以大数据为目标的大学生就业管理网络化系统设计与开发

龙源期刊网 以大数据为目标的大学生就业管理网络化系统设计与开发作者：钟汝能来源：青年与社会2014年第 33期【摘 要】大学生就业是一项系统工程，新时期的就业工作要求管理者在传统经验的基础 上，收集、记录学生在校期间的一系列规划和学习过程，最终为就业预警和就业质量分析服 务，大数据挖掘技术提供了较好的平台。文章结合高校就业工作开展的内外因素，以实现大学 生就业网络一体化和以大数据挖掘为目标，提出了系统模型和系统设计方案，并借助计算机技 术、网络技术、移动终端技术搭建大数据挖掘平台，使用A、Sql server2008等技术完成 了系统开发。【关键词】大学生就业；网络化管理；大数据挖掘当前，大学生就业问题已引起社会的广泛关注和参与，党中央高度重视大学生就业工作， 提出了“做好以高校毕业生为重点的青年就业工作”和“推动实现更高质量就业”的新要求。在新 的历史时期，高等学校大学生就业工作面临着保持就业率稳定、提升就业质量的双重任务，如 何在总结过去工作经验的基础上，实现就业工作向以信息技术为基础的现代化网络管理模式转 变，掌握毕业生就业动态过程，推进“就业管理科学化”、 “就业管理精细化”成为高校就业工作 者面对的现实问题。大数据挖掘技术隐含着巨大的社会、经济、科研价值，在商业领域已经取 得了较好的经济效益，基于大数据挖掘技术，构建全方位的供需信息收集体系及现代化的网络 信息处理体系，成为现代毕业生就业管理的发展方向。一、系统模型就业是一系统工程，涉及社会、学校、学生、用人单位多个方面，高等学校作为人才培养 的基地，建立大学生在校期间人才培养全过程的记录，对于提升毕业生就业竞争力和社会适应 力具有重要的价值，特提出以大数据挖掘为目标的大学生就业管理网络化系统模型，如下图。模型构想来源：一是实现全过程代码管理，实现招生、培养、就业、管理、报送等全过程 数据共享。二是贯通政府、用人单位、学校、学生的互联渠道。三是实现学生就业指导服务一 站式网络化及实体业务网络化。四是提供对外来系统的大数据兼容接口，实现分级管理，各司 其职。功能圈包括系统各级用户的功能权限，空白部分作为大数据平台需要充分挖掘的就业服 务功能，最终将由现存的功能模块产生的数据抽象挖掘产生，为挖掘学生充分就业及高质量就 业提供数据支撑。二、系统设计