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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,NCEP/NCAR再分析资料,在青藏铁路沿线气候变化研究中的适用性,魏 丽 李栋梁,目的,NCEP/NCAR再分析资料在青藏高原特别是青藏铁路沿线气候变化研究中可信到什么程度,它能否反映出气候的年际变化以及长期变化趋势?,资料,1949-1999年NCEP/NCAR再分析月平均资料,高斯格点,格距1.875度,8个地面气象站气温和降水月平均资料,序号,站名,纬度(度),经度(度),海拔高度,起始年份,截止年份,1,格尔木,36.42,94.90,2809.2,1956,1999,2,五道梁,35.22,93.08,4614.2,1959,1999,3,托托河,34.22,92.43,4534.3,1959,1999,4,安 多,32.35,91.10,4801.0,1966,1997,5,那 曲,31.48,92.07,4508.0,1955,1997,6,班 戈,31.37,90.02,4701.0,1964,1997,7,当 雄,30.48,91.10,4201.1,1964,1997,8,拉 萨,29.67,91.13,3650.1,1951,1999,地面气象站情况,结果分析,图1a 地面观测多年平均的地面气温年变化,图例中序号同表1,图1 b地面观测多年平均的地面降水(mm)年变化,图例中序号同表1,图2 各个站两种资料的多年平均年变化相关,系列1为温度;系列2为降水,图3 NCEP/NCAR再分析各月多年平均温度,与地面观测值的差异,图3 NCEP/NCAR再分析各月多年平均降水量,与地面观测值的差异,图4 托托河站气温(a:oC)和降水(b:mm)的年际变率(oC),实线为实测值,虚线为NCEP/NCAR再分析,图5a NCEP/NCAR再分析和地面观测气温,年际变化相关系数,图示符号同图1,图5 b NCEP/NCAR再分析和地面观测降水,年际变化相关系数,图示符号同图1,图6 托托河1月a、7月b和年c平均气温距平时间序列,实线为实际观测;虚线为NCEP/NCAR再分析,图7 托托河1月a、7月b和年c降水距平时间序列,实线为实际观测;虚线为NCEP/NCAR再分析,图8 1月a、7月b和年平均c气温变化趋势,单位:oC/10年,从左至右代表铁路沿线从北向南的8个站,,阴影柱代表地面观测,空白柱代表NCEP/NCAR再分析。,图9 1月a、7月b和年平均c降水变化趋势,单位:oC/10年,从左至右代表铁路沿线从北向南的8个站,,阴影柱代表地面观测,空白柱代表NCEP/NCAR再分析。,结论,1NCEP/NCAR再分析资料非常好的给出各个站的气温、降水的多年平均的年变化特征,温度年变化的相关在0.99以上,降水年变化的相关在0.91以上。但温度值比实测值系统性地偏低,降水那么明显地偏多。,2NCEP/NCAR再分析的各月和年平均气温距平时间序列与地面观测气温距平时间序列有较好的相关性,上下温峰谷出现年份大多数对应一致,春夏季好于秋冬季。NCEP/NCAR再分析的降水年际变化与地面实测的一致性不如气温那么好,其两组数据的相关系数因时因地差异很大。,结论,3NCEP/NCAR再分析不能令人满意的给出气温的长期变化趋势,特别是年平均气温的长期趋势。NCEP/NCAR再分析降水的长期变化趋势与地面实测结果有一些可比之处,1月和7月3/8的站的趋势同号,6/8的站年降水变化趋势同号。,4NCEP/NCAR再分析对青藏高原上一些局地天气气候异常事件的检测能力有待提高。,5总体而言,青藏铁路主体地段的NCEP/NCAR再分析结果与实际相符的程度好于南北两端,或者说,拉萨和格尔木的比较结果较差。,谢 谢!,
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