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24独立性检验的应用1通过对典型案例的探究，了解独立性检验(只要求22列联表)的基本思想、方法及初步应用2通过对典型案例的探究，了解实际推断原理和假设检验的基本思想、方法及初步应用，了解随机变量2的含义122列联表设A，B为两个变量，每一个变量都可以取两个值，变量A：A1，A2_；变量B：B1，B2_.若用a表示变量A取A1，且变量B取B1时的数据；用b表示变量A取A1，且变量B取B2时的数据；用c表示变量A取A2，且变量B取B1时的数据；用d表示变量A取A2，且变量B取B2时的数据，则会得到A，B之间的22列联表如下：如何根据表格中的数据来判断A，B之间是否独立，就称22列联表的_22列联表中，一定注意A21，B21.2A，B相互独立的条件和结论若A，B是相互独立的，则有P(A1B1)_，P(A1B2)_，P(A2B1)_，P(A2B2)_，反之亦然A，B是相互独立事件，则P(AB)P(A)P(B)322列联表中的数据的作用设nabcd，用估计P(A1B1)，用估计P(A1)，用估计P(B1)，若有式子_，则可认为A1与B1独立同理，若_，则可以认为A1与B2独立；若_，则可以认为A2与B1独立；若_，则可以认为A2与B2独立(1)式子的左、右两边的数表示的是频率，不同于概率，即使变量之间相互独立，式子两边也不一定恰好相等，但是当两边相差很大时，变量之间就不独立(2)根据A21，B21，知1及1.4独立性检验统计学选取统计量_的大小来检验变量之间是否独立在统计中，用以下结果对变量的独立性进行判断：其中2.(1)当22.706时，没有充分的证据判定变量A，B有关联，可以认为变量A，B是没有关联的；(2)当22.706时，有90%的把握判定变量A，B有关联；(3)当23.841时，有95%的把握判定变量A，B有关联；(4)当26.635时，有99%的把握判定变量A，B有关联【做一做1】 考察棉花种子是否经过处理跟得病之间的关系，得如下表所示的数据：种子处理种子未处理总计得病32101133不得病61213274总计93314407根据以上数据得2的值是_【做一做2】 对196个接受心脏搭桥手术的病人和196个接受血管清障手术的病人进行了3年的跟踪研究，调查他们是否又发作过心脏病，调查结果如下表所示：又发作过心脏病未发作过心脏病总计心脏搭桥手术39157196血管清障手术29167196总计68324392试根据上述数据比较这两种手术对病人又发作过心脏病的影响有没有差别答案：1.11独立性检验2P(A1)P(B1)P(A1)P(B2)P(A2)P(B1)P(A2)P(B2)3.42【做一做1】 0.164【做一做2】 解：根据列联表中的数据，得到21.78.因为1.782.706，所以我们可以认为病人是否又发作过心脏病与其做过何种手术无关1利用22列联表判断两个变量之间是否独立剖析：22列联表中的数据是通过大量的实验、调查得到的数据，这些数据不一定全面反映两个变量之间的关系，但通过这些数据可透视A，B之间的关联程度的大小，即我们可以通过计算22列联表中变量的频率来估计频率不同于概率，只能用频率来估计概率，所以即使两个变量之间相互独立，频率也不一定恰好相等，但是当两边相差很大时，可以断定两个变量之间不相互独立；如果相差很小，则可以说这两个分类变量是独立的2利用22列联表判断两个变量之间是否独立的步骤剖析：第一步：根据调查结果和数据，列出所要研究的两个变量之间的22列联表第二步：计算总和，即变量A，B的总数第三步：求频率第四步：判断两个变量之间的22列联表如下：两个变量的频率列表如下：若pq，则A1与B1独立；若q(1p)，则A1与B2独立；若p(1q)，则A2与B1独立；若(1p)(1q)，则A2与B2独立3独立性检验的理论依据剖析：独立性检验的基本思想类似于数学中的反证法，要确认两个分类变量A，B是否有关联，首先假设该结论不成立，即假设结论“两个分类变量没有关系”成立在该假设下我们构造的随机变量2应该很小，如果由观测数据计算得到的2很大，说明变量之间不独立，则在一定程度上说明假设不合理根据随机变量2的含义，由实际计算出26.635，说明假设不合理的程度约为99%，也就是两个分类变量A，B有99%的把握有关联题型一 列出两个变量之间的22列联表【例题1】 某企业为了更好地了解设备改造前后与生产合格品的关系，随机抽取了180件产品进行分析其中设备改造前生产的合格品有36件，不合格品有49件；设备改造后生产的合格品有65件，不合格品有30件请根据数据，列出22列联表，可以用本列表研究什么问题？分析：对产品进行分类，设备按改造前后分类，产品按合格，不合格分类，列出22列联表，研究设备改造前后对产品合格是否有影响反思：将文字叙述转为图表语言更为清晰，可为进一步研究问题作好充分的准备题型二 用频率来估计概率，判断变量之间是否有关联【例题2】 甲、乙两个班级进行数学学科的考试，按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后，得到如下列联表：请问成绩与班级有关系吗？分析：可通过计算各变量的频率，用频率来估计概率，并进行判断反思：用频率来估计概率不是很准确，但也能说明一定的问题从本题可知学习成绩主要取决于个人是否努力，与所在班级关系不大，不要强调外界环境题型三 用统计量2来判断两个变量之间有无关联【例题3】 2009年春天山东出现了手足口传染病，在菏泽地区调查了350人，其中女孩170人，男孩180人，女孩中有14人被感染，其余未被感染；男孩中有21人被感染，其余未被感染(1)根据以上数据建立一个22列联表；(2)判断性别与被感染是否有关系分析：先根据题目的叙述，将文字信息转为图表信息，再计算2来判断关联程度反思：独立性检验在科学研究和日常生活中有着广泛的应用，有时可以帮助我们作出正确的选择，独立性检验是利用随机变量2来确定在多大程度上可以认为“两个变量之间有关系”的方法答案：【例题1】 解：根据题意列出22列联表如下：通过研究此22列联表可以研究设备改造前后对产品合格是否有影响【例题2】 解：根据22列联表得频率表如下：由于，而；，而；，而；，而.这些频率之间相差不大，可以认为成绩是否优秀与班级没有关系【例题3】 解：(1)22列联表如下：(2)由于21.143 82.706，没有充分证据说明性别与被感染有关1对分类变量X与Y的随机变量2的值说法正确的是()A2越大，“X与Y有关系”的把握性越小B2越小，“X与Y有关系”的把握性越小C2越接近于0，“X与Y无关系”的把握性越小D2越大，“X与Y无关系”的把握性越大答案：B2越大，X与Y越不独立，所以关联越大；相反，2越小，关联越小2下面是一个22列联表：y1y2总计X1a2173X222527总计b46表中a，b处的值分别为()A94,96 B52,50C52,54 D54,52答案：C由表可知73a21，a52，ba252254.3 (2012江苏扬州)有人发现，多看电视容易使人变冷漠，下表是一个调查机构对此现象的调查结果：冷漠不冷漠总计多看电视6842110少看电视203858总计8880168则大约有_的把握认为多看电视与人变冷漠有关系答案：99%211.376 56.635，所以有99%的把握认为多看电视与人变冷漠有关4为了研究休闲方式是否与性别有关，共调查了120人，其中女性68人，男性52人，女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外的25人主要的休闲方式是运动；男性中有19人主要的休闲方式是看电视，另外的33人主要的休闲方式是运动，根据以上数据建立两个分类变量的列联表解：根据数据可得两个分类变量的列联表如下：看电视运动总计女432568男193352总计62581205在研究某种新措施对猪白痢的防治效果问题时，得到以下数据：存活数死亡数总计新措施前11436150新措施后13218150总计24654300试问新措施对防治猪白痢是否有效？答案：分析：利用2计算有多大把握认为新措施对防治猪白痢是有效果的解：由2公式，得27.317.因为27.3176.635，因此我们有99%的把握认为新措施对防治猪白痢是有效的
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