卫生统计学教学大纲教案

卫生统计学课程教学大纲1 .基本信息课程编号：1141005课程名称：卫生统计学英文名称：HealthStatistics课程性质：专业基础课总学时：108学分：5适用对象：食品卫生与营养学专业本科生先修课程：高等数学、人体解剖生理学2 .编写说明（一）课程的性质卫生统计学是食品卫生与营养学专业的一门专业基础课程。（二）课程教学目标基本要求卫生统计学是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。本课程的教学目的是为学生在校学习专业课程，毕业后从事公共卫生领域的研究和实际工作，打下必要的卫生统计学基础。在学习本课程时，应注意掌握卫生统计学的基本理论.基本知识.基本方法及基本技能，掌握调查设计及实验设计的原则与内容，掌握医学人口统计.疾病统计等常用统计指标，并用之评价人群健康状况，为卫生决策提供统计信息。（三）课程的重点和难点教学重点：数值变量和分类变量资料的分析，假设检验基础，方差分析，直线相关和直线回归，非参数统计方法。教学难点：假设检验基础，方差分析，直线相关和直线回归，实验研究的设计与分析，非参数统计方法。（四）课程教学方法与手段本课程主要采取多媒体课件.板书统计学计算器.计算机相结合。在理论教学教学中采取课堂式.讨论式.交互式教学形式辅以多媒体课件等现代教育技术手段。核心内容以讲授为主，重点内容以介绍为主，一般内容则适当增加自学比例。在实验教学中主要安排以分析.讨论.计算相结合的形式。（五）实践环节1 .名称卫生统计学实验2 .主要内容与要求掌握SAS系统的基本操作（进入.退出系统以及工作过程）；熟悉SAS程序的基本结构。通过电脑实验了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律；掌握平均数指标和变异指标的含义.计算方法和适用条件；熟悉制作常用统计图表的基本方法.要求和规则。通过试验观察和验证随机变量的分布特征通过电脑实验了解抽样分布及t分布的特征；掌握总体均数和总体概率的置信区间的计算。掌握假设检验的基本思想.基本步骤；掌握t检验和Z检验的应用条件，对不同类型资料的t检验和Z检验的正确使用；掌握SAS环境下各种类型的t检验过程。掌握单个频数分布的拟合优度检验与各种设计类型的x2检验。掌握各种设计类型资料秩和检验的编秩方法，以及如何确定统计量；了解多个样本的两两比较。掌握各种设计资料的方差分析方法，并了解其计算方法；熟悉多个样本均数的两两比较和方差齐性检验。掌握实验的基本要素和基本原则；掌握常用的实验设计方案；掌握样本含量估计的影响因素，了解其估算方法；了解临床试验设计的内容。掌握两个定量变量之间相关分析与回归分析的意义.用途与假设检验；掌握分类计数资料的两变量问关联性的定量分析方法；掌握直线相关与回归分析的区别与联系。掌握多重线性回归与相关的有关指标的含义；熟悉多重相关与回归分析的基本原理和方法；了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响。了解调查研究的概念.分类.设计要点及各环节的相互联系；熟悉调查计划.整理计划的制定。3 .学时分配序号实验名称实验学时实验属性实验者类别开出要求1SAS入门3综合本科必做2定量资料的统计描述3验证本科必做3定性资料的统计描述.常用概率分布3验证本科必做4参数估计3验证本科必做5假设检验3验证本科必做6方差分析3验证本科必做7X2检验3验证本科必做8基于秩次的非参数检验3验证本科必做9两变量关联性分析与简单回归分析3验证本科必做10多重线性回归与相关3验证本科必做11医学研究的统计学设计3验证本科必做12实验设计3验证本科必做13观察性研究的实施与分析3验证本科选做14寿命表与logistic回归分析3验证本科选做15生存分析3验证本科选做16Meta分析3验证本科选做序号实验名称实验学时实验属性实验者类别开出要求总学时本实验110为必做内容，实验1116为选做内容，共计36学时。（六）教学时数分配表教学内容各教学环节学时分配采用何种多媒体教学手段章节主要内容讲授实验讨论习题课外其它小计1绪论222定量变量的统计描述4373定性变量的统计描述4374常用概率分布4375参数倩计基础4376假设检验基础5387方差分析基础6398x2检验5389基于秩次的非参数检验53810两变里关联性分析33611简单线性回归3312多重线性回归与相关43713医学研究的统计学设计33614实验研究的设计与分析43715临床试验设计与分析2316观察性研究的实施与分析3217寿命表2218Logistic回归分析3319生存分析2220Meta分析2221复习22合计7236108（七）与其它专业课程的关系本课程为专业基础课，通过本课程的学习，可以为卫生统计学的后续课程和发展能力（继续学习的能力，表述和应用知识的能力，发展和创造知识的能力等）打下坚实的基础。（八）教材与主要参考书1 .教材卫生统计学方积乾主编第六版人民卫生出版社2008年2 .参考书实用卫生统计学康晓平主编北京医科大学出版社2006年卫生统计学丁元林主编科学出版社2008年（九）说明考核方式：闭卷考试（50%）+实践（20%）+作业（10%）+考勤（10%）+平时（10%）三.教学内容纲要第一章绪论一、教学基本要求1. 了解医学中统计思维的进化2. 了解统计学与公共卫生互动推动3. 掌握统计学的若干概念二、教学内容第一节医学中统计思维的进化要点：医学中统计思维的进化第二节统计学与公共卫生互相推动要点：统计学与公共卫生的关系第三节。统计学的若干概念要点：1 .总体与样本2 .同质与变异3 .变量的类型4 .参数与统计量5 .设计与分析第四节目标与方法要点：目标与方法的实施第二章定量变量的统计描述一、教学基本要求1 .了解统计描述的基本概念，频数分布表的编制.类型及用途，连续型变量的频数分布图。2 .熟悉方差.百分位数.四分位数间距.极差的计算与应用。3 .掌握算术平均数.几何平均数.中位数.标准差.变异系数的计算及适用范围。二、教学内容第一节频数分布表与频数分布图要点：看图的方法第二节描述平均水平的统计指标要点：1 .算术均数2 .几何均数3 .中位数4 .众数第三节。描述变异程度的统计指标要点：1 .极差2 .四分位数间距3 .方差4 .标准差5 .变异系数第四节描述分布形态的统计指标要点：6 .偏度系数7 .峰度系数第五节统计表和统计图要点：1.统计表2.2。统计图第六节统计内容的报告与中英文表达要点：表达方法第七节案例讨论要点：讨论重点第八节计算机实验要点：上机实验第三章定性变量的统计描述一、教学基本要求1 .明确相对数指标含义，能区分常用相对数指标的类型;2 .掌握标准化的目的和标准率的计算，动态数列分析二、教学内容第一节定性变量的频率分布要点：1 .多分类变量的频率分布2 .二分类变量的频率分布第二节常用相对数指标要点：1 .频率型指标2 .强度3 .相对比4 .应用相对数的注意事项第三节医学人口统计常用指标要点：1 .医学人口统计资料的来源2 .描述人口学特征的常用指标3 .生育和人口死亡的常用指标第四节疾病统计常用指标要点：1 .疾病和死因分类2 .疾病统计指标第五节。粗率的标准化法要点：1 .标准化法的意义和基本思想2 .标准化率的计算3 .应用标准化法的注意事项第六节。动态数列及其分析指标要点：1 .绝对增长量2 .发展速度与增长速度3 .平均发展速度和平均增长速度4 .动态数列统计图第七节定性变量统计图要点：读图第八节中英文结果报告要点：结果报告第九节案例讨论要点：讨论要点第十节计算机实验要点：上机实验第四章常用概率分布一、教学基本要求1 .掌握二项分布.Poisson分布和正态分布的特征及其应用2 .通过试验观察和验证随机变量的分布特征。二、教学内容第一节二项分布要点：1 .二项分布的概念2 .二项分布的特征3 .二项分布的应用第二节Poisson分布要点：I.Paisson分布的概念4 .Paisson分布的特征5 .Paisson分布的应用第三节。正态分布要点：1 .正态分布的概念2 .正态概率密度曲线下的面积3 .正态分布的应用第四节中英文结果报告要点：报告结果第五节案例讨论要点：讨论结果第六节计算机实验要点：上机实验第五章参数估计基础一、教学基本要求1 .了解抽样分布及t分布的特征2 .掌握抽样误差的概念.意义和计算3 .掌握总体均数和总体概率的置信区间的计算。二、教学内容第一节抽样分布与抽样误差要点：1 .样本均数的抽样分布与抽样误差2 .样本频率的抽样分布与抽样误差第二节t分布要点：1 .t分布的概念2 .t分布的图形与特征第三节。总体均数及总体概率的估计要点：1 .参数估计的基础理论2 .总体均数及总体概率的区间估计3 .总体概率的置信区间第四节中英文结果报告要点：报告结果第五节案例讨论要点：讨论结果第六节计算机实验要点：上机实验第六章假设检验基础一、教学基本要求1 .掌握假设检验的基本思想.基本步骤2 .掌握t检验和Z检验的应用条件，对不同类型资料的t检验和Z检验的正确使用3 .理解并掌握I型.II型错误及检验功效的基本概念4 .掌握SAS环境下各种类型的t检验过程。二、教学内容第一节假设检验的概念与原理要点：1 .假设检验的思维逻辑2 .假设检验的基本步骤第二节t检验要点：1 .单样本资料的t检验2 .配对设计资料的t检验3 .两独立样本资料的t检验4 .两独立样本资料的方差齐性检验第三节。二项分布与Poisson分布资料的z检验要点：1 .二项分布资料的z检验2 .Paisson分布的z检验第四节假设检验与区间估计的关系要点：关系第五节假设检验的功效要点：1 .假设检验的两类错误2 .假设检验的功效3 .应用假设检验需要注意的问题第六节正态性检验要点：1 .图示法2 .统计检验法第七节中英文结果报告要点：报告结果第八节案例讨论要点：讨论结果第九节计算机实验要点：上机实验第七章方差分析基础一、教学基本要求1 .理解方差分析的基本思想和应用条件2 .掌握各种设计资料的方差分析方法，并了解其计算方法3 .熟悉多个样本均数的两两比较和方差齐性检验。二、教学内容第一节方差分析的基本思想要点：基本思想第二节。方差分析的步骤要点：1 .完全随机设计资料方差分析的步骤2 .随机区组设计资料方差分析的步骤第三节。多个样本均数的两两比较要点：1.SNK法2.Dunnett法3.Bonferroni法第四节方差分析的前提条件和数据变换要点：1 .方差分析的前提条件2 .方差齐性检验3 .残差图4 .数据变换第五节中英文结果报告要点：报告结果第六节案例讨论要点：讨论结果第七节计算机实验要点：上机实验第八章x2检验一、教学基本要求1 .理解X2检验的用途和基本思想2 .掌握单个频数分布的拟合优度检验与各种设计类型的x2检验。二、教学内容第一节独立样本四格表资料的X2检验要点：1.2X2列联表x2检验的基本思想2.2X2列联表x2检验的基本步骤3.2X2列联表x2检验的专用公式4.2X2列联表x2检验的注意事项第二节。多个独立样本RXc列联表资料的x2检验要点：1 .RXc列联表x2检验的基本思想和计算步骤2 .多个独立样本频率的比较3 .多个独立样本频率分布的比较4 .多组间的两两比较5 .RXC列联表x2检验的注意事项第三节。配对设计资料的x2检验要点：1 .配对2X2列联表x2检验(1)配对2X2列联表x2检验的基本思想(2)配对2X2列联表x2检验的计算步骤2 .配对RXc列联表x2检验第四节列联表资料的确切概率法要点:I.Fisher确切概率法的基本思想3 .确切概率法的计算步骤第五节X2检验用于拟合优度检验要点：检验方法第六节中英文结果报告要点：报告结果第七节案例讨论要点：讨论结果第八节计算机实验要点：上机实验第九章基于秩次的非参数检验一、教学基本要求1 .熟悉非参数检验的基本概念及其优缺点2 .掌握各种设计类型资料秩和检验的编秩方法，以及如何确定统计量3 .了解多个样本的两两比较二、教学内容第一节配对设计资料的符号秩和检验要点：检验方法第二节两组独立样本比较的秩和检验要点：1 .两组连续型变量资料的秩和检验2 .两组有序变量资料的秩和检验第三节多组独立样本比较的秩和检验要点：1 .多组连续型变量资料的秩和检验2 .多组有序变量资料的秩和检验第四节。随机区组设计资料的秩和检验第五节多个样本问的多重比较要点：1 .完全随机设计多个样本间的多重比较2 .随机化区组设计资料的多重比较第六节中英文结果报告要点：报告结果第七节案例讨论要点：讨论结果第八节计算机实验要点：上机实验第十章两变量关联性分析一、教学基本要求1 .掌握两个定量变量之间相关分析意义.用途与假设检验2 .掌握分类计数资料的两变量间关联性的定量分析方法二、教学内容第一节线性相关要点：1 .线性相关的概念及其统计描述2 .线性相关系数的意义及计算3 .线性相关系数的统计推断4 .线性相关分析应用中应注意的问题5 .简单线性相关的样本量估算第二节秩相关要点：1 .秩相关的概念及其统计描述2 .秩相关数的假设检验第三节。分类变量的关联性分析要点：1 .交叉分类2X2表的关联性分析2 .2X2配对资料的关联性分析3 .RXc表分类资料的关联性分析4 .两有序分类变量的关联性分析5 .Kappa指数第四节中英文结果报告要点：报告结果第五节案例讨论要点：讨论结果第六节计算机实验要点：上机实验第十一章简单线性回归一、教学基本要求1 .掌握回归分析的意义.用途与假设检验2 .掌握直线相关与回归分析的区别与联系二、教学内容第一节。线性回归要点：1 .线性回归的概念及其统计描述2 .线性回归模型的适用条件3 .回归参数的估计4 .总体回归系数3的统计推断第二节线性回归的应用要点：1 .统计预测2 .统计控制第三节残差分析要点：分析结果第四节非线性回归要点：1 .非线性回归分析的基本策略2 .曲线直线化第五节中英文结果报告要点：报告结果第六节案例讨论要点：讨论结果第七节计算机实验要点：上机实验第十二章多重线性回归与相关一、教学基本要求1 .掌握多重线性回归的意义及用途2 .掌握多重线性回归与相关的有关指标的含义3 .熟悉多重相关与回归分析的基本原理和方法4 .了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响二、教学内容第一节多重线性回归的概念及其统计描述要点：1 .数据与模型2 .偏回归系数的估计第二节多重线性回归的假设检验要点：1 .整体回归效应的假设检验2 .偏回归系数的t检验第三节复相关系数与偏相关系数要点：1 .决定系数与复相关系数2 .偏相关系数第四节自变量筛选要点：1 .自变量筛选的标准与原则2 .自变量筛选的常用方法第五节。多重线性回归的应用要点：1 .多重共线性问题2 .自变量间交互效应的回归模型3 .非同质资料的合并问题4 .样本量估算5 .通径分析第六节中英文结果报告要点：报告结果第七节案例讨论要点：讨论结果第八节计算机实验要点：上机实验第十三章医学研究的统计学设计一、教学基本要求1 .了解医学研究的概念.分类.设计要点及各环节的相互联系;2 .掌握统计学设计的基本要素和基本原则；3 .了解误差的来源及分类。二、教学内容第一节统计设计的基本要素要点：1 .研究假说2 .研究对象3 .研究因素4 .结局指标5 .调查表第二节统计设计的基本原则要点:1 .对照2 .随机化3 .重复第三节误差来源及其控制方法要点：1 .误差来源2 .控制方法第四节资料统计分析要点：1 .原始数据的录入与数据库的建立2 .数据核查与离群数据的处理3 .统计分析方法的选择4 .统计分析方法前提条件第五节中英文结果报告要点：报告结果第六节案例讨论要点：要论结果第七节计算机实验要点：上机实验第十四章实验研究的设计与分析一、教学基本要求1 .掌握实验的基本要素和基本原则2 .掌握常用的实验设计方案3 .掌握样本含量估计的影响因素，了解其估算方法4 .了解临床试验设计的内容二、教学内容第一节实验设计中的对照设置和随机分组方法要点：1 .对照设置2 .随机分组方法第二节。常用实验设计方案与统计分析要点：1 .完全随机设计2 .配对设计3 .随机区组设计4 .交叉设计5 .析因设计6 .重复测量设计第三节样本含量的估算要点：1 .实验研究样本含量估算的四要素2 .样本含量估算的方法第四节中英文结果报告要点：报告结果第五节案例讨论要点：讨论结果第六节计算机实验要点：上机实验第十五章临床试验设计与分析一、教学基本要求1 .了解临床试验的概念.意义及分类2 .掌握临床试验设计的原则和基本类型3 .了解统计分析计划概念及意义二、教学内容第一节临床试验概述要点：1 .临床试验的概念与意义2 .多中心临床试验3 .研究方案与病例报告表第二节临床试验设计的原则要点：1 .随机化2 .对照3 .盲法第三节临床试验设计的基本类型要点：1 .平行组设计2 .交叉设计3 .析因设计4 .成组序设计5 .动态设计第四节统计分析计划要点：1 .分析集的定义(1)意向性分析的原则(2)全分析集(3)符合方案集(4)安全集2 .缺失值的处理方法3 .敏感性分析4 .分析的一般原则第五节临床试验中的三种试验类型要点：1 .非劣效性试验2 .等效性试验3 .优效性试验第六节样本量估算要点：1 .非劣效性试验2 .等效性试验3 .优效性试验第七节中英文结果报告要点：报告结果第八节案例讨论要点：讨论结果第九节计算机实验要点：上机实验第十六章观察性研究的实施与分析一、教学基本要求1 .了解横断面研究的概念及目的2 .掌握横断面研究的方法3 .掌握优势比的意义.统计推断；M-H分层分析方法及其趋势检验方法-对照研究的样本含4 .了解病例-对照研究的设计及需要注意的问题；偏倚的种类与控制方法；病例量估计及队列研究的设计及需注意的问题5 .掌握相对危险度和归因危险度的意义.计算6 .熟悉相对危险度的假设检验与区间估计方法7 .熟悉M-H分层分析方法及趋势检验方法8 .掌握人时发病率.发病概率和累计发病概率的意义.区别与计算方法二、教学内容第一节观察性研究概述要点：1 .描述性研究2 .分析性研究第二节横断面研究的实施与分析要点：1 .单纯随机抽样调查的实施与分析2 .分层抽样调查的实施与分析3 .一阶段整群抽样调查的实施与分析第三节病例对照研究的实施与分析要点：1 .病例对照研究的实施2 .病例对照研究的分析3 .病例对照研究的样本量估算第四节队列研究的实施与分析要点：4 .列队研究的实施5 .列队研究数据的统计分析6 .列队研究的样本量的估算第五节中英文结果报告要点：报告结果第六节案例讨论要点：讨论结果第七节计算机实验要点：上机实验第十七章寿命表一、教学基本要求1 .了解寿命表的概念与寿命表的分类。2 .熟悉去死因寿命表，寿命表的应用。3 .掌握寿命表的编制原理与方法，简略寿命表的编制，寿命表指标的分析。二、教学内容第一节基本概念要点：概念第二节简略现时寿命表的编制要点：编制方法第二节去死因寿命表的编制要点：编制方法第四节健康期望寿命表的编制要点：1 .老年人群健康期望寿命表的编制2 .全人群健康期望寿命表的编制第五节寿命表有关指标及其分析要点：1 .年平均人口数2 .寿命表尚存人数lx3 .寿命表死亡概率qx4 .期望寿命ex5 .生存率第六节其他相关指标简介要点：指标简介第七节中英文结果报告要点：结果报告第八节案例讨论要点：讨论结果第九节计算机实验要点：上机实验第十八章logistic回归分析一、教学基本要求1 .了解Logistic回归模型。2 .熟悉最大似然估计法求Logistic回归方程，似然比检验筛选自变量。3 .掌握Logistic回归方程中的偏回归系数.标准化偏回归系数.确定系数.复相关系数.比数比（OR）的概念.应用.计算结果的解释。二、教学内容第一节logistic回归模型要点：1.logistic回归模型2.模型参数的意义第二节logistic回归的参数估计及假设检验要点：1.logistic回归的参数估计2.logistic回归的假设检验与回归系数的区间估计3.logistic回归中自变量筛选第三节条件logistic回归模型要点：回归模型第四节logistic回归的样本含量估算要点：含量估算第五节logistic回归的应用及注意的问题要点：1.logistic回归的应用2.logistic回归应用中需注意的问题第六节中英文结果报告要点：报告结果第七节案例讨论要点：讨论结果第八节计算机实验要点：上机实验第十九章生存分析一、教学基本要求1 .了解生存分析的基本概念。2 .熟悉生存分析的对数秩检验。3 .掌握用乘积极限法与寿命表法求生存率及其标准误。4 .自学Cox回归分析二、教学内容第一节生存分析基本概念要点：1 .生存时间2 .死亡概率与生存概率3 .生存函数与风险函数第二节。生存曲线的估计要点：1 .寿命表法2 .Kaplan-Meier法3 .生存率的区间估计第三节生存曲线的比较要点：4 .log-rank检验5 .log-rank检验应用注意事项第四节Cox回归要点：I.Cox回归模型6 .实例分析7 .Cox回归应用注意事项第五节中英文结果报告要点：报告结果第六节案例讨论要点：讨论结果第七节计算机实验要点：上机实验第二十章meta分析一、教学基本要求1 .了解meta分析的含义.基本步骤及用途2 .熟悉meta分析统计方法二、教学内容第一节meta分析概述要点：1 .问题的提出2 .meta分析的含义3 .meta分析的基本步骤4 .meta分析的用途第二节meta分析的统计方法要点：1 .定量结局变量的meta分析方法2 .分类结局变量的meta分析方法第三节meta分析的偏倚要点：分析结果第四节中英文结果报告要点：报告结果第五节案例讨论要点：讨论结果第六节计算机实验要点：实验结果大纲制定人：肖正凤大纲审定人：孟丽萍制定日期：2014.3.2022