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浅谈如何简单求随机变量函数的概率密度函数的方法摘要：针对教材中给出的求连续型随机变量函数的概率密度的方法的单一，在借鉴前人研究成果的基础上，提出求概率密度的四步教学法。概率论与数理统计是一门很有特色的数学分支，无论是综合类大学还是高职、高专院校，都将它作为一门必修课。在大学概率论与数理统计中，随机变量函数是一个重点也是一个难点，尤其是连续性随机变量函数的概率密度，教材中只是一般给出两种方法：一种是先求其分布函数，然后对分布函数求导，来得概率密度函数；二是教材中的定理11关键字： 随机变量函数 概率密度 一、 定义1：如果存在一个函数，使得随机变量满足 则称随机变量是随机变量的函数，那么随机变量的概率密度函数称为随机变量函数的概率密度函数。二、 （经典公式法）定理1：设随机变量具有概率密度，又设出处可导且恒有则是一个连续性随机变量，其概率密度函数 （1.1）该定理中给出的求解方法要求函数必须是一对一的单射。然而，在我们实际教学中，学生经常会遇到这样的问题：设随机变量的概率密度函数为求随机变量函数的概率密度函数。显然在这情况下，使用定理1的求法是不满足其使用条件的。定理2 23设连续型随机变量的概率密度函数为区间上连续的函数，若每一个对应唯一的表达式记为 且均连续可导，对应的定义域记作：则随机变量函数的概率密度函数为该方法基于熟悉的公式法，拓宽了求解连续性随机变量函数的概率密度的方法，弥补了定理1，中的缺陷，解除了初学者使用时的困惑。针对三本院校学生基础知识薄弱，我们在教学中在严格遵守教学规律的同时，坚持以用为本，淡化概念定理的推到证明。从而融合定理1、定理2的思想方法归纳总结出以下结论三、求概率密度函数的四步法：（1）反解得，, ,（2）使用数轴以， 为端点将 分割成互不重合的子区间 （3）确定每个区间上的并求出该区间上概率密度函数（4）确定概率密度函数四、举例例1 设，求的概率密度解：（1）由反解得，当时，（2）分割区间 （3）该区间上，（4）概率密度函数例2设随机变量的概率密度函数为 求的概率密度函数。解：（1）由得， ， （2）利用分割区间 （3）当 时 整理得 ，当 时，= （4） 整理得例3、设连续性随机变量的概率密度函数为，分布函数为，求随机变量的概率密度解：（1）反解，；，（2）分割区间 （1） 当时，（2） 概率密度函数为 五、小结：本文在熟悉教材基本公式的情况下，将连续性随机变量函数的概率密度求法做了推广和总结，通过融合两个定理的核心思想，提出求解概率密度的四步教学法。在基本理论的前提下采用数形结合借助图形直观形象的特点给出具体操作步骤。对于数学基础薄弱抽象思维匮乏的学生极大地降低了学习这部分知识的难度。同时，该方法也适合于将该门课作为基础理论课，以用为目的的院校。参考文献：1 吴赣昌. 概率论与数理统计（经管类.简明版）M.第四版. 北京：中国人民大学出版社,2011年2 程开敏.连续性随机变量函数J.高等数学研究,2017年7月3 顾玉娣.求连续性随机变量函数的概率密度J.上海师范大学学报，2002年6月4叶林.概率密度函数的引入J.内蒙古教育学院学报，1998年12月
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