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1、抽样方法 常用抽样方法有三种，即简单随机抽样、系统抽样和分层抽样 为了判断一锅汤的味道如何，如果锅里的汤被充分搅拌了，我们只需品尝一勺就可以了。 为了使样本具有好的代表性，设计抽样方法时，最重要的是要将总体“充分搅拌均匀”，即使每个个体有同样的机会被抽中。下面介绍的抽样方法都是以此作为出发点。 2、样本的数字特征（1）众数、中位数、平均数在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数将一组数据按大小依次排列，把处在中间位置的一个数据(或中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数如果有几个数 那么 ，叫做这个数的平均数.12,nxxx12nxxxxn （2）标准差 考察样本数据的分散程度的大小，最常用的统计量是标准差.标准差是样本数据到平均数的一种平均距离，一般用s表示.222121()()() .nsxxxxxxn标准差 方差 2222121()()() .nsxxxxxxn3、频率分布直方图（1）作频率分布直方图的步骤为： 求极差；确定组距和组数； 将数据分组；列频率分布表； 画频率分布直方图 （2）连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点，就得到频率分布折线图，随着频率的增加，作图时所分的组数也在增加，相应的频率分布折线图就会越来越接近于一条光滑曲线，统计中称之为总体密度曲线.yabx;aybx1122211()()()nniiiiiinniiiixxxyx yn x ybxxxn x 4、回归分析（1）回归直线方程（2）样本相关系数）样本相关系数1222211()()niiinniiiix ynxyrxnxxnx，有95%的把握认为与线性相关， 0.05rr0.05rr，求回归直线没有意义.1、众数、中位数与平均数的异同（1）众数、中位数及平均数都是描述一组数据集中趋势的量，平均数是最重要的量 （2）由于平均数与每一个样本数据有关，所以，任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变这是中位数、众数都不具有的性质 （3）众数考查各数据出现的频率，大小只与这组数据中的部分数据有关，当一组数据中有不少数据多次重复出现时，其众数往往更能反映问题（4）中位数仅与数据的排列位置有关，某些数据的变动对中位数没有影响中位数可能出现在所给数据中，也可能不在所给数据中，当一组数据中的个别数据变动较大时，可用中位数描述其集中趋势2、关于统计的有关性质及规律（1）若 的平均数为 ，那么 ， 的平均数是12,nx xxx12,nmxa mxamxa.m xa12,nx xx1122,nnxxa xxaxxa12,nxxx2222121()()() nxxxxxxxn12,nx xx2.s（2）数据 与数据 ,方差相等.即 的方差 等于原数据 的方差 .12,nx xx12,nax axax22.a s（3）若 的方差为 ，那么 的方差为2s1.B 2.D 3. D 4. 37,20 5.B 6. A 7. B 8. 13,Y=x-3 9.45,46 10. 60 11.30 12.5.7%17 .A 18.C
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