品管七大手法培训教程

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,品管七大手法,研习班,Fengmaobin 2006.12.8,推行品管，始于教育，终于教育,讲 授 内 容：,第一章 數據與圖表,第二章,查檢表,第三章 层别法,第四章 柏拉图法,第五章 特性要因图法,第六章 散布图,第七章 直方图,第八章 管制图,原 因 现 象,例一：有人经过塑胶部摔倒，主管立即感到现场，发现地上有油请问这属于什么？例二：部门主管向你反应，近期工作忙？希望能够增加人手，请问你会如何回答？,为什么有人会摔倒？,第一章 數據與圖表,一,.,何謂數據,?,就是根據測量所得到的數值和資料等事實,.,因此,而形成數據最重要的基本觀念。即: 數據=事實,二,.,運用數據應注意的重點,:,1.,收集正確的數據,2.,避免主觀的判斷,3.,要把握事實真相,三,.,數據的種類,A.,定量數據,:,即实际测量的数据。 例如：長度.時間.重量等測量所得數據,也稱計量值 (特點連續不間斷) ;以缺點數,不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值.(特點離散性數據) B.定性數據:即以人的感覺判斷出來的數據。 例如:水果的甜度或衣服的美感等.,四,.,整理數據應注意的事項,1.,問題發生,在採取對策之前,一定要有數據作為依據 2.要清楚使用数据的目的 3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致 4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.,第二章 查檢表,一,.,何謂查檢表,?,為了便於收集數据,使用簡單記號填記,，并予統計整理以作進一步分析或核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。,(,即用來檢查有關項目的表格,),二,.,查檢表的種類,查檢表以工作的種類或目的可分為,： 1、,記錄用查檢表,2,、,點檢用查檢表,三、分類,:,記錄用、點檢用,(1),記錄用,(,或改善用,),查檢表主要用在,：根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形.其中有: (a)原因类、機械类、人員类、缺點类、不良項目类 (b)位置类(2) 點檢用查檢表,主要用在：是為要確認作業實施、機械设備的實施情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用。如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表等。,四、 查檢表的作法,(1),明確目的,-,是为將來提出改善對策基本數據, 因之必需把握現狀解析與使用目的相配合。(2) 确定查檢項目-從特性要因圖圈選46項。(3) 确定抽檢方式-全檢、抽檢(4) 确定查檢方式-确定查檢基準、查檢數量、 查檢時間與期間、查檢對象並決定收集者、 記錄符號等。(5) 設計表格實施查檢。,五,.,查檢表的使用,數據收集完成應馬上使用,1,、首先觀察整體數據是否代表某些事實? 2、數據是否集中在某些項目或各項目之 間有否差異?3、是否因時間的原因而產生變化?另外 也要特別注意週期性變化的特殊情況. 查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.,第三章,层別法,一,.,何謂,层別法?,层,別法就是針對部門,.,人,员,.,工作方法,.,設備,.,地點等,区别,所收集的數據,按照它們共同的特徵加以分類,.,統計的一種分析方法,.,也就是為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個別原因為主,分別統計分析的一種方法,.,二、,层别,的對象與項目,2.1,時間的,区,別 小時、日期、週、月、季節等,区别,.,例,:,製程中溫度的管理就常以每小時來,区,別,.2.2,作業員的,区,別 班,别,、操作,方,法、熟練度、年齡、 性別、教育程度等,区别,.,例,: A,班及,B,班的完成品品質,区,別,.2.3,機械、設備的,区,別 場所、機型 、年代 、工具 、編號、速度等,区别,.,例,:,不同機型生產相同產品以機型,区,別來分析其不良率,. 2.4,作業條件的,区,別 溫度、 濕度、壓力 、天氣 、 作業時間、作業方法 、測 定器等,区别,.,例,:,對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度 變化時能,区,別比較,.,2.5,原材料的,区,別 供應者、 群體批,次,、製造廠 、產地 、材質、大 小、貯藏期間、成分等,区别,.,例,:,同一廠商供應的原材料也應做好批號,区分,領 用時均能加以,区,別,以便了解各批原料的品質,甚 至不良發生時更能迅速採取應急措施,使損失達,到,最小的程度,. 2.6,測定的,区,別 測定器、測定者、測定方法等,区别,. 2.7,檢查的,区,別 檢查員、檢查場所、檢查方法等,区别,. 2.8,其他,区别,良品與不良品、包裝、搬運方法等,区别,.,三,.,层別法的使用,活用,区,別法時必須記住三個重點,:,1.,在收集數據之前就應使用,区,別法,在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的數據必須浪費相當多的精,力,來分類,並作再一次的統計工作,.,在得到不適合的數據,如此又得重新收集,費時又費力,.,所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后,先把它,区,別化,再開始收集數據,.(,在做查檢時,考慮適當分類,),2.QC,手法的運用應該特別注意,层,別法的使用,.,QC,七大手法中的柏拉圖,.,查檢表,.,散佈圖,.,直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作,区,別法,.,例如,：,製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估,计,的比例過高,就不知道問題的重心,這就是,区,別不良的原因,.,判别,直方圖的雙峰型或高原型都有,区,別的問題,.,四,.,管理工作上也應該活用,层,別法,从,營,業計劃與實際比較圖,可以知道營業成績來達成目標,如果在管理工作上就用,区,別法的概念先作分類的工作,以,商品,区,別,作業績比較表,可查出那種商品出了問題,.,如再以營業單位,区,別銷售落后業績產品的,区,別再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況,.,如對業績不理想的單位,以營業人員,区别,即可發現各營業人員的狀況,如此問題將更加,容,以明確化,.,以上的說明中可以發現管理者為了探究問題的真正原因,分別使用了商品,区,別,單位,区,別,.,人,员区,別等,区,別手法,使得間題更清楚,這就是,区,別法的觀點,.,第四章,柏拉圖,法,一,.,柏拉圖的製作方法,1.,确,定不良的分類項目,2.,确,定數據收集,日,期,及时,間,並且按照分類項 目收集數據,.3.,記入圖表並且依數據大小排列出柱形,.4.,點上累計值並用線連結,.5.,記入柏拉圖的主題及相關資料,.,二,.,柏拉圖的使用,1.,掌握問題點,2.,發現原因,3.,效果確認,三,.,對策前,.,對策后的效果確認時應注意以下三項,1.,柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣,2.,對季節性的變化應列入考慮,3.,對於對策以外的要因也必須加以,考虑,避免 在解決主要原因時影響了其他要因的突然 增加,第五章 特性要因圖,一,.,何謂特性要因圖,?,一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖,.,由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖,.,二,.,用發散整理法製作特性要因圖,1.,确,定問題或品質的特征,2.,尽,可能找出所有可能會影響結果的因素,3.,找出各種原因之,间,的關系,在魚骨圖中用箭頭聯接,4.,根據對結果影響的重要程度,標出重要因素,5.,在魚骨圖中標出必要信息,。,此方法包括兩項活動,:,一,、,找原因,;,二,、,系統整理出這些原因注意事項,: 1.,嚴禁批評他人的構想和意見,. 2.,意見愈多愈好,. 3.,歡迎自由奔放的構想,. 4.,順著他人的創意或意見發展自已的創意,.,三,.,用邏輯推理法製作特性要因圖,1.,確定品質的特征,2.,將品質特性寫在紙的右側,從左至右,画,一箭頭,(,主骨,),將結果用方框框上,.3.,列出影響大骨,(,主要原因,),的原因,也就是第二 層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因,4.,根據對結果影響的重要程度,標出重要因素,5.,在魚骨圖中標出必要信息 注意事項,:,利用,5,個為什麼進行追,踪,原因,四.特性要因圖的使用,1.,問題的整理,2.,追查真正的原因,3.,尋找對策,4.,教育訓練,五.繪製特性要因圖應該注意的事項:,1.,繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原 則,讓所有的成員表達心聲,2.,列出的要因應給予層別化,3.,繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有 這樣的原因,並且依照,5W1H,的方法,WHY:,為什麼,？ WHAT: 目的何在？ WHERE: 在何處做？ WHEN: 何時做？ WHO: 誰來做？ HOW: 如何做？,六、何谓5,W1H,七、特性要因圖的思考原則（一）、腦力激蕩法,四原則,: 1.,自由奔放,2.,意見越多越好,3.,嚴禁批評他人,4.,搭便車,（二）、5W1H法,(WHAT,、HERE、WHEN、WHO WHY、HOW),（,三,）、5M法,(MAN,、,MACHINE,、,MATERIAL,、,METHOD,、,MEASUREMENT),（,四,）、系統圖法,八、特性要因圖畫法（,一,）、決定問題的特性（二）、畫一粗箭頭表示制程,為什麼飯,菜,不好吃,？,（,三,）,、原因分類成几個大類,且以 圈起來,-,中骨,（,四,）,、加上箭頭的大分枝,約,60,插到母線,-,子枝,材料,方法,鍋子,人,為什麼飯,菜,不好吃,？,（,五,）、尋求中、小原因,并圈出重點,時間,為什麼飯不好吃,？,材料,人,方法,鍋子,不熟練,為,何,交,貨,延,遲,製造,人,金額,物品,交貨,沒有生產計劃配合,沒有式樣生產條件不好,訂貨情報掌握不確實,沒有交貨意識,利潤低,運送成本高,庫存安全量低,方法不明確,存放位置不足,單方面的決定,交貨期短,數量少,沒有交貨計劃,找 原 因,九、,特性要因圖,例证,第六章 散佈圖,一,.,何謂散佈圖,?,就是,将,互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因,;,然后用點表示出分佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係,.,這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據有三種不同的對應關係,. 1.,原因與結果數據關係,. 2.,原因與原因數據關係,. 3.,結,果,與結果數據關係,.,二,.,散佈圖製作的,四,個步驟,:,1.,收集相對應數據,至少三十組,以,上,並且 整理寫到數據表上,.2.,找出數據之中的最大值和最小值,.3.,画,出縱軸與橫軸刻度,計算組距,.4.,將各組對應數據標示在座標,轴,上,.,散佈圖的研判一來般來說有六種形態,.,1.,在圖中當,X,增加,Y,也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示,:,三、散佈圖的研判,X,Y,0,2.,散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候,X,增加,一般,Y,也會曾加,但非相對性,也就是就,X,除了受,Y,的因素影響外,可能還有其他因素影響著,X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關,X,Y,0,3.,當,X,增加,Y,反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做完全負相關,。,如下圖,:,Y,0,X,4.,當,X,增加,Y,減少的幅度不是很明顯,這時的,X,除了受,Y,的影響外,尚有其他因素影響,X,這種形態叫作非顯著性負相關,如下圖所示,:,Y,0,X,5.,如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾 向時,稱為無相關,也就是說,X,與,Y,之間沒有 任何的關係,這時應再一次先將數據層別 化之后再分析,如下圖所示,:,Y,0,X,6.,假設,X,增大,Y,也隨之增大,但是,X,增大到某一值之后,Y,反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示,:,Y,0,X,第七章 直方圖,一,.,何謂直方圖,?,直方圖就是將所收集的數據,.,特性或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形,画,出的圖形,.,二,.,直方圖的製作步驟,:,1.,收集數據並且記錄在紙上,.,2.,找出數據中的最大值與最小值,.,3.,計算全距,.,4.,确,定組數與組距,.,5.,确,定各組的上組界與下組界,.,6.,确,定組的中心點,.,7.,製作次數分配表,.,8.,製作直方圖,.,三,.,直方圖名詞解釋,1.,求全距,:,在所有數據中的最大值與最小,值的差,2.,确,定組數,組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配的本質,;,組數過多,雖然表列詳,尽,但無法達到簡化的目的,. (,異常值應先除去再分組,).,分組不宜過多,也不宜過少,一般用數學家,：,史特吉斯提出的公式計算組數,其公式如下,:,K=1+3.32 Lg,n,一般對數據之分組可參考下表,:,數據數,組數,50100,610,100250,712,250,個以上,1020,3.,組距,組距,=,全距,/,組數 組距一股取,5,10,或,2,的倍數,4.,決定各組之上下組界,最小一組的下組界,=,最小值,-,測定值之最小位數,/2,測定值的最小位數確定方法,:,如數據為整數,取,1;,如數據為小數,取小數所精確到的最后一位,(0.1;0.01;0.001),最小一組的上組界,=,下組界,+,組距 第二組的下組界,=,最小一組的上組界 其余以此類推,5.,計算各組的組中點,：,各組的組中點,=,下組距,+,組距,/2,6.,作次數分配表,將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界,內並計算出其次數,7.,以橫軸表示各組的組中點,從軸表示次數,繪出直方圖,實例,1,某電纜廠有兩臺生產設備,最近,經常有不符合規格值,(135210g),異常產品發生,今就,A,B,兩臺設備分別測定,50,批產品,請解析並回答下列回題,:,1.,作全距數據的直方圖,.,2.,作,A,B,兩臺設備之層別圖,3.,敘述由直方圖所得的情報,收集數據如下,:,A,設備,B,設備,20,179,168,165,183,156,148,165,152,161,168,188,184,170,172,167,150,150,136,123,169,182,177,186,150,161,162,170,139,162,179,160,185,180,163,132,119,157,157,163,187,169,194,178,176,157,158,165,164,173,173,177,167,166,179,150,166,144,157,162,176,183,163,175,161,172,170,137,169,153,167,174,172,184,188,177,155,160,152,156,154,173,171,162,167,160,151,163,158,146,165,169,176,155,170,153,142,169,148,155,解,:1.,全體數據之最大值為,194,最小值為,119,根據經驗,值取組數為,10,組距,=(194-119)/10=7.5,取,8,最小一組的下組界,=,最小值,-,測定值之最小位數,/2,=119-1/2=118.5,最小一組的上組界,=,下組界,+,組距,=118.5+8=126.5,作次數分配表,序號,組界,組中點,全體,A,設備,B,設備,次數,次數,次數,1,118.5126.5,122.5,2,2,2,126.5134.5,130.5,1,1,3,134.5142.5,138.5,4,4,4,142.5150.5,146.5,8,1,7,5,150.5158.5,154.5,17,2,15,6,158.5166.5,162.5,21,8,13,7,166.5174.5,170.5,23,16,7,8,174.5182.5,178.5,14,13,1,9,182.5190.5,186.5,9,9,10,190.5198.5,194.5,1,1,合計,100,50,50,解2.全體數據之直方圖,S,L,=135,S,U,=210,作,A,設備之層別直方圖,S,L,=135,S,U,=210,作B設備之層別圖,S,U,=210,S,L,=135,項目,全體,A,設備,B,設備,形狀,稍偏左,正常,稍偏左,分佈中心與規格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規格下限,全部在規格界限內,沒有不良品出現,分佈 中習與規格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規格下限的可能,B,設備可能發生超出規格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數據平均值右移到規格中心,.,A,設備若能使,C,P,值再小,則將更好,.,3.,結論,直方圖例,NO,組界,組中心點,次數,1,119.5126,122.75,3,2,126132.5,129.25,11,3,132.5139,135.75,10,4,139145.5,142.25,30,5,145.5152,148.75,21,6,152158.5,155.25,11,7,158.5165,161.75,11,8,165171.5,168.25,3,下限,SL130,上限,SL180,四,.,如何依據圖案的分佈狀態判斷,1.,如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規格,.,重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下,製品工程狀況良好,.,如下圖所示,:,2.,如圖中顯示,缺齒形,圖案,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態,這種情形一般就,因,大都是製作直方圖的方法或數據收集,(,測量,),方法不正確所產生,.,如下圖所示,:,3.,如圖所示為,絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受,;,例,如：,治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形,.,如下圖所示,:,4.,雙峰型,有兩種分配相混合,例如,兩臺機器或兩種不同原料,間有差異時,會出現此種情形,因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖,.,5.,離散型,測定有錯誤,工程調節錯,误,或使用不同原材所引起,一定有異常原,因,存在,只要去除,即可制造出合規格的制品,6.,高原型,不同平均值的分配混合在一起,應層別之后再作直方圖,五,.,與規格值或標準值作比較,1.,符合規格,A.,理想型,:,制品良好,能力足夠,.,制程能力在規格界限內,且平均值與規格中心一致,平均值加減,4,倍標準差為規格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想的直方圖,.,B.,一則無餘裕,:,制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大,(,或變小,),很可能會有不良發生,必須設法使製程中心值與規格中心值吻合才好,.,C.,兩側無餘裕,:,制品的最小值均在規格內,但都在規格上下兩端內,且其中心值與規格中心值吻合,雖沒有不良發生,但若製程稍有變動,說會有不良品發生之危險,要設法提高製程的精度才好,.,2.,不符合規格,A.,平均值偏左,(,或偏右,),如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊,或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊,但製程呈常態分配,此即表示平均位置的偏差,應對固定的設備,機器,原因等方向去追查,.,上限,下限,B.,分散度過大,:,實際製程的最大值與最小值均超過規格值,有不良品發生,(,斜線規格,),表示標準差太大,制程能力不足,應針對人員,方法等方向去追查,要設法使產品的變異縮小,或是規格訂的太嚴,應放寬規格,.,下限,上限,C.,表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格訂得不合理,根本無法達到規格,.,下限,上限,六,.,直方圖在應用上必須注意事項,1.,直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常,.,2.,產品規格分佈圖案可與標準規格作比較,有多大的差異,.,3.,是否必要再進一步層別化,.,第八章 管制圖,從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中,找出經常發生和偶然發生事故的數據,以便幫助找出問題原因,這就是非依靠管制圖不可,.,管制圖分為兩大類,本文每一類舉一例進行講解,一,.,計量值管制圖,作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數管制圖管制平均數的變化,以全距管制其變異的情形,.,本節將介紹平均數與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述,.,計量值管制圖的種類如下,:,數據,名稱,管制圖,計量值,平均數與全距管制圖,XR,管制圖,平均數與標準差管制圖,X S,管制圖,個別值管制圖,X,管制圖,實例,:,平均數與全距管制圖,某廠制造全銅棒,為控制其品質,選定內徑為管制項目,並決定以,X-R,管制圖來管制該制程的內徑量度,並於每小時隨機抽取,5,個樣本測定,共收集最近製程之數據,125,個,將其數據依測定順序及生產時間排列成,25,組,每組樣本,5,個,每組樣數,5,個,記錄數據如下,:,樣本組,X1,X2,X3,X4,X5,1,40,40,38,43,41,2,40,42,39,39,39,3,42,39,41,43,40,4,40,40,39,42,41,5,42,39,42,43,40,6,43,41,41,40,41,7,43,38,37,42,41,8,37,43,43,35,40,9,40,39,42,41,44,樣本組,X1,X2,X3,X4,X5,10,39,41,41,36,38,11,40,44,42,40,39,12,43,38,39,41,42,13,38,40,36,39,41,14,36,35,39,38,39,15,40,39,40,39,48,16,42,46,46,47,47,17,36,40,43,41,43,18,37,39,40,38,42,19,40,37,39,39,43,20,47,40,39,36,40,21,40,37,40,43,42,樣本組,X1,X2,X3,X4,X5,22,39,39,39,40,45,23,31,33,35,39,35,24,40,40,40,41,42,25,46,44,41,41,39,樣本組,1,2,3,4,5,6,7,8,各組平均數,40.4,39.8,41,40.4,41.2,41.2,41.2,39.6,全距,5,3,4,3,4,2,6,8,樣本組,10,11,12,13,14,15,16,17,各組平均數,39,41,40.6,38.8,37.4,41.2,45.6,40.6,全距,5,5,5,5,4,9,5,7,樣本組,18,19,20,21,22,23,24,25,各組平均數,39.2,39.6,40.4,40.4,40.4,34.6,40.6,42.2,全距,5,6,11,6,6,8,2,7,計算如下,:,X=40.264 R=5.,查系數表,當,N=5,D,4,=2.115,D,3,=0,X,管制圖上下限,:,CL= =40.264,UCL= + =43.4249,LCL= - =37.1031,R,管制圖上下限,:,CL= =5.48,UCL= =11.5867,LCL= =0,UCL=43.4,CL=40.6,LCL=37.10,R,管制圖,UCL=11.59,CL=5.40,LCL=0,分析結論,在管制圖中有第,16,個及第,23,個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發生變化,而,R,管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大,.,二,.,計數值管制圖,1.,何謂計數值,?,商品制造的品質評定標準有計量型態,例如,:,直徑,容量,;,然而有些品質特性定義為良品或不良品將更合理,.,所謂計數值就是可以計數的數據,如不良品數,缺點數等,.,2.,計數值管制圖的類型,數據,名稱,管制圖,計數值,不良率管制圖,P,管制圖,不良個數管制圖,PN,管制圖,缺點數管制圖,C,管制圖,單位缺點數管制圖,U,管制圖,P,管制圖實例,運用條件,:,1.,產品不是良品就是不良品,2.,抽樣放回,3.,彼此獨立進行,樣品不良率計算公式為,:,P=,標準差公式為,:,S=,上下限計算公式如下,:,管制上限,(ucl): = +3 (,為平均不良率,n,為樣本數,),中心線,(cl) :,管制下限,(lcl) = -3,如果下限計算結果可能為負數,因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當管制下限出現小于零的情況,應取,0,表示,.,平均不良率應用加權平均數來計算,(,用不良數總數與全體的樣本總數之比,).,例,:,寶光廠生產的,MOUSE,用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取,30,個樣本,每個樣本數為,50,個,這些樣本是在機器每天三班制的連續工作每半小時取一次而得,.,樣本數,不良數,樣本數,不良數,樣本數,不良數,1,8,11,5,21,10,2,16,12,24,22,18,3,9,13,12,23,15,4,14,14,7,24,15,5,10,15,13,25,26,6,12,16,9,26,17,7,15,17,6,27,12,8,8,18,5,28,6,9,10,19,13,29,8,10,5,20,11,30,10,計算結果如下,:,平均不良率,P= =0.233(CL),用,P,當真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限和下限,如下,:,UCL=P+3 =0.412,LCL=P- 3 =0.054,P,管制圖如下,:,UCL=0.41,UCL=0.23,UCL=0.05,針對管制圖進行分析,由管制圖中我們可以發現來自樣本,12,及,25,的兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態,必須進一步探討是否有異常原因,.,分析樣本,12,得知,在這半小時里,有一批新進的包裝袋被使用,所以這異常的現象是由于新原料加入引起,.,而在樣本,25,那半小時,有一個沒有經驗的員工在操作此機器,而使樣本,25,有這麼高的不良率,.,現在將超出管制界限的兩個點刪除掉,重新計算管制界限,管制以后的制程,其管制中心線及上,.,下限為,不是,管制圖的選擇,數據性質,計量值,計數值,樣本大小,N=?,數据係不良數,或缺點數,N=1,N2,CL,性質,?,N=?,管,制,圖,X,_,X,N=25,N10,缺點數,不良數,N,是否相等,?,是,不是,單位大小,是否相同,?,是,X,R,管,制,圖,R,X,管,制,圖,管,制,圖,管,制,圖,n,C,管,制,圖,X,X,Rm,p,管,制,圖,pn,管,制,圖,三,.,管制圖的判別,管制狀態,意指制程安定,管制狀態也稱安定狀態,.,我們無法知道制程的真正狀態,只能對制程的某種特性值收集數據,將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程的狀態,.,在判定制程是否處于管制狀態,可利用以下基準,:,1.,管制圖的點沒有逸出界外,.,2.,點的排列方法沒有習性,呈隨機現象,.,在正常管制的狀態下,管制圖上的點子應是隨機分布,在中心線的上下方約有同數的點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少,且不可能顯示有規則性或系統性的現象,.,歸納得到下面兩種情形,:,1.,管制圖上的點,大多數集中在中心線附近,少數出現在管制界限附近,且為隨機分布,.,2.,一般管制圖上的點,25,點中有,0,點,;35,點中有,1,點以下,;100,點中 有,2,點以下,超出管制界限外時,可稱為安全管制狀態,.,以上兩點僅是作為一個參考,各位同仁應在實際中靈活運用,.,實際分析,.,3,點中有,2,點在,A,區,連續,9,點在,C,區或,C,區以外,連續,6,點遞增或遞減,14,點上下交替,5,點中有,4,點在,B,區,15,點在,C,區中心線上下,8,點在中心線兩側,但無一在,C,區,非隨機管制界限內的判定,利用點的排法判定是否處在管制狀態,可依據以下法則,:,1.,點在中心線的一方連續出現,.,2.,點在中心線的一方出現很多時,.,3.,點接近管制界限出現時,.,4.,點持續上升或下降時,.,5.,點有周期性變動時,.,連串,連續七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間的型,誤關差的機率是約為,(,),8,=0.0039,在如此小的機率竟會出現,可想像有異常原因發生,在中心線的上方或下方出現的點較多如下,:,1.,連續,11,點以上至少有,10,點,2.,連續,14,點以上至少有,12,點,3.,連續,17,點以上至少有,14,點,4.,連續,20,點以上至少有,16,點,點子出現在管制界限附近,三倍標準差與,二倍標準差間,.,1.,連續,3,點中有,2,點,.,2.,連續,7,點中有,3,點,.,3.,連續,10,點中有,4,點,管制圖中的點的趨勢傾向,連續,6,點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續移動,而趨勢傾向的發生有以下可能原因,:,1.,由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成,.,2.,人的因素造成,如工作者疲勞,.,3.,季節性因素造成,如氣溫變化,.,管制圖中的點的趨勢傾向,連續,6,點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續移動,而趨勢傾向的發生有以下可能原因,:,1.,由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成,.,2.,人的因素造成,如工作者疲勞,.,3.,季節性因素造成,如氣溫變化,.,周期性循環變化,管制圖上的點,呈現一個周期性循環變化時,應調查下列不良原因,:,1.,機器開動或關閉,造成溫度或壓力的增減,.,2.,物料的品質受季節或供應商的影響,.,3.,由于周期性的預防保養,造成機器性能的周期變,化表現,.,4.,由于操作員疲勞及隨后的休息造成的周期性的,變化,.,5.,由于材料的機械及化學性質所造成的周期性,.,過于集中型,點子大都集中在中心線附近,1.5,倍標準差間,其型,誤差機率是,0.0027,如果抽樣選擇不當,可能會造成點子集中在中線附近,例如兩個不同操作員的結是點在同一張圖上,.,像這種母體混合的情形相當普遍,.,以下是一些造,成這種情形的可能原因:,1.兩個或兩個以上的操作員點在同一張圖上.,2.兩台或兩台以上的機器點在同一張圖上.,3.兩家品質差異很大的供應商點在同一張圖上.,4.兩台或更多的量測設備間的差異.,兩條以上生產線制程方法上的差異.,管理不善者,1.,人員教育,訓練不足,2.,原始設計有錯誤或圖上標示的問題等,.,3.,治具,夾具設計不當或使用不當,.,4.,不良材料混入制程,.,5.,未推行標準化活動,.,6.,測試儀器未加校正與維護,.,7.,未落實保養工作,上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠,在,R,管制圖呈現大的變動,如欲消除此類異常原因,一定要先確定管理制度,推行標準化工作,.,技術不足者,1.,機器設計上的問題,.,2.,制程能力不足,:,材料,機械,作業方法與人員綜合結果,無法達到品質要求者,.,3.,工作環境布置不當,.,4.,測定儀器的測定方法不當,.,5.,機械設備精度不足,.,6.,缺乏技術人才,.,此諸原因常明顯地表現于二種現象,:,管制界限很寬,產品品質分散幅度較規格界限為寬,.,此諸異常原因由于制程能力不足而起,非設法加強制程能力不可,.,否則制程零件的互換性有問題,需經全數選別才能裝配,產品需經全數檢查,才能符合規格要求,.,其他因素者,1,.,异質材料的突然入侵.,2.日夜班精神上的困擾等.,3.工作人員的疏忽.,4.未按操作標準作業.,5.機械的自然磨損.,6.,操作條件的突然變化,.,7.,計算的錯誤,.,8.,操作標準不完備,.,9.,不隨機抽樣法,.,此諸原因常在管制圖上出現,如有系統可尋,則利用分層方法加以分析,;,如不規則出現,則易被發現,而予以消除,.,谢谢观看,/,欢迎下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH,内容总结,品管七大手法。推行品管，始于教育，终于教育。就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此而形成數據最重要的基本觀念。例如：長度.時間.重量等測量所得數據,也稱計量值 (特點連續不間斷)。為了便於收集數据,使用簡單記號填記，并予統計整理以作進一步分析或核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。主要用在：是為要確認作業實施、機械设備的實施情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用。如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表等。八、特性要因圖畫法（一）、決定問題的特性（二）、畫一粗箭頭表示制程。（五）、尋求中、小原因,并圈出重點。就是将互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因。史特吉斯提出的公式計算組數,其公式如下:。解:1.全體數據之最大值為194,最小值為119 根據經驗。最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2。=119-1/2=118.5。連續9點在C區或C區以外,