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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,#,线性回归模型:,对,n,组观察数据(样本):,线性回归模型及其矩阵表示,第,1,节 线性回归模型,线性回归模型:对n组观察数据(样本):线性回归模型及其矩阵,1,令,则在观察数据下线性回归模型可写为如下矩阵形式:,令则在观察数据下线性回归模型可写为如下矩阵形式:,2,参数估计,参数估计,3,用SAS作多元线性回归课件,4,有关的统计推断,有关的统计推断,5,(1),.,(1).,6,检验法则为:,,,,,检验法则为:,,7,用SAS作多元线性回归课件,8,用SAS作多元线性回归课件,9,用SAS作多元线性回归课件,10,第,2,节 残差分析,它们在一定程度上反映了,不可观测项,的特点,.,第2节 残差分析它们在一定程度上反映了不可观测项的特点.,11,误差项的正态性检验,误差项的正态性检验,12,用SAS作多元线性回归课件,13,残差图分析,残差图分析,14,残差图的几种形式及意义,(a),表明残差无明显趋势性;,(b),表明回归函数中应包含横坐标变量的二次函数;,(,c,)表明误差方差随横坐标变量的增加而变大;,(d),表明回归函数中应包含横坐标变量的线性函数;,残差图的几种形式及意义(a)表明残差无明显趋势性;,15,第,3,节 回归方程的选取与系统建模概述,穷举法,第3节 回归方程的选取与系统建模概述穷举法,16,用SAS作多元线性回归课件,17,用SAS作多元线性回归课件,18,用SAS作多元线性回归课件,19,例题:肝手术病人的生存时间的研究,预后指数,(前,6,组):,预后指数,预后指数,例题:肝手术病人的生存时间的研究预后指数(前6组):,20,用SAS作多元线性回归课件,21,用SAS作多元线性回归课件,22,用SAS作多元线性回归课件,23,用SAS作多元线性回归课件,24,用SAS作多元线性回归课件,25,用SAS作多元线性回归课件,26,逐步回归法,逐步回归法,27,用SAS作多元线性回归课件,28,*,(,*),*(*),29,*,*,*,30,(*),*,(*)*,31,系统建模过程概述,(,1,)根据问题的背景确定自变量和因变量;,(,2,)收集数据,.,样本量至少为自变量个数的,6,至,10,倍,并对数,据作仔细检查;,(,3,)预分析,.,线性回归函数的可能性(专业知识和经验),误,差项的正态性及等方差性(残差分析),是否有必要对,数据作变换等,.,系统建模过程概述 (1)根据问题的背景确,32,穷举法或逐步回归法,.,对选出的模型作进一步的残差分析,以评估各种假定的可行,性与合理性,.,穷举法或逐步回归法.对选出的模型作进一步的残差分析,,33,后 记,建立一个合适的,有效的回归方程是一项相当复杂的工,作,成功的关键是对所分析的问题有清楚的了解,收集足够,的高质量的数据,选择重要的自变量和恰当的回归函数形式,对模型假定的仔细诊断检查和使用适当的模型确认手段,.,回,归分析方法仅当智慧和谨慎结合起来时,才能成为解决实际,问题的有力工具,.,后 记 建立一个合适的有效的回归方程,34,
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