SPC训练(富士康教材)

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片本文樣式,第二階層,第三階層,第四階層,第五階層,*,*,SPC,statistic process control,艾小兵,2024/11/27,1.制程控制模式,2.數據的種類,3.母群體與抽樣,4.傳統之制程控制與SPC,5.,SPC,圖的種類,訓練內容:,6.如何建立一個,SPC,管制圖,8.使用SPC管制圖一般容 易犯的錯誤,7.如何正確使用SPC管制圖,10.,Questions And Answers,9.訓練課程之重點,Summary,2024/11/27,制 程 控 制 系 統,1.制程,The process.,2.制程回饋資訊,Information about performance.,3.制程之改善行動,Action on the process.,4.制程結果之改善行動,Action on the output,.,2024/11/27,一般之製程控制模式,2024/11/27,數 據 的 種 類,數據可分為三種,:,1.現有數據,是工廠的制程因不同機器,原料,操作員,生產線,時間等所記錄,下來的數據.此種數據稱為現有數據.,2.即時數據,在制程中,為維持其穩定,防止異常原因之再發生,依管制圖作,為制程管制,隨時自制程中抽取樣品以點繪管制圖,此種隨時隨,地而搜集之數據稱即時數據,.,3.新搜集數據,為了某種目的,在實驗室或制造現場設計實驗而得的數據稱為新搜集數據.,2024/11/27,變異:,Common and Special Causes,2024/11/27,為何要制程管制?,Detection-Tolerates Waste,Prevention-Avoids Waste,2024/11/27,* 傳統,*,Quality through screening,*,允許 waste產生,* Less Sensitive,* Meet Spec,* 個人認知,Detection,Prevention,* 非傳統,*,Built-in Quality,*,防止 waste產生,* More Sensitive,* Meet target,* 客觀判斷,2024/11/27,如何建立一個,SPC,管制圖,*,建立一個環境,適合做改進之動作.,*,鑑別適當之制程.,*,鑑別和決定管制參數.,注意: 有關,客戶需求 現有問題點 參數之間相關性,*,定義出量測方法與系統.,*,減少不必要之變異.,1.預備事項(,PREPARATION FOR USE OF CONTROL CHARTS),2024/11/27,如何建立一個,SPC,管制圖,可分為四種.,a) P-CHART FOR % DEFECTIVES,b) nP-CHART FOR # OF DEFECTIVES,c) C-CHART FOR DEFECTS,d) u-CHART FOR,平均缺點數,定義:,Defectives,例如:兩個不良,PCB,板.一個電性不良之,PCA,%DEF S/S=100 DEFECTIVES=1PCS,%DEF=1%,或 10000,PPM,DEFECTS,例:一個不良PCB板有三個 D,efects:,金手指刮痕,開路,綠漆覆蓋,2.,ATTRIBUTES CONTROL CHARTS,2024/11/27,如何建立一個,SPC,管制圖,3. 中心線,上下限計算公式.,(如附表),2024/11/27,Attribute SPC,圖之計算公式,2024/11/27,Attribute SPC,圖之計算公式,2024/11/27,如何建立一個,SPC,管制圖,4. 實例,(,p-chart,之建立),描 述 注意重點,STEP1:,管制參數決定 該制程之穩定性客戶需求,變因考慮,現有問題? 定義量測方法,STEP2:,數據收集,*,SUBGROUP,大小(,n=?),*,抽樣頻率.,* #,OF SUBGROUP,方法,之,選擇,P=,計算每一個小組之,P,值,選擇適當之繪圖比例,繪制管制圖,2024/11/27,如何建立一個,SPC,管制圖,STEP3:,計算管制圖上下限,計算,計算,UCL,及,LCL,劃線及標示,重新計算管制界限,STEP4:,分析管制圖,FIND & CORRECT,特殊變因,分析管制圖各點之情況,OUT,RUN,ON ONE SIDE,2024/11/27,如何建立一個,SPC,管制圖,STEP5:,分析制程能力,計算,P,rocess Capability,評估,P,rocess Capability,改善制程能力,5.,Control Charts for variables data,最常見之,variable control chart,有,a),chart for but n10,b),chart for single measurement,c,),chart for,而,S,容易計算,d,),chart Median chart, Subgroup Ave.,不易計算,STEP6:,認証改善后之制程能力,2024/11/27,如何建立一個,SPC,管制圖,6.,Variable Control Chart,之中心線,上下限計算公式,(如附表),7.,Median Charts,之常數,2024/11/27,如何建立一個,SPC,管制圖,8.,X-MR Charts,之常數,2024/11/27,數 據 的 性 質,1.計量性的 (,Variable data),例如: 溫度, 溫度, 厚度等.,2.計數性的 (,Attribute data),例如: 一個人, 一張床, 一條魚等,.,數據的性質可分為兩類,:,2024/11/27,區域性行動及系統性行動,LOCAL ACTION & ACTION ON SYSTEM,區域性行動:,系統性行動:,1.需要現場人員擬訂.,2.用來消除特殊之變異.,3.可矯正大約15%之制程問題.,1.用來減少變異(因,common causes,造,成).,2.需管理人員(甚至高層管理人員)之支持.,3.可矯正大約80%之制程問題.,2024/11/27,使用,SPC,容易犯的十項錯誤,1.選擇不適當之控制參數.,2.非即時結果及判定.,3.不適當之樣品數.,4.不良率為,LOW PPM LEVEL,時.,5.用錯,SPC CHART.,6.SPEC LIMIT,及,SPC LIMIT,混淆.,7.錯誤之改正行動時機.,8.變更沒有記錄與評估.,9.不適當之分析.,10.重算,CONTROL LIMITS,時,沒有剔除特殊變因.,2024/11/27,有關統計品管之制程控制問題,1.什么是制程控制系統?,2.變異如何影響制程結果?,3.統計技巧如何告訴我們問題是屬于區域性或,系統性?,4.怎么知道制程為控制制程?怎么知道制程能力?,5.什么是“持續改善周期”,與制程控制有何關系?,6.什么是統計管制圖?其用法如何?,7.應用統計管制圖有何好處?,2024/11/27,應用統計管制圖的好處,1.制程之持續管制.,2.幫助制程表現穩定,可預測.,3.幫助制程達到:,高品質 低成本 高效率,4.對制程之表現判定有一致性.,5.很清楚了解變因是否屬於特殊原因,.,2024/11/27,Variable SPC,圖之計算公式,2024/11/27,Variable SPC,圖之計算公式,2024/11/27,SPC CHARTS,1.,數據收集,COLLECTION,2.,管制,CONTROLS,*,訂定初期管制界限,* 鑒別和清除特殊變因,3.分析與改善,* 量化一般變因 (,COMMON CAUSE),*,訂定改善行動以減少變異,2024/11/27,SPC,管制圖選擇流程,2024/11/27,持續改善周期,1.制程分析-,what should the process be doing, what cango wrong, what is the process doing, Achieve a state of statiscal fontrol, Detenmine Capability,2.,維持制程穩定-,Monitor Process Performance, Detect special causes variation and,act upon it,2024/11/27,持續改善周期,3.改善制程-,change the process to better understand,common cause variation, Reduce the common cause variation, Management support & commitment,2024/11/27,谢谢观看,/,欢迎下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH,内容总结,SPC。2022/5/1。8.使用SPC管制圖一般容 易犯的錯誤。10.Questions And Answers。為了某種目的,在實驗室或制造現場設計實驗而得的數據稱為新搜集數據.。* 防止 waste產生。* Meet target。3. 中心線,上下限計算公式.。* SUBGROUP 大小(n=。FIND & CORRECT特殊變因。ON ONE SIDE。1.計量性的 (Variable data)。2.計數性的 (Attribute data)。1.用來減少變異(因common causes造成).。2.需管理人員(甚至高層管理人員)之支持.。3.可矯正大約80%之制程問題.。5.很清楚了解變因是否屬於特殊原因.。 Detenmine Capability。common cause variation。谢谢观看/欢迎下载,