企业关联数据应用模式与案例综析

科技创新导报015NO.10ScienceondTechnologyInnovaUonHecaW企业关联数据应用模式与案例综析张悦(浙江大学城市学院图书馆浙江杭州3)0015)摘要：TimBerners-LeeM出的44关联抚念0前聂图书馆衣惜报农计算机科农仕息管理和仕息从统号学料的研丸热点。关联Ut作为语义円的一种知I方心正雇引”一坊円第革命它不仅役许多新应用付讲实践，也为一些咎殊$域的应用提供了吳机。论文分析了矣联IUt扯术的霄景和现状以及金JL庖用吳联數擂的原因.*叉和橫式根据关&的虞次樓熨以及基于关联數据的住业肚息資源集成的目标取向和功絵配JL构建了4业关联lUt直用摸5LAH#上将其分为支#环境風仕息贵渾屁仕息处理层和g用忌幷结合Google.BBC和RmmM三大公司的应用案例摞计了住业如何刑用关联數卷技术创新JL利撲心改昌itA,为关在企业的应用梶供了张慝。关!词：关联數据语义冃上业应用樓戌中图分类号：G350文献标识码：A文章编号：1674-098X(2015)04(a)-0010-04关联数据作为发布数据的途径之一可以视为语义网的一种实现方式它采用RDF数据模型，利用URI命名数据实体，来发布和部署实例数提和类数据.从而实现数据的相互关联和易于人机理解，并可通过HTTP协议揭示和获取数据叫关联数据网络不仪便许多新应用付诸实践，也为一些特殊领域的应用提供r新的契机.关联数据网络可以视为一个与传统的文件网络紧密交织并有许多相同属性的附加层，它包含了各种类型的数据.允许任何人发布数据，对数据表达词表的选择没有限制；此外，实体通过RDEfii接相连，因而全球数据资源得以广泛相连，新的数据资源也能够及时被发现开放数据项目(LinkingOpenData.LOD)是关联数据应用的典型宪例之一-2007年1月，LOD项冃由民间发起并获得rW3C语义网教育和外联组织的支持.该项目以通过定义已有并可公开使用的数据集、根据关联数据原则将其转换为RDF并上网发布.从而改善数据网络为目标早期参与者上要是大学实验室和小公司的研发人员，随看项目深入开展一些大型机构比如BBC.ThomsonReuters和国会图书馆也积极加入LOD项目的进展得益于它的开放性：奈与者只要根据关联数据原則发布数据集并将其与已有数据集相连即可。锯统计，开放数据网络已包含了300多亿条RDF语句，这些语句被逾5亿个RDF链接相连.除了LOD项目，关联数据应用的典型例子还有关联数据浏览器、关联数据搜索引擎和索引。关联数据浏览器使得用户能够通过由RDF语句表达的链接在不同的数据源之间浏览.皓舉是用户可能从一个数抿源开图1不同数据内容通过关联数据进行串联关联數据厂ZXAS_丿数据库A数据库B数据库C数据库D图2通过关联数据实现数据库整合始浏览并且跟随RDF逐渐遍历列络.Disco超数据浏览器则可以被视为趙文本浏览范例在数据网络的一项直接应用关联数据搜索引擎能够通过跟踪RDF链接从而在期络上抓取关联数据，并且在大量数据中进行检索。大体上來看关联数据搜索引擎可分为两类即面向用户的搜索引擎和面向应用的索引关联数据在具体领域的应用案例亦层出不穷例如基于关联数据原则和语义网技术的通用审査和评价网站Revyu,运行于iPhone及其它手机设备上的定位感知的关联数据浏览器DBpediaMobile.面向大学师生的基于网络的资源列表管理应用TalisAspire等等.数据整合平台DERIPipes使得数据源能够相互沟通从而形成新的数据，BBC公司内部则使用关联数据作为一项轻丘级数据集成技术i玄文将选取部分具有代表性的案例进行详细讨论.1企业应用关联数据的意义企业界广泛采用电子信息系统已经有30多年历史。随着各企业全面实施企业资源计划(ERP).供应链管理(SCM).客户关系管理(CRM)和电子商务(EC)铮管理信息系统.整合各系统内部及系统之间数据的访问势在必行关联数据为这一问题提供了答案它通过整合所有数据的访何.降低生产运营成本.提高企业现代化管理和科学决策的效率和水平提升企业核心竞争力创造经济效益.忤先.关联数据可有效实现企业倍息资源整合企业将RDF模型应用于非结构化半结构化和结构化的数据与内容，可以消除企业内部数据相互分隔的弊端基于RDF.企业可口通过关联数据描述信息资源.从而串联起非结构化、半结构化和结构化的数据与内容如图1所示此外，通过使用关联数据以及建立在各个数据库中数据作者简介：张悦O988-).女硕士浙江大学城市学院图蒋馆助理馆员10科技创新导抿ScienceandTechnologyInnovationHerald2015NCMOScienceandTechnologyInnovationHerald科技创新导报创新视点集的链接，使得企业各数提库可以相互链接从而实现数据库的整合，如图2所示当企业行业.开放式订阅系统和开放数据都使用相同的命名规則和术语等，关联数据即可以方便快捷地将其链接，有效地整合内部和外部数据。企业在生产经背过程中.产生了大1:自主.异构和分布的数据包括各种数据库、文件电子文档和网络资源等，这些数据不仅存在语义异构的问题.而且缺乏统一规划和标准.由干数据笨散分布，企业也难以有效筛选和过滤出所需的伶定倍息。对于这些遗留模式的数据而言.关联数据可实现完全的模型化因为RDF使用标准的数据模型，用户无需学习恃殊语法即可直接操作数据，因此现有模式几乎完全可重复利用并且易干拓展、更新和变更企业无需因为商业模式的改变、并购或其它原因而重构遗留的数据模式，通过关联数据，可以将遗留数据和现有数据进行语义链接从而实现了非重构环境下的数据使用.如图3,通过使用已有的数据库管理程序和设施.企业还可以实现内部关联数据存储。此外，企业还可利用关联数据创建报表模板及实施数据桧索节省人工操作.降低生产经营成本和风险（数据访问分析和操作并推送到用户层，为企业决策提供科学依据，提高企业现代化管理水平，改善效益。2企业关联数据应用模式企业数据处理的主要目的就是通过对企业数据的观察.分析、传送或进一步处理，推导出对企业有价值的信息，为行动和决策提供依据.通过保存和管理经过处理的企业数据，方便而充分地利用宝贵的信息资源产生利润.传统的企业数据处理主要是事务性的，数据类型主要是结构化的.不同的信息系统采用的数据格式往往也不一样（即异构数据）。这不仅为企业用户、系统分析人员.系统设计人员和编程人员之间交流增加了困难而且当需求发生变化、增加新的需求或者釆用新的信息系统后，原有数据（即遗留数据）就裾要转换。这些情况下，常常需要对系统作大量的锋改结果往往是一再返工.甚至推倒重来.不断增加投资，浪费时间用户意见大。关联数据为企业提供了一种全新的模式它对于企业数据处理的各个步骤祁提供了极大的便利，包括数据的收集、转换.筛选、组织、运算存储、检索和输出等等。关联数据技术可以整合企业所有的数据：包括内部和外部数据，当前数据和遗留数据，结构化半结构化和非结构化的数据.并可随箝商业模式的改变或信息系统的升级进行灵活的改变或更新.具有很强的适应性关联数据的出现无疑为数据处理的三大难题给出了最佳答案，师数据的存储形式.利于数据存取的数据结构以及数据检索的方法。此外.利用关联数据技术还可促进企业之间的数据交换共享和开放根据关联数据的层次模型以及基于关联数据的企业信息资源集成的目标取向和功能配聲叫可以构建企业关联数据应用模型，在逻辑上可分为4层结构，自下而上分别为支撑环境层倍息资源层信息处理层和应用层，如图4.2.1支持环境层支悻环境是企业关联数据应用模型存在与运行的基础.可以分为硬件支撑环境和软件支挥环境。硬件方面主要包括企业存储设施、服务器网络等基础设施架构软件方面主要包括技术支撐，例如数据库技术语义网技术、网络技术.人工智能技术和信息检索技术等.以及企业经营管理机制和社会政治、经济环境等。2.2信息资源层该层为资源集成处理层提供丰富的数据源，可分为内部信息源和外部信息源。企业内部信恵源包括企业内部各部门的管理信息系统和内部网络信息等，它们可提供信息系统运行数据、业务数据、供应商数据客户数据等信息资源外部信息源包11应用层信息处理层信息资源层支撑环境层科技创新导报ScienceandTechnologyInnovationHerald