QC七大手法与SPC应用实务教材课件

129,QC,七大手法,与,SPC,应用,培训,深圳市,本杰,企业管理咨询有限公司,DNV - June 1999,1,课 程 大 纲,1、,QC,七大手法在企业的实际应用,2、检查表、层别法制作及应用实例,3、柏拉图、因果图的制作及案例练习,4、直方图、散布图制作及案例练习,5、,SPC,的发展历史、质量数据的基本知识、数据的特性分析,6、过程控制特性及过程变差、过程能力分析,7、控制图的应用及案例分析,第一部分,QC,七大手法在企业,的实际应用,QC,七大手法,QC,七大手法,，也叫,品管七工具,，是目前全世界,应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的,特性。日本著名的品质管制专家,石川馨,曾说过，企,业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全,体人员活用品管七工具而得到解决。,QC,七大手法,品质管理的主要工作,简单地说，就是通过对各,来料、生产过程、出货,等环节进行,检验和分析,，找,出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至寻求解,决办法，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在,合理成本,的基础上使客户满意。,QC,七大手法的作用,1、查检表,：用来在现场,收集数据,，尽量让现场,作业,简单而有效,，它是其它六大手法的,起点,。,2、层别法,：统计方法中最基础的工具，用来对收集,的数据进行,分类或分层,，以,利于统计分析,，通常与,柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解,如,何进行分层,。,QC,七大手法作用,3、柏拉图,：用来对,多种问题或原因,进行分析，找出,最大问题或原因,，以实现花较少成本做更多事情。,4、鱼骨图,：用来对一个,现象或结果,进行原因,深入细,致的分析,，通常用来找,原因及因素,，最好同,层别法,结合起来使用。,QC,七大手法作用,5、直方图,：用直方图可以将杂乱无章的资料，解析,出规则性，比较直观地看出,产品质量特性的分布状,态,，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於,判,断其总体质量分布情况,。,6、散布图,：用来对收集的两个或两个以上可能相关,的问题或特性的数据，找出,之间可能的相关性,。,QC,七大手法作用,7、管制图,：用来了解品质在过程中的,变化状态,和预,测品质,下一步可能性的状况,，有助于,提前发现问题,，是实现,第一次就把事情做好,的基本步骤之一。,第二部分,检查表,和,层别法,的,制作及案例分析,一、检查表,为了,便于收集数据,，,使用,简单明了的标准化表,格,并填入,规定的图形记号,，再加以,统计汇总,，以提,供,进,一步分析或,对比检查的,表格或,图表,。,通常分为,点检用,检查表或,记录用,检查表。,点检用检查表,作用：,防止不小心的失误、起备忘录作用。,项目/周别,1,2,3,4,1、清除铁屑,2、螺丝紧固,3、润滑加油,说明栏：正常 故障 保养人： 审核：,汽车定期保养点检表,10000,KM,时的定期保养 工厂名：,公司,保养,日期： 费用： 行驶公里：,A,A,A,电瓶液量检查,火星塞清扫,换新机油,分电盘盘盖检查,化油器检查,风扇皮带检查,空气滤清器清扫,注：图中符号意义,查验调整,执行,记录用检查表,作用：,通过收集到的数据反映不良的状况。,不良项目/周别,1,2,3,合计,1、划伤,正正一,正一,三,20,2、尺寸偏差,正一,正,一,12,3、污点,二,一,一,4,4、变形,正,二,7,记录人： 审核：,检查表的设计注意事项,1、,应能,迅速、正,确,、,简易地,收集到,数,据，,记录时,只要在必要,项,目上加注,记号；,2、记录时,要,考虑,到,层,別，按人,员,、机台、原料、,时间,等分,类,；,3、,数据来源,要清楚：由,谁检查,、,检查时间,、,检查,方法、,检查班,次,、,检查,机台，均,应写,清楚，其他,测定,或,检查条件,也要,正确,地,记录,下來,；,4、,尽可能以记号,、,图形标记,，,避免,使用文字,；,5 、,检查项目不宜太多，,以,4-6,项,为宜,（,针对重要的几项就可,）,，其他可能,发生的项目采用“其他”栏。,检查表的制作程序,1、,明确使用表格的目的；,2、决定要检查的项目及必要的顺序,；,3、,决定抽样方法,；,4、,决定收集、检查的方法及相关的职责要求,；,5、,设计表格的形式和记录的符号。,检查表应用课堂练习,1、请针对你公司目前的实际情况来设计；,2、如果你想了解一下最近,一周内,成品检查主要不良,项目,的出现情况；,3、,请设计一份合适的检查表，格式不限/内容自拟。,检查表的灵活应用见附件。,二、层别法,将,得到的,数据,资料按需要而分成数个类别，,便,于以后的分析,。,人,员,:,Man,机器,:,Machine,物料:,Materi,a,l,方法:,Method,环境,:,Environment,其他层别方法,1、以时间层别；,2、,以作业区域层别；,3、以不良项目层别等。,序号,不良项目,1,2,3,4,5,6,7,8,合计,1,振音,6,8,7,5,4,7,2,1,40,2,外壳松动,3,6,3,7,2,4,4,6,35,3,喇叭无声,1,5,3,7,2,6,4,3,31,4,表面脏污,4,6,3,0,3,5,3,4,28,5,机内有物,2,3,1,1,6,8,3,2,26,6,插头不良,4,4,7,1,0,10,3,6,35,7,合 计,20,32,24,21,19,40,19,22,195,层别法应用举例：,成品验货不良品统计表,层别法应用课堂练习,1、请针对你公司目前的实际情况来设计；,2、如果你想对最近,一周内,车间制程不良项目,的出现,按,作业的机台,进行分类；,3、,请设计一份合适的层别法应用表，格式不限/内容,自拟。,第三部分,柏拉图,和,因果图,的,制作及案例分析,三、柏拉图,当,我们,要解,决,问题时,，,总,会发现产生问题,的,要,因,很多，不知,从,何着,手，因此,最,好,找出其,影响,度最大,的几,个,要因,，再按,优先,顺,序,，一一,谋,求,改善,对策,，才,能以有限的人力和,时间,，有效地,解决,问题,。柏拉,图,就,是,这,样,一种供你,寻找,重要要因的一,种,统计,工具。,三、,Pareto,的二八法则,柏拉图,又称,排列图,，意大利经济学家,柏拉图,最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现,当时意大利,80%财富集中在20%的人手里,，后来人,们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为,Pareto,定律。后来美国质量专家,朱兰,将此引入到,质量管理中，来抓影响质量的主要因素,。,柏拉图制作步骤,1、决定调查事项，收集数据；,2、整理数据，计算累计数、累计比率并绘制表格；,3、将数据绘制成柱状图；,4、连接曲线。,柏拉图制作案例,某公司检验中发现有50个不良品，不良项目,ABCD,及不良数如下表，请根据这些数据绘制柏拉图。,柏拉图制作案例,30,20,10,0,40,50,60%,100%,A,B,C,D,不良,数,累计影响度,(%),10%,60%,20%,80%,90%,柏拉图制作注意事项,1、,横轴,是按,项目,別，依,大小順序由高而低排列,下來，,其他,项,排在最未,。,2、,次,数,少的,项目,太多,时,，可,考虑将,后几,项,归纳,成其他,项,。,有時，,改变层别,和分,类,的方法，也可使,项目,減少,。,3 、,纵轴的,左,侧,尽量,以,金额,表示,，如此就降低成本、追求利,润的企业,而,言,，更,具意义,。,通常用,于,表示,发,生不良,的,次,数,、,缺,点数,、,发生,次,数,不良率、,单,位缺,点数,等,。,4、柏拉,图的,柱形,图横轴,距离,相同,。,5、改善前后,进行,比,较,：,(1) 改善前后,横轴项目,別依然,按,大小順序由高,到,低排列,。,(2) 前后比,较,基准一致，刻度,应,相同,。,(3) 各,项目,以,色別,来区,分,更易比,较,。,6、柏拉,图,中、,连接横轴,与,纵轴对应点的线应为,折,线,而非曲,线,。,柏拉图制作注意事项,柏拉图制作课堂练习,某公司2002年年度的客户投诉汇总表显示，一共接到85份客诉，其中交期问题占53份，品质问题占16份，服务问题占11份，其他投诉问题占5份。,请根据以上的统计数据，,绘制统计表,及,柏拉图,。,四、鱼骨图,鱼骨图，又叫,特性要因图,/,因果图,，由日本品质专,家,石川馨,提出，所以又叫“石川图”。它是先列出品质,变异的项目，然后对造成变异的,4,M1E,因素进行分析。,鱼骨图制作步骤,1、确定问题的特性，写在最右端；,2、划出鱼骨图的骨架；,3、按4,M1E,方法将主要原因填入鱼骨图大骨；,4、再采用,“头脑风暴法”,确定造成大骨的中骨；,鱼骨图制作步骤,5、确定造成中骨的小骨，末端必须是,可采取行动,的要因；,6、依据统计找出影响最大的几种要因（通常是4-8,种），然后用圆圈圈起来；,7、现场调查，证实原因分析正确；并采取相应行动,进行改善。,尺寸过长,机器,物料,人,员,环境,方法,案例：,1,、,冲压件长度尺寸过长,案例：,2、,想办法如何使发料更容易？,使用头脑风暴法应注意,1、不要指责他人的,任何想法,；,2、全方位多角度各层次，数量越多越好；,3、自由奔放，毫无拘束；甚至于,异想天开,。,鱼骨图分析时的思考方向,1、替代人员顶替/材料替换/方法替代；,2、过程优化,BPI,与重组,BPR；,3、消减/简化/合并/调序等等。,鱼骨图,课堂练习,请针对你公司目前制造过程最严重,的品质问题，采用鱼骨图进行分析，找,出影响其最重要的因素。,第四部分,直方图,和,散布图,的,制作及案例分析,五、直方图,从,样本,中获取数据是认识,总体,的基,础，样本的数量越多，得到的关于总体,的信息越多。信息增多时，要想一下子,了解总体比较困难，那么应用直方图就,简单了。,直方图,直方,图,是,将,所收集的,数,据分,为,几,个,相等的,区间,作,为横轴,，并,将,各,区间内的,测定值,所出,现,次,数累积,而成,的面,积,，用柱子排列起,来,的,图,形,。,直方,图,可,显,示,数据,的三,种,特性：,集中的,趋势,、,数,据的范,围,、,分布的形,状,。,直方图的制作范例,一工厂的成品重量规格为130-190千克，今按随机抽样方式抽测200个样本(一般需收集50-200个数据)，作直方图，步骤如下：,一.制作次数分配表：,1.从数据中找出最大值,L=170,与最小值,S=124,2.,计算全距,R=L-S=46,3.,决定组数,K,K=1+3.32LgN (N,代表收集的数据总数）,本例数,N=200，,可将其分为,K=12,组,数据,N,50-100,100-250,250以上,组数,K,6-10,7-12,10-20,一.制作次数分配表（续）：,4、,计,算,组,距,H：(,通常取2.5.10的倍,数,),组,距,H =,取 4,5、,计算组,界：,第一,组,下,组,界 = 最小值,测,定值最小位數=123.5,第一,组,上,组,界 = 第一,组,下,组,界 +,组,距 = 123.5 +4=127.5,第二,组,下,组,界 = 第一,组,上,组,界 = 127.5,第二,组,上,组,界 = 第二,组,下,组,界 +,组,距=127.5+4=131.5,第,三组,下,组,界 =？,第三组上组界,=？,依此,类,推，,计算,到最大一,组的组,界。,6、作次,数,分配表，如下表：,组号,组界,中心值,标 记,次数,1.,123. 5-127.5,125. 5,14,2.,127. 5-131.5,129. 5,7,3.,131. 5-135.5,133. 5,11,4.,135. 5-139.5,137. 5,13,5.,139. 5-143.5,141. 5,34,6.,143. 5-147.5,145. 5,37,7.,147. 5-151.5,149. 5,32,8.,151. 5-155.5,153. 5,23,9.,155. 5-159.5,157. 5,13,10,159. 5-163.5,161. 5,10,11,163. 5-167.5,165. 5,4,12,167. 5-171.5,169. 5,2,合 计,200,二.,绘制直方图,1、依次,数,分配表，延,横轴,以各,组,界,为,分界，,组,距,为底边,，以各,组,次,数为,高度，每,组,距上划一矩形，即完成直方,图,。,2、在,图,上,记,入,数,据,总数,等,参数,，并划出,规,格的上、,下限,。,123.5 127.5 131.5 135.5 139.5.167.5 171.5,35,30,25,20,15,10,5,0,直方图常见的形态,说明：中间高两边低，有集中趋势。,结论：制程在正常运转下,。,直方图-缺齿形,说明：高低不一，有缺齿情形。,结论：可能是分组过细或数据不真实,。,直方图-偏态形,说明：高处偏向一边，拖长尾吧，另一边低。,结论：尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能够接收。,多由工具磨损、松动及加工习惯引起。,直方图-离岛形,说明：左端和右端形成小岛。,结论：测定有错误，工程调节错误或由不同原料引起,。,直方图-高原形,说明：平顶且高。,结论：不同平均值的分配混在一起。,直方图,课堂练习,某工程师测得一批产品尺寸长度如下，请绘制直方图。,75,80,75,60,70,85,70,70,85,70,60,80,80,80,65,80,75,75,70,85,70,75,75,75,85,80,55,70,70,85,65,70,80,75,65,75,85,90,80,65,70,75,75,80,80,75,95,90,80,65,六,、,散布图,为,研究,两个变量之间的,相,关,性，而搜集,成,对两组,数据,，在,坐标,上,用,点,来,表示出,两个,特性值,之间,相,关,情,形的,图,形，,称之为,散布,图,。,其主要,作,用：知道,两组数,据(原因与,结,果)之,间,是否相,关,及其相,关,程度,。,散布图制作,某,产,品,的,烧熔温,度,及,硬度,之间,是否存,在,有,相关性,，今收集30,组数,据，,请予以,分析,。,步,骤,1,：,收集30,组,以上的相,对数据,整理到,数,据,表上,。,(,数,据不能太少，否,则易,生,误,判),步,骤,2：,找出,数,据,X、Y,的,最大值及最小值,。,步,骤,3：,画,出,纵轴,与,横轴,(若是判,断,要因与,结,果,的关,系，則,横轴,代表要因,纵轴,代表,结,果)；,步,骤,4：,将,各,组成对数,据,标记,在座,标,上；,横轴,与,纵轴的数,据交,会处点,上“ ”,；,两组数,据重,复,在同一,点,上,时,，划,双,重,圆记号,；,三,组数,据重,复,在同一,点,上,时,，划三重,圆记号,。,步,骤,：,记下,必要事,项,：,数据,、采取時,间,、目的、,产,品名、工程名、,绘图,者、,绘,制日期,等,。,产,品名：,S,I-,083,单,位：,压,延,课,绘,制：,N=30,时间段,硬,度,Y,烧熔,溫度,X,正相,关,X,增大,时,，,Y,也隨之增大，,称为,正相,关,。,完全的正相,关,有正相,关,非,显著性正相关,X,增大,时,，,Y,也隨之增大，但增大的幅度不,显著,。,此,时,宜再考,虑,其他,可能,影响,的要因,。,似有正相,关,负相关,X,增大,时,，,Y,反而減少，,称为负相关,。,有,负相关,完全的有,负相关,非显著性负相关,X,增大,时,，,Y,反而減少，但幅度并不,显著,。,此,时,宜再,考虑,其他可能,影响,的要因,。,无相关,(1),X,与,Y,之,间,看不出有何相,关关,系；(2),X,增大,时,，,Y,并不改,变,。,曲线相关,X,开始,增大,时,，,Y,也隨之增大，但,达,到某一值后，,当,X,增大,时,，,Y,却,減小,。,散布图,课堂练习,某工程师测得一批热处理产品温度与硬度参数如下，请绘制散布图。,1,600,50,11,580,47,22,640,60,2,620,55,12,600,50,23,600,51,3,610,52,13,620,56,24,580,46,4,580,47,14,580,47,25,600,50,5,600,51,15,610,53,26,590,49,6,620,56,16,640,61,27,630,59,7,600,49,17,600,50,28,640,60,8,630,58,18,570,44,29,580,47,9,620,55,19,650,63,30,600,50,10,640,60,20,580,47,31,640,62,11,570,45,21,560,42,32,600,51,第五部分,SPC,的发展历史,质量数据的基本知识,数据的特性分析,什么是,SPC,SPC,是英文,Statistical Process Control,的,简称，即,统计过程控制,。,SPC,就是应用统计技术,对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进与,保证质量的目的。,SPC,强调全过程的预防。,SPC,的特点,SPC,是全系统的，全过程的，要求全员参加，,人人有责。,SPC,强调用科学方法(,主要是统计技术，尤其,是控制图理论,)来保证全过程的预防。,SPC,不仅用于生产过,程，而且可用于服务过,程和一切管理过程。,1.,过程控制,修华特(,W. A.Shewhart),提出,20世纪20年代,2.日本质量管理,SPC,戴明(,W. Ed- wards Deming),将,SPC,的概念引入日本,19501980年,3.,SPC,全面应用,SPC,在西方工业国家复兴，,并列为高科技制之一,80年代起,4.,SPC,在汽车行业的应用,美国从20世纪80年开始推行,SPC,美国汽车工业大规模推行了,SPC,SPC,的发展历史,SPC,与6,的关系, “,”,是希腊字母，统计学中用来表示标准偏差，即用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。, 6,（6Sigma）,是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。, 6,逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。, 换一种说法，6,是一种“愿景”，是一种目标，而并非一种具体的方法。而,SPC,是实现这种愿景的一个有效的手段。,质量数据的基本知识,计量值数据,是指可取任意数值的数据，只要测取数据的精度足够，我们即可取任意小的数值，这些数值属于连续型数据。例如长度、重量、速度、压力、温度等的数据，是属于计量值数据。,计数值数据,是指只能用个数、件数或点数等单位来计量的数据。例如废品件数、产品台数、产品表面缺陷斑点数等等，他们只能取整数，通过手工点数获得，这种数据属于离散型数据。,收集数据的目的, 为了分析问题，即是为了分析现场情况而收,集，例如为了掌握零件加工尺寸的波动情况,而收集数据。, 为了管理工作，即是为了掌握生产的变动情,况，以便于管理、控制而收集数据，如工序,控制中收集数据。, 为了检验、判断产品好坏而收集数据。,收集数据的方法,收集到的数据必须能充分反映实际情况，对于抽查的数据还应具有充分的代表性，所以收集数据要有科学的方法，这就是,随机抽样,的方法。所谓随机抽样，即是指被抽查的所有对象中的每一个，都应具有同等的机会被抽取到的方法。,质量数据的,波动性,质量数据是有波动性的，即使是相同的机器由相同的工人操作，加工同样规格的零件，所加工出来的零件没有任何两件是完全相同的。这是因为影响零件规格的因素很多，而且同一因素在不同的时间，不同的条件下也是有微小的差异，所以，加工出来的零件其规格要求就存在着各种各样的差别，这就使得其,质量特性值呈现出差别,，形成数据的波动性。,质量数据的规律性,虽然数据有波动性，但并不是杂乱无章的，而是呈现出一定规律性的。在质量管理中最常见到分布规律是正态分布。,正态分布, 正态分布是以其,平均值,为中心呈左右对称的,中央高两边低的钟型；, 正态分布的钟形有高矮肥瘦程度的不同，取,决于该数据的平均值和,标准偏差,。,平均值,一般用 表示，它代表该数据的分布的,中心位置，所以也称为位置参数。其表达式子,是：,式中：,Xi-,表示数据的各个数值；,n-,表示数据的个数。,中位数,一般用 表示，代表按照数据大小顺序排列位于中间的数值；若数据个数,n,为偶数则取位于中间的两个数值,的平均值。,例1：一批（5只）准直器插损值为,0.16，0.15，0.18，0.13，0.14,从小到大排序：0.13，0.14，0.15，0.16，0.18,该批准直器插损值的中位数为：,0.15,例2：一批（6只）准直器插损值为,0.16，0.15，0.18，0.13，0.14，0.16,从小到大排序：0.13，0.14，0.15，0.16，0.16， 0.18,该批准直器插损值的中位数为：（0.15+0.16）/2 =,0.155,极 差,一般用,R,表示，表示一组数据的分布范围，,是指数据中最大值与最小值的差。,标准偏差,统计学中用来表示标准偏差，即用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度,。,第六部分,过程控制特性及过程变差,过程能力分析,过程控制系统,通过识别顾客的需求和期望,使用诸如控制,图等统计技术来分析过程或其输出以便采取适当,的措施来达到并保持统计控制状态，从而提高过,程能力的一个系统,也可称为一个反馈系统。,有关性能的信息,与性能有关的最有用的信息是通过研究过程的本质以及内在的变化性来得到过程特性(如温度、循环时间、进给速率、缺勤、周转时间、延迟以及中止的次数等)是我们关心的重点。若有必要可采取适当的措施来校正过程或过程的输出。,对过程采取措施,对重要的特性(过程)采取措施从而避免它们偏离目标值太远是很经济的,这样能,保证过程的稳定性并保持过程输出的变异在可接受的界限内,。采取的措施包括改变操作(例如:操作员培训、变换输入材料等)或者改变过程本身更基本的因素（例如：设备需要修复，或整个过程的设计）。应监测采取措施后的效果，如有必要还应进一步分析并采取措施。,对输出采取措施,如果仅限于对输出检测并纠正不符合规范的产品，而没有分析过程中的根本原因，常常是最不经济的，如果目前的输出不能满足顾客的要求,可能有必要将所有的产品进行分类报废不合格品或者返工，这种状态必然持续到对过程采取必要校正措施并验证，或持续到产品规范更改为止。,过程变差,材料,测量系统,输入,（材料）,输出,（产品）,反馈,（测量/检验）,过程,（生产/装配）,人,机器,方法,过程变差,输入材料, 不同批次之间的差异, 批次内的差异, 随时间产生的差异,随环境而产生的差异,过程变差,生产/装配, 设备及工装夹具的差异, 随时间而产生的磨损、漂移等, 操作工之间的差异（如手工操作的过程）, 设置的差异,环境的差异,过程变差,输出产品, 输出的产品随时间而产生的变化, 输出的产品随环境而产生的变化,过程变差,反馈与测量,由于测量用于过程中的所有组成部分，,测量的变差会对过程的各个阶段产生影响, 偏倚/ 稳定性/ 重复性, 再现性/ 分辨率,测量系统变差,偏倚,-测量的观测平均值和基准值的差异,测量系统的平均值,基准值,偏倚,测量系统变差,稳定性,-偏倚随时间的变化(漂移),基准值,偏倚,偏倚,时间,测量系统变差,线性,-,在量具预期的工作范围内偏倚值的变化。,基准值,偏倚,基准值,偏倚,1,2,测量系统变差,精密度,-重复读数彼此之间的“接近度”,测量系统的随机误差分量,重复性,由一位测量人多次使用一种测量仪器,测,量同一零件的同一特性时获得的测量变差,再现性,由不同的测量人使用同一种测量仪器,测量同一零件的同一特性时产生的测量平,均值的变差,评价人,A,B,C,再现性,过程能力与过程能力指数,过程能力：一个过程能够稳定地输出合格品的能力；,过程能力指数,C,P,或,C,PK,：,过程能力满足产品质量标准要求的程度。,过程能力的评价准则,过程能力指数范围,对过程能力指数的评价,C,P,1.67,过程能力过高,1.67 C,P,1.33,过程能力充分,1.33 C,P,1.00,过程能力尚可,1.00 C,P,0.67,过程能力不足,0.67 C,P,过程能力严重不足,过程能力的评价准则,过程能力指数范围,对过程能力指数评价,不良率,C,P,1.67,过程能力过高,0.57,1.67 C,P,1.33,过程能力充分,63,1.33 C,P,1.00,过程能力尚可,2700,1.00 C,P,0.67,过程能力不足,45600,0.67 C,P,过程能力严重不足,单位,PPM,第七部分,控制图的应用及案例分析,过程变差的类型, 非机遇原因造成的变差, 机遇原因造成的变差,机遇原因,(,又,称为普通原因,、不可避免,的,原因、非人,为,原因),在正,确,的操作，制程中或,检验时,仍有很多原因使,产,品品,质发,生少,许,且,规律的变异,，,这些变异表现为：,经,常存在且,变异非常,微小,对产,品品,质并无明显的不良影响,欲消除此,项,原因,必须,花,费很大的成本,下面列举几个有代表性的机遇原因：,1.原料,的微小变异,2.机器,的微小振动,3.,测量仪器的不确定度,非机遇原因,(,又称为,特殊原因、可避免,的,原因、人,为,原因、,异,常原因),在操作,中,、制程中或,检验时,因,作业异,常而,产,生,变异,的原因,即当他们出现时将造成(整个)过程的分布改变的原因；它们表现为：,不,经常出现,，,但,一旦,发,生,即对产,品品,质,造成,严重影响,应,追究且需,设,法消除,此项,原因,几個,具有,代表性,的非机遇原因如下：,1.原料,整批出现,不良,2.机器,调整错误,3.未,按作业标准操作,控,制,图即为区,別,这两种,原因,的优良,工具,1920年，美,国贝尔电话实验室,休,瓦,特(,Ashewhart ),博士的研究,发现,在生,产过,程中，如,果,仅,有机遇原因的,变异时,，任何,产品的品质,特性99.7%,处,于常,态,分配,图,的,3,的界限范,围,內，在,3,范,围,以外,的点,极少；,当,有非机遇原因的,变异时,，,产品品质变异时,往往超出,3,之外,。,根据此原理，他,将,常,态,分布,图,作90,转,向，將,3,的地方作,为两条,控制,线,。,SPC,与,控制图,1、,将,平均值 作,为,管制中心,线,(,Central Line,简称,CL )，,以,实线,表示；,2、將,+3,作,为,管制上,线,(,Upper Control Limit,简称,UCL )，,通常以虛,线,或,红线,表示；,3、將,3,作,为,管制下,线,(,Lower Control Limit,简称,LCL )，,通常以虛,线,或,红线,表示,。,这样就形成了一个管制图,。,将生产,中的,数,据,按照,顺序点,入界限中，如果,点,子在管制上下限之,间变动时,，表示,产,品的品,质,及制造,条,件都正常，,可以,继续生产,；如果,有,些点,超出界外,时,，,就,表示,出,现,了非机遇,的,原因而致使,产,品品,质,或制造,条,件,发,生,变,化,，必,须,采取,对,策，研究改善方法，使其,恢,复,正常,。,管制图的分类,(1),计量值管制图,所,谓计量,值管制,图是指,管制,图,所依据,的数,据,属于,由量具,实际测量,而得,，,如,长,度、重量、成,份,等特性均,为连续性,。,a.,平均值与全距管制,图,（,R chart ）,b.,平均值与標准差管制,图,（,S chart ）,c.,中位值与全距管制,图,（,R chart ）,管制图的分类,(2),计数,值管制,图,所,谓计数,值管制,图是指,管制,图,所依据,的数,据均,属于,以,单,位,计数,者，如不良,数,、缺,点数,等,不连续性的数,据,。,a.,不良,率,管制,图,（,P chart ）,b.,不良,数,管制,图,（,Pn chart ）,c.,缺,点数,管制,图,（,C chart ）,d.,单,位缺,点数,管制,图,（,U chart ）,管制,图绘,制,(1) 搜集1,00个,以上,数,据， 把26,个,(,一般,是,45,个,),数,据分,为,一,组,，,依,测,定,时间顺,序或群体,顺,序排列,。,(2) 把,数,据,记,入,数,据表,。,(3),计,算各,组,平均值,。,(4),计,算各,组,的全距,。,(5),计,算平均,值,。,(6),计,算全距,R,平均,值,。,(7),计,算管制界限：,管制,图,：中心,线,上限,2,下限,2,管制,图,：中心,线,上限,4,下限,3,（,2,4,3,可查表）,(8),绘,管制界限，并,将点点,入,图,中,。,(9),记,入,数,据,履历,及特殊原因，以,备,查考、分析、判,断,。,n,2,3,4,5,A,2,1.88 1.02 0.73 0.577,D,4,3.27 2.57 2.28 2.12,D,3,* * * *,X-R,管制图,课堂练习,某检验员测量自动绕线机的张力数据如下，试确定该机器的张力规格。,组号1,测量值,10/11/12/13/15,组号11,测量值,13/14/16/17/20,2,11/13/14/15/16,12,16/18/19/20/12,3,10/12/13/14/15,13,11/13/14/19/20,4,11/12/14/16/18,14,15/16/17/18/10,5,19/18/17/15/20,15,11/12/13/19/20,6,10/20/11/13/14,16,13/14/16/20/11,7,10/13/14/18/19,17,10/11/16/18/19,8,11/14/16/17/18,18,11/13/14/17/20,9,11/14/16/17/18,19,12/13/16/17/18,10,10/12/15/16/20,20,10/20/19/18/17,(1)收集,数,据,至少20,组,以上,。,(2),计,算每,组,之不良率,。,(3),计,算平均不良率=,总,不良,个数,/,总检查数,。,(4),计算,管制界限,(5),绘,管制界限，并,将点点,入,图,中,。,(6),记,入,数,据,履历,及特殊原因，以,备,查考、分析、判,断,。,管制,图绘,制,(例) 某打火,机,制造工,厂,，,为,要,彻,底管制品,质,特別,针对电镀,不良加,以抽,检,每批抽,检,100,个样,品，其不良情形如表，,请绘制,P,管,制图,。,管制,图,案例分析,68,2500,= 0.027,(1),P =,管制图上的信号解释,规则1：超出控制限的点,UCL,LCL,管制图上的信号解释,规则2：连续7点在中心线一侧,UCL,LCL,管制图上的信号解释,规则3：连续7点一直上升或一直下降,UCL,LCL,管制图上的信号解释,规则4：连续7点“上升下降循环”,UCL,LCL,(1)管制,状态,：,满足,下列,条,件，即可,认为制,程是在管制,状态,。,1、多,数点,子集中在中心,线,附近,。,2、,只有,少,数点,子落在管制界限附近,。,3、,点的,分布呈,随,机,状态,，,无,任何,规则,可循,。,4、沒有,点,超出管制界限之外,。,SPC,管制,图的判读,(2)非管制,状态,：,1、,点,在管制界,线,的,线,外(或,线,上),；,2,、,点虽,在管制界限內，但在中心,线单侧连续,出,现,7,点,以上,时；,3、,点,在中心,线单侧,出,现较,多,时,：,连续,11,点,中至少有10,点,连续,14,点,中至少有12,点,连续,17,点,中至少有14,点,连续,20,点,中至少有16,点,(2)非管制,状态,：,4、,连续,点,依次上升或下降,；,5、,点,接近界限，在2,与3,间,：,连续,3,点,中有2,点,以上,连续,7,点,中有3,点,以上,连续,10,点,中有4,点,以上,6、,点,出,现,呈周期性,变动,；,7、,连续,15,点,以上出,现,在,之间时,；,8、,变,幅突然,变,大或,减,小,。,(3),可否延,长,管制界限,为,今后制程管制用的判,断,基准,。,1、,连续,25,点,以上出,现,在管制界限,线,內,时,(机率,为,93.46%),。,2、,连续,35,点,中，出,现,在管制界限外的,点,不超,过,1,点时,。,3、,连续,100,点,中，出,现,在管制界限外的,点,不超,过,2,点时,。,P,管制图,课堂练习,某产品出货抽检，不良率如下表，请制作,P,管制图。,序号,1,抽检数,200,不良数,1,序号,11,抽检数,200,不良数,2,2,200,0,12,200,0,3,200,1,13,200,3,4,200,2,14,200,1,5,200,1,15,200,2,6,200,2,16,200,3,7,200,1,17,200,0,8,200,3,18,200,1,9,200,0,19,200,2,10,200,1,20,200,1,THE END,谢谢大家!,