变，不仅耽误时间，而且造成极大的资源浪费。由此引发的思考就是，如果将可能出现的所有问题提前考虑，将所有潜在风险因素融入产品的研发和设计，就可以在后续的生产中避免很多问题。QbD概念的提出QbD源于药品设计、研发的环节。QbD概念的4基于以上方面考虑，美国FDA在2004年Pharmaceutical CGMPs for the 21stcentury A Risk Based Approach报告一文中正式提出了QbD的概念，并且被人用药品注册技术规定国际协调会议(Intemational Confcrence on Harmonizationof Technical Requirements for Rcg：istration of Pharmaceuticals for Human Use，ICH）纳入质量体系中。在ICH 质量体系框图中，明确提出了要想达到理想的质量控制状态，必须从药物研发以及质量源于设计、质量风险管理以及药物质量体系三方面入手，即Q8（包括Q8R）、Q9和Q10的加合。其中Q8部分明确说明质量不是通过检验注入到产品中，而是通过设计赋予的。QbD理念贯穿于药品整个生命周期，对药品的研发、生产、工程、质量管理、上市、退市等进行系统、规范化的管理。基于以上方面考虑，美国FDA在2004年Pharmaceu5QbD与各部门的关联QbD与各部门的关联QbD技术质控运营开发研发规范质管工程6what is QbD?vQbD以预先设定的目标产品质量特性作为研发的起点，在了解关键物质属性的基础上，通过试验设计，研究产品的关键质量属性，确立关键工艺参数。在多影响因素下，建立能满足产品性能且工艺稳健的设计空间(DesignSpace)。并根据设计空间，建立质量风险管理，确立质量控制策略和药品质量体系。v实施QbD是将过程分析技术与风险管理综合应用于药品工艺开发的过程，它的目的不是消灭生产过程中的偏差，而是建立一种可以在一定范围内调节偏差来保证产品质量稳定性的生产工艺。vQbD是cGMP 的基本组成部分，是科学的、基于风险的全面主动的药物开发方法，从产品概念到工业化均精心设计，是对产品属性、生产工艺与产品性能之间关系的透彻理解。what is QbD?QbD以预先设定的目标产品质量特性作7QbD体系Click to add title in here Click to add title in here Click to add title in here 通通过持持续监控和修改工控和修改工艺以保持以保持质量的恒定量的恒定 掌握原材料因素和工掌握原材料因素和工艺参数参数对于于CQAs的影响的影响 确确认和控制来自原材料和工和控制来自原材料和工艺中的中的变量量 风险评估风险评估风险控制风险控制产品关品关键质量参数量参数（CQAs）的确的确认 设计处方工方工艺使使CQAs重重现性与耐用性符合要求性与耐用性符合要求QbD体系Click to add title in her8实施QbD的步骤（1）确定产品的关键质量属性，包括理化性质、生物学特性及其他质量相关性质 产品理解产品理解（2）利用风险分析，确定关键工艺参数（Critical Process Parameters，CPP）、起始物料属性与CQA之间的关系；（3）开发出产品生产工艺的设计空间（Design Space）；过程理解过程理解（4）开发出控制策略（Control Strategy），形成控制空间（Control Space）（5）大生产开始后，对生产过程进行实时检测和控制，持续改进工艺，保证质量的稳定性。过程控制过程控制 实施QbD的步骤（1）确定产品的关键质量属性，包括理化性质、9实施QbD的步骤 产品理解产品理解 过程理解过程理解 过程控制过程控制实施QbD的步骤 产品理解 过程理解 10产品理解步骤产品理解步骤Steps for Product Understanding1.确定所有可能影响产品药效的原料和辅料的属性2.使用风险评估确定高风险原辅料的属性3.确定待研究属性的水平或范围4.使用DoE来设计实验5.进行实际的实验6.分析实验结果数据，确定这些属性参数的合适范围（设计空间）产品理解步骤Steps for Product Under11实施QbD的步骤 产品理解产品理解 过程理解过程理解 过程控制过程控制实施QbD的步骤 产品理解 过程理解 12过程理解过程理解Process Understanding关键质量关键质量参数参数（critical quality attributes，CQAs）是一类物理，化学，生物，或微生物的特性，应使其保持在一合适的限度，范围，或分布以保证预期的质量关键物料参数（关键物料参数（Critical Material Attribute,CMA）是输入物料的物理，化学，生物，或微生物的特性，应使其保持在一合适的限度，范围，或分布以保证原料，辅料及过程物料达预期的质量。关键工艺关键工艺参数（参数（critical process parameter，CPP）一过程任何可测量的输入（输入物料属性或操作参数）或输出（过程状态变量或操作参数），其变化会对关键质量属性产生影响，因而须对其进行控制以获得所需的产品质量和过程的稳定性。过程理解Process Understanding关键质量13 CMA,CPP和 CQA的关系制药制药单元操作单元操作输出物料的CQA也可能成为CMA，若它成为另一单元操作的输入物料 CMA,CPP和 CQA的关系制药CMAs输入物料CQA14过程理解:将 CMAs 和 CPPs 与 CQAs联系起来过程理解:将 CMAs 和 CPPs 与 CQAs联系起15过程理解步骤1.确定所有可能影响过程效果的过程参数和物料属性2使用风险评估来确定高风险参数（属性）3.确定这些高风险参数和属性的水平或范围4.使用恰当的DOE来设计实验5.进行实际实验6.分析实验结果数据来确定过程参数或物料属性是否是关键参数若过程参数或物料属性的实际改变能够导致产品不符合CQAs的要求，则其为关键参数对关键参数或属性，确定可接受变化范围（即设计空间）；而对非关键参数或属性，可接受的变化范围为我们所研究的范围。过程理解步骤1.确定所有可能影响过程效果的过程参数和物料属性16设计空间（Design Space）设计空间就是已被证明的稳健可靠的物料及工艺变量参数及其交互作用的多维组合,即各种影响质量的关键因素和参数范围的组合。因此，设计空间的建立是质量控制的重要保证。一般按照从外向内的顺序进行设计空间的探索。一般按照从外向内的顺序进行设计空间的探索。首先，根据经验、知识、资料或文献等得到一首先，根据经验、知识、资料或文献等得到一个理论空间，方法开发过程中可能得到多个控个理论空间，方法开发过程中可能得到多个控制空间，不同的控制空间有不同的控制策略，制空间，不同的控制空间有不同的控制策略，这些控制空间总称就是这些控制空间总称就是理论空间理论空间。而在理论空间之内存在一个保证方法稳健性和而在理论空间之内存在一个保证方法稳健性和耐用性的耐用性的设计空间设计空间；在设计空间内通过实验设计和验证得到一个稳在设计空间内通过实验设计和验证得到一个稳健的健的操作空间操作空间；而按质量标准或规定在操作空间内确定一个严而按质量标准或规定在操作空间内确定一个严格的格的控制空间控制空间，属于一个比较公认的质量控制，属于一个比较公认的质量控制范围。然而不同条件下，不排除此空间失败的范围。然而不同条件下，不排除此空间失败的可能。于是，需要制定完善的控制策略。可能。于是，需要制定完善的控制策略。设计空间（Design Space）设计空间就是已被证17DS设计空间的好处设计空间的好处在于提供更大的操作范围,在这个范围内,材料的属性和工艺参数可以无需补充申请进行变化,因此,在设计空间范围内改变操作无需申报,如设计空间与生产规模或设备无关，在可能的生产规模、设备或地点变更无需补充申请。这对于工业界是一个很大的诱惑。实验室或中试规模下得到的设计空间可用于商业规模，但需在生产规模下得到验证。若操作条件已不在设计空间内，则认为设计空间发生了改变，通常需要申请批准过程改变。DS设计空间的好处在于提供更大的操作范围,在这个范围内,材料18Scale Effect on Design SpaceScale Effect on Design Space19Design Space of What?实验室规模设计空间中试规模设计空间商业规模设计空间只有商业规模设计空间商业规模设计空间才具有ICH Q8(R2)所定义的有意义的“弹性监管弹性监管”。Design Space of What?实验室规模设计空间20初步已实施的QBD方案中提出了一些设计空间的方法，例如，首先根据拟定的建模径给出设计空间模型,然后给出经统计学检验的试验设计，当然此设计随研发时间点不断变化,最终形成设计空间。FDA 认为针对设计方案的预设定性和灵活性，需要采用新的审评方式来保证审评质量。同时也提出，由于存在着实验室、中试规模的数据是否可代表大生产数据、多变量之间的相互影响是否包括等不确定的因素，目前的设计空间只能是建立在有限的信息之上，不能完全被确定。而不确定的设计空间可能引发变更的风险，例如变更的影响程度也许无法被设计空间预期并确认。据此FDA 认为设计空间有其应用价值，但还需进一步完善。初步已实施的QBD方案中提出了一些设计空间的方法，例如，首先21实施QbD的步骤 产品理解产品理解 过程理解过程理解 过程控制过程控制实施QbD的步骤 产品理解 过程理解 22控制策略控制策略（control strategy or normal operating ranges)ICH Q8对控制策略的定义为“源自于现行产品和工艺理解的一组规划过的控制，用于保证工艺性能和产品质量。这些控制可包括与原料药和药用物质及组分，设施和设备运行条件，过程控制，成品质量标准，和监控与控制的关联方法与频次相关的参数的属性”。控制策略是基于对方法的风险分析与控制而建立的，它的目的是保证方法的有效性和耐用性。在关键物料性质和关键过程参数的上下限范围内，在生产过程中对这些参数进行控制以保证再现性。控制空间应该在设计空间内。若控制空间比设计空间小，则认为此过程稳定有效。控制策略（control strategy or nor23过程控制过程控制ICH Q8 Control Strategyv输入物料控制（规格）v产品控制（规格）v生产过程（单元操作）控制v过程中控制或用实施检测代替终端产品测试v验证多变量预测模型的监控程序（如每隔一定时间进行完整产品检测）过程控制ICH Q8 Control Strategy输入24Control Strategieslevel1：大量终端产品检验+固定的关键过程参数(CPPs)level2：少量终端产品检验+在操作空间内的灵活的生产过程level3：PAT,实时自动“工程控制”+灵活生产过程控制水平控制水平 自由水平自由水平增加增加Control Strategieslevel1：大量终端产25实验设计Design of Experiment(DoE)DOE（Design of Experiment）试验设计是一种科学安排实验和分析实验数据的数理统计方法，用来确定过程输入（原料属性和CPP）和输出（CQAs如溶解度和溶解性）关系。优点优点：1.能够量化变量的作用，了解变量之间的相互联系并确定显著变量；2.能减少试验次数，缩短研发时间，降低成本，还可按项目要求扩大或缩小试验规模；3.而且可以优化关键技术参数的设置，构建数学模型和预测产品或过程的性能。实验设计Design of Experiment(DoE26DOE设计流程第一步，确定因素与响应；第二步，计算设计以从试验中获得最大信息量；第三步，使用设计设定因素，测量每次试验的响应；第四步，计算数学模型对于试验数据的最佳拟合；第五步，使用模型查找为获得目标响应和最小变异的最佳因素设置。DOE设计流程第一步，确定因素与响应；27DoE每一单元操作都有很多输入变量和CQAs，我们无法对其所有进行试验研究。所以，研究人员需使用之前的知识以及风险管理理念来确定实验设计所需的关键输入和输出变量及过程参数。DoE举例如下：Plackett and Burman designFactorial designCentral composite designBox-Behnken designD-optimal DOE etc.DoE每一单元操作都有很多输入变量和CQAs，我们无法对其所28由于控制空间和设计空间的开发是建立在工艺研发和生产制造小组先前的实验和产品知识基础上的，是小规模或中等规模的实验，其生产环境和商业生产有很大的不同，所以在大生产条件下所进行的实验对于设计下一步的工艺步骤具有指导意义。通过对大生产条件下的实验数据的收集、整理与分析，可以评估此时生产工艺的生产能力。通过分析评估，可以检测与识别CPP和CQA，加深对它们之间关系的理解，使商业化大生产的工艺得到更好的控制。由于控制空间和设计空间的开发是建立在工艺研发和生产制造小组先29过程控制出现异常CQA在过程控制中发生变异时需要对设计好的工艺进行改进。针对CQA的变异可控度、变异来源清晰与否需采用不同的方法进行改进。新的工艺测量方法可能需要更先进的能够对CQA进行在线实时检测的仪器。这些来自于过程分析技术(Process Analytical Technology,PAT)的实时检测数据具有“实时质量保证”的作用。如果对工艺趋势的分析表明了CQA的变异已经得到了足够有效的控制，就不需要进行工艺改进。然而，实际大生产中工艺异常的出现是不可避免的。工艺异常就相当于在大生产规模下的实验，可能揭示出之前没有发现的关键参数，了解了这些后可以实施改进。工艺异常在开始大生产到真正实现“实时质量保证”这个时间段中，是在不断减少的。过程控制出现异常CQA在过程控制中发生变异时需要对设计好的工30PATPAT 技术作为药品生产过程的分析和控制系统，是通过使用一系列的工具，结合生产过程中的周期性检测、关键质量参数的控制、原材料和中间体的质量控制以及生产过程确保最终产品达到标准的方式。目的：提高生产效率和产品质量，营造一个良好的监管环境。目前在国际上使用的PAT 工具包括：过程分析仪器，多变量分析工具，过程控制工具，持续改善(CI)/知识管理(KM)/信息管理系统(ITS)等。通过控制图和其他类型的数据分析方法可以看出工艺是否处于有效的控制中。例如，过程监控、趋势图、过程能力分析都是常见的分析数据的方法。美国FDA认为PAT 可提高对于生产过程和药品的理解，提高对于药品生产过程的控制，在设计阶段就考虑到产品质量的确保。PATPAT 技术作为药品生产过程的分析和控制系统，是通过使31PAT医药工业界典范规则之转移变量输入变量输入变量输入变量输入固定工艺固定工艺变动的变动的最终产品最终产品一致的一致的最终产品最终产品可调工艺可调工艺现有之典范规则现有之典范规则未来未来PAT典范规则典范规则将质量建立于工艺过程而非产品的质量检验将质量建立于工艺过程而非产品的质量检验!PAT医药工业界典范规则之转移变量输入变量输入固定工艺变32PAT“Tool Kit”ApproachPAT ProcessPAT Tool KitPAT“Tool Kit”ApproachPAT Pro33PAT 完成QbD的工具PAT-强调对工艺了解的重要性 以助基于风险的审批决定和闯新 用合适的手段进行风险认知,管理,及控制 以工艺检测仪表现场测量及控制物质的物理与化学属性，以达到现时报告的目的在产品周期内，提高对该产品知识及其工艺开发知识的利用 一设计，分析，控制生产的体系该体系通过现场测量原材料，生产中物料，及其工艺流程的关键质量和性能，而达到保证最终产品质量的目的PAT 完成QbD的工具PAT-强调对工艺了解的重要性34why QbD？减少监管压力和降低生产成本生产者QbD 可提高生产工艺效率，降低生产成本和废品率，减少避免高额罚款和产品召回这样的潜在违规行为，增加了首轮准许的机会。QbD 还简化了批准后变更和监管程序。申请者可向 FDA提出设计空间申请，并将设计空间详细研究信息与监管者分享，经监管部门评估和批准后，在生产过程中，申请者可以在已批准的设计空间内灵活操作，不用申请变更。“弹性监管”监管者可以在不牺牲质量的前提下减小监管压力。了解工艺对产品的影响，理解变量的来源，通过评估认为企业对所有影响产品质量的关键参数都有很透彻的理解和控制，FDA将减少监管的力度。更高质量的产品病人可以获得有效的药物，产品质量有更好的保证why QbD？减少监管压力生产者QbD 可提高生产工艺效率35弹性监管FDA考虑给予工业界一定的自治。前提是要让FDA了解所需要了解的东西，包括：理解产品质量属性，了解工艺对产品的影响，理解变量的来源，掌握关键工艺参数的范围，即我们平时所说的药品质量审评的范畴。对于工业界，需要对产品质量属性有透彻的了解，对工艺进行详实的科学研究，对风险有科学的评估。更重要的是，要把这些研究信息与FDA共享，以从科学角度增加FDA的信心。弹性监管FDA考虑给予工业界一定的自治。36更灵活的管理办法1）可根据风险协助做出药政管理决定。如果通过前期认知和研究,对研究对象控制中的风险有比较准确的把握，则对于风险过大的品种，药品注册审批当局就可在审评审批前期给予密切的关注。2）通过“实时”控制，减少产品的放行检验。这其实是把握了过程控制与终点控制之间的平衡。通过增加过程控制的比例，既能有效地保证产品质量，也避免了对终点控制的过度依赖。3）一旦可确认设计空间，则在此设计空间中的各种工艺等方面的变化，无需进行进一步的注册审批，减少上市后的申报。此点赋予了注册审批灵活而科学的管理方式。通常药品的研发应贯穿于其生命周期中，所以上市后的变更申请比比皆是。在不了解其设计空间时，无论何种变更可能都需进行大量的标准化研究工作，而这些研究并非全部与变更内容直接相关，部分研究工作的目的性不强。而设计空间的建立则有效地保证了空间内变更的合理性，降低了研发成本，节约了注册审批资源。更灵活的管理办法1）可根据风险协助做出药政管理决定。如果通过37QbD的实施情况FDA组织了一项CMC试点计划（Chemical、Manufacture and Control Pilot Program），希望提供一定的机会使得基于QbD原理形成的质量控制信息可在注册申报时提交，同时也增加FDA对该体系的实践认识。2005年7月，该项试点计划正式实施，9项新药新申请和2项新药补充申请被选取进行该计划。目前，其中的9个项目已经通过了注册审批。国内一些领先的企业已经开始了这方面作实践探索。海正药业研发副总裁罗家立介绍说，海正药业对两个已经实施完的项目正运用QbD 的方法进行探索性研究。上药集团信谊药厂也开始探索在实际生产中运用QbD。据上药集团处方药事业部副总裁、信谊药厂副厂长陈彬华介绍，在实际的生产控制中，QbD 项目取得了很好的效果。他举例说，一个项目原来用传统方法一直不能稳定地控制质量，一次合格率低，采用QbD 后，生产的50 批产品，一次合格率达到100%，并且长期来看，QbD 对于降低生产成本大有好处。QbD的实施情况FDA组织了一项CMC试点计划（Chemic38EXAMPLE1QbD用于HPLC药物分析方法的建立与验证目前，QbD在国际制药界上主要被应用于新药的研发与生产。而ICHQ8明确指出QbD同样可用于药物分析方法的建立、评估以及验证上。这在国际制药领域还属于前沿。国内外对其研究很少，并且大多仅仅处于初级阶段，并未将其系统化。然而以其自身的优异性以及FDA和ICH的重视，将其用于分析方法评估系统势在必行。EXAMPLE1QbD用于HPLC药物分析方法的建立与验39目的与意义高效液相色谱法高效液相色谱法在药物分析中非常重要。然而，目前 HPLC方法在重复性和耐用性上都存在着一定的问题和风险。从理论和操作角度看，都缺乏必要的系统性和规范性。若简单地将这样的方法应用于高风险药物的质量控制上，势必会造成一定的失误或误差，严重时还可能导致药物不良事件的发生。而另一方面，ICH Q2 列出了方法验证时所需要考察的特性，包括专属性、线性、准确度、精密度、耐用性等。这类特性的考察通常是在方法开发的最后阶段进行，需要不同的操作人员、系统等，不仅成本投入大，而且是一个反复进行的试错过程。QbD 就是针对以上问题，在就是针对以上问题，在 HPLC方法开发初期就将风方法开发初期就将风险管理融入其中。险管理融入其中。有效的设计基于明确的目标。整个过程有效的设计基于明确的目标。整个过程伴随着耐用性和系统适应性的考察，把所有验证项目从末伴随着耐用性和系统适应性的考察，把所有验证项目从末期转移到前期上来，从源头上对期转移到前期上来，从源头上对 HPLC方法进行设计方法进行设计。目的与意义高效液相色谱法在药物分析中非常重要。然而，目前 40QbD 应用于 HPLC 分析方法的建立与验证流程图QbD 应用于 HPLC 分析方法的建立与验证流程图41方法验证的流程图方法验证是一个起连接和过度作用的步骤，关系到方法的耐用性考察的准确性和其操作空间建立的科学性，因此非常重要。方法验证的流程图方法验证是一个起连接和过度作用的步骤，关系到42HPLC 分析方法设计空间示意图HPLC 分析方法设计空间示意图43DryLab 软件建立 HPLC 分析方法利用Drylab软件的设计，结合试验和Solution Map图，考察了只有一个或两个变量参数的情况下，使得该方法成立的操作空间。在方法验证的过程中实际上也得出了变量参数的控制范围以及最优条件。尽管对于HPLC方法而言，变量参数不可能只有一个或者两个，但是这为后面研究多参数变量打下基础，并引出一个科学的研究方向。DryLab 软件建立 HPLC 分析方法利用Drylab软44DOE 对 HPLC 分析方法的验证在DOE方法的指导下，利用JMP软件的不同多因素试验设计，包括Hunter筛选设计、Plackett-Burman筛选设计、响应面设计，分别确立了方法I、方法II、方法III的HPLC分析方法的关键参数，并对关键参数的范围进行验证。当所设参数范围使方法有发生失败的可能，则按照因素刻画图对关键参数进行调整，最终为所建立的方法找到了稳健的操作空间。DOE 对 HPLC 分析方法的验证在DOE方法的指导下，利45控制策略根据所确立的操作空间和控制空间，为药物HPLC方法制定出科学的质量控制策略。得到的方法控制策略为加强对关键参数的控制，并将所有变量参数控制在稳健的操作空间之内。并且不能一味地相信控制空间而不去验证，因为有时候控制空间的范围是大于操作空间的。控制策略根据所确立的操作空间和控制空间，为药物HPLC方法制46EXAMPLE2应用QbD的理念通过使用聚合物表面活性剂和结晶抑制剂来增强II类生物药的溶解度和溶解缓释片剂的研发EXAMPLE2应用QbD的理念通过使用聚合物表面活性剂471、确定制备非洛地平固体混合物所用赋形剂的物料性质（1）筛查不同亲水性载体以及聚合物表面活性剂对非洛地平溶解度的影响（2）筛查不同的亲水性载体和聚合物表面活性剂对非洛地平从过饱和溶液中结晶析出的抑制影响1、确定制备非洛地平固体混合物所用赋形剂的物料性质（1）筛查482、通过选择的变量使用BoxBehnken 实验设计模型来制备非洛地平固体混合物（1）设计实验）设计实验（DOE）Step1：确定可能对确定可能对FSM所需质量产生影响的变量所需质量产生影响的变量关键质量参数关键质量参数（CPPs）：制备技术（物理混合(PM)或溶剂蒸发(SE)）（X4）关键质量性质（关键质量性质（CQAs）：30分钟后最初的最大溶解度(Y1)，24小时后的平衡溶解度(Y2），溶解效率(Y3)研究的物料性质（研究的物料性质（Materials attributes studied）：羟丙甲纤维素的量(HPMC;X1)，高分子表面活性剂InutecSP1(X2)的量，PluronicF-127的量(X3)2、通过选择的变量使用BoxBehnken 实验设计模型来49质量源于设计QbD课件50Step2：选定数学模型进行计算优化：选定数学模型进行计算优化Y：与各因素的组合相关的测量结果b0：截距b1 to b33：由观察到的实验值Y计算所得的回归系数X1,X2,and X3：独立变量的编码X1X2：相互作用项Xi2(i=1,2,or 3)：二次项（2）制备非洛地平固体混合物（）制备非洛地平固体混合物（FSMs）Step2：选定数学模型进行计算优化51(3)对使用对使用BoxBehnken模型进行实验设计模型进行实验设计制备制备FSMs的评价的评价（1）确定制备的FSMs在蒸馏水中的最初最大溶解度和平衡溶解度(CQAs)（2）在 0.5%的月桂醇硫酸酯钠溶液中非洛地平从制备的 FSMs 中的体外溶出度(3)对使用BoxBehnken模型进行实验设计制备FSM52(4)拥有最优质量的拥有最优质量的FSMs的设计空间的发展的设计空间的发展(4)拥有最优质量的FSMs的设计空间的发展53利用响应面设计法来确定具体的数值范围（Response surface(3D)plot）利用响应面设计法来确定具体的数值范围（Response su54(5)确定获得最优确定获得最优FSMs的控制策略的控制策略(6)含最优新形成的含最优新形成的FSM的控释片剂的制备的控释片剂的制备(5)确定获得最优FSMs的控制策略55质量源于设计QbD课件56