SPSS单因素方差分析(ANOVA)案例解析

SPSS-单因素方差分析（ANOVA）案例解析 2011-08-30 11:10这几天一直在忙电信网上营业厅用户体验优化改版 事情，今天将我最近学习SPSS单因素方差分析（ANOVA）分析，今天希望跟大家 交流和分享一下：继续以上一期的样本为例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，经 过一段时间，观察老鼠死亡和存活情况。研究的问题是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情况，会不会跟性别有关？ 样本数据如下所示： （a 代表雄性老鼠 b 代表雌性老鼠 0 代 表死亡 1 代表活着 tim 代表注射毒液后，经过多长时间，观察结果）点击“分析”一一比较均值单因素AVOVA, 如下所示:从上图可以看出，只有“两个变量”可选, 对于“组别（性别）”变量不可选， 这里可能需要进行“转换”对数据重新进行编码，点击“转换”一“重新编码为不同变量”将a,b分别用& 9进行替换，得到如下结果”生存时间tim住与鱼吉局statLIS5rb.oo70/ 8.00131I8.001318.002318.00I30 8.00a300 8.00a381 8.00.421 8.00a42 8.00/450zb119.00b319.00h319.00719.001019.001書1619.00b1519.002319.003019.00此时的8代表a （雄性老鼠）9代表b雌性老鼠，我们将“生存结局”变量移入“因变量列表”框内， 将“性别”移入“因子”框内，点击“两两比较” 按钮，如下所示：“ 勾选“将定方差齐性”下面的 LSD 选项， 和“未假定方差齐性”下面的Tamhanes T2选项点击继续点击“选项”按钮，如下所示：勾选“描述性”和“方差同质检验” 以及均值图等选项，得到如下结果：生存结局statusr均值均值的95%冒信区闾榻小值下限上限8.0011.467.141.411.0409.0091.00.000.0001.001.001总数2Q.S5.366.002.6B1.020AHDVA生存结局status平方和df均方F显薯性胡间.3681.3683.037.098組内2.18218.121总数2.55019结果分析：方差齐性检验结果， “显著性”为0，由于显著性00.05 所以可以得出结论：生存结局受性别的影响不显著很多人，对这个结果可能存在疑虑，下面我们来进一步进行论证，由于“方 差齐性不相等”下面我们来进行“非参数检验”检验结果如下所示： （此处 采用的是“ Kruskal-Wallis 检验方法）假设检脸汇总Sig.1 ;存时Mtime的务和在组别giwp 瀏上相同匚加立拝木Kruskal-Wallis 检脸.036旨痂爲囲的分布衽组别group脚1:相同一牠立昇木 Kruskal- Wallis 嘛验.098拭鬲谜05通过“Kruskal-Wallis ”检验方法，我们得出“sig=0.098跟我们先前分析的结果一样， 都是 0.098， 事实得到论证