《特征值特征向量》PPT课件.ppt

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资源描述
定义1设A为n阶方阵,X是n维向量,如果存在数l,使方程AX=lX有非零解,则称l为矩阵A的特征值,相应的非零解称为A的属于l的特征向量,方程AX=lX,AX-lX=O,(A-lE)X=O,特征值:使n元齐次方程AX=lX有非零解的数l0,A的对应于l0的特征向量:,即不论l取何值,方程AX=lX一定有解,43矩阵的特征值和特征向量,例如:对,取l=4,代入方程AX=lX,(A-4E)X=O,有非零解,所以,l=4是矩阵A的一个特征值,对,取,得一个基础解系:,则方程(A-4E)X=O的全部解为:,c为任意常数,A的属于l=4的特征向量:,1、求n阶方阵A的特征值:,数l0是A的特征值,l0使方程AX=lX有非零解,因此:l0是A的特征值,0使成立,求A的特征值步骤:,(1)计算n阶行列式,解得方程的根l1,l2,ln,,则l1,l2,ln即是A的特征值,设,则方程即是的n次方程,在复数域上,方程一定有n个根。,定义2设A为n阶方阵,为其特征值组,则其特征方程可表示为:,则Ki称为i的代数重数(重数),而i特征子空间的维数称为几何重数(度数)。,显然:,解:,令,得l1=-1,l2=7,则A的特征值为l1=-1,l2=7,【例1】求的特征值,2、求A的属于特征值l的特征向量,设li是A的特征值,则方程AX=liX有非零解.,即方程(A-liE)X=O有非零解,,方程组(A-liE)X=O的全部非零解,A的对应于特征值li的特征向量:,2)求出(A-liE)X=O的一个基础解系V1、V2、Vs,步骤:1)把l=li代入方程(A-liE)X=O,得一齐次线性方程组(A-liE)X=O,3)A的属于特征值li的特征向量为:,是不全为零任意常数,【例2】求矩阵的特征值与特征向量,解:,得l1=2,l2=l3=1(二重根),则A的特征值为l1=2,l2=l3=1,把l1=2代入方程(A-lE)X=O,得,(A-2E)X=O,取x3=1得一基础解系:,于是,A的属于l1=2的全部特征向量为:,把l2=l3=1代入方程(A-lE)X=O,得:,(A-E)X=O,于是,A的属于2=1的全部特征向量为:,取x1=1,得一基础解系:,解:,得1=-2,2=3=7(二重根),则A的特征值为1=-2,2=3=7,把l1=-2代入方程(A-lE)X=O,得,(A+2E)X=O,【例3】求矩阵的特征值与特征向量,于是,A的属于l1=-2的全部特征向量为:,取x21,得一基础解系:,把l2=l3=7代入方程(A-lE)X=O,得,令分别取,,得基础解系:,于是,A的属于l2=l3=7的全部特征向量为:,定理1n阶方阵A的不同特征值对应的特征向量线性无关。,即,若1是属于特征值l1的特征向量,2是属于特征值2的特征向量,12,则1、2线性无关。,证明:设l1、l2、lm是A的m个不同的特征值,a1、a2、am是分别属于l1、l2、lm的特征向量,,即i是方程AXiX的非零解,即有Aiii,且i0。,要证:1,2,m线性无关,设,在(1)式两边左乘A,得:,在(2)式两边左乘A,得:,做矩阵乘积:,不同特征值对应的特征向量线性无关。,所以:,则:,定理2设l是A的特征值,a是A的属于l的特征向量,则:(1)kl是kA的特征值(k为任意常数)(2)lm是Am的特征值(m为正整数)(3)当A可逆时,l0,且l-1是A-1的特征值,因为a是A的属于l的特征向量,即a是方程AX=lX的非零解,所以有Aa=la,且a0。,证(1):kl是kA的特征值,且a0,所以a是方程kAX=klX的非零解,所以kl是kA的特征值。,要证方程(kA)X=(k)X有非零解,因为:(kA)a=k(Aa)=k(la)=(kl)a,先证当A可逆时,l0:,反证:若不然,l=0,由Aa=la,得Aa=0,因为A可逆,两边左乘A-1,得=0。矛盾,证(3)当A可逆时,l0,且l-1是A-1的特征值,再证l-1是A-1的特征值:,因为Aa=la,两边左乘A-1,得:,即a是方程A-1X=l-1X的非零解,故l-1是A-1的特征值,【例4】设四阶方阵A满足求A*的一个特征值。,解:,即A可逆,由,所以l=-3是A的一个特征值,且由,再由定理2的(1)可知:,定理3矩阵A与其转置矩阵A有相同的特征值,证明:,即A与A有相同的特征多项式,故A与A有相同的特征值,定理4设l1、l2、ln是A的n个特征值,则,说明(1)利用本定理结论(1)可检验所求的特征值是否正确。,(2)由结论(2)可得性质:,(1)l1+l2+ln=a11+a22+ann(2)l1l2ln=|A|。,定义3若T为可逆矩阵,对矩阵A、B,若:,则称A与B相似。,定理5若矩阵A、B相似,则A、B具有相同的本征值。,【例6】设A满足,证明其特征值只能取1或2.,证明:,【例5】设A为n阶正交矩阵,证明A的实特征向量所对应的特征值的绝对值等于1。,证明:因为A为正交矩阵,,左边=,右边=,
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