统计过程控制

统计过程控制课程目标：通过本课程，可以使学员了解SPC原理和应用，能够策划和推导企业SPC项目的应用- 学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法- 掌握建立和运用常规控制图的实战技巧- 掌握控制图的解析方法及其改善策略掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法- 掌握改进过程能力的方法和工具能免费获得Mini tab统计软件安装，并基本掌握Mini tab基本操作方法。课程大纲：一、统计过程控制概述持续可信的品质CPK統計过程控制的起源與發展SPC 基本概念过程控制原理SPC 的工具控制图SPC 的目标SPC 的应用及收益二、SPC 统计基础现代质量管理学的统计观点概率与随机现象计量型数据和计数型数据总体与样本统计量：均值、方差、标准差正态分布品管核心统计理论用正态分布展示和评价过程过程的位置和分布（离散度）中心极限定理30质量与60质量六西格玛（60 ）定义PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算三、变异知识变异与波动质量波动的因素分类- 5M1E特殊原因和共同原因统计控制状态局部问题和系统改进波动、过程控制和过程能力四、控制图原理控制图样式两类错误休哈特“30 原则”分析用控制图和监控用控制图 常规控制图的分类 统计过程控制原则 控制图 8 条判异准则 如何选择控制图五、控制图数据采集 为什么要收集数据 数据收集计划 如何确定控制项目-关键质量特性 控制图数据规模 采集控制图数据的步骤 修哈特的“合理子组原则” 数据的分层问题 控制图数据的时间序列特性 直方图数据不能做控制图六、计量型控制图 Xbar-R 图 （均值-极差） Xbar-s 图 （均值-标准差） 中位数- R 图 （中位数-极差） XMR 图 （单值-移动极差）七、计数型控制图 P 图 （不合格品率） np 图 （不合格品数） c 图 （缺陷数） u 图 （单位缺陷数）八、过程能力研究 过程能力研究的目的 过程能力研究的步骤 过程能力的概念 过程能力指数 CP 和 CPK 过程绩效指数 PP 和 PPK 过程不合格品率的计算 九 控制图使用及策略 控制图运用流程 控制图界限的确定与发布 控制图的记录 对异常点的处置 不要混淆控制界限和規格界限 过程中心偏离目标的调整策略 控制界限的重新计算问题 用控制图确认改善效果 十、 短期小批量控制图 短期、小批量生产特点Z-MR 控制图 （计量型控制图） 稳定计数控制图 （计数型控制图）通用控制图 十一、控制图应用扩展SPC 大有可为红珠实验与漏斗实验 控制图在人力资源管理的运用 控制图在商业服务领域的运用十二、MINITAB应用Minitab 界面及操作控制图执行路径控制图数据输入控制图生成方法过程能力分析用 Z 图确认改善效果控制图打印制作课程总结/答疑