MINIAB的实际操作及其解析

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,Minitab,的,实际操作及理解,6,(,MFG),1.,测定System的分析,4.1,精密度,4.3,重现性,4.5,%,P/T Ratio,4.2,反复性,4.4,%,R&R,Screen工程中所使用的荧光体药品的粘性度对荧光屏的品质,起着较大的影响,因此Screen工程每交班时间都要测定管理,药品的粘性度.,Screen工程的拉长或组长,科长为了评价,测定荧光体药品粘性的粘度计信赖度,让3位交班班长各测定,3个药品试料,反复测定各三次并记录其测定结果.,荧光体药品的粘度规格范围为,242,.,例题,测 定 人,:,3,名,(,金班长,李班长,朴班长,),药品试料,:,3,个,(1,号试料,2,号试料,3,号试料,),测定次数,:,3,次,总测定次数,:,27,次,(=3,名,3,名,3,次,),Worksheet,STAT MENU,Stat Quality Tools Gage R&R Study(Crossed).,路径,STAT MENU,测定值,输入规格的公差,测定者,点击,Options,样本编号,OK,OK,规格的范围,-,上面的例题中点度规格范围是,242,公差是,2,即为,4.,-,如果规格范围是,403,则公差是,3,即为,6.,Dialog,窗口,STAT MENU,分析结果,4.4,%,R&R,4.1,精密度,4.2,反复性,4.3,再现性,4.5,P/T,%,R&R,P/T:,评价精密度的计测能力指数,%,R&R:,表示测量散布在总散布中所占的比率,%,R&R 30%,的时候意味该计测器可以信赖,.,P/T :,表示测量散布在规格公差中所占的比率,P/T 30%,的时候意味该计测器可以信赖,.,4.4,4.5,精密度,(,测量的散布程度,),对精密度的评价方法是通过,%,R&R,P/T.,精密度有反复性和再现性的区分,.,4.1,反复性,测定机的散布程度,4.2,再现性,测定者间的散布程度,4.3,Session,窗口,Graph窗口(1),4.1,精密度,4.2,反复性,4.3,再现性,4.4,%,R&R,4.5,P/T,Components of Variation,通过画柱状图来表示,Session,窗口上的分析结果,柱状图通过,%,R&R,P/T,的基准来表示各个精密度,反复性,再现性,.,精密度,反复性,再现性,的柱子高度越低越好,.,Graph 窗口(2),R Chart by,测量者,-,每点表示某一个测量者对同一个产品反复测定几次时,其中的最大值与最小值的差值,(,称为极差),用R值表示.,-,所有点应该处于管理上下限以内,.,-,对测量者别进行评价的时候,R,值越小表示某个测量者,反复测量的越精密,.,本例中的白班长所测量的三次R值相比其他人要小,因此可说明白班长较其他人测量要精密些,.,Xbar Chart by,测量者,-,每个点表示某个测定者对同一产品的反复测量几次时,几个测量值的平均值,.,-,管理上下限的幅度表示测量散布的大小,.,-,希望所有的点都在管理上下限以外,并且呈现出有规律的,形态,.,即,希望产品间的散布比测量的散布要大,.,Graph,窗口,(3),By,样本编号,-,表示各样本所有测量值的平均及其散布的程度,.,-,对于每个样本来说,我们希望反复几次测量的所有值,其散布的程度越小,.,By,测量者,-,表示各测量者所有测量值的平均及其散布的程度,.,-,理论上对于各个测量者所有的测量值的平均值应相等,.,By,测量者,*,样本编号,Interaction,-,表示按照样本别各测量者之间的测量值,.,-,理论上各条线应该平行或重合,假设线之间有交叉,我们可以认为测量者与样本之间有交互作用,.,Graph,窗口,(4),2,.Basic Statistics(,统计基础,),Stat,Basic Statistics Display DescriptiveStatistics,Worksheet,为观察,A,工程的品质,特,特性产品,长,长度的分布,与,与统计量，,抽,抽出一定量,的,的样本（Sample)的数据。,路径,STATMENU,Dialog,窗口,指定变数,选定,Graphs,选定,Graphicalsummary,OK,OK,STATMENU,Session,窗口,1.1,算术平均,1.2,标准偏差,1.4,中央值,1.5,最小值,1.6,最大值,四分位数,:,将,Data,依序排列后,，,，重新区分,开,开来,-,Q1:,依序排列,Data,时，列在,25%,位置的数字,-,Median:,依序排列,Data,时，列在,50%,位置的数字,-,Q3:,依序排列,Data,时，排列在7,5%,位置的数字,平均的标准误差,=,/n,STATMENU,Graph,窗口,1.1,算术平均,1.2,标准偏差,1.4,中央值,1.5,最小值,1.6,最大值,1.3,分散,1.8,标准偏差的,信,信赖区间,1.7,平均的信赖,区,区间,1.9,中央值的信,赖,赖区间,1.10,验证正规性,正规性验证,(,注意水平,=0.05),P-Value,0.05,时,可以认为,Data,的散布遵循,正,正规分布的,规,规则。,P-Value 0.05,Data,的分布没有,遵,遵循正规分,布,布的规则。,1.10,Histogram,正规分布曲,线,线,Box Plot,STATMENU,3,.Capability Study(,工程能力,),实习,),求工程能力,Stat,QualityTools,Capability Analysis(Normal).,观察,B,工程品质特,性,性之一的产,品,品重量工程,能,能力时,每8个小时,抽,抽样5个样,品,品并收集其,数,数据,产品重量的,规,规格,(,Spec.),为,101,g,.,例 题,子群,子 群,Worksheet,路 径,STATMENU,规格下限,OK,子群的大小,规格上限,指定变数,子群的大小,-,上述例题中,B,工程每8小,时,时抽出,样品,即群,的,的数量为5.,或者有因分,为,为时间段,在,C3,中可输入时,间,间变数.,个别,Data,时输入“1,”,”.,规格的上,下,下限,-,上述例题中,因,B,工程做出的,产,产品重量的,规,规格为,101,g,规格下,限,限为,9,规格上限,11.,Dialog,窗口,STATMENU,规格上限,规格下限,算术平均,抽样数,群内标准偏,差,差,全体标准偏,差,差,Graph,窗口,(1),STATMENU,群内工程能,力,力:,(,潜在工程能,力,力,:,假设群间无,变,变动的条件,下,下的工程能,力,力,),Cp:,在不考虑偏,差,差,数据的,平,平均与目标,一,一致的假设,下,下的工程能,力,力,基本假设,:,无平均偏差,无群间变动,Cpk:,考虑偏差的,工,工程能力,基本假设:无群见假设,3.1,Graph,窗口,(2),STATMENU,全体工程能,力,力,(,实际的工程,能,能力,),Pp:,不考虑偏差,Data,平均与目标,一,一致假设下,的,的工程能力,基本假设,:,无平均偏差,Ppk:,考虑偏差的,工,工程能力,基本假设:无,3.2,Graph,窗口,(3),STATMENU,3.3,观测的不良,率,率,3.4,群内预想不,良,良率,3.5,全体预想不,良,良率,PPM USL,-,脱离规格上限的不良率,PPM Total,-,全体不良率,PPM,-1,000,000(,百万,),个中不良数,把,PPM,为,%,-,PPM,除以,10,000.,例如,30,000,ppm,时,不良率为,3%,.,Graph,窗口,(4),STATMENU,4,.Chi-Square,检验,Chi-Squaretest,X (,原因变数,),Y,(,结果变数,),记数值,计量值,记数值,计量值,Chi-Squaretest,Logistic Regression,t-test,One-Way ANOVA,回归分析,相关分析,STATMENU,独立性检验,Stat,Tables Chi-Square Test,S,公司的职位,分,分布参考右,表,表,想知道部门,别,别人力的职,位,位比率是,否相同,.,例题,1,Worksheet,路径,STATMENU,Dialog,点击,OK,变数指定,Dialog,窗口,STATMENU,分析结果,P-value,值,P-Value 0.05,的时候,各变数相互独立,.,P-Value 0.05,各变数相互从属,.,-,上例中的,P-Value=0.606,比,0.05,要大,职位比率和部门没有相关,是独立性变数,.,即,可以推定部门别人力比率相同,.,Session,窗口,STATMENU,5,.T-Test,t-test,1-,Sample Z,2-,Sample t,1-,Sample t,Paired t,t-test,的选择,1-,Sample Z,在当我们想评价样本,Data,的平均和母集团,(,全体集团,),的平均是否相同的时候,.,且当母集团的平均和标准偏差已知的时候适用,.,为了观察从,D,电子购买的部品的平均重量,随机抽取,10,个样本并对其重量进行测量,.,我们希望部品的重量为,40,g,到目前为止生产的部品的母标准偏差为,3,g.,1-Sample t,在当我们想评价样本,Data,的平均和母集团,(,全体集团,),的平均是否相同的时候,.,且当母集团的平均已知而标准偏差未知的时候适用,.,为了观察从,D,电子购买的部品的平均重量,随机抽取,10,个样本并对其重量进行测量,.,我们希望部品的重量为,40,g,而部品的母标准偏差未知,.,2-,Sample t,在当我们想评价从两个相互不同的集团中取出的样本,Data,的平均是否相同的时候适用,.,为了评价从,D,公司和E公司购买的部品的平均重量是相同还是不同,从各公司购买的部品中,各随机抽取,10,个并测量其重量,.,Paired t,在当我们想评价两个互相成对的样本,Data,的平均是否的时候适用,.,为了评价从D公司购买的部品的左侧厚度和右侧厚度的平均是相同还是不同,随机抽取,10,个并测量其左侧和右侧厚度,.,2-,Sample t,为了评价从,D,公司和E公,司,司购买的部,品,品的平均重,量,量是否相同,从各公司购,买,买的部品中,各,各随机抽取,10,个并,测量其重量,.,Stacked Data,D,公司部品的,重,重量,E,公司部品的,重,重量,Worksheet,STATMENU,Stat,Basic Statistics 2-Samplet,路径,STATMENU,点击,Assume equal variances,Stacked Data,变数指定,(,选择测量的,Data,列,),点击,Boxplots of data,点击,OK,点击,OK,点击,Graphs,变数指定,(,选择条件输,入,入的列,),Dialog,窗口,STATMENU,分析结果,样本数,算术平均,标准偏差,95.0%,CI:,两个集团平,均,均差异的,95%,信赖区间,-,上例中两个,集,集团平均差,异,异的,95%,信赖区间,(-3.87,1.77),0,在这个,95%,信赖区间以,内,内,.,即,(,D,公司部品平,均,均重量,E,公司部品平,均,均重量,=0),可以成立,.,从这两个集,团,团中分别收,集,集的,Data,的平均可以,相,相等的意思,.,所以,从D公司购,买,买的部品的,平,平均重量和E公司购买,的,的部品的平,均,均重量可以,相,相等,.,P-Value,P-Valu