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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,梯度投影法,提出问题,目标函数的最速下降方向是负梯度方向但是,在有约束,情况下,沿最速下降方向移动可能导致非可行点,措施:,对负梯度进行,投影,,使得目标函数值不仅改进,,同时又保持迭代点的可行性,梯度投影法,(Gradient Projection Method),梯度投影法,简介,梯度投影法,是,1960,年由,Rosen,提出,并由,Goldfarb,和,Lapidus,于,1968,年加以改进,.,梯度投影法的,基本思想,为,:,当迭代点在可行域内部时,取该点,处的负梯皮方向为可行下降方向;当迭代点在可行域边界上,时,取该点处负梯度方向在可行域边界上的投影产生一个可行,下降方向,(,见图,9.2.1),梯度投影法,基本概念,投影矩阵,为,投影矩阵,p,称为,x,在,V,上的,投影,.,由,行满秩矩阵,产生投影矩阵,则,(1),M,T,的,列向量生成的子空间,为:,(2),M,的,零空间,为:,V,N,=,梯度投影法,基本概念,由,行满秩矩阵,产生投影矩阵,幂等对称阵,性质,梯度投影法,基本原理,如果,M,为空,,即迭代点在可行域内部时,负梯度方向,为可行下降方向;,如果,M,非空,即迭代点在某些约束的边界上时,该点处的负梯度,在,M,的零空间上的投影为可行下降方向,可行下降方向的构造,定理,9.2.2,和定理,9.2.3,梯度投影法,基本原理,x,是,K-T,点;,或可以构造新的投影矩阵以便求得可行下降方向,定理,9.2.3,梯度投影法,基本原理,一维搜索,同,Zoutendijk,法中的一维搜索,即,算法步骤,Step1,梯度投影法,Step2,Step3,Step4,Step5,算法步骤,梯度投影法,Step6,梯度投影法,举例,参见,P256,例,9.1.2.,
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